7M07117 Автоматизация и управление в ТарГУ им. Дулати

Дисциплины

• История и философия науки

  Цель дисциплины – формирование общей научной, философско-методологической, мировоззренческой и дисциплинарно-теоретической базы для научной и научно-педагогической деятельности будущих специалистов, ученых, преподавателей. Результаты изучения дисциплины: магистрант сможет выбирать и применять методы научного исследования; формулировать и решать основные задачи научно-исследовательской деятельности; развивать навыки логического, системного и критического мышления; использовать теоретические знания для обоснования и аргументации собственной позиции по научным проблемам. Владение знаниями о современных концепциях истории и философии науки; навыками анализировать современные проблемы истории и философии науки; концептуальным и методологическим аппаратом современной истории и философии науки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Системы искусственного интелекта автоматизированного управления

  Цель дисциплины - формирование у магистрантов глубоких знаний и практических навыков в области построения, разработки и применения систем искусственного интеллекта в задачах автоматизированного управления, освоение методов интеллектуального анализа данных, машинного обучения, логического вывода и принятия решений, а также развитие компетенций по интеграции ИИ-технологий в современные управляющие системы различной сложности

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Цель дисциплины – системное углубление коммуникативной компетенции в рамках международных стандартов иноязычного образования на основе дальнейшего развития навыков и умений активного владения языком в профессиональной деятельности. Результаты изучения дисциплины: применение навыков устной коммуникации на иностранном языке; чтения иностранной литературы по соответствующей специальности и статей общественно-политической направленности с последующей обработкой и интерпретацией извлеченной информации; письменного изложения научной информации на иностранном языке в общепринятых основных формах; перевода текстов с иностранного языка на язык обучения и с языка обучения на иностранный язык на материале аутентичных текстов общенаучной и профессиональной направленности; аудирования на материале профессионально-ориентированного содержания.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Педагогика и психология высшей школы

  Цель: формирование у магистрантов профессиональных компетенций в области психолого-педагогического сопровождения и управления образовательным процессом в высшей школе, развитие способностей к планированию и реализации преподавательской деятельности с учетом современных требований образования. Будут изучаться: нормативно-правовые основы деятельности вуза и преподавателя, трансформация высшего образования в условиях цифровизации и глобализации, образовательный процесс в высшей школе, коммуникация, взаимодействие и управление в образовательной среде, психолого-педагогическая диагностика и сопровождение, оценка результатов и педагогическая рефлексия. В результате освоения дисциплины магистранты приобретут навыки планирования, проведения учебных занятий с учетом возрастных и индивидуальных особенностей студентов, использования цифровых и активных методов обучения, осуществление диагностики и сопровождение образовательной деятельности, владение навыками педагогического планирования, методами профессионального общения и психолого-педагогической поддержки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Методика и технология преподавания профильных дисциплин

  Цель дисциплины – научить будущих специалистов владеть теоретико-методологическими основами и практическими навыками психологии управления, уметь решать психологические, профессиональные и межличностные проблемы коллектива с помощью эффективных методов воспитания и развития. Результаты обучения: владение знаниями о фундаментальных понятиях, процессах и формах психологических теорий управленческой деятельности; дифференциаия своих индивидуальных психологических особенностей и определение направлений развития; применение на практике современных методов управления персоналом, профессиональное взаимодействие и эффективное проведение организационно-воспитательной работы; разработка практических рекомендаций по профессиональному росту и карьере; принятие стратегических решений, анализ проблемных ситуаций.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Интеллектуальная собственность и научные исследования

  Цель дисциплины - Формирование у обучающихся глубоких теоретических знаний и практических навыков в области правовой охраны результатов интеллектуальной деятельности и управления интеллектуальной собственностью, а также развитие компетенций, необходимых для планирования, проведения и презентации научных исследований в соответствии с современными требованиями академической добросовестности, этики научного труда и стандартов публикационной деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Новые информационные технологии проектирования систем автоматизации

  Цель дисциплины- формирование у магистрантов современных знаний о новых информационных технологиях, применяемых при проектировании систем автоматизации, развитие практических навыков использования цифровых инструментов, платформ инженерного проектирования, средств моделирования, визуализации и сопровождения жизненного цикла автоматизированных систем, а также освоение принципов интеграции ИТ-решений в инженерные и производственные процессы

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Методы научного исследования

  Цель дисциплины -получение теоретических и прикладных знаний по методам научного исследования проблем в различных сферах, подготовка специалистов, имеющих навыки познавательной деятельности в сференауки, формирование глубоких представлений о содержании научной деятельности, еёметодах и формах знания. Результаты изучения дисциплины: магистрант будет способен определять цель, задачи, объект, предмет и актуальность исследования, выполнять научно-исследовательскую тему, готовить отчеты по научной работе в соответствии требованиями; использовать основные правила, принципы и закономерности научной, исследовательской и методической деятельности; самостоятельно проводить исследование, эффективно использовать научные ресурсы; применять полученные умения и навыки в профессиональной деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Современные теории, методы и средства создания систем автоматизации и управления

