6B06105 Математическое и компьютерное моделирование в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Дисциплины

• Математический анализ

  Владеть теоретическими положениями всех разделов предмета «Математический анализ», методами нахождения пределов последовательностей и функций, дифференцирования функций для исследования поведения функций и построения эскиза графика функций. Многочлены, их основные определения. Пределы функции, раскрытие неопределенностей. Непрерывность функций. Дифференциал функции. Быть способным применять полученные знания при решении задач экономического и инженерного содержания

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Алгебра

  В процессе изучения данного курса обучающиеся знакомятся с такими основными понятиями как группа, кольца, поле, комплексные числа, матрицы, определители, обратная матрица, метод Гаусса, правило Крамера, ранг матрицы, многочлены. Спектр матрицы. Рассматривается методика анализа математических задач, позволяющей использовать методы их решения, формулировать и описывать различные задачи, встречающихся в различных областях естествознания.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и язык программирования (C++) - I

  Введение в синтаксис и основные концепции языка C++, такие как переменные, операторы, условные операторы, циклы, функции, указатели и ссылки. Изучение базовых алгоритмов поиска, сортировок, вставка и удаление элементов из различных типов структур данных, таких как массивы, списки, стеки, очереди и деревья. Работа с динамической памятью.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы финансовой грамотности

  Цель: формирование у обучающихся рационального финансового поведения при принятии решений, касающихся личных финансов, а также способности критически оценивать процессы использования современных финансовых услуг и цифровых технологий. В рамках курса обучающиеся научатся использовать на практике финансовые инструменты, сохранять и приумножать собственные накопления, планировать личный бюджет, уметь исчислять налоги, анализировать финансовую отчетность и использовать методы оценки эффективности инвестиций.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Инклюзивная культура в современном обществе

  Целью дисциплины является формирование у студентов навыков знаний основ инклюзивной культуры общества, базовых принципов инклюзивной культуры, а также знания нормативно-правовых аспектов организации образовательного процесса для обучающихся с особыми образовательными потребностями. В результате освоения дисциплины формируются способности студентов использовать принципы инклюзии в социальной и профессиональной сферах, способности выбирать коммуникативные стратегии в мультикультурном обществе.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы научных исследовании

  Дисциплина предусматривает изучение роли науки в современном обществе, организацию научно-исследовательской работы, методологические основы научных исследований, выбор направления и обоснование темы научного исследования, поиск, накопление и обработку научной информации, написание, оформление и защита научных работ.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Предпринимательство и бизнес

  Цель изучения учебной дисциплины «Предпринимательство и бизнес»: через теоретические, научные и практические знания сформировать у студентов готовность к созданию собственного дела, участия в предпринимательской деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и язык программирования (C++) - II

  ООП (Объектно-Ориентированное Программирование) на C++: изучение принципов ООП, таких как инкапсуляция, наследование, полиморфизм и абстракция, и их реализация на языке C++ с использованием классов, объектов, наследования, виртуальных функций и шаблонов. Изучение методов оптимизации алгоритмов и структур данных для повышения эффективности работы программы

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Дифференциальные уравнения.

  Целью дисциплины является изучение основных понятий дифференциальных уравнений, дифференциальных уравнений первого порядка, общей теории систем дифференциальных уравнений, линейных обыкновенных дифференциальных уравнений, основные методы построения дифференциальных уравнений и теории систем, коэффициентов постоянных уравнений и систем, граничных задач дифференциальных уравнений второго порядка, теории автономных систем, теории дифференциальных уравнений в частных производных первого порядка.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Устойчивое развитие, экология и безопасность жизнедеятельности

  Цель: дать знания о принципах устойчивого развития, основ целей устойчивого развития (ЦУР), ESG-принципов, декарбонизации и научить анализировать взаимосвязь экологических, социальных, экономических факторов, оценивать риски и разрабатывать устойчивые стратегии глобальных экологических и социальных вызовов и их последствий, экобезопасности водных ресурсов, воздушного бассейна, деградации земельных ресурсов, продовольственной безопасности, природных и техногенных бедствиях, связанных с антропогенной деятельностью и способах защиты от них.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Антикоррупционная культура

  Цель изучения учебной дисциплины - раскрытие таких категорий, как право и государство, дать необходимое общее представление студентам о национальных отраслях права, ознакомление с основными нормами права Республики Казахстан, в том числе нормативно-правовыми актами в сфере конституционного, административного, гражданского, уголовного и иных отраслей права Казахстана.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Численные методы

