Новая образовательная программа

6B06115 Цифровые агросистемы и комплексы в МУИТ (IITU)

  • Алгебра и геометрия
    Кредитов: 4

    Цели курса ознакомить студентов с важными разделами линейной алгебры и аналитической геометрии. В ходе учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять алгебраические и геометрические методы и инструменты для решения различных прикладных задач с такими важными понятиями, как матрицы, детерминанты, ранг матрицы, векторы, линии, плоскости, линейное и евклидово пространство, линейные преобразования и квадратичные формы.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Введение в программирование
    Кредитов: 6

    Изучить методологические основы разработки программ и практические навыки программирования. Основными целями изучения дисциплины являются следующие: • Изучение основ алгоритмизации задач • Изучение основ классификации языков программирования • Изучение типов данных и классификация операторов языка C ++ • Разработка программ с использованием подпрограмм, стандартных модулей, стиля программирования, показателей качества программирования, методов отладки и тестирования программ, основ объектно-ориентированного программирования.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Математический анализ
    Кредитов: 6

    Ознакомление студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в IT. Умение применять математические методы и инструменты для решения различных прикладных задач. Изучение фундаментальных методов исследования бесконечно малых переменных с помощью анализа, основу которого составляет теория дифференциальных и интегральных вычислений.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Физика
    Кредитов: 4

    Изучение законов, принципов, постулатов и уравнений механики, молекулярной физики и термодинамики, электричества и магнетизма,  уравнений лучевой оптики, квантовой оптики использование уравнений физики для решения конкретных физических задач, использование методов физики для исследований, анализа и проведения лабораторных работ с целью проверки работы и выполнения законов физики в природе и технике.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Дискретная математика
    Кредитов: 4

    Изучение дискретных объектов, решение комбинаторных задач, исследование типов отображений и бинарных отношений, приведение формул алгебры высказываний к нормальным формам, применение алгебры логики к теории переключательных схем. Развиваются способности к анализу и синтезу, математическая зрелость.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Основы агрономии
    Кредитов: 5

    В курсе основы агрономии ознакомляет и формирует понимание агрономической деятельности, овладение теоретическими и профессиональными знаниями и умениями в области развития агрономии. Ознакомление с историей развития агрономии, взаимосвязью с входящими в агрономию дисциплинами. Достижения и перспективы аграрной науки и сельскохозяйственного производства. Основные виды -производственно-технологическая, организационно-управленческая, научно-исследовательская деятельности агронома. Особенности региона в развитии агропромышленного комплекса.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Основы биологии растений
    Кредитов: 6

    Курс ознакомит с многообразными формами растительных организмов и с этапами эволюционного и онтогенетического развития растения, ролью растений в биосфере и жизни человека, а также процессов жизнедеятельности растений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Теория электрических цепей
    Кредитов: 6

    Курс был разработан для ознакомления с фундаментальными принципами теории электрических цепей, обычно используемых в инженерных исследованиях и научных приложениях. Методы и принципы анализа электрических цепей, включая основные понятия, такие как напряжение, ток, сопротивление, импеданс, закон Ома и Кирхгофа; основные методы анализа электрических цепей, резистивные цепи, цепи 1-го и 2-го порядка; цепи с источниками постоянного и переменного тока.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Физиология животных; Гомеостаз животных; Физиология пищеварения жвачных
    Кредитов: 6