  Цель дисциплины - формирование у обучающихся системного представления о современных теоретических подходах, методах и технических средствах, применяемых при разработке, проектировании и реализации автоматизированных систем управления, а также развитие навыков анализа, моделирования и оптимизации управляющих систем с учетом требований надежности, адаптивности и технологической эффективности

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Нейросетевые технологии

  Цель дисциплины -изучение принципов организации основ проектирования и эксплуатации технических средств и систем автоматизации, построенных на основе применения нейронных сетей и нейро-нечетких систем управления. В ходе изучения дисциплины будут рассмотрены: инструментальные средства системы искусственного интеллекта, теоретические основы системы искусственного интеллекта, методика применения средств автоматизированного проектирования несложных технологических процессов; методы и средства проектирования и комплексирования аппаратных и программных средств АСУ

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Экспертные системы автоматизированного управления

  Цель дисциплины - формирование у магистрантов теоретических основ и практических навыков, необходимых для разработки, внедрения и анализа экспертных систем в задачах автоматизированного управления, освоение принципов представления знаний, логического вывода и принятия решений в интеллектуальных управляющих системах, а также развитие компетенций в области применения методов искусственного интеллекта в технических и производственных системах

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Автоматизация технических систем

  Цель дисциплины - формирование у магистрантов теоретических знаний и практических навыков, необходимых для анализа, проектирования и внедрения систем автоматизации в технических объектах различного назначения, а также освоение современных методов и средств автоматического управления, направленных на повышение эффективности, надежности и адаптивности технических систем

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Современные поколения микроконтроллеров в системных атребутах AVR в группах Mega

  Цель дисциплины - формирование у магистрантов глубоких знаний о принципах работы, архитектуре и особенностях современных микроконтроллеров семейства AVR, включая группы Mega, а также освоение методов разработки и программирования встроенных систем на основе этих микроконтроллеров. Особое внимание уделяется использованию системных атрибутов и периферийных устройств в задачах автоматизации и управления, а также разработке эффективных решений для реализации различных функциональных блоков в микропроцессорных системах

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Структура и компоненты современных SCADA-систем

  Цель дисциплины является формирование у магистрантов теоретических знаний и практических навыков, необходимых для понимания архитектуры, функциональных компонентов и принципов построения современных SCADA-систем, а также освоение методов проектирования, настройки и интеграции SCADA в составе автоматизированных систем управления технологическими процессами

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Программные средства микропроцессорных контроллеров управления в задачах автоматизации

  Цель дисциплины- формирование у магистрантов теоретических знаний и практических навыков в области разработки и использования программных средств для микропроцессорных контроллеров в задачах автоматизации, освоение методов программирования, настройки и отладки управляющих систем на основе микроконтроллеров, а также развитие компетенций в проектировании и интеграции таких решений в современные автоматизированные системы управления технологическими процессами

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Программно-технические комплексы управления

  Цель дисциплины - формирование у магистрантов системного понимания архитектуры, принципов функционирования и методов проектирования программно-технических комплексов управления, а также развитие практических навыков выбора, конфигурирования и интеграции аппаратного и программного обеспечения в автоматизированные системы управления различной сложности с учетом требований надежности, масштабируемости и функциональной гибкости

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Алгоритмы машинного обучения в автоматизации технологических процессов

  Целью изучения дисциплины является изучения методов машинного обучения и анализа больших данных для принятия управленческих решений в автоматизированных системах управления технологическими процессами. В курсе рассматриваются вопросы определения ключевых переменных технологических процессов, выявления их взаимосвязи и их влияния на качественные и количественные показатели производства. Обработка и анализ больших объемов технологических данных. Особое внимание уделяется алгоритмам машинного обучения, которые позволяют устанавливать сложные технологические взаимосвязи без построения сложных математических моделей в условиях неопределенности

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Исследование нелинейных систем управления

  Цель дисциплины- формирование у магистрантов теоретических знаний и практических навыков для анализа, моделирования и исследования нелинейных систем управления. Освоение методов стабилизации, управления и оптимизации сложных динамических систем с нелинейными характеристиками, а также развитие компетенций в применении различных подходов, таких как методы линейной аппроксимации, фазового пространства, а также теории хаоса и фракталов для решения задач управления в технических и производственных системах

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Техническое регулирования АСУ

  Цель дисциплины- формирование у магистрантов знаний о принципах, нормативных основах и современных подходах к техническому регулированию в области автоматизированных систем управления. Освоение требований и процедур стандартизации, сертификации, метрологического обеспечения и оценки соответствия технических решений, а также развитие навыков применения действующих регламентов и стандартов при проектировании, внедрении и эксплуатации АСУ

