7M06120 Информационные системы в ЮКГУ им. М. Ауезова

Дисциплины

• Организация и функционирование информационных систем

  Цель: Формирование практических навыков по организации оптимального функционирования информационных систем. Содержание: Практиковать основные положения организации и функционирования ИС: принципов построения и функционирования, структуры и архитектуры, состава и назначения элементов; математических основ и методов автоматизированной обработки данных, технологии проектирования, порядка разработки и постановки на рабочую эксплуатацию рабочих задач функциональное, математическое, техническое и информационное обеспечение.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Цель: системное углубление коммуникативной компетенции в рамках международных стандартов иноязычного образования на основе дальнейшего развития навыков и умений активного владения языком в профессиональной деятельности будущего магистранта. Содержание: Уровни В2, С1 представлены в виде прагма-профессиональной направленности для профессиональных и академических целей на продвинутом уровне: научно-информационная база, интерпретация научной информации, аргументация, убеждения, научная полемика, академическое письмо. Использование инновационных методов и технологий, и привлечении современных средств (Интернет-ресурсов). Демонстрация знания языкового материала в любой смежной дисциплине.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Организация и планирование учебно-исследовательской работы

  Цель: Освоение практических навыков по организации и планированию учебно-исследовательской работы. Содержание: Сформировать умение организовать самостоятельный научный поиск по проблеме; развивать практические навыки и умения применять научные методы исследования при выполнении СРМ; классифицировать учебно-исследовательскую деятельность; выбирать приоритетные направления учебно-исследовательской работы; анализировать источники научной информации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• История и философия науки

  Цель: Изучение проблематики феномена науки как предмета специального философского анализа, закономерностей и тенденций развития особой деятельности по производству научных знаний, взятых в социокультурном контексте. Содержание: Выявление специфики и взаимосвязи основных проблем истории и философии науки. Изучение закономерностей развития науки и структуры научного знания, методов научных исследований. Знание основных концепций и направлений неклассического и постнеклассического этапа развития науки. Анализ реалий современной теории и практики на основе осмысления методологии естественнонаучного, социогуманитарного и технического знаний. Критическое мышление как предпосылка развития и функционирования современного общества. Технологии развития критического мышления: рассмотрение и изучение логики аргументов. Формирование критического рефлексивного мышления и метакогнитивных способностей.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Инновационные технологии учебно-исследовательской работы

  Цель: Освоение практических навыков использования инновационных технологий в учебно-исследовательской работе Содержание: Сформировать навыки использования электронного научно-образовательного пространства не только учебного заведения, региона, системы образования отдельной страны, но и в глобальном плане; учитывать массовость и непрерывность образования как факторов развития высокотехнологичной среды Вузов; перехода от массового внедрения отдельных программных продуктов к созданию распределенной среды, кросс-платформенное распространение, поддержку сетевых распределенных структур и сервисов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Педагогика и психология высшей школы

  Цель: формирование общекультурных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций, формирование у обучающихся осознанной профессиональной позиции по современным вопросам развития педагогической науки и высшего образования, способности к решению актуальных педагогических проблем и задач высшей школы. Содержание: Педагогика высшего образования как отрасль науки педагогики. Современное состояние педагогической науки. Нормативно – правовое обеспечение высшего образования. Интеграция методологических подходов в организации педагогического процесса в высшей школе. Структура и целостность образовательного процесса в высшей школе. Методы, приемы, формы организации обучения в высшей школе.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Анализ, моделирование и проектирование информационных систем

  Цель: Освоение практических навыков моделирования и проектирования ИС. Содержание: Применять методы оценки рисков; методы и инструментарий управления рисками; планировать работы по системному анализу с учетом допущений, ограничений и зависимостей IT- проектов организации; контролировать выполнение работ по системному анализу; оценивать и анализировать состояние информатизации организации; анализировать бизнес-процессы, ИС, операционную среду организации; консультировать по созданию бизнес-стратегий системы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Психология управления

  Цель: обеспечить компетенцию психолога за счет овладения им знаний в области психологического менеджмента, развитие навыков управления человеческими ресурсами организации. Содержание: методологические основы психологии управления. Развитие психологических теорий управления. Общетеоретические вопросы психологии управления. Психология управленческого общения. Психологическая характеристика персонала. Психология мотивации работников. Технологии управления человеческими ресурсами организации. Психологическое обеспечение кадровой политики организации. Психология конфликта в организации. Технологии предупреждения профессиональной деформации личности. Практическая реализация в форме создания диагностического инструментария, разработки цифровых методов подготовки руководителей, управленческого консультирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Методика преподавания профильных дисциплин

