6B06115 Цифровые агросистемы и комплексы в КГУ им. Ш. Уалиханова

Содержание дисциплины охватывает избранные вопросы алгебры, аналитической геометрии и математического анализа, которые необходимы для последующего освоения новых дисциплин в рамках ОП. Ознакомление с основными этапами развития математической науки, с базовыми закономерностями взаимодействия математики с другими науками; Дать решения конкретных задач, практические примеры, иллюстрирующие применение математики в технике. Использование интерактивных лекций и проведение активных практических занятий.

Изучение вопросов общей и теоретической физики. О применении основных физических законов для решения практических задач в отрасли техники и технологий; математической обработки результатов проведенных физических измерений. Использование навыков научного подхода при экспериментальных исследованиях физических явлений, а также оценивать степень достоверности результатов измерений. Использование интерактивных лекций, проведение активных практических занятии и виртуальных лабораторных работ.

Целью дисциплины является освоение теории разработки алгоритмов, методов и технологии решения практических и научных задач на языке Python. Алгоритмы. Структуры данных. Принципы обработки алгоритмов. Алгоритмы обработки структуры данных.Проведение интерактивных лекций, активных практических занятий и/или лабораторных работ с использованием компьютерных презентаций. Использование формы компьютерного тестирования/билета для проверки самостоятельной работы студентов.

Цель дисциплины рассмотреть цели, задачи и методы экологии. Краткая история организации и развития экологических знаний. Рассказать об основных закономерностях устойчивого развития природы и окружающей среды. Экологические вопросы, их место и роль в новых экономических и политических тенденциях. Решение практических заданий по экологии.

Цель дисциплины рассмотреть формирование представления и компетенций в трудовом, гражданском, семейном и уголовном праве, о видах и формах государства, объяснить студентам представление сущности о коррупции главных технологиях управления работы по не допущению коррупции легко сосредоточиться в проблеме с коррупцией для осуществления точной защиты бизнеса от угроз.

Изучение избранных вопросов дифференциальных уравнений и теории вероятностей, которые необходимы для решения базовых математических задач, рассматриваемых в рамках дисциплины; Интегрировано использовать конструкторско-технологическую деятельность математических знаний. О применении математики к решению конкретных технических задач и о применении методов математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования. Использование формы компьютерного тестирования для проверки самостоятельной работы студентов.

Цель дисциплины рассмотреть компетенций в области безопасного поведения в нашей жизни, принятие правильных решений и роли в опасных ситуациях, в том числе в опасных ситуациях окружающего, техногенного и биосоциального характера, организация здорового и безопасного образа жизни, навыков оказания первой медицинской помощи.

Цель дисциплины объяснить что содержание дисциплины содержит темы, как этапы развития экономики Казахстана, монополия и конкуренция, национальная экономика, уровень не работающих и инфляции, точность и формы организации предпринимательства, социальное предпринимательство, предпринимательский риск, новые идеи в предпринимательстве, развитие эффективного бизнес–плана, государственная поддержка малого и среднего предпринимательства Республике Казахстан. Организация и проведение презентаций бизнес-проектов.

Целью изучения дисциплины является развитие у студентов навыков научно-исследовательской деятельности; приобщение к научным знаниям, готовность и способность их к проведению научно-исследовательских работ. Задачи изучения дисциплины: развить практические умения студентов в проведении научных исследований; совершенствовать навыки в самостоятельной работе с источниками информации. Проведение интерактивных лекций, активных практических занятий и/или лабораторных работ с использованием компьютерных презентаций, взаимосвязь научных исследований с ИКТ в образовательном процессе.

Элементы теории вероятностей и математической статистики; элементы теории информации; основы теории кодирования; детерминированные и вероятностные автоматы; физические принципы информационных процессов. Обработка данных методами регрессивного и корреляционного анализа. Математическая теория планирования эксперимента. Проведение интерактивных лекций, активных практических занятий с использованием компьютерных презентаций. Использование формы компьютерного тестирования/билета для проверки самостоятельной работы студентов.

