7M07106 Приборостроение в АУЭС

Изучение основ психологии преподавания и воспитания обучающихся, расширение профессиональных возможностей в сфере педагогической деятельности, используя современные методы и подходы преподавания в высших школах. Научить магистрантов применять адекватные психодиагностические методы исследования.

В результате изучения дисциплин обучающиеся должны приобрести знания об основных струк-турах, алгоритмах работы, характеристиках измерительно-вычислительных комплексов приборов и информационных измерительных систем. Объем этих знаний должен быть достаточным для оценки метрологических характеристик, выбора и организации совместной работы функциональ-ных блоков приборов и информационных систем конкретного применения основные понятия и определения, характеристики средств измерений; основные этапы проектирования приборов и ИИС; основы проектирования приборов; расчет характеристик приборов и систем; расчет погрешностей приборов и систем; общая характеристика измерительно-вычислительных комплексов; средства получения информации; средства управления, обработки и хранения информации; средства системного обмена и оперативно-диспетчерское оборудование;

Комплексная психолого-педагогическая, социально-экономическая и информационно-технологическая подготовка к педагогической деятельности в высшем учебном заведении на основе основной программы высшего профессионального образования. Овладение основами профессионально-педагогической культуры преподавателя высшей школы, ознакомление будущих преподавателей с общей проблематикой, методологическими и теоретическими основами педагогики высшей школы, современными технологиями анализа, планирования и организации обучения и воспитания.

В результате изучения дисциплин обучающиеся должны приобрести знания об основных структурах, алгоритмах работы, характеристиках измерительно-вычислительных комплексов приборов и информационных измерительных систем. Объем этих знаний должен быть достаточным для оценки метрологических характеристик, выбора и организации совместной работы функциональ-ных блоков приборов и информационных систем конкретного применения основные понятия и определения, характеристики средств измерений; основные этапы проектирования приборов и ИИС; основы проектирования приборов; расчет характеристик приборов и систем; расчет погрешностей приборов и систем; общая характеристика измерительно-вычислительных комплексов; средства получения информации; средства управления, обработки и хранения информации; средства системного обмена и оперативно-диспетчерское оборудование;

осуществлять выбор измерительного прибора или датчика; произвести расчет точности информационно-измерительной системы. иметь навыки по реализации информационно-измерительных процессов в современных измерительных приборах и системах; быть компетентным во всех аспектах профессиональной деятельности, касающейся современных методов измерения, сбора, обработки и представлении информации в приборостроении.

Обучающиеся познают теорию научно-исследовательской экспериментальной работы, включающие планирование эксперимента, выбирать объект экспериментального исследования, целесообразность проведения выбранных экспериментов, форму представления полученного материала; представление об экспериментальных сведениях, являющихся основой любого научного знания в робототехнических и мехатронных системах.

Краткое содержание (основные разделы): различные системы управления - их сложность, которая прояв-ляется в значительном числе и многообразии пара-метров, определяющих течение процессов, их взаимное влияние и связи, изучение процессов с помощью модели – упрощенной системы, отражаю-щей отдельные, ограниченные в нужном направлении характеристики рассматриваемого процесса (матема-тическое и физическое моделирование). Для получе-ния статистических моделей предназначены методы планирования экспериментов

Изучение магистрантами основ философских знаний по: истории и философии науки, философско-методологическим проблемам социально-гуманитарных наук и др. Обучить магистрантов использовать научный метод познания и сформировать у них научное мировоззрение.

Развитие и отработка магистрантами основных коммуникативных умений и навыков, необходимых для успешного ведения профессиональной деятельности, связанной с поиском, обработкой и передачей информации на иностранном языке. Общеобразовательная и воспитательная составляющие программы реализуются параллельно и в комплексе с профессиональной составляющей, поскольку с помощью языка магистрант усваивает знания из всех сфер практической деятельности.