  Данная дисциплина направлена на изучение основным понятиям и идеям численных методов алгебры и анализа. Курс посвящен рассмотрению нелинейных уравнений и систем, СЛАУ, численное интегрирование, численное дифференцирование, интерполировании функции, численное решение простых дифференциальных уравнений и реализации на ПЭВМ простейших математических моделей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Теория вероятностей и математическая статистика

  Предоставить фундаментальное математическое образование для IT-специалистов, являясь частью цикла математических дисциплин. В ходе изучения дисциплины обучающиеся познакомятся с основными понятиями теории вероятностей и математической статистики, такими как событие, испытание, вероятность, случайная величина, функция распределения, плотность вероятности, числовые характеристики, закон больших чисел, выборка, распределение выборки, полигон, гистограмма, статистические оценки, эмпирическое распределение, регрессия, корреляция, случайный процесс и тип процесса. Знание этих закономерностей важно для изучения различных шифров.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Системное администрирование и ОС

  Ознакомление студентов с теоретическими основами ОС Windowsи Linux,и формированию практических навыков для грамотной работы и администрирования операционных систем. Знать использовать теоретические знания для работы установки и настройки ОС Windows; использовать теоретических основы знаний для восстановления ОС Windows; Уметь резервно архивировать данные состояния ОС; работы с элементами автозагрузки; овладеть навыками работы с учетными записями пользователей; овладеть практическими навыками работы редактирования функций параметров ОС с помощью реестра; определить права доступа к файловым ресурсам ОС Windows и Linux.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Дискретная математика

  Дисциплина изучает фундаментальные математические концепции, необходимые для понимания и разработки современных криптографических систем. Рассматриваются основы теории множеств, комбинаторики, графов, отношений и булевой алгебры. Изучаются алгоритмы на графах, методы доказательства и работы с конечными структурами. Курс ориентирован на развитие аналитического мышления и изучение математических моделей, применимых к задачам криптографии, анализа данных и оптимизации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы математического моделирования

  Знать основные этапы и подходы построения математических моделей. Приобретение навыков математического моделирования явлений и процессов из различных областей естествознания (биология, физика, химия и др.), а также моделирования задач экологии окружающей среды, финансовых и экономических процессов, некоторых трудноформализуемых объектов; углубленное изучение методов исследования математических моделей с разработкой алгоритмов их расчета и созданием программного кода на одном из компьютерных языков.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математическое и компьютерное моделирование естественных процессов

  Особенности компьютерного моделирования физических, естественных процессов. Предполагает изучение их математических моделей и компьютерное моделирование. Физическое моделирование колебательных процессов, тепловых процессов, процессы диффузии. В результате изучения дисциплины рассматривать природные явления в схематическом виде, приводить конкретные задачи к абстрактному механическому виду, составлять и решать задачи, используя соответствующие методы и пакеты прикладных программ математического моделирования как Mat Lab и программирование на языках программирования С++, Python.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Программирование приложений и игр на Unity

  Дисциплина "Программирование приложений и игр на Unity" обучает студентов созданию компьютерных игр и приложений с помощью Unity, популярного игрового движка. В ходе курса студенты узнают о работе с объектами, компонентами, анимациями, физикой, аудио, интерфейсами и программировании на языке C#. Кроме того, студенты изучают основные принципы создания игрового геймплея и работы с пользовательским вводом и управлением.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы Кибербезопасности

  Дисциплина "Основы кибербезопасности" обучает студентов основным принципам защиты информации и компьютерных систем от различных угроз и атак, включая вирусы, взломы, фишинг, DDoS-атаки и другие. В ходе курса студенты изучают основы криптографии, безопасности сетей, управления доступом, а также основы тестирования на проникновение и реагирования на инциденты безопасности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Теория кодирования информации

  Предмет и основные разделы кибернетики. Виды информации. Дискретные сообщения. Дискретизация. Теория информации Шеннона. Количество информации. Подход Хартли и Шеннона. Основная теорема кодирования. Вероятностный подход к измерению дискретной и непрерывной информации. Понятие энтропии. Простейшие алгоритмы сжатия информации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Физика

  Данный курс предназначен для изучения физики как фундаментальной науки, состояния и описание движения, кинематики материальной точки, принципа независимости движения, кинематики вращательного движения, динамики. Курс посвящен рассмотрению инерциальных систем отсчета, принципа относительности Галилея, законов Ньютона, закона сохранения импульса, кинетической энергии, потенциальной энергии, связи между потенциальной энергией и силой, закона сохранения механической энергии

