Действующая образовательная программа 6B06105 Математическое и компьютерное моделирование в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

  • Алгебра
    Кредитов: 5

    Группы, кольца, поля. Поле комплексных чисел. Перестановки и подстановки. Матрицы и определители. Системы линейных уравнений. Кольцо многочленов

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Математический анализ I
    Кредитов: 5

    Действительные числа, элементы логики, функции одной переменной, последовательности, предел последовательности, предел функции, непрерывность функции, дифференциальное исчисление функции одной переменной, формула Тейлора, применение производной в исследовании поведения функции

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Алгоритмы, Структуры данных и языки программирования (C++)
    Кредитов: 5

    Целью является ознакомить их с основами объектно-ориентированного программирования на языке С++ как инструмента программной реализации методов математического и компьютерного моделирования законов естествознания

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Дискретная математика
    Кредитов: 6

    Ознакомление с классическими разделами дискретной математики. Знать основные понятия, утверждения и методы дискретной математики; уметь сформулировать и доказывать основные результаты, владеть приемами решения задач по дискретной математики; иметь навыки решения типичных задач решаемых на основе изучаемого теоретического материала, а также применять изученный материал при решении прикладных задач.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Математический анализ II
    Кредитов: 6

    Владеть теоретическими правилами всех разделов предмета «Математический анализ -II», определенных и неопределенных интегралов, функции зависящих от многих переменных, рядов. Быть способным применять полученные знания при решении задач экономического и инженерного содержания.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Теория вероятностей и математическая статистика
    Кредитов: 5

    Ознакомление с основными понятиями как: событие, испытание, вероятность, случайная величина, функция распределения, плотность вероятности, числовые характеристики, закон больших чисел, выборка, распределение выборки, полигон, гистограмма, статистические оценки, эмпирическое распределение, регрессия, корреляция, случайный процесс, тип процесса; - привить умение применять полученные знания для решения прикладных задач математического моделирования.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Дифференциальные уравнения
    Кредитов: 6

    Целью дисциплины является изучение основных понятий дифференциальных уравнений, дифференциальных уравнений первого порядка, общей теории систем дифференциальных уравнений, линейных обыкновенных дифференциальных уравнений и теории систем, коэффициентов постоянных уравнений и систем, граничных задач дифференциальных уравнений второго порядка, теории автономных систем, теории дифференциальных уравнений в частных производных первого порядка.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Системное администрирование и ОС
    Кредитов: 5

    Ознакомление студентов с теоретическими основами ОС Windows и Linux, и формированию практических навыков для грамотной работы и администрирования операционных систем. Знать использовать теоретические знания для работы установки и настройки ОС Windows; использовать теоретических основы знаний для восстановления ОС Windows; Уметь резервно архивировать данные состояния ОС; работы с элементами автозагрузки; овладеть навыками работы с учетными записями пользователей; овладеть практическими навыками работы редактирования функций параметров ОС с помощью реестра; определить права доступа к файловым ресурсам ОС Windows и Linux.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Основы экологии и безопасности жизнедеятельности
    Кредитов: 5

    Предметной областью изучения данной дисциплины является - решение большинства экологических проблем современной окружающей среды, основанное на осознании общественностью экологической информации путем развития экологической культуры личности. Обучающиеся познают, как с учетом основных ценностей человечества и формирования экологического подхода, избежать экологическую катастрофу.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Рухани жангыру
    Кредитов: 5

    В программной статье Главы государства "Взгляд в будущее: модернизация общественного сознания" изложены ориентиры духовного развития нашего общества. Поставлена задача модернизации общественного сознания. В условиях современной реальности, фундаментальным принципом развития общества должно стать стремление молодежи к знанию, к прагматизму, к конкурентоспособности. Восприимчивость и открытость сознания обучающихся – главное условие эффективной реализации модернизации общественного сознания.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Компьютерная графика 3D Max
    Кредитов: 5