  Цель: Формирование основ методики преподавания профильных дисциплин Содержание: Знать и использовать основные положения методики преподавания профильных IT дисциплин: средства информационных систем в образовании; представление о деятельности средств новых информационных технологий; навыки эффективного использования средств новых информационных технологий в профессиональной деятельности; методики преподавания дисциплин информационных технологий в высшей школе; методику ДОТ (дистанционных обучающих технологий); установление обратной связи с обучающимися с использованием цифровых технологий

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инфраструктура информационных систем

  Цель: Освоение практических навыков анализа состояния инфраструктуры информационных систем. Содержание: Оценивать качество работы компьютерных систем и ПО и уязвимость безопасности в ИТ; определять траектории проведения экспертного аудита в ИБ и ИТ аудита; выявлять соответствия с установленными корпоративными стандартами на предмет эффективности, точности и безопасности; устанавливать средства контроля; навыки определять и формулировать рекомендации по улучшению в существующих средствах управления рисками.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Теория управления принятия решений

  Цель: Формирование практических навыков применения теории управления принятия решений. Содержание: Применять основные положения теории управления принятия решений: классификацию математических моделей и методов, применяемых при формализации и оптимизации задач управления; методы принятия решений в условиях определенности и риска или конфликта. Иметь навыки строить модели прикладных задач, решать задачи принятия решений, оптимизировать их результаты; выбирать эффективные модели и методы, проводить анализ альтернатив при решении многокритериальных задач оптимизации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Программное обеспечение вычислительного эксперимента

  Цель: Формирование практических навыков проведения вычислительного эксперимента; анализа и обработки полученных результатов эксперимента. Содержание: Сформировать систематизированные знания, навыки и компетенции в области решения задач науки, образования, техники, экономики и управления методами вычислительного эксперимента на профессиональном уровне. Владеть навыками технологии проведения вычислительного эксперимента; методами оптимизации; подходами и методами, используемыми при решении задач искусственного интеллекта.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Технологии разработки современных программных комплексов

  Цель: Формирование практических навыков применения новых технологий разработки современных программных комплексов. Содержание: Уметь разрабатывать программные комплексы в интегрированных производственных комплексах, автоматизированных системах управления техническими объектами. Знать модели и стандарты разработки программных комплексов. Методы и средства разработки программных комплексов с использованием CASE средств. Освоить формальные методы описания синтаксиса и семантики языков программирования и основные конструкции современных языков программирования и их реализацию в языковых процессорах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Технологии виртуализации и контейнеризации

  Цель: сформировать знания о принципах, технологиях и инструментах виртуализации и контейнеризации Содержание: введение в виртуализацию и контейнеризацию; типы виртуализации; технологии виртуализации (Microsoft Hyper-V, VMWare и т.д.); установка и настройка виртуальных машин; управление ресурсами в виртуальных средах; создание и управление Docker и LXC контейнерами; управление ресурсами контейнеризованных средах; безопасность и изоляция виртуальных сред и контейнеров; автоматизация и управление виртуализированными средами; мониторинг и отладка виртуальных сред и контейнеров.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Оптимизация управленческих решений в автоматизированных информационных системах

  Цель: Практическое освоение методов оптимизации управленческих решений в АИС. Содержание: Применять методы поисковой оптимизации; организовывать работу по созданию и редактированию контента; управлять различными источниками и контролировать наполнение сайта. Иметь навыки эффективно работать с системой управления контентом (CMS); осуществлять реструктуризацию сайта; анализировать информационные потребности посетителей сайта; готовить отчетность по сайту; осуществлять поддержку процессов модернизации и продвижения сайта; тестировать функциональность сайта; осуществлять опытную эксплуатацию веб-сайта.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Программные средства в профессиональной деятельности

  Цель: Освоение практических навыков использования различных математических приложений и инструментальных средств. Содержание: Изучить и практически освоить работу с математическими приложениями Maxima, SciLab; практически освоить инструментальные средства функционального и логического программирования для решения научных и прикладных задач (в то числе задач искусственного интеллекта и параллельных вычислений, на базе технологий MPI и OpenMP): языки Scheme, F#, а также функциональный подход в языках программирования С++ и С#.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Управление периферийными устройствами информационных систем