В курс входит: Инкапсуляция, наследование, полиморфизм. Создание классов. Создание полезных клиентских апплетов и автономных приложений, основываясь на реальных требованиях, которые студенты получают от реальных клиентов или работодателей. Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это методика разработки программ, в основе которой лежит понятие объект. Объект — это некоторая структура, соответствующая объекту реального мира, его поведению. Задача, решаемая с использованием методики ООП, описывается в терминах объектов и операций над ними, а программа при таком подходе представляет собой набор объектов и связей между ними. Системы объектно-ориентированного программирования (ООП) дают возможность визуализировать процесс создания графического интерфейса разрабатываемого приложения Взаимодействие программных объектов между собой и их изменения описываются с помощью программного кода

Познакомить с понятием, функциями и жанрами академических текстов, с требованиями к написанию; сформировать навыки работы с источниками, библиотечными и Интернет ресурсами; обсуждение проблем плагиата в академической среде; сформировать навыки грамотного оформления академического текста (аннотация, эссе, рецензия, реферат, курсовая и дипломная работа). Проведение практических занятии с использованием методических материалов, так и с использованием в учебном процессе активных и интерактивных методов

В курсе рассматриваются ключевые принципы цифровой электроники, особенности цифровых сигналов, способы организации взаимодействия элементов, узлов и устройств цифровых систем. Исследуются алгоритмы функционирования базовых элементов и основные схемы их включения, а также их объединения в составе устройств и систем. Приведены базовые сведения о двоичной логике, о цифровых сигналах, кодах, синхронизации, обозначениях на схемах. Описаны принципы построения и применения оперативных и постоянных запоминающих устройств. Приведены принципы организации микропроцессорных систем и взаимодействия их составных частей. Рассмотрены основы программирования микропроцессорных систем.

Курс предназначен для развития компетенций в области электронной техники. В результате обучения, студент получит теоретические и практические навыки с работой различных видов регуляторов, усилительных устройств, генераторов, преобразователей, а также источников питания. Основное внимание в процессе изучения уделяется изложению принципов действия, свойств и характеристик, как элементарных электронных приборов (диодов, транзисторов, микросхем и т.п.), так и электронных устройств и средств, их использующих. Изучаются приборы для преобразования электромагнитной энергии с целью передачи, обработки и хранения информации, автоматизации производственных процессов, создания аппаратуры, устройств и средств контроля, измерения и управления

Изучить основы баз данных и систем управления базами данных. Знать принципы реляционной модели данных, основы работы с системами управления базами данных, реляционную алгебру и реляционное исчисление. Уметь создавать базы данных, администрировать СУБД, архивировать данные, выполнять SQL –запросы, выборку данных, поиск. Иметь навыки проектирования и разработки баз данных. Проведение интерактивных лекций, активных практических занятий и/или лабораторных работ с использованием компьютерных презентаций.

Целью освоения курса является развитие навыков программирования на языке Python. В результате освоения дисциплины студент должен: знать основные конструкции и идиомы языка программирования Python и уметь на практике составить несложную программу для выполнения поставленной аналитической задачи. Иметь навыки формализации и решения практических задач по программированию

Основы языка Java и концепции объектно-ориентированного программирования; аспекты применения библиотек классов языка Java, включая файлы, коллекции, сетевые и многопоточные приложения, а также взаимодействие с ХМL; основы программирования распределенных информационных систем с применением сервлетов, JSP и собственных тегов разработчика; практическое применение шаблонов проектирования. Проведение интерактивных лекций, активных практических занятий и/или лабораторных работ с использованием компьютерных презентаций.

Основные виды регистров, принципы использования пользовательских и системных регистров микропроцессора; области применения систем команд микропроцессоров; системные функции и их параметры; потоки и процессы, которые выполняются в операционных системах; механизмы обработки ошибок. Проведение интерактивных лекций, активных практических занятий и/или лабораторных работ с использованием компьютерных презентаций. Использование формы компьютерного тестирования/билета для проверки самостоятельной работы студентов.

Курс дает знания по основам технологической и технической организации современного производства в растениеводстве и земледелии. Изучаются сущность цифровизации технологических процессов, а так же устройство и принцип действия оборудования и приборов для реализации новых технических решений, с целью обеспечения максимальной эффективности производства. Цифровые технологии позволяют контролировать специалистам полный цикл растениеводства – «умные» устройства измеряют и передают параметры почвы, растений, микроклимата и т.д. Все эти данные с датчиков,приборов, дронов и другой техники анализируются специальными программами и служат основой для реализаций рациональной технологии.

