7M06103 Вычислительная техника и программное обеспечение в АУЭС

Дисциплины

• Алгоритмы и их сложность

  Выработка у магистрантов понимания принципов и концепций, на которых базируется разработка алгоритмов. Анализ алгоритмов, построение алгоритмов. Математические основы анализа алгоритмов. Сортировка с помощью кучи. Быстрая сортировка. Сортировка за линейное время. Динамическое программирование. Жадные алгоритмы. Алгоритмы параллельных вычислений. NP – полные задачи.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технологии облачных и параллельных вычислений

  Целью дисциплины является изучение принципов и алгоритмов параллельных, облачных вычислений и практическое использование сложных систем, современными методами облачных и параллельных вычислений для решения трудоемких вычислительных задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технологии и алгоритмы высокопроизводительных и распределенных вычислений

  Использование технологий и алгоритмов высокопроизводительных и распределенных вычислений, методов параллельного многопоточного и распределенного программирования высокоскоростных вычислений. Особенности и принципы архитектуры высокоскоростных систем и сетей; особенности высокопроизводительных и распределенных вычислений, основные принципы построения высокопроизводительных и распределенных систем, программ и процессов; особенности распределенной обработки данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Усовершенствование профессионального технического иностранного языка для применения в профессиональной деятельности, международном сотрудничестве, научных исследованиях и для дальнейшего повышения языкового уровня, а также для уверенного выступления на научных и производственных международных конференциях, написания различных публикаций

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Изучение основ психологии преподавания и воспитания обучающихся, расширение профессиональных возможностей в сфере педагогической деятельности, используя современные методы и подходы преподавания в высших школах. Научить магистрантов применять адекватные психодиагностические методы исследования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Научно-технические проблемы информационных технологий

  Основные проблемы развития ИТ - недостаток квалифицированных специалистов в области ИТ; низкий уровень производства оборудования и программного обеспечения в нашей стране; недостаток использования информационных технологий в социально-экономической сфере; уязвимость сетей и незащищенность данных. Методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации. Методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• История и философия науки

  Изучение магистрантами основ философских знаний по: истории и философии науки, философско-методологическим проблемам социально-гуманитарных наук и др. Обучить магистрантов использовать научный метод познания и сформировать у них научное мировоззрение.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Педагогика высшей школы

  Комплексная психолого-педагогическая, социально-экономическая и информационно-технологическая подготовка к педагогической деятельности в высшем учебном заведении на основе основной программы высшего профессионального образования. Овладение основами профессионально-педагогической культуры преподавателя высшей школы, ознакомление будущих преподавателей с общей проблематикой, методологическими и теоретическими основами педагогики высшей школы, современными технологиями анализа, планирования и организации обучения и воспитания.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений

  Oсвоение методов и средств формализации предметных задач с помощью математических моделей, умение формализовать задачу принятия решения в условиях определенности, в условиях неопределенности, в условиях риска, стохастическую задачу принятия решений, многокритериальную задачу принятия решений, освоение алгоритмов и методов нахождения оптимального решения в зависимости от типа поставленной задачи.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технологии разработки программного обеспечения для систем реального времени

  Основные этапы развития информационно-управляющих систем реального времени (СРВ). Принципы работы систем реального времени. Обеспечивающремени. ие программы. Режимы работы ЭВМ в системах реального времени. Проектирование и реализация систем реального времени.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Искусственные нейронные сети

  Методы обучения нейронных сетей. Ассоциативные ИНС. Самоорганизующиеся сети или сети естественной классификации. Приложения ИНС для гуманитарных наук и лингвистики. Основы организации параллельной обработки информации. Архитектура и проектирование нейроимитаторов. Принципы разработки и построения современных автоматизированных систем научных исследований, инструментальные программные средства, применяемых в данной сфере, тенденция развития и области применения подобных систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Технологии программной инженерии

  В результате изучения дисциплины магистранты смогут получить систематизированные знания о принципах объектно-ориентированного проектирования, программирования и тестирования программных систем, конструировать шаблоны типовых решений и компонент систем обработки информации; разрабатывать технические задания на проектируемый объект автоматизации с учетом результатов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Теория и практика управления проектами

  Понимание роли проекта в организации, основных положений современной концепции управления проектами, использование современных инструментов и методов; запуск проекта и разработка стандартных документов инициации, плана управления и мониторинга проекта на базе предлагаемых шаблонов; определение цели, задач, организационной и иерархической структур проекта и работ; расчет сроков и стоимости проекта

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Машинное обучение

  Методы обучения нейронных сетей. Ассоциативные ИНС. Самоорганизующиеся сети или сети естественной классификации. Основы организации параллельной обработки информации. Архитектура и проектирование нейроимитаторов. Принципы разработки и построения современных автоматизированных систем научных исследований, инструментальные программные средства, применяемых в данной сфере, тенденция развития и области применения подобных систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Анализ и проектирование бизнес-процессов

  В результате изучения дисциплины магистранты смогут выполнить системный анализ предметной области для построения концептуальных схем разрабатываемого проекта; создавать модели и диаграммы согласно концепции MDA; применять на практике основные шаблоны построения проекта в современной среде проектирования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Разработка программного обеспечения с использованием средств визуального программирования

  Использование основных компонентов среды разработки программного обеспечения и средств визуального программирования, разработка программного обеспечения с использованием среды визуального программирования. Методы и средства визуального программирования, разработка программного обеспечения с визуальным интерфейсом.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Организация и управление государственными закупками