    Теоретические и методические основы физиологии; механизмы и закономерности деятельности вегетативных функций организма; качественные различия физиологических функций у сельскохозяйственных животных и птиц; этологию сельскохозяйственных животных и птиц; особенности и закономерности физиологических процессов и функций отдельных систем организма: нервной, сенсорной, эндокринной, крови, кровообращения, дыхания и др. Определение понятия гомеостаз. Виды гомеостаза. Генетический гомеостаз. Структурный гомеостаз. Гомеостаз внутренней среды организма. Иммунологический гомеостаз. Механизмы регуляции гомеостаза: нейрогуморальный и эндокринный. Гормональная регуляция гомеостаза. Органы, участвующие в регуляции гомеостаза. Общий принцип гомеостатических реакций. Видовая специфичность гомеостаза. Возрастные особенности гомеостаза. Патологи-ческие процессы, сопровождающиеся нарушением гомеостаза. Особенности пищеварения жвачных животных. Всасывание в кишечнике, его механизм и регуляция. Всасывание продуктов расщепления белков, углеводов, жиров, воды и минеральных веществ в различных отделах пищеварительного тракта. Процессы пищеварения в рубце у жвачных. Роль сетки и книжки в желудочном пищеварении жвачных животных. Методика изучения деятельности пред желудков и регуляция их. Жвачные периоды. Желудочное пищеварение у молодняка жвачных в молочный и переходный период. Экскреторные функции пищеварительной системы у жвачных животных. Желчь, ее образование, выделение и значение. Образование и состав кала. Акт дефекации. Рефлекс пищеводного желоба.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Программирование на Python
    Кредитов: 6

    Целью освоения курса является развитие навыков программирования на языке Python. В результате освоения дисциплины студент должен: знать основные конструкции и идиомы языка программирования Python и уметь на практике составить несложную программу для выполнения поставленной аналитической задачи. Иметь навыки формализации и решения практических задач по программированию

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Профессионально-ориентированный иностранный язык
    Кредитов: 4

    Курс профессионального английского ориентирован на темы, представляющие профессиональный интерес, как будущие тенденции в ИТ, компьютер как друг, компьютер как враг, минимизация негативных воздействий ИТ, магнитное хранилище, оптическое хранилище, флэш-память, языки программирования, веб-дизайн, графика. дизайн и т. д. Он предназначен для повышения языковой осведомленности учащихся, улучшения их речевых навыков и коммуникативных навыков профессионального английского языка.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Объектно-ориентированное программирование
    Кредитов: 6

    Курс посвящен принципам объектно-ориентированного программирования с использованием C ++ и GUI-части библиотеки QT. Рассматриваются такие темы как классы и объекты, наследование и полиморфизм. Изучаются все основные концепции программирования GUI в библиотеке QT.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Основы животноводства
    Кредитов: 5

    Цели освоения дисциплины «Основы животноводства»: ознакомить студентов теоретическими знаниями и сформировать понимание основ животноводства. Будут рассмотрены следующие темы: разведение, кормление, и содержание животных разных видов; технология производства продукции отдельных подотраслей животноводства: скотоводства, коневодства, верблюдоводства, овцеводства, свиноводства, птицеводства, кролиководства; биологические особенности и продуктивность разных видов животных, характеристика пород, выведенных в Казахстане и за рубежом, их использование для производства того или иного вида продукции в стране; современные технологии воспроизводства стада и выращивания молодняка.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Физико-химические свойства почвы и ее измерение
    Кредитов: 5

    Курс рассматривает основные физические свойства почв и их изменение в зависимости от природных факторов и антропогенных воздействий; основные принципы и методы изучения физических свойств и режимов почв; основные способы регулирования физического состояния почв; физическое состояние почв в зависимости от видов воздействий. Использование различных методов оценки почвенных физических параметров приемами использования в растениеводстве с применением интеллектуальных технологий на основе ГИС, данных дистанционного зондирования Земли, Глобальных навигационных спутниковых систем, Web, BigData и др.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Электроника и схемотехника аналоговых устройств
    Кредитов: 6

    В дисциплине изучаются физические основы полупроводников, классификация полупроводниковых и оптоэлектронных приборов, параметры, характеристики, режимы работы и принцип действия диодов, транзисторов, тиристоров, фотоизлучателей, фотоприемников, оптронов и интегральных микросхем. Рассматриваются основные виды функциональной электроники: оптоэлектроника, акустоэлектроника, магнетоэлектроника, криоэлектроника, хемотроника, диэлектрическая электроника, биоэлектроника, молетроника и квантовая электроника.