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Планирование эксперимента

  В процессе изучения дисциплины овладеть основными понятиями и методами экспериментального исследования процессов в экономике, науке и технике. Формирование навыков построения физико-математических моделей технических и экономических объектов, оценки экспериментальных ошибок, планирования эксперимента. Уметь применять методы математической обработки экспериментальных данных. Освоить составление плана проведения экспериментов, а также обрабатывать экспериментальные данные в графической и математической форме.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Системы управления базами данных

  Обучает студентов основам проектирования, создания и управления базами данных (БД). В ходе курса студенты изучают различные модели данных, язык SQL, технологии реляционных БД, проектирование схем БД, оптимизацию запросов, транзакции, безопасность данных и резервное копирование. Кроме того, студенты узнают о современных трендах в области БД, таких как NoSQL и Big Data.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Компьютерная графика и раcпознование образов

  В курсе рассматриваются: разработка алгоритма обнаружения границ перехода ранней и поздней древесины на цифровых изображениях; создание аппаратно-программной системы, выполняющей синтезированного алгоритма на базе методов распознавания; анализ цифровых изображений клеточной структуры, позволящий минимизировать трудоемкие операции, выполняемых операторами и повышение качество проводимых работ.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Разработка на Python

  Обучает студентов основам программирования на языке Python, включая работу с переменными, условными операторами, циклами, функциями, объектно-ориентированным программированием и библиотеками для создания приложений автоматизации задач.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 7
  

• Web технологии - 1

  Этот курс знакомит с основными принципами разработки веб-приложений. Студенты освоят создание статических и интерактивных веб-страниц с использованием таких веб-технологий, как HTML, CSS и JavaScript. В рамках курса рассматриваются основы разметки веб-страниц, стилизации, проектирования пользовательского интерфейса и взаимодействия с веб-страницей с помощью JavaScript. Особое внимание уделяется адаптивному дизайну и структурным подходам, что позволяет создавать интерфейсы, корректно работающие на различных устройствах и при разных размерах экрана.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Методы защиты информации

  Ознакомление студентов с математическими методами применяемых в криптографии, обучение алгебраическим методам решения ряда основных задач, возникающих при синтезе криптографических алгоритмов. В результате теоретического изучения дисциплины студент должен: Знать: глубоко и прочно основные понятия и теоремы курса; последовательно, грамотно и без логических пробелов излагать программный материал.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Теоретическая прикладная и механика

  Курс предназначен для формирования у бакалавров общих понятии в отношении многих явлений, связанных с механическим движением. Будут изучены основные понятия и аксиомы механики, способы преобразования системы сил, условия равновесия твердого тела, способы задания движения точки и определения ее скорости и ускорения, основные виды движения твердого тела, сложное движение точки, основные задачи динамики материальной точки, основы динамики механической системы.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Уравнения математической физики

  Знать основные понятия и формулы, классификацию и основные уравнения математической физики, методы характеристик, Фурье, интегральных преобразований; представление о силе, общности и правильности математических методов уравнений математической физики, о некоторых основных теоретических моментах, о вопросах существования и единственности решения задачи Коши, решении граничных или краевых задач для основных уравнений математической физики. Уметь точно и обстоятельно аргументировать ход рассуждений, на основании физических законов составлять дифференциальные уравнения для различных прикладных задач, ставить для них начально-краевые условия и применить оптимальный метод решения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Прикладные методы оптимизации

  Курс направлен на предоставление теоретических знаний о современных методах классического вариационного исчисления, линейных и нелинейных системах автоматического управления, изучение элементов управления и эффективных элементов управления и их применение в других отраслях науки. Содержание курса: Вариационные исчисления, минимизация функции многих переменных, выпуклое программирование, линейное программирование, управление и контроль линейных систем. Принцип максимума Понтрягина, динамическое программирование Белмана и решение задач стохастических систем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Численные методы решения задач математической физики

  Курс предназначен для изучения численных методов для решения стандартных задач алгебры, математического анализа и обыкновенных дифференциальных уравнений. В нем будут изучены: основные понятия и методы решения задач линейной алгебры; постановка задач аппроксимации и интерполирования функций; основные понятия и методы численного дифференцирования и интегрирования.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Актуарная и финансовая математика