Цель: усвоить математические методы для изучения и прогнозирования процессов и явлений из области будущей деятельности; формирование умений проведения самостоятельного анализа сложившихся экономических проблем, научить студентов развить научное познание. Краткое содержание: Данная дисциплина изучает линейную и векторную алгебру, прямую на плоскости, дифференциальное исчисление. Рассматривает математические модели в экономике, основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Решение задач.

Курс знакомит студентов с общими сведениями об автоматических системах, задачах и методах их построения. Формами и методами математического описания динамических звеньев и систем управления. Замкнутыми системами автоматического управления, их свойствами, исследованиями по вход-выходным математическим моделям. В курсе показаны закономерности движения динамических систем в пространстве состояний. Математическое описание, исследование и синтез дискретно-непрерывных систем автоматического управления. Анализ и синтез нелинейных, стохастических, оптимальных и адаптивных систем управления.

Курс дает знания по основам технологической и технической организации современного производства в различных направлениях животноводства. Изучаются сущность цифровизации технологии животноводства, а так же устройство и принцип действия оборудования и приборов для реализации новых технических решений, с целью обеспечения максимальной эффективности производства продукции животноводства. Изучение цифровых технологий позволяют контролировать полный цикл животноводства – «умные» устройства измеряют и передают параметры содержания животных, микроклимата и т.д. Все эти данные с датчиков, оборудования и других устройств анализируются специальными программами и затем определяют новые производственные задачи.

Введение в web–программирование: распределенная обработка информации. Простые и сложные операторы PHP. Переменные. Типы данных. Операции над числами. Выбор оператора. Циклические выражения. Массивы. Функции для работы с массивами, строками. Файлы. Регулярные выражения. Работа с базами данных в PHP. Сайтостроение. Разработки и создания статических и динамических web-страниц. Отладка и тестирование программного продукта.

В данном курсе рассматриваются информационные технологии экспертных систем; дается характеристика и назначение основных компонентов экспертной системы; дается определение понятиям - база знаний, интерпретатор, естественно языковой интерфейс; проводится классификация экспертных систем. Проведение интерактивных лекций, активных практических занятий и/или лабораторных работ с использованием компьютерных презентаций. Использование формы компьютерного тестирования/билета для проверки самостоятельной работы студентов.

Комплексный подход к обеспечению информационной безопасности. Методы и средства защиты информации от несанкционированного доступа. Защита информации от несанкционированного доступа в операционных системах. Криптографические методы и средства обеспечения информационной безопасности. Защита компьютерных систем от вредоносных программ. Защита программных средств от несанкционированного использования и копирования. Проведение интерактивных лекций, лабораторных работ с использованием компьютерных презентаций.

Целями освоения дисциплины «Основы информационных систем» является обучение студентов принципам проектирования информационных систем (ИС) на основе концепции баз данных. В курсе рассматриваются задачи и функции ИС, их специфика, отличающая ИС от других программных продуктов, вводятся основные понятия реляционной модели (структурная, манипуляционная и целостная составляющие реляционного подхода), изучаются функциональные зависимости, являющиеся теоретической основной нормализации. Проведение интерактивных лекций, активных практических занятий и/или лабораторных работ с использованием компьютерных презентаций.

Целями освоения дисциплины «Основы компьютерного моделирования» являются обеспечение базовой подготовки студентов в области теории математического и компьютерного моделирования и автоматизированного проектирования систем. Проведение интерактивных лекций, активных практических занятий и/или лабораторных работ с использованием компьютерных презентаций. Использование формы компьютерного тестирования/билета для проверки самостоятельной работы студентов.

Введение в теорию информации. Измерение информации. Статистические меры информации. Алгоритмы кодирования. Теорема Котельникова и ее применение. Каналы передачи данных. Способы передачи цифровой информации. Пропускная способность канала связи. Теорема Шеннона. Методы повышения помехозащищенности и помехоустойчивости передачи и приема данных. Принципы построения криптографических алгоритмов. Проведение интерактивных лекций, активных практических занятий с использованием компьютерных презентаций.

Обеспечить нормированное питание, установить рационы. Знать основы анатомии и физиологии основных видов сельскохозяйственных животных; нормы подачи корма, виды продуктов и их пищевая ценность; современные технологии производства основных видов животноводческой продукции в сочетании с системами животноводства. Применять методы подбора кормов, кормовых культур и составления рационов для разных видов сельскохозяйственных животных. Организовать кормление и уход за сельскохозяйственными животными; специфика поведения отдельных отраслей.