    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Морфология животных
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины: Анатоми-ческое строение организма сельскохозяйственных животных и его органов; Особенности строения тела различных видов сельскохозяйственных животных; Основы структурной организации клетки, тканей организма сельскохозяйственных животных; Основы цитологии, общей и частной эмбриологии и гистологии; нервной системы, системы кровообращения и лимфообразования, иммунной системы, дыхания, пищеварения, лактации, обмен веществ и энергии, процесса размножения.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Алгоритмы и структуры данных
    Кредитов: 4

    Курс предназначен для изучения алгоритмов и программ разработки для решения различных задач. Для этого рассматриваются программная структура, принципы построения алгоритмов и программ, методы решения, алгоритмизации, программирования, отладки и реализации программ с использованием языка программирования.

    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Агрофизические свойства почвы и её измерение
    Кредитов: 5

    Усвоение студентами основных положений физики почв как особого раздела почвоведения, раскрывающего фундаментальные закономерности организации и функционирования сложной биокосной системы – почвы. Использование различных методов оценки почвенных физических параметров приемами использования в растениеводстве с применением интеллектуальных технологий на основе ГИС, данных дистанционного зондирования Земли, Глобальных навигационных спутниковых систем, Web, Big Data и др.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Теория вероятностей и математическая статистика
    Кредитов: 4

    Курс фокусируется на вероятности и статистике любых событий, а также на взаимосвязи между математикой и программированием посредством междисциплинарной программы обучения, которая углубляет математическое понимание вероятности и развивает навыки логического и алгоритмического мышления.

    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Профессиональный казахский (русский) язык
    Кредитов: 2

    Обучение по дисциплине «Профессиональный русский язык» направлено на развитие у студентов углубленной языковой и коммуникативной компетенции на основе языка специальности и профессиональной терминологии, которые будут способствовать совершенствованию профессиональной подготовки и обеспечат системную самоподготовку.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Системы моделирования в сельском хозяйстве
    Кредитов: 3

    В данном курсе даются основные понятия теории моделирования систем. Математические методы моделирования информационных процессов и систем. Сетевые модели. Системы массового обслуживания. Сети Петри. Обобщенные модели А-схемы. Концептуальные, алгоритмические, статические модели. Так же даются знания по моделированию процессов в сельском хозяйстве, а также по формированию умений и навыков осуществлять имитационное моделирование отдельной операции при использовании сельскохозяйственной техники или работы электрической сети и проводить имитационный эксперимент на компьютере, необходимых для последующей инженерной деятельности в этой области.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Интеллектуальные системы управления в АПК
    Кредитов: 4

    В курсе даются такие понятия как интеллектуальные системы управления. Автоматизацию производства принято рассматривать как высшую стадию механизации, а компьютеризацию производства – как высшую стадию его автоматизации. Соответственно интеллектуализацию производства следует рассматривать как высшую стадию компьютеризации. Курс включает в себя рассмотрение интеллектуальных систем управления работой сельскохозяйственных машин, роботизированных систем полеводства, интеллектуальных систем управления молочными фермами, свинофермами и птицефермами и т.д. Рассматриваются роботы для ухода за растениями и животными.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Беспилотные аппараты и автопилоты для самоходной сельскохозяйственной техники
    Кредитов: 3

    Курс знакомит с основными принципами построения и функцио-нирования современных беспилотных летательных аппаратов. Дает общие понятия об аэродинамике, основным конструктивным особенностям моделей БПЛА. в курсе рассматриваются особенности применения БПЛА в исследовании почвенного покрова, современном земледелии и растениеводстве. В кусе также уделено внимание беспилотным тракторам и другим механизмам. Параллельному вождению. Рассмотрены вопросы применения БПЛА и автопилотов в точном земледелии.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Цифровизация агротехнического сервиса
    Кредитов: 4

    Цель: Владеть современными принципами технического сервиса в системе агропромышленного комплекса Краткое содержание: Средства цифровизации агротехсервиса, а так же система технического обслуживания (ТО). Содержание цифровизации и технология технического обслуживания тракторов и машин. Виды и периодичность технического обслуживания.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Геоинформационные технологии в АПК
    Кредитов: 3

