7M06105 Математическое и компьютерное моделирование в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Дисциплины

1 Год обучения Психология управления Разностные схемы Байесовские методы в прикладных задачах Теория управления линейными системами Криптографические методы защиты информации Технология параллельного программирования Педагогика высшей школы Математические модели обработки сигналов Теоретико-числовые алгоритмы в криптографии История и философия науки Геоинформационные системы Компьютерное моделирование и визуализация в графических пакетах Математическое и компьютерное моделирование химических и биологических процессов Иностранный язык (профессиональный) Статистическая обработка данных Паттерное проектирование на JavaScript

2 Год обучения Имитационное моделирование и СМО Технологии машинного обучения Новые методы математического моделирования Криптографические протоколы Управление нелинейными системами Основы технологии ТОФИ Современные методы вычислительной гидродинамики Программирование на языке Pyton Криптография на эллиптических кривых Приложения метода Монте - Карло

Результаты обучения

• Способность осуществлять профессиональное и личностное самообразование, проектировать дальнейшие образовательные маршруты и профессиональную карьеру; осуществлять профессиональную коммуникацию в устной и письменной формах на русском, казахском и иностранном языках для решения задач профессиональной деятельности; готовность взаимодействовать с участниками образовательного процесса и социальными партнерами, руководить коллективом, толерантно воспринимая социальные, этноконфессиональные и культурные различия
• Использовать метод математического моделирования и решения при решении задач естественных процессов и при построении оптимальных планов эксперимента, уметь математически моделировать простые гидродинамические процессы, знать аналитические и численные методы решения задач, применить разностные схемы и вариационные методы к решению краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных.
• Формировать теоретические знания по методам обработки данных и анализу бизнес процессов, а также алгоритмов криптосистем, анализировать и моделировать пространственные данные и поверхностей, знакомство со средой моделирования ТОФИ, освоение возможностей технологии по построению информационных моделей предметной области. Построение конкретной модели по выбранной предметной области.
• Использовать навыки к анализу прикладного управления системами на основе математических моделей, ознакомить общей схемой метода Монте-Карло и освоить методы оценки погрешности, владеть современными методами математического моделирования, используемыми при исследовании проблем естествознания, определяющих передовые рубежи развития фундаментальной и прикладной науки
• Анализировать основные мировоззренческие и методологические проблемы, в том числе междисциплинарного характера, исследуемые в науке на современном этапе ее развития и использовать результаты в профессиональной деятельности
• владеть современными педагогическими технологиями и обладать коммуникативными способностями
• Анализировать, формулировать и решать актуальные и значимые проблемы фундаментальной и прикладной математики, проводится ориентирование на приложение математических методов в моделировании сложных систем (системы массового обслуживания в технических системах, экономике, сервисной структуре и др.) с вероятностными характеристиками и конкретных примеров реализаций имитационных моделей, знать методов дискретизации непрерывных сигналов, рассмотрение методологии и технологии обработки сигналов.
• Уметь разработать алгоритм для компьютерной реализации на основе языков высокого уровня программирования результатов математического моделирования и уметь программировать с использованием технологий OpenMP, MPI и Hybrid, Pyton, JavaScript, уметь компилировать созданные программы используя многопроцессорный суперкомпьютер PARAM-BILIM, уметь строить графические модели, приобрести навыки простейшей организации защиты информационных систем.

Похожие ОП