Подписывайтесь на наш instagram, чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
6B06112 Data science в МУИТ (IITU)
-
Цель образовательной программы Целью образовательной программы «Data Science» является подготовка высококвалифицированных аналитиков и специалистов в области Data Scienсе, обладающих пониманием задач прикладной математики и экономики, в частности задач финансовой сферы, и умеющих творческий применять свои знания и умения к успешному их решению.
-
Академическая степень Бакалавриат
-
Языки обучения Английский
-
Название ВУЗа Международный университет информационных технологий
-
Срок обучения 4 года
-
Объем кредитов 240
-
Группа образовательных программ B057 Информационные технологии
-
Предметы на ЕНТ Математика и Информатика
-
Область образования 6B06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 6B061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
1 Год обучения
Алгебра и геометрия
Введение в программирование
Дискретная математика и математическая логика
WEB технологии
Физика
Теория вероятности
Программирование на Python
Математический анализ 1
-
2 Год обучения
Объектно-ориентированное программирование
Дифференциальные уравнения
Математический анализ 2
Вычислительная математика
Алгоритмы и структуры данных
Статистика для анализа данных
-
3 Год обучения
Теория базы данных
Майнор 1
Экономическая теория
Профессионально-ориентированный иностранный язык
Python для анализа данных
Основы экологии и безопасности жизнедеятельности
Стартапы и предпринимательство
Методология исследования
Основы права и антикоррупционной культуры
Английский язык для STEM
Майнор 2
Машинное обучение 1
Продвинутая математика для Машинного обучения
Численный анализ
-
4 Год обучения
Методы нелинейного программирования
Исследование операции
Исследовательский анализ данных
Машинное обучение 2
Оптимальное управление
Глубокое обучение для прикладной математики
Майнор 3
Делопроизводство на государственном языке
Глубокое обучение обратных задач
Анализ и визуализация данных в Power BI
Нейронные сети
Методы решения обратных некорректных задач
Профессии
Результаты обучения
- Уметь разрабатывать новые алгоритмы.
- Обладать отличными навыками программирования.
- Уметь применять продвинутые аналитические инструменты.
- Применять математические модели и методы различных процессов
- Проявлять коммуникабельность, инициативность и психологическую подготовленность к трудовой деятельности, в том числе при работе в команде и принимать управленческие и технические решения.
- Извлекать нужную информацию из всевозможных источников, включая информационные потоки в режиме реального времени.
- Проводить многомерный анализ.
- Создавать математические модели с использованием методов современных информационных технологий.
- Анализировать полученную информацию.
- Обрабатывать большие объемы информации.
- Распознать логическую связь в системе собранной информации.
- Аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, в том числе выбирать методы и средства построения систем защиты информации современных ИКТ.
- Умеет применять полученные знания по выбранной дополнительной образовательной программе.
- Демонстрировать способность проводить междисциплинарные научные исследования с использованием базовых знаний из сфер экономики и права, экологии и безопасности жизнедеятельности. Способность применять предпринимательские качества для задач по расчету рентабельности научных проектов. Способность построения личностных и межличностных отношений с соблюдением антикоррупционной культуры.
Похожие ОП
6B06112 Информатика
Университет имени Жумабека Ахметулы Ташенева (Сырдарья)
6B06112 Вычислительная техника и программное обеспечение
Казахско-русский международный университет (КРМУ)
6B06112 Технологии искусственного интеллекта
Евразийский национальный университет имени Льва Николаевича Гумилева (ЕНУ им. Л. Н. Гумилева)