    Данный курс дает знания по географическим информационным системам (ГИС). Данные для сельскохозяйственных ГИС получаются различными способами. Основные источники – это непосредственные замеры на полях с последующей интерполяцией и обработка снимков с самолетов и космических спутников. ГИС регионального уровня может решать задачи учета сельхозугодий, определения ценности земель на основе многих факторов, мониторинга деятельности сельскохозяйственных предприятий, определения ущерба и компенсационных выплат в случаях ЧС, взаимодействия с органами ЧС и т.д. аналитические средства ГИС позволяют решать огромное количество задач повышения устойчивости сельскохозяйственного производства и снижения его затратности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Теория автоматического управления
    Кредитов: 5

    Теория автоматического управления - высокоразвитая научная дисциплина, основанная на глубоких философских концепциях и строгих математических методах. С развитием производства и усложнением объектов в технике возникают новые проблемы управления. Методы параметрической и структурной оптимизации, стохастического и адаптивного управления, пространства состояний, фильтрации, оценивания и идентификации широко распространены в исследованиях и проектировании систем управления.

    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Информационные технические средства в сельском хозяйстве
    Кредитов: 5

    Курс знакомит студентов с датчиками. С назначением, основными группами датчиков и физическими принципами действия. Средствами измерения температуры и давления. Датчиками скорости (частоты вращения), угла поворота, положения (перемещения), аналоговые и число-импульсные датчики. Уровнемерами и расходомерами. Оптоволоконными датчиками. Измерительными преобразователями (ИП). Интеллектуальными датчиками и измерительными преобразователями. Цифро-аналоговыми и аналого-цифровыми преобразователями (ЦАП, АЦП). Интеллектуальными ИУ, системой позиционирования. Вторичными приборами. Приборами сигнализации и защиты.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Теория базы данных
    Кредитов: 4

    Курс объясняет, что такое система баз данных, а затем переходит к большей части учебного материала для изучения систем реляционных баз данных - баз данных, разработанных в соответствии с реляционной (или табличной) моделью. Затем от абстракции данных курс переходит к управлению транзакциями с дополнительными материалами по повышению производительности запросов. Наконец, появились современные тенденции в проектировании систем баз данных, которые также определяют последние разработки в более широкой истории технологий хранения данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Цифровые устройства и микропроцессоры
    Кредитов: 5

    В курсе рассматриваются ключевые принципы цифровой электроники, особенности цифровых сигналов, способы организации взаимодействия элементов, узлов и устройств цифровых систем. Приведены базовые сведения о двоичной логике, о цифровых сигналах, кодах, синхронизации, обозначения на схемах. Описаны принципы построения и применения оперативных и постоянных запоминающих устройств. Рассмотрены основы программирования микропроцессорных систем.

    Год обучения - 3
    Семестр 5
  • Метрология, стандартизация и подтверждение качества в растениеводстве и земледелии
    Кредитов: 5

    Законодательная и нормативная базы, используемые государственной системой стандартизации и сертификации продукции растениеводства РК, применение нормативнотехнических документов системы стандартизации и сертификации стран СНГ для преодоления технических барьеров препятствующих выходу на мировой рынок. Методика определения показателей качества в соответствии со стандартами и подтверждения в соответствии с законом о сертификации. Способность анализировать нормативнотехническую документацию на продукцию растениеводства.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Кормление сельскохозяйственных животных
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины Химический состав и переваримость кормов, методы определения. Переваримость и усвоение питательных веществ корма. Комплексная оценка питательности кормов. Классификация кормов и кормовых средств. Зеленые и грубые корма. Сочные и концентрированные корма. Нормированное кормление сельскохозяйственных животных. Правила нормированного кормления животных и составление рационов. Кормление лактирующих животных. Нормированное кормление овец, лошадей, свиней и птиц.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Охрана труда и производственная безопасность в животноводстве
    Кредитов: 5