  Цель: Освоение практических навыков оптимального управления периферийными устройствами информационных систем. Содержание: Знать и использовать основные положения управления периферийными устройствами ИС. Иметь навыки управления процессорами, взаимодействие процессов в распределенных системах; решения проблемы монопольного использования разделяемых ресурсов в ядре системы; разработки собственных обработчиков прерываний защищенного режима, перепрограммирования контроллера прерываний, управления работой устройств через порты ввода-вывода; реализации корректного взаимодействия параллельных процессов; разработки мониторов для различных ОС, администрирования сети.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Новейшие технологии обработки и управления данными в информационных системах

  Цель: Практическое освоение новейших технологий обработки, управления данными и ТИИ. Содержание: Новейшие технологии обработки и управления данными; документирование существующих бизнес-процессов организации заказчика (реверс инжиниринг бизнес-процессов организации); управление планированием и разработкой требований, ресурсами; осуществление экспертной поддержки разработки архитектуры ИС и разработки прототипов ИС; планирование и управление документацией ИС. Навыки управления эффективностью работы персонала в проекте: управлять персоналом в проекте; разрабатывать и согласовать регламенты и процедуры для офиса управления проектами. Применение ТИИ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы обработки больших данных

  Цель: Сформировать теоретические знания и научить практическим навыкам анализа больших массивов информации. Содержание: Пакетная обработка данных, модели MapReduce, техники решения типовых задач; потоковая обработка данных и методы обработки данных "в реальном времени" – с минимальной задержкой между поступлением данных и их обработкой; различные хранилища данных, сценарии использования; инструменты, облегчающие работы с данными, SQL-движки; системы автоматизации процесса обработки данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Научные теоретические исследования

  Цель: Практическое освоение методики научных теоретических исследований. Содержание: Знать и использовать методологию и методику научных исследований в области ИКТ: по их планированию и организации; по отбору и анализу необходимой информации по теме научных иссле¬дований; по разработке теоретических предпосылок; по планированию и проведению эксперимента с теоретическими пред¬посылками и по формулировке выводов научного исследования для составления статьи, доклада или отчета по результатам научного ис¬следования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Современные технологии построения баз данных

  Цель: Освоение практических навыков работы с современными технологиями построения баз данных. Содержание: Основы и принципы построения баз данных; оперирования большими объемами данных; многомерных и реляционных моделей; методы интеллектуального анализа данных; исследования данных методами интеллектуального анализа. Иметь навыки работы с технологиями использования программных продуктов Deductor Studio и MS SQL, Server 2008R2. Применять их при решении задач, выполнять, анализировать и формулировать заключения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Параллельные вычисления

  Цель: Формирование практических навыков по параллельным вычислениям. Содержание: Знание и понимание основных положений параллельных вычислений: вопросы эффективного решения больших задач на компьютерах с параллельной архитектурой: архитектуры параллельных вычислительных систем, численные методы решения задач, технологии параллельного программирования, проблемы современных параллельных вычислений (создание ресурсов параллелизма в процессах решения задач и обеспечения его эффективной реализации). Применять их при постановке задач и их реализации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в параллельное программирование

  Цель: Формирование практических навыков параллельного программирования. Содержание: Знание и понимание основных положений параллельного программирования: базовых подходов к распараллеливанию (распараллеливание по данным; распараллеливание по инструкциям); показателей эффективности параллельной программы; измерение времени выполнения параллельных программ; средства отладки параллельных программ; технологии MPI и OpenMP; допускаемые ошибки в многопоточных приложениях; масштабируемость параллельных программ; различные модели параллельного программирования. Применять их при постановке задач и их реализации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы автоматизированной обработки больших объемов данных

  Цель: Практическое освоение методов автоматизированной обработки больших объемов данных. Содержание: Анализировать данные с использованием машинного обучения на платформе Microsoft Azure; анализировать эффективность внутренних процессов и операционной деятельности. Иметь навыки моделирования поведения сложных систем; анализа различных рисков; составлять периодические отчеты с прогнозами и презентациями данных; разрабатывать сервисы на основе аналитики больших данных; разрабатывать и внедрять новые методы и технологии использования больших данных; визуализировать данные.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление IT проектами

  Цель: Формирование практических навыков управления IT проектами. Содержание: Использовать методы оценки ИТ проектов и составления плана разработки программного продукта; методы оценки рисков; специфику авторского права; методику применения PERT-анализа. Иметь навыки осуществлять руководство проектами ИТ; взаимодействовать с заказчиками/поставщиками продуктов и услуг; согласовывать работы системных аналитиков, программистов и других специалистов; контролировать выполнение проектов; контролировать заполнение необходимой документации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы интеллектульного анализа данных