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Современные исполнительные устройства систем автоматизации

  Цель дисциплины - формирование у магистрантов системных знаний о типах, принципах действия, технических характеристиках и области применения современных исполнительных устройств, используемых в системах автоматизации, а также развитие навыков выбора, расчёта и обоснованного проектирования исполнительных механизмов с учётом требований к точности, надёжности и энергоэффективности в конкретных технических задачах

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Цифровые системы управления

  Цель дисциплины – формирование теоретических знаний и практических навыков, необходимых для анализа, синтеза и проектирования цифровых систем управления, освоение методов дискретного моделирования, алгоритмизации и программной реализации управляющих воздействий, а также развитие компетенций в области применения цифровых технологий и микропроцессорной техники в современных автоматизированных системах управления

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы единства измерений и техническое регулирование

  Цель дисциплины формирование у магистрантов целостного представления о принципах обеспечения единства измерений, нормативно-правовой базе и инструментах технического регулирования, а также развитие компетенций в области применения метрологических требований, стандартов и процедур оценки соответствия в процессе проектирования, эксплуатации и контроля качества продукции и технологических процессов

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Интегрирование программных и аппаратных компонентов микропроцессорной техники в системы автоматизации управления

  Цель дисциплины - формирование у магистрантов теоретических знаний и практических навыков в области интеграции программных и аппаратных компонентов микропроцессорных систем в составе современных автоматизированных систем управления. Освоение методов проектирования и разработки интегрированных решений, включающих микропроцессорные устройства, управляющие программы и интерфейсы для эффективной автоматизации процессов, а также анализ особенностей взаимодействия компонентов на различных уровнях системы управления

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Микропроцессоры и микроконтроллеры как основные элементы современных систем управления технологическими процессами

  Цель дисциплины - формирование у магистрантов теоретических знаний и практических навыков, необходимых для выбора, программирования и применения микропроцессоров и микроконтроллеров в составе современных систем управления технологическими процессами, а также освоение архитектурных особенностей, интерфейсов взаимодействия и средств разработки встроенного программного обеспечения для обеспечения надежного и эффективного функционирования автоматизированных систем

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы обеспечения защиты и помехоустойчивости информации в СУ

  Цель дисциплины - формирование у магистрантов теоретических знаний и практических навыков в области методов защиты информации и обеспечения помехоустойчивости в системах управления (СУ). Освоение принципов криптографической защиты, методов кодирования, а также разработки и применения технологий, направленных на предотвращение и устранение угроз информационной безопасности и помех в процессе передачи и обработки данных в автоматизированных системах управления

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Анализ и синтез оптимальных систем управления

  Цель дисциплины - формирование у магистрантов глубоких теоретических знаний и практических навыков в области принципов построения и методов синтеза систем оптимального управления, развитие компетенций в анализе, моделировании и проектировании управляющих систем, обеспечивающих оптимальные показатели функционирования технических и технологических объектов в различных условиях эксплуатации

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрировать знание коммуникативной компетенции иноязычного образования для развития навыков, умений владения языком в профессиональной деятельности, подготовки научных статей и свободного устного общения, генезиса, философской сущности и развития научного знания, закономерности.
• Знать основные теории и концепции педагогики и психологии высшей школы; современные подходы, методы и технологии преподавания профильных дисциплин в вузе; разрабатывает учебно-методические материалы; мотивирует магистрантов к обучению и формированию профессиональных компетенций; использует цифровые инструменты и платформы в образовательной деятельности.
• Владеть основными положениями законодательства в области интеллектуальной собственности. Знать классификацию объектов интеллектуальной собственности в сфере автоматизации и технических разработок, основы методологии и организации научных исследований в технических науках
• Использовать современные методы и средства при управлении систем автоматизации технологическими процессами в соответствии с стандартами и нормативными документами, определяющие разработку и проектирование систем автоматизации
• Знать архитектуру, принципы функционирования и особенности применения микропроцессоров и микроконтроллеров , методы синтеза оптимальных систем управления, принципы построения экспертных систем, алгоритмы логического вывода, базы знаний и способы их использования в автоматизации процессов
• Владеть архитектурой и принципами функционирования современных цифровых и программно-технических систем управления. Знать системы искусственного интеллекта в задачах управления, типовые алгоритмы машинного обучения и их применение в автоматизации технологических процессов.
• Уметь разрабатывать программно-аппаратные решения в задачах автоматизации, моделировать и анализировать поведение нелинейных систем управления, применять методы защиты информации и помехоустойчивого кодирования в составе систем управления, осуществлять техническое регулирование на этапах проектирования