    Цель: изучить меры безопасности при эксплуатации техническом обслуживании машинно-тракторного парка, использовании нефтепродуктов, на других работах, знать меры электро- и пожарной безопасности, приемы оказания первой помощи при несчастных случаях. Краткое содержание: Совершенствование конструкций машин животноводства, в соответствии с требованиями ТБ, Безопасность труда в животноводстве, в ремонтных мастерских, при выполнении различных видов сельхоз работ в животноводстве.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Технология механизированных работ в растениеводстве и земледелии
    Кредитов: 5

    Курс посвящен изучению современных индустриальных технологий и организации эксплуатации машинно- тракторного парк, а так же оптимизации параметров и режимов работы машин, обеспечения их топливо-смазочными материалами и запчастями и изучение общей организации инженерной службы.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Технология механизированных работ в животноводстве
    Кредитов: 5

    Курс посвящен изучению современных индустриальных технологий и организации эксплуатации машинно- тракторного парк, а так же оптимизации параметров и режимов работы машин, обеспечения их топливо-смазочными материалами и запчастями и изучение общей организации инженерной службы в животноводстве.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Современная сельскохозяйственная техника
    Кредитов: 5

    Цель: Овладеть знаниями по устройству, теории рабочих процессов, технологическим регулировкам сельскохозяйственной техники. Краткое содержание: Изучается устройство, технологический процесс и регулировки агротехнологических машин для растениеводства и животноводства, а так же изучение основных видов тракторов и средств электропривода.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Разведение и селекция сельскохозяйственных животных
    Кредитов: 5

    Содержание дисциплины Введение. Значение животноводства как отрасли сельского хозяйства. Индивидуальное развитие с/х животных (онтогенез). Основные принципы отбора животных. Оценка и отбор животных по конституции, экстерьеру и интерьеру. Оценка и отбор животных по продуктивности. Отбор по молочной и мясной продуктивности. Отбор по шерстной, смушковой и яичной продуктивности. Оценка и отбор с/х ж/х по происхождению. Оценка и отбор животных по качеству потомства. Племенной подбор.Учение о породе. Методы разведения с/х животных. Скрещивание животных. Гибридизация в животноводстве. Племенная работа как система комплексных мероприятий по совершенствованию животных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Охрана труда и производственная безопасность в растениеводстве
    Кредитов: 5

    Цель: изучить меры безопасности при эксплуатации техническом обслуживании машинно-тракторного парка, использовании нефтепродуктов, минеральных удобрений, пестицидов, на других работах, знать меры электро- и пожарной безопасности, приемы оказания первой помощи при несчастных случаях. Краткое содержание: Совершенство-вание конструкций машин в соответствии с требованиями ТБ, Безопасность труда в ремонтных мастерских, при выполнении различных видов сельхоз работ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 6
  • Технология производства продукции животноводства
    Кредитов: 5

    Получение знаний по современным методам разведения сельскохозяйственных животных, технологиям производства продукции животноводства, дать обучающимся знания о экономических предпосылках организации и производства продукции животноводства в фермерских, крестьянских, акционерных хозяйствах РК, СНГ и других зарубежных странах.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Машинное обучение
    Кредитов: 5

    Курс знакомит студентов с теоретическими основами и алгоритмами машинного обучения, их возможными практическими реализациями и применением при решении реальных задач. В рамках данного курса студенты должны получить представление о задачах, решаемых с помощью рассматриваемой теории, и принципах построения некоторых основных классификаторов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Автоматизация технологических процессов в животноводстве
    Кредитов: 5

    Курс дает понятия, что главная особенность развития автоматизации в животноводстве – это неразрывная связь техники с биологическими объектами, непостоянными параметрами (во времени) – животными и птицами. Очень важно рассматривать связь техники и биологических объектов в качестве человеко-машинной системы, что обуславливается: Сложностью и многообразием производственных процессов, разнообразием технологических процессов и техники. Для отраслей птице и животноводства тоже характерны все группы объектов автоматизации. В частности, речь идет про: • Автоматизируемые технологии • Объекты автоматизации