    Ознакомление с методами, алгоритмами и специальными приемами работы с плоскими и трехмерными графическими объектами. Знать программные продукты для работы с трехмерной компьютерной графикой и их основы. Владеть ориентироваться в современных средствах 3d моделирования - для реализации конкретных целей, исходя из поставленных задач. Иметь навыки моделировать художественные изделия в программе 3D Studio МАХ. Уметь разрабатывать и анимировать трехмерные компьютерные модели объектов в 3D Studio МАХ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Деловая риторика
    Кредитов: 5

    Курс имеет профессионально-практическую направленность. Его изучение предполагает овладение технологией риторической деятельности в профессионально значимых ситуациях. В задачи курса входит повышение речевой образованности обучающихся, приобретение знаний о принципах эффективного делового общения, основных факторах и процессах, обеспечивающих успешное воздействие публичной речи на слушателей, формах и средствах взаимодействия оратора и аудитории.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Компьютерная графика и их применение
    Кредитов: 5

    Курс охватывает основные понятия и методы вычислительной геометрии и машинной графики. Двумерные и трехмерные объекты моделируются с использованием OpenGL, DirectX, который является математической и алгоритмической основой компьютерной графики.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Антикоррупционная культура
    Кредитов: 5

    Дисциплина «Антикоррупционная культура» направления «Социальные науки, журналистика, информация» призвана сформировать у обучающихся нулевую терпимость к любым коррупционным проявлениям. Как известно стратегия «Казахстан-2050»: Новый политический курс состоявшегося государства» возводит коррупцию в ранг прямой угрозы национальной безопасности, поэтому целью данной дисциплины является - углубленное изучение антикоррупционного законодательства РК, в том числе по обозначенному направлению.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Предпринимательство и бизнес
    Кредитов: 5

    Дисциплина «Предпринимательство и бизнес» через теоретические, научные и практические знания позволит сформировать у студентов готовность к предпринимательской деятельности и к организации бизнеса. Дисциплина представляет собой систематизацию нормативно-правовых, экономических, организационно-управленческих знаний по вопросам становления, ведения предпринимательства и бизнеса, которые станут основой для развития предпринимательского мышления, решения конкретных задач и деловых ситуаций

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Прикладной функциональный анализ
    Кредитов: 5

    Знать основные элементы теории функциональных пространств, определения, свойства и применения пространств (метрические, нормированные, евклидовы, топологические). Уметь работать с открытыми, замкнутыми, компактными и ограниченными множествами в метрических пространствах; находить норму ограниченного линейного оператора в линейных нормированных пространствах; применять методы функционального анализа при решении операторных уравнений; осуществлять выбор адекватных методов решения поставленных задач. Иметь навыки решения задачи и интерпретации результатов в терминах прикладной области; научно-методическим аппаратом функционального анализа при исследовании сложных систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Физика
    Кредитов: 5

    Учебная дисциплина направлена на формирование представлений студентов о природных, физических и химических процессах на основе физических законов и закономерностей. Ознакомление с механикой движения, строением вещества и электрических и магнитных процессов, протекающих в различных средах, оптическими свойствами света, квантовой теорией и процессами протекающими в субатомном мире.

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Численные методы анализа и алгебры
    Кредитов: 5

    Данная дисциплина направлена на обучение студентов основным понятиям и идеям численных методов алгебры и анализа, приобретение ими навыков решения практических задач, использование тех или иных численных методы для реализации на ПЭВМ простейших математических моделей

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Компьютерная графика и раcпознование образов
    Кредитов: 5

    В курсе рассматриваются: разработка алгоритма обнаружения границ перехода ранней и поздней древесины на цифровых изображениях; создание аппаратно-программной системы, выполняющей синтезированного алгоритма на базе методов распознавания; анализ цифровых изображений клеточной структуры, позволящий минимизировать трудоемкие операции, выполняемых операторами и повышение качество проводимых работ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Цифровые технологии по отраслям применения
    Кредитов: 5