Цели освоения дисциплины: Получение теоретических знаний и практических навыков по архитектуре облачных технологий, способам и особенностям проектирования облачных сервисов, а также получение навыков разработки приложений для основных существующих облачных платформ. Изучить основные характеристики облачных технологий; определить основные отличия от решений на основе серверных технологий; оценить преимущества и риски, связанные с использованием облачных вычислений. Проведение интерактивных лекций.

В курсе основы агрономии ознакомляет и формирует понимание агрономической деятельности, овладение теоретическими и профессиональными знаниями и умениями в области развития агрономии. Ознакомление с историей развития агрономии, взаимосвязью с входящими в агрономию дисциплинами. Достижения и перспективы аграрной науки и сельскохозяйственного производства. Основные виды -производственно-технологическая, организационно-управленческая, научно-исследовательская деятельности агронома. Особенности региона в развитии агропромышленного комплекса.

Цель: изучить меры безопасности при эксплуатации и техническом обслуживании животноводческих ферм, использовании продукции животноводства, кормов, удобрений, на других работах, знать меры электро- и пожарной безопасности, приемы оказания первой помощи при несчастных случаях. Краткое содержание: Совершенствование конструкций животноводческих помещений в соответствии с требованиями техники безопасности, безопасность труда в ремонтных мастерских, при выполнении различных видов сельскохозяйственных работ.

Курс дает понятия, что главная особенность развития автоматизации в животноводстве – это неразрывная связь техники с биологическими объектами, непостоянными параметрами (во времени) – животными и птицами. Очень важно рассматривать связь техники и биологических объектов в качестве человеко-машинной системы, что обуславливается: Сложностью и многообразием производственных процессов, разнообразием технологических процессов и техники. Для отраслей птице- и животноводства тоже характерны все группы объектов автоматизации. В частности, речь идет про: • Автоматизируемые технологии • Объекты автоматизации

Цель: Владеть современными принципами технического сервиса в системе агропромышленного комплекса. Краткое содержание: Устройство и принцип действия средств цифровизации агротехсервиса, а также цифровизация систем технического обслуживания (ТО) и контроля над качественным выполнением обслуживания машинно-тракторных агрегатов, их текущим и капитальным ремонтом . Содержание цифровизации в технологии технического обеспечения тракторов и машин в процессе их эксплуатации. Расчет планирования периодичности различных видов технического обслуживания и необходимого технического обеспечения

Цель: изучить меры безопасности при эксплуатации и техническом обслуживании машинно-тракторного парка, использовании нефтепродуктов, минеральных удобрений, пестицидов, на других работах, знать меры электро- и пожарной безопасности, приемы оказания первой помощи при несчастных случаях. Краткое содержание: Совершенство-вание конструкций машин в соответствии с требованиями ТБ, Безопасность труда в ремонтных мастерских, при выполнении различных видов сельхоз работ.

Данный курс предназначен для изучения особенностей племенного животноводства и практического применения технических средств. Особенности использования GPS\ GLONASS в сельскохозяйственном производстве, Особенности применения ГИС в сельском хозяйстве, основные функции и примеры геоинформационных систем, Картирование ферм в системе животноводства. Цели и задачи картирования. Этапы технологии картирования. Организация технологии и техника для племенного животноводства

Цель: Овладеть знаниями по устройству, теории рабочих процессов, технологическим регулировкам сельскохозяйственной техники. Краткое содержание: Изучается устройство, технологический процесс и регулировки агротехнологических машин для растениеводства и животноводства, а также изучение основных видов тракторов и средств электропривода различных видов машин. Изучаются машины для механической обработки почвы, химической защиты растений, для заготовки кормов и уборки зерновых культур, послеуборочной обработки зерна, машины для возделывания картофеля, сахарной свеклы, хлопчатника и других сельскохозяйственных культур.

Приобретение студентами глубоких знаний по устройству, эффективному использованию и настройке систем автоматики используемых в растениеводстве и земледелии. В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать: -основы автоматизированных технологий по растениеводству; -особенности эксплуатации оборудования в растениеводстве; -устройство, принцип действия и регулировки базовых сельскохозяй-ственных машин, оборудования и технологических комплексов для растениеводства, основные неисправности и их влияние на технологический процесс; -основные направления и тенденции совершенствования сельскохозяйственных машин и оборудования в растениеводстве; -основы автоматизации сельскохозяйственного производства; -основы подготовки сельскохозяйственных машин к работе.