Понимание роли проекта в организации, основных положений современной концепции управления проектами, использование современных инструментов и методов; запуск проекта и разработка стандартных документов инициации, плана управления и мониторинга проекта на базе предлагаемых шаблонов; определение цели, задач, организационной и иерархической структур проекта и работ; расчет сроков и стоимости проекта;

Особенности архитектуры и характеристик семейства программируемых логических интегральных схем (ПЛИС). Система автматического проектирования MAX+PLUS II и среда проограммирования Quartus. Языки описания аппаратуры AHDL, VHDL,VERYLOG HDL: комбинационная логика, реализация булевых выражений иуравнений, последоательская логика, цифровые автоматы с памятью, порты, правила соединения. Примеры реализации систем управления на ПЛИС-контроллерах.

В дисциплине изучается программно-аппаратный комплекс, предназначенный для визуального контроля или автоматического анализа изображений (автоматическое распознавание лиц, номеров автотранспорта). Обычно при создании систем видеонаблюдения изучатся оптико-электронные устройства для съема, передачи и хранения визуальной информации, интегрированные в компьютерную сеть.

Освоит принципы госзакупок, условия обеспечения их прозрачности, добросовестности и эффективности, механизм госзакупок, закупочное законодательство, тендерную документацию, особенности технических спецификаций, международный опыт, новые инструменты в работе с госзакупками; закупки квази-государственного сектора, различные информационные сервисы; систему предотвращения коррупционных рисков в госзакупках РК. Овладеет методами проведения прикладных исследований в области госзакупок.

В дисциплине изучается программно-аппаратный комплекс, предназначенный для автоматического анализа изображений (автоматическое распознавание сцены, лиц, предметов) и принятия решения на его основе. Обычно при создании систем технического зрения изучатся оптико-электронные устройства для съема, обработки визуальной информации и передачи соответствующих команд на исполнительные устройства промышленного робота.

Обучаюшиеся изучают задачи, решаемые промышленными контроллерами в робототехнических и мехатронных системах а так же архитектуру и состав типовых серий про-мышленных контроллеров; приобретают практи-ческие навыки в использовании промышленных контроллеров в реализации типовых средств робототехнического (мехатронного) контроля и управления; будут иметь представление о тенденциях развития современных мультипроцессорных систем управления а робототехнике

Целью дисциплины является получение теоретических знаний и практических навыков по машинному обучению на базе контроллеров Jetson. Машинное обучение (англ. machine learning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, математического анализа, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме. В ходе изучения дисциплины студент освоит принципы машинного

Задачи преподавания и изучения дисциплины состоят в овладении специалистами определенным объемом знаний, умений и навыков в области моделирования систем, в том числе знанием существующих классификаций моделей и видов моделирования; примеров моделей систем; основных положений теории подобия; этапов математического моделирования; принципов построе-ния и основных требования к математическим моделям систем; целей и задач исследования матема-тических моделей систем, общих схем разработки математических моделей; формализации процесса функционирования системы; понятия агрегативной модели; форм представления математических моде-лей; методов исследования математических моделей систем и процессов; имитационного моделирования; методов упрощения математических моделей; техни-ческих и программных средств моделирования; анализа и синтеза систем и средств управления; методов и средств автоматизация моделирования и испытаний электронных систем и средств управления; умением строить математические модели технических систем; разрабатывать регуляторы для управления объектами различной физической природы; анализи-ровать и повышать качество функционирования систем автоматизации и управления; использовать математическое моделирование и системы автомати-зированного проектирования при создании и совер-шенствовании систем автоматизации и управления; в приобретении навыков построения математических моделей технических систем, технологических про-цессов и производств как объектов автоматизации и управления; разработки математических моделей сис-тем автоматизации и управления объектами различ-ной физической природы; совершенствования мето-дов моделирования, анализа и синтеза систем управления объектами различной природы; работы с существующими программами компьютерного моде-лирования систем.