  Цель изучения дисциплины заключается в освоении принципов госзакупок, условий обеспечения их прозрачности, механизмов госзакупок, закупочного законодательства, тендерной документации, особенностях технических спецификаций. В результате изучения магистранты будут уметь знать новые инструменты в работе с госзакупками; закупки квази-государственного сектора, различные информационные сервисы; систему предотвращения коррупционных рисков в госзакупках РК.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Технологии разработки масштабируемых систем

  В результате изучения дисциплины магистранты должны знать способы параллельной обработки информации; принципы системной организации вычислительных средств; о современном состоянии развития ВС и средств телекоммуникаций; уметь выбрать структуру ВС и режим ее функционирования; применять методы повышения производительности систем и увеличения ее надежности; выбрать необходимый набор и структуру компонентов математического обеспечения

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Проектирование информационных систем с использованием современных СУБД

  Научный подход к анализу и принципам работы СУБД, основные принципы построения систем, ориентированных на анализ данных; современные технологии интеллектуального анализа данных; модели данных, используемые для построения хранилищ; особенности построения систем на основе хранилищ данных; основные принципы OLAP; назначение и области применения методов интеллектуального анализа данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление данными ИС

  Обследование деятельности и и ИТ-инфраструктуры предприятий, анализ элементов архитектуры предприятия, − подготовка и оформление документации на разработку ИС, разработка проектной документации и выполнение работ по совершенствованию бизнес-процессов предприятия, проектирование электронных предприятий, управление контентом информационных ресурсов предприятия, разработка проектов совершенствования бизнес-процессов предприятия; подготовка отчетов и программной документации, обучение и консультирование пользователей в процессе внедрения и эксплуатации ИС и ИКТ

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Проектирование и защита инфокоммуникационных систем

  Изучение функционала объединенных сетей на основе современного коммуникационного оборудования, сетевых технологий и протоколов; изучение основ и принципов построения современных сетевых технологий, подготовка их к эффективному использованию информационных технологий в будущей профессиональной деятельности. Современные средства передачи информации, сетевые технологии, принципы и технологии построения сетей, создание компьютерных сетей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Методы цифровой обработки сигналов

  Способы цифровой обработки сигналов с использованием цифровых сигнальных процессоров; методика проектирования цифровых фильтров способы их реализации на цифровых сигнальных процессорах; структуры и характеристики сигнальных процессоров.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Современные системы маршрутизации и коммутации в компьютерных сетях

  Современные средства передачи информации, сетевые технологии, принципы и технологии построения сетей, общие принципы построения и требования, предъявляемые при проектировании современных сетей; IPv6 адресация; основные способы и компоненты, используемые при создании сетей нового поколения; базовые технологии облачных сетей; высокоскоростные технологии построения опорных сетей; современные методы маршрутизации и коммутации в сеть компьютерных сетях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Современные криптографические методы защиты информации

  Современные криптографические методы, используемые для защиты информации в информационных системах, локальных и корпоративных сетях. Основные классы симметричных криптосистем. Общие сведения о блочных шифрах, потоковых шифрах, Самосинхронизирующиеся шифры. Синхронные шифры. Асимметричные системы шифрования. Цифровые подписи, основанные на асимметричных криптосистемах. Стандарты ЦП; Функции хэширования; управление криптографическими ключами, имитозащита информации в АСУ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Проектирование микропроцессорных систем

  Принципы организации работы микропроцессорных систем на основе отдельных микропроцессоров и их основополагающих функциональных звеньев, выпускаемых в виде соответствующего набора микропроцессорных комплектов

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Управление информационной безопасностью корпоративных информационных систем

  Модели и методы в управлении информационной безопасностью корпоративных информационных систем. Понятийный аппарат в области информационной безопасности, Методологические основы комплексного обеспечения ИБ, Анализ и управление безопасностью информационных систем. Оценка эффективности мер по обеспечению ИБ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Поддержка принятия решений и управляющие ИС

  Процессы принятия решений и методы, которые используют управленцы, чтобы делать оптимальный выбор в ситуациях с высоким уровнем неопределенности и риска. Она занимается, с одной стороны, описанием того, как на практике решаются проблемные ситуации, а с другой - разработкой стратегий, использование которых обеспечит принятие наилучших решений в будущем.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Технологии хранения и обработки больших данных

  Ознакомление с особенностями работы с большими неструктурированными и слабоструктурированными данными, технологиями и языками манипулирования данными, методами и инструментами анализа больших данных, в том числе с использованием распределенных систем и современных языков запросов, настройка и организация базы данных, выбор СУБД для решения прикладной задачи, использование базы данных в проектах создания ИС

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Применить модели и методы искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей при решении прикладных задач в различных отраслях
• Применить методы преподавания дисциплин по программированию, проектировать, разработать программное обеспечение вычислительных систем и комплексов
• Исследовать и применить программно-технические методы криптографической защиты при разработке программного обеспечения и понять нормативные основы
• Разработать систему сбора, хранения, анализа, управления данными с использованием технологий BigData, DataMining, облачных и распределенных вычислений
• Проводить научные исследования в избранной области и обрабатывает теоретико-экспериментальные результаты с применением технических средств и комплексов
• Применять на практике теорию и методы гуманитарных, социальных, этических и научно-педагогических в различных видах профессиональной деятельности.
• Применить математические, инструментальные методы принятия решений, оценивать эффективность алгоритмов при решении сложных оптимизационных задач
• Разработать, документировать проектные и технологические решения, руководить бизнес-процессом разработки аппаратно-программного комплекса

Похожие ОП