  Цель: Сформировать теоретические знания, практические умения и навыки по применению современных методов интеллектуального анализа данных и ТИИ Содержание: Основные методы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных; принципы построения и структурной организации хранилищ данных; статистические и машинные методы классификации и регрессии; технологии построения ансамблей и сравнения моделей; умение свободно ориентироваться на современном динамичном рынке аналитических программных продуктов. Применение ТИИ

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Облачные сервисы и ресурсы

  Цель: сформировать знания и практические навыки в сфере «облачных» технологий и сервисов Содержание: основные модели предоставления услуг облачных вычислений: Saas, Paas, Xaas; основные платформы Amazon, Microsoft, Google и другие; технологии облачных вычислений (разработка Web-приложений для развертывания в облачной среде); облачные сервисы на различных платформах их разработка и тестирование; вычислительные ресурсы и хранилища данных; миграция из стандартной среды в облачные приложения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

Профессии

Результаты обучения

• Анализировать философские проблемы развития цивилизации; умение свободного использования иностранных языков для межличностного и профессионального общения; самостоятельно приобретать и развивать навыков применения знаний междисциплинарного и профессионального характера для решения нестандартных задач; владения социально-психологическими технологиями управления.
• Демонстрировать профессионально-педагогические умения и культуру научно-педагогического мышления в высшей школе; развитие профессиональной компетентности преподавателя; навыков работы с методами и формами обучения в подготовке будущих специалистов; применения современных образовательных технологий, в том числе ДОТ.
• Демонстрировать навыки анализа и управления состояниями информатизации, бизнес-процессов, ИС, операционной среды организации, разработки и сопровождения всех видов обеспечения IT- проектов организации.
• Демонстрировать навыки проведения аудита безопасности компьютерных систем и ПО; разработки рекомендаций по улучшению управления процессами и системами; разработки утилит для управления периферийными устройствами ИС; управления работой устройств через порты ввода-вывода.
• Демонстрировать навыки разработки математической модели процесса или явления (задач науки, образования, техники, экономики и управления); формализации этой модели в виде математических соотношений; построение на основе математической модели компьютерной модели и проведение вычислительного эксперимента, с проверкой ее адекватности, используя факторный анализ; показывать умение правильно применять технологии облачных вычислений при решении задач оптимизации ИТ-процессов.
• Практически работать с математическими приложениями Maxima, SciLab,; с инструментальными средствами функционального и логического программирования для решения научных и прикладных задач (в то числе задач искусственного интеллекта и параллельных вычислений, на базе технологий MPI и OpenMP): программирование на языках Scheme, F#, а также определение функционального подхода в языках программирования С++ и С#.
• Демонстрировать навыки разработки, сопровождения и документирования программных компонентов и программных приложений ИС; разработки программных комплексов для решения прикладных задач мобильных устройств; рекомендации вариантов разработки продуктов, услуг и решений методами интеллектуального анализа на основе больших данных; виртуализированных приложений под разные платформы.
• Демонстрировать навыки разработки сервисов и внедрения новых методов и технологий на основе аналитики и разработки больших данных; проведения реверс инжиниринга бизнес-процессов организации для руководства IT- проектами и технологиями искусственного интеллекта.
• Демонстрировать способности организации и проведения самостоятельного исследования в области ИКТ; аргументирования и разработки обоснованных рекомендаций; разработки новых моделей и методов решения задач в различных предметных областях с использованием информационных технологий; оценки научной, прикладной (профессиональной) информации и представления ее в виде аналитического обзора.
• Демонстрировать навыки применения методов поисковой оптимизации; эффективной работы с системой управления контентом (CMS); разработки рекомендаций применения математических моделей и методов при формализации и оптимизации задач управления; построения моделей прикладных задач, решения задач принятия решений, оптимизации их результатов.
• Демонстрировать владение навыками технологии проведения вычислительного эксперимента; методами оптимизации; подходами и методами, используемыми при решении задач искусственного интеллекта; применение навыков и умений по программированию нейросетей в задачах распознавания образов; навыков работы с основными инструментальными средствами построения интеллектуального анализа данных.
• Демонстрировать навыки выбора необходимых методов исследования; осуществления научных исследований и экспериментальных работ; обработка полученных результатов, анализ и представление их в виде законченных научно-исследовательских разработок; владение современной проблематикой в сфере ИКТ.

Похожие ОП