    Дисциплина рассматривает этапы внедрения и реализации Государственной программы РК «Цифровой Казахстан», цифровые платформы оказания электронных услуг, способы внедрения и использования цифровых технологий в различных профессиональных областях.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Основы математического моделирования
    Кредитов: 5

    Приобретение навыков математического моделирования явлений и процессов из различных областей естествознания (биология, физика, химия и др.), а также моделирования задач экологии окружающей среды, финансовых и экономических процессов, некоторых трудноформализуемых объектов; углубленное изучение методов исследования математических моделей с разработкой алгоритмов их расчета и созданием программного кода на одном из компьютерных языков.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Web технологии
    Кредитов: 6

    Ознакомление с сов-ременными техно-логиями создания веб-страниц, имею-щих непосред-ственное отношение к разработке web-приложений в профессиональной деятельности. Знать современные технологии разра-ботки, поддержки, продвижения и использования веб-приложений. Уметь создать простые java-апплетов; применять основные алгоритмы обработ-ки данных; при-менять графический интерфейс прило-жений. Иметь навы-ки ориентироваться на рынке программ-ного обеспечения для разработки web-приложений, управ-ления web-сайтами и навигации по WWW, а также в специальной литера-туре (в том числе в сетевых источниках) по Интернет-техно-логиям.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Прикладные методы оптимизации
    Кредитов: 6

    Экономико-математические модели производственного процесса. Линейное программирование: симплекс-метод решения задач линейного программирования, метод искусственного базиса. Теория двойственности: определение двойственной задачи. Специальные задачи линейного программирования: транспортная задача, задача о назначениях, задача коммивояжера. Нелинейная оптимизация. Метод множителей Лагранжа. Задача выпуклого программирования. Основные понятия динамического программирования. Элементы теории игр.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Программирование на языке Java
    Кредитов: 6

    Курс предназначен для изучения основных понятий и конструкторов языка программирования Java, понятий объектно-ориентированного программирования и их применение в разработке прикладных программ. Учебная программа включает в себе такие вопросы как создание классов, разработка графических приложений и апплетов, управление на основе событий, работа в сети, изучение библиотеки Swing и AWT, ознакомление с другими технологиями Java.

    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Уравнения математической физики
    Кредитов: 6

    Знать основные понятия и формулы, классификацию и основные уравнения математической физики, методы характеристик, Фурье, интегральных преобразований; представление о силе, общности и правильности математических методов уравнений математической физики, о некоторых основных теоретических моментах, о вопросах существования и единственности решения задачи Коши, решении граничных или краевых задач для основных уравнений математической физики. Уметь точно и обстоятельно аргументировать ход рассуждений, на основании физических законов составлять дифференциальные уравнения для различных прикладных задач, ставить для них начально-краевые условия и применить оптимальный метод решени��. Иметь практические навыки правильно установить тип уравнений, выбрать метод его решения и решить его с учетом начально-краевых условий.

    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Теория чисел и основы криптографии
    Кредитов: 6

    Основные понятия, утверждения и методы теории чисел, основы современной криптографии, требования к современным хэш-функциям, алгоритмам и протоколам ЭЦП; уметь решать задачи теории чисел, современной криптографии, анализировать современные криптографические системы; иметь навыки решения различных задач теории чисел, криптографии, создавать новые алгоритмы шифрования и ЭЦП.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Методы защиты информации
    Кредитов: 6

    Изучаются различные механизмы защиты информации, предоставляемые операционными системами, в контексте реализации этих механизмов в открытых ОС семейства Linux. В круг рассматриваемых вопросов входят: аутентификация в ОС, управление доступом в ОС, хранение информации.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Планирование эксперимента
    Кредитов: 6

    После усвоения материалов данного курса обучающийся будет знать методы теории планирования эксперимента, применять полученные знания при моделировании физических и химических процессов, инженерно-экономических задач в области планирования эксперимента и ее приложении.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Численные методы решения задач математической физики
    Кредитов: 6

    Курс предназначен для изучения численных методов для решения стандартных задач алгебры, математического анализа и обыкновенных дифференциальных уравнений. В нем будут изучены: основные понятия и методы решения задач линейной алгебры; постановка задач аппроксимации и интерполирования функций; основные понятия и методы численного дифференцирования и интегрирования.