  Курс охватывает: обзор всех необходимых сведений для успешного усвоения модуля; методы расчета премий и резервов для различных видов страхования жизни и пенсионных схем; математическое моделирование рынка ценных бумаг; математический анализ финансовых инструментов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Статистическое моделирование и анализ данных

  В рамках данного курса предполагается освоение студентом алгоритмов статистического моделирования случайных величин, приобретение теоретических и практических знаний по анализу выборочных данных, а также освоение навыков работы в среде программ, предназначенных для статистического анализа. При этом одной из основных целей курса является освоение взаимосвязи между алгоритмами моделирования случайных величин и алгоритмами решения задач вычислительной математики методом Монте-Карло

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Теоретические основы Квантовых вычислений

  Дисциплина "Теоретические основы квантовых вычислений" обучает студентов основам квантовой механики и ее применению в вычислительной технике. В ходе курса студенты изучают основы квантовой теории, такие как принципы суперпозиции и измерения, кубиты и квантовые вентили, а также алгоритмы квантовых вычислений, такие как алгоритм Шора и алгоритм Гровера. Кроме того, студенты узнают о физических реализациях квантовых компьютеров и методах их программирования. Курс также охватывает приложения квантовых вычислений, такие как криптография, оптимизация и моделирование молекулярных систем, а также проблемы этики и безопасности в квантовых вычислениях.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Математические модели сплошных сред

  Курс предназначен для формирования научного мировоззрения студентов на основе изучения фундаментальных основ математических моделей для задач гидродинамики.Содержание дисциплины охватывает следующие разделы: основные понятия МСС, основные методы исследования в гидродинамике; основные законы и уравнения динамики сплошной среды; математические модели жидких идеальных сред, математические модели жидких вязких сред; классические модели сплошной среды.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Основы искусственного интеллекта и машинное обучение

  Курс содержит следующие задачи – функциональная структура интеллектуальных систем. Логические модели знаний. Экспериментальные системы. Интеллектуальные системы для управления многофункциональным комплексом. Теоретические основы систем искусственного интеллекта. База знаний и системы управления знаниями. Технология программного и информационного обеспечения, создание ИИ. Классификация средств строительства ИИ. В ходе изучения данного предмета студент изучает структуру и теоретические основы ИИ и учится использовать информационные технологии для создания ИИ.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Программирование мобильных приложений

  Дисциплина "Программирование мобильных приложений" обучает студентов разработке приложений для мобильных устройств, таких как смартфоны и планшеты. В ходе курса студенты изучают основы программирования на платформах Android или iOS, создание пользовательских интерфейсов, работу с базами данных, взаимодействие с внешними устройствами, такими как камера и GPS-навигация, использование сторонних библиотек и тестирование приложений. Кроме того, студенты узнают о современных тенденциях и особенностях разработки мобильных приложений.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Web технологии - 2

  Дисциплина «Web-технологии 2» направлена на развитие навыков динамической веб-разработки. Студенты изучают основы работы с серверной частью веб-приложений, включая основы Node.js и Express, а также взаимодействие клиент-сервер, REST API, работу с базами данных (MongoDB или MySQL) и основы систем шаблонов. Отдельное внимание уделяется работе с фреймворками фронтенда (например, React или Vue).

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Программная инженерия

  Курс знакомит с принципами разработки качественного, масштабируемого и сопровождаемого программного обеспечения. Студенты изучают жизненный цикл программного обеспечения, архитектуру, тестирование, методологии Agile, DevOps, CI/CD и учатся применять знания для решения задач математического моделирования. Они осваивают командную работу и оценку качества, а также используют современные инструменты и среды для реализации, тестирования и отладки программ.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Теория управления

  Дисциплина "Теория управления" обучает студентов теоретическим и практическим аспектам управления организациями, процессами и системами. В ходе курса студенты изучают основные понятия и концепции теории управления, такие как цели, задачи, стратегии, структуры и процессы, а также методы и инструменты управления. Кроме того, студенты узнают о различных моделях управления и их применении в различных сферах, таких как бизнес, производство, государственное управление и другие. Курс также охватывает вопросы организационного поведения, мотивации и коммуникации в контексте управления.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Параллельное программирование

  На современном этапе развития вычислительной техники, методы параллельного программирования выдвигаются на первый план, так как современные процессоры снабжаются несколькими ядрами, которые фактически являются самостоятельными процессорными единицами. Курс содержит изучение основных технологий параллельного программирования; получение практических навыков по разработке и отладке приложений параллельного программирования; приобретение навыков решения практических и прикладных задач с применением алгоритмов параллельного программирования. Пройдут технологии Open MP, MPI Hybrid.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Технология больших данных