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Интеллектуальные логистические системы в АПК
    Кредитов: 5

    Данный курс вводит в понятие, что такое интеллектуальные логистические системы в АПК, которые включают: транспортные логистические системы; складские логистические системы и логистические системы управления запасами. Транспортная логистика представляет собой комплекс мероприятий по организации перемещения (доставки)товаров (грузов) из одной точки в другую по оптимальному маршруту. Транспортно-логические системы обеспечивают учет, контроль и управление грузопотоками.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Администрирование облачных систем
    Кредитов: 5

    Данный курс предназначен для получения теоретических знаний и практических навыков по архитектуре «облачных» технологий, способам и особенностям проектирования «облачных» сервисов, а также получение навыков разработки приложений для основных существующих «облачных» платформ. Задачи курса: Изучить основные характеристики «облачных» технологий; определить основные отличия от решений на основе серверных технологий; оценить преимущества и риски, связанные с использованием «облачных» вычислений, а также предпосылки по переходу в «облачные» инфраструктуры и по использованию «облачных» сервисов. Студенты должны ознакомится с существующими решениями на основе «облачных» технологий в АПК, а также с основными поставщиками «облачных» платформ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Автоматизация технологических процессов в растениеводстве и земледелии
    Кредитов: 5

    Приобретение студентами глубоких знаний по устройству, эффективному использованию и настройке систем автоматики используемых в растениеводстве и земледелии. В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать: -основы автоматизированных технологий по растениеводству; -особенности эксплуатации оборудования в растениеводстве; -устройство, принцип действия и регулировки базовых сельскохозяйственных машин, оборудования и технологических комплексов для растениеводства, основные неисправности и их влияние на технологический процесс; -основные направления и тенденции совершенствования сельскохозяйственных машин и оборудования в растениеводстве; -основы автоматизации сельскохозяйственного производства; -основы подготовки сельскохозяйственных машин к работе.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Инновационные технологии точного земледелия
    Кредитов: 5

    Курс включает в себя знания по сущ-ности точного земледелия, существую-щих систем позиционирования,методов для исследования пространственной и временной изменчивости параметров плодородия поля, методов отбора проб, приборов и оборудования для получения информации в системе точного земледелия, методов разработ-ки электронных карты распределения и внесения элементов питания, принци-пов работы технических средств для дифференцированного применения удобрений, перспектив развития и введения в сельское хозяйство Казахстана точного земледелия. Организация технологии и техника для органического земледелия.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Встроенные системы и интернет вещей в АПК
    Кредитов: 5

    В курсе даются понятия, что такое встроенные системы и IoT. Под встроенной системой можно понимать компьютерную аппаратную систему, в которую встроено программное обеспечение. К встроенным системам можно отнести системы наблюдения, роботы, станки с ЧПУ, программируемые логические контроллеры, промышленные системы автоматизации и управления. IoT и цифровизация (автоматизация) в сельском хозяйстве — это также возможность создавать сложные высоко автоматизированные производственно-логистические цепочки, охватывающие оптово-розничные торговые компании, логистику, сельхозпроизводителей и их поставщиков в единый процесс с адаптивным управлением.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Экономика и организация производства
    Кредитов: 5

    Изучение организационно-управленческих решений в нестандартных условиях, а также в условиях различных мнений. Умение считать экономические показатели, понимание значения принципов и культуры академической честности.

    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Облачные технологии и виртуализация в АПК
    Кредитов: 5

    Цель курса сформировать у студентов необходимый объем теоретических и практических знаний о технологии облачных вычислениях, умений и навыков практической реализации выгод облачных технологий в современном бизнесе, изучение инструментальных средств данной технологии. В процессе прохождения курса студентами будут освоены технология создания облачного сервиса, работа с существующими облачными сервисами, студенты научатся использовать облачные вычисления и будут готовы к применению технологии облачных вычислений при решении задач оптимизации ИТ-процессов в АПК.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 7
  • Автоматизация прослеживаемости растениеводческой продукции
    Кредитов: 4