В курсе даются такие понятия как интеллектуальные системы управления. Автоматизацию производства принято рассматривать как высшую стадию механизации, а компьютеризацию производства – как высшую стадию его автоматизации. Соответственно интеллектуализацию производства следует рассматривать как высшую стадию компьютеризации. Курс включает в себя рассмотрение интеллектуальных систем управления работой сельскохозяйственных машин, роботизированных систем полеводства, интеллектуальных систем управления молочными фермами, свинофермами и птицефермами и т.д. Рассматриваются роботы для ухода за растениями и животными.

Курс включает в себя знания по сущности точного земледелия, существующих систем позиционирования,методов для исследования пространственной и временной изменчивости параметров плодородия поля, методов отбора проб, приборов и оборудования для получения информации в системе точного земледелия, методов разработки электронных карты распределения и внесения элементов питания, принципов работы технических средств для дифференцированного применения удобрений, перспектив развития и введения в сельское хозяйство Казахстана точного земледелия. Организация технологии и техника для органического земледелия.

Цель: Владеет принципами автоматизации сельскохозяйственного производства. Краткое содержание: Автоматизация технологий переработки, хранения и транспортировки сельхозпродукции, фитосанитарная безопасность, возможности контроля и мониторинга процессов на всех этапах переработки и транспортировки продукции. Автоматизация после уборочной обработки зерна и режимов хранения. Автоматизация технологических процессов в защищенном грунте. Автоматизация кормопроизводства и хранение кормов. Автоматизация энергоснабжения, водоснабжения и орошения.

Цель: Владеет принципами автоматизации сельскохозяйственного производства в животноводстве. Краткое содержание: Автоматизация оборудования для переработки продукции животноводства. Автоматизация технологических процессов первичной обработке различных видов продукций животноводства. Автоматизация технологий переработки, хранения и транспортировка продукции животноводства, ветеринарный контроль при транспортировке и хранением различных видов продукции животноводства. Автоматизация кормопроизводства и животноводства. Автоматизация энергоснабжения и водоснабжения.

Данный курс дает знания по географическим информационным системам (ГИС). Данные для сельскохозяйственных ГИС получаются различными способами. Основные источники – это непосредственные замеры на полях с последующей интерполяцией и обработка снимков с самолетов и космических спутников. ГИС регионального уровня может решать задачи учета сельхозугодий, определения ценности земель на основе многих факторов, мониторинга деятельности сельскохозяйственных предприятий, определения ущерба и компенсационных выплат в случаях ЧС, взаимодействия с органами ЧС и т.д. аналитические средства ГИС позволяют решать огромное количество задач повышения устойчивости сельскохозяйственного производства и снижения его затратности.

Цель: Владеет принципами автоматизации расчетов технологических карт и производственных планов сельскохозяйственного производства. Краткое содержание: Изучение методики составления технологических карт по выращиванию различных сельскохозяйственных культур, составление производственных планов с расчетом требуемых объемов работ, количества сельскохозяйственной техники и рабочих, запасов ТСМ и эл. энергии, а так же фондов оплаты труда. Способы и методы проведения необходимых расчетов в автоматическом режиме

Цель: Владеет принципами автоматизации расчетов технологических карт и производственных планов сельскохозяйственного производства в животноводстве. Краткое содержание: Изучение методики составления технологических карт по содержанию различных сельскохозяйственных животных, составление производственных планов с расчетом требуемых объемов работ, количества сельскохозяйственной техники и рабочих, запасов топливо-смазочных материалов и электрической энергии, а так же фондов оплаты труда. Способы и методы проведения необходимых расчетов в автоматическом режиме.

Обоснование и необходимость внедрения новых технологий. Выбор элементов информационной технологии и соответствующей техники с налаженной системой сервисного программного обеспечения. Организация поэтапного перехода на IT-технологии в условиях хозяйства Системы позиционирования техники в процессе эксплуатации. Особенности применения ГИС в сельском хозяйстве, основные возможности и примеры геоинформационных систем. Этапы технологии картирования полей. Автоматический контроль над расходом гсм и планирование графиков работ по техническому обслуживанию (ТО) техники. Создание маршрутно-технологического графика. Методы: презентации на основе современных мультимедийных средств, компьютерные стимуляции.