  Дисциплина "Технология больших данных" (Big Data) обучает студентов методам и инструментам обработки, хранения и анализа больших объемов данных. В ходе курса студенты изучают основы статистики и машинного обучения, алгоритмы и технологии обработки данных, такие как Hadoop, Spark, Hive, Pig, а также базы данных NoSQL и другие средства обработки и хранения данных. Кроме того, студенты узнают о применении технологий Big Data в различных областях, таких как медицина, телекоммуникации, финансы и другие, и о том, как использование данных может помочь в принятии бизнес-решений.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Вариационные исчисления и методы оптимизации

  Курс направлен на предоставление теоретических знаний о современных методах классического вариационного исчисления, линейных и нелинейных системах автоматического управления, изучение элементов управления и эффективных элементов управления и их применение в других отраслях науки. Содержание курса: Вариационные исчисления, минимизация функции многих переменных, выпуклое программирование, линейное программирование, управление и контроль линейных систем. Принцип максимума Понтрягина, динамическое программирование Белмана и решение задач стохастических систем.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Защита в операционных системах

  Дисциплина "защита в операционных системах" обучает студентов методам и приемам обеспечения безопасности в операционных системах. Во время курса студенты изучают уязвимости операционных систем и методы атаки, а также методы защиты системы, такие как аутентификация, авторизация, шифрование, контроль доступа и аудит. Кроме того, студенты узнают о методах обнаружения вторжений, мониторинге безопасности и средствах защиты от вредоносных программ. Курс также охватывает правовые и этические аспекты информационной безопасности и защиты данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Обьектно-ориентированный анализ и проектирование

  Курс предназначен для изучения основных понятий и конструкторов языка программирования JAVA и их применение в разработке прикладных программ. Учебная программа включает в себе такие вопросы как создание классов, разработка графических приложений и апплетов, управление на основе событий, работа в сети, изучение библиотеки Swing и AWT, ознакомление с другими технологиями программирования.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

Профессии

Результаты обучения

• Вступать в коммуникацию в устной и письменной формах на казахском, русском и иностранном языках для решения задач межличностного, межкультурного и профессионального общения
• Использовать различные виды информационно-коммуникационных технологий по поиску, хранению, обработке, защите и распространению информации и применятьполученныезнания и навыки в различных сферах жизнедеятельности
• Умение анализировать и применять философские знания, этапы и закономерности исторического развития в формировании мировоззрения и гражданской позиции.
• Знать основы полноценной социальной и профессиональной деятельности посредством физической культуры, демонстрировать культуру безопасности, анализировать и оценивать источники экологической опасности, уметь организовать условия безопасности жизнедеятельности, а также разрабатывать и внедрять стратегии устойчивого развития, оценивать влияние экологических, социальных и экономических факторов, прогнозировать риски и разрабатывать меры по их снижению в условиях глобальных экологических и социальных вызовов.
• Обладать достаточным уровнем правосознания, исполнять профессиональные обязанности и принципы культуры поведения и этические нормы общения.
• Применять навыки владения базовыми принципами и подходами инклюзивной культуры, выбирать стратегию коммуникации в повседневной и профессиональной деятельности, основанную на принципах социального равенства
• Демонстрировать основные положения классических разделов фундаментальной математики и механики, базовые идеи и методы математики, систему основных математических структур и аксиоматическим методом.
• Определять адекватный математический аппарат и применять его для построения математических моделей, алгоритмов и программирования.
• Формировать и развивать модельного и математического стиля мышления, позволяющего вникать в структуру и внутреннюю логику моделируемой системы. Овладеть навыками объектно-ориентированного анализа и защиты информации, а также современных языков программирования, работы с базами данных и графическими изображениями. Знакомство с основами искусственного интеллекта, навыками построения и реализации.
• Строить логические аргументы и доказательства, формулировать гипотезы, абстрагируя общие принципы от примеров.
• Создать математическую модель сплощной среды и освоить методы статистического моделирования и анализа данных, использовать прикладные математические пакеты и языки программирования
• Проводить разработку структуры данных, входных и выходных спецификаций, форм представлений данных, а также проектировать структуры и состава модели и их исследования.
• Дискретизация видов информации. Умение определять ее размер и владеть методами кодирования Хартли и Шеннона. Вероятностные методы измерения дискретной и непрерывной информации и умение использовать простые методы сжатия информации

Похожие ОП