    Цель: Владеет принципами автоматизации сельскохозяйственного производства. Краткое содержание: Автоматизация технологий переработки, хранения и транспортировки сельхозпродукции Автоматизация технологических процессов в защищенном грунте. Автоматизация кормопроизводства и животноводства. Автоматизация энергоснабжения, водоснабжения и орошения.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 8
  • Основы мехатроники и робототехники
    Кредитов: 4

    Цель изучения учебной дисциплины: - сформировать у студентов знания, умения и практические навыки основ конструирования и использования программных средств программиро-вания робототехнических устройств. Задачи изучения учебной дисциплины: - овладение знаниями теоретических и практических основ конструирования робототехнических устройств; - усвоение знаний о назначении и возможностях программного обеспечения для управления робототехническими устройствами; - формировать умения работы с программным обеспечением и использования программных средств для решения задач по автоматизации управления робототехнических устройств.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 8
  • Автоматизация прослеживаемости животноводческой продукции
    Кредитов: 4

    Цель: Владеет принципами автоматизации сельскохозяйственного производства в животноводстве. Краткое содержание: Автоматизация технологий переработки, хранения и транспортировки продукции животноводства. Автоматизация кормопроизводства и животноводства. Автоматизация энергоснабжения и водоснабжения .

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 8
  • Код ON1

    Умеет работать в любой операционной системе и с базами данных; применять методы и средства защиты информации; работать с электронными таблицами, производить консолидацию данных, строить диаграммы.

  • Код ON2

    Создавать математические модели с использованием методов современных информационных технологий и применять математические модели и методы различных процессов.

  • Код ON3

    Способен описывать основные понятия линейной алгебры и аналитической геометрии; основные фундаментальные понятия математического анализа; теорию пределов; теорию непрерывных функций одной переменной; дифференциальное исчисление функции одной вещественной переменной.

  • Код ON4

    Умеет использовать инструменты языка программирования при решении сельскохозяйственных задач и умеет интерпретировать результаты комплексного анализа агро процессов, выявлять тенденции, осуществлять прогноз.

  • Код ON5

    Умеет изыскивать необходимые экспериментально-технологические основы, на которых эффективнее и точнее всего можно воссоздать необходимые свойства агро модели.

  • Код ON6

    Аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, в том числе выбирать методы и средства построения систем защиты информации современных ИКТ.

  • Код ON7

    Разрабатывать и/или использовать программное, аппаратное, информационное, математическое, функциональное обеспечение информационных систем, в том числе алгоритмы и методы информационной безопасности, и проектировать архитектуры базы данных, программного обеспечения и информационных систем.

  • Код ON8

    Проводить инсталляцию, настройку, тестирование и сопровождение системного и прикладного программного обеспечения компьютерных систем и сетей.

  • Код ON9

    Проявлять коммуникабельность, инициативность и психологическую подготовленность к трудовой деятельности, в том числе при работе в команде и принимать управленческие и технические решения.

  • Код ON10

    Умеет объяснять принципы функционирования сельскохозяйственных систем; использовать агротехнические знания в профессиональной деятельности.

  • Код ON11

    Умеет изыскивать необходимые экспериментально-технологические основы, на которых эффективнее и точнее всего можно достичь более высокой рентабельности агропромышленного производства.

  • Код ON12

    Умеет выполнять проектно-конструкторские работы в АПК с применением IT технологий, проектированию инженерных систем, механического и электрического оборудования и средств механизации с использованием современных инновационных разработок в области энергосбережения.

  • Код ON13

    Умеет выполнять расчеты конструкций агротехнологических машин, в том числе с использованием современных программных продуктов.

  • Код ON14

    Умеет работать с основными нормативными и справочными документами по расчету, проектированию животноводческих ферм, зданий и сооружений, систем теплогазоснабжения, вентиляции, водоснабжения, и канализации, организацией аграрного производства.

  • Код ON15

    Умеет применять методы машинного обучения и статистического моделирования для выборки функций и классификации, полученных данных.

Top