В курсе даются понятия, что такое встроенные системы и IoT. Под встроенной системой можно понимать компьютерную аппаратную систему, в которую встроено программное обеспечение. К встроенным системам можно отнести системы наблюдения, роботы, станки с ЧПУ, программируемые логические контроллеры, промышленные системы автоматизации и управления. IoT и цифровизация (автоматизация) в сельском хозяйстве — это также возможность создавать сложные высоко автоматизированные производственно-логистические цепочки, охватывающие оптово-розничные торговые компании, логистику, сельхозпроизводителей и их поставщиков в единый процесс с адаптивным управлением.

Законодательная и нормативная базы, используемые государственной системой стандартизации и сертификации продукции растениеводства РК, применение нормативнотехнических документов системы стандартизации и сертификации стран СНГ для преодоления технических барьеров препятствующих выходу на мировой рынок. Методика определения показателей качества в соответствии со стандартами и подтверждения в соответствии с законом о сертификации. Способность анализировать нормативнотехническую документацию на продукцию растениеводства.

Цель: Получить основные сведения о метрологии, стандартизации, технических измерениях и оборудования для определения качества продукции в АПК. Краткое содержание: Взаимозаменяемость и стандартизация оборудования и деталей, технические измерения деталей, квалитет изготовления, современное оборудования АПК, применяемое для оценки качества продукции животноводства.

Данный курс вводит в понятие, что такое интеллектуальные логистические системы в АПК, которые включают: транспортные логистические системы; складские логистические системы и логистические системы управления запасами. Транспортная логистика представляет собой комплекс мероприятий по организации перемещения (доставки)товаров (грузов) из одной точки в другую по оптимальному маршруту. Транспортно-логические системы обеспечивают учет, контроль и управление грузопотоками. В современных автоматизированных складах достигается высокая степень складирования и извлечения товаров, которая зависит от производительности складского оборудования, а также качества программного контроля складской деятельности.

Курс знакомит с основными принципами построения и функционирования современных беспилотных летательных аппаратов. Дает общие понятия об аэродинамике, основным конструктивным особенностям моделей БПЛА. В курсе рассматриваются особенности применения БПЛА в исследовании почвенного покрова, современном земледелии и растениеводстве. В курсе также уделено внимание беспилотным тракторам и другим механизмам, а также параллельному вождению. Рассмотрены вопросы применения БПЛА и автопилотов в точном земледелии.

Аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, в том числе выбирать методы и средства построения систем защиты информации современных ИКТ. Применять математические модели и методы различных процессов. Создавать математические модели с использованием методов современных информационных технологий

Проявлять коммуникабельность, инициативность и психологическую подготовленность к трудовой деятельности, в том числе при работе в команде и принимать управленческие и технические решения.

Участвовать в испытаниях программных комплексов, средств автоматизации, технологического оборудования, сельскохозяйственных машин.

Понимать возможности и риски внедрения цифровых технологий. Разобраться с трендами и перспективами развития цифровых технологий. Разбираться с моделями цифровой трансформации, которые можно применять для развития предприятия, региона, отрасли.

Уметь разрабатывать новые алгоритмы.

Производить настройку, контроль за работой, использование современной аппаратуры и программных средств, задействованных на сельскохозяйственном предприятии.

Производить подбор современных решений для повышения производительности предприятия исходя из особенностей его работы, безопасности жизнедеятельности и финансовых возможностей.

Проводить модернизацию существующего оборудования и системы ведения хозяйства на фермерском комплексе с использованием современных информационных технологий

Разрабатывать сельскохозяйственное оборудование и технику, предназначенных для производства, обработки и хранения продукции животноводства и растениеводства, с использованием современных технологий.

Создавать и разрабатывать комплексное программное обеспечение для агросектора экономики. Обладать хорошими навыками программирования.

Ориентироваться в социально-гуманитарных, этнических, конфессиональных и культурных различиях для работы в коллективе, демонстрировать открытость, добропорядочность, толерантность. Демонстрировать коммуникативные стратегии на государственном и иностранных языках для решения задач межличностного и межкультурного взаимодействия в профессиональной сфере взаимодействия.

Проводить проектирование технологических процессов производства, переработки и хранения растениеводческой и животноводческой продукции