Этапы создания виртуальных приборов и устройств в среде графического программирования, назначение основных элементов управления; сбор и обработка сигналов

Обучашиеся изучают задачи, решаемые промышленным контроллерами в системах автоматизированного управления в технологических процессах а так же архитектуру и состав типовых серий промышленных контроллеров; приобретают практические навыки в использовании промышленных контроллеров в реализации типовых средств технологического контроля и управления; будут иметь представление о тенденциях развития современных мультипроцессорных систем управления

Изучение и овладения навыками создания интеллектуальных систем управления, основанных на экспертных системах. Методы и средства интел-лектуальных технологий. Обычно при создании систем интеллектуального управления, необходимо ознакомится с такими разделами как классификация экспертных систем, основы теории нечетких множеств, основы создания систем нечеткого вывода для целей управления, область применения нейронных сетей.

Обучающиеся углубленно изучают вопросы математического моделирования дис-кретных объектов и дискретных процессов внешних воздействий, устойчивости цифровых (дискретных) систем, аналити-ческие методы построения регуляторов цифровых систем для объектов и внешних воздействий с измеримыми состояниями, аналитические методы построения регуляторов цифровых систем для объектов и внешних воздействий с ограничениями на измеряемые переменные.

Знакомство обучающихся с основными методами развертки, настройки и модернизации компьютерных сетей, промышленных сетей PROFIBUS, а также основами проектирования и моделирования сетей при помощи программ Packet Tracer, ProToolPro. Ознакомить обучающихся с принципами и методами построения и согласования промышленных и локальных сетей с различными типами технологий применяемых в робототехнике.

Ознакомление обучающихся с основными методами развертки, настройки и модернизации компьютерных сетей, промышленных сетей PROFIBUS, а также основами проектирования и моделирования сетей при помощи программ Packet Tracer, ProToolPro. Знакомит с принципами и методами построения и согласования промышленных и локальных сетей с различными типами технологий.

Обучающиеся углубленно изучают вопросы математического моделирования дискретных объектов и дискрет-ных процессов внешних воздействий, устойчи-вости цифровых (дискретных) систем, аналити-ческие методы построения регуляторов цифро-вых систем для объектов и внешних воздействий с измеримыми состояниями, аналитические ме-тоды построения регуляторов цифровых систем для объектов и внешних воздействий с ограничениями на измеряемые переменные.

Обучающиеся осваивают принципы построения, основ теории расчета и проектирования интеллектуальных систем управления робототехническими (мехатронными) системами. Обучающиеся должны ориентироваться в современных системах управления, основанных на методах искусственного интеллекта; методам проектирования систем управления с использованием нечеткой логики, нейронных сетей, генетического алгоритма применяемых в робототехнике.

Уметь организовать модернизацию контрольно-измерительного оборудования производственных предприятий различных отраслей экономики

Демонстрировать способность применения возобновляемых источников электроэнергии в системах управления технологическими процессами промышленнсти и транспорта.

Иметь навыки проведения аудиторных учебных занятий, организации и планирования научно-исследовательских работ, оформлении и написании магистерских диссертаций и проектов.

Иметь способность эффективно использовать современные компьютерные и информационные технологии, цифровую технику и программное обеспечение в решении научно-технических задач приборостроения.

Уметь самостоятельно анализировать научно-технические проблемы электронного приборостроения, моделировать технологические процессы и проводить научные эксперименты.

Демонстрировать теоретические и практические знания в области современных педагогических методов преподавания в вузе и колледже.

Владеть навыками работы с системой автоматического проектирования и использования прикладных программ при разработке современных приборов и систем.

Демонстрировать теоретические и практические знания в области современных интеллектуальных систем управления и нанотехнологий, диагностики и надежности.

Владеть навыками управления проектами по внедрению современных микропроцессорных систем управления и способов их эффективной эксплуатации в технологический процесс производства.

Демонстрировать свой интеллектуальный уровень на основе знаний философии науки, педагогики высшей школы, иностранных языков и психологии управления. Способность приобретать новые знания, умения и расширять свое научное мировоззрение.