    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Проектирование информационных систем
    Кредитов: 6

    В рамках этого курса предполагается приобретение студентами теоретических и практических знаний по теории проектировании информационных систем, общей характеристики и классификации ИС, а также приобретение навыков работы в среде проектировании информационных систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Математическое и компьютерное моделирование солитонов
    Кредитов: 5

    Рассматриваются различные алгебро-геометрические свойства и конструкции нелинейных волновых явлений, основанные на теории солитонов. Будут изучены прямые и обратные методы нахождения солитонных решений нелинейных уравнений математической физики и построены их компьютерные модели.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Теоретическая механика
    Кредитов: 6

    Курс предназначен для формирования у бакалавров общих понятии в отношении многих явлений, связанных с механическим движением. Будут изучены основные понятия и аксиомы механики, способы преобразования системы сил, условия равновесия твердого тела, способы задания движения точки и определения ее скорости и ускорения, основные виды движения твердого тела, сложное движение точки, основные задачи динамики материальной точки, основы динамики механической системы.

    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Актуарная и финансовая математика
    Кредитов: 5

    Курс охватывает: обзор всех необходимых сведений для успешного усвоения модуля; методы расчета премий и резервов для различных видов страхования жизни и пенсионных схем; математическое моделирование рынка ценных бумаг; математический анализ финансовых инструментов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Статистическое моделирование и анализ данных
    Кредитов: 5

    В рамках этого курса предполагается приобретение студентами теоретических и практических знаний по статистическому моделированию, анализа данных и прогнозированию, а также приобретение навыков работы в среде программ предназначенных для статистического анализа и прогнозирования.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Теория кодирования, сжатия и восстановления информации
    Кредитов: 5

    В курсе затрагиваются ключевые темы современной теории кодирования: границы на объём кода, линейные и циклические коды, совершенные коды, мдр-коды, мажоритарное декодирование, конструкции кодов и др. Рассматриваются конкретные коды: коды Хэмминга, Рида-Маллера, Рида-Соломона, обобщённые Рида-Соломона, Бозе-Чоудхури-Хоквенгема и др.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Вариационное исчисление и методы оптимизации
    Кредитов: 5

    Курс направлен на предоставление теоретических знаний о современных методах классического вариационного исчисления, линейных и нелинейных системах автоматического управления, изучение элементов управления и эффективных элементов управления и их применение в других отраслях науки. Содержание курса: Вариационные исчисления, минимизация функции многих переменных, выпуклое программирование, линейное программирование, управление и контроль линейных систем. Принцип максимума Понтрягина, динамическое программирование Белмана и решение задач стохастических систем.

    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Защита в операционных системах
    Кредитов: 5

    Изучаются различные механизмы защиты информации, предоставляемые операционными системами, в контексте реализации этих механизмов в открытых ОС семейства Linux. В круг рассматриваемых вопросов входят: аутентификация в ОС, управление доступом в ОС, хранение парольной информации, шифрование жесткого диска и защищенные каналы передачи данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Облачные вычисления
    Кредитов: 5

    В процессе изучения дисциплины обучаюшиеся получают понимание об облачных вычислений, как информационно-технологической концепции, подразумевающей обеспечение повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к общему пулу (англ. pool) конфигурируемых вычислительных ресурсов (например, сетям передачи данных, серверам, устройствам хранения данных, приложениям и сервисам — как вместе, так и по отдельности), которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами или обращениями к провайдеру.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Математическое и компьютерное моделирование естественных процессов
    Кредитов: 6

    Быть способным рассматривать природные явления в схематическом виде, приводить конкретные задачи к абстрактному механическому виду, составлять и решать задачи, используя соответствующие методы.

    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Теория информации
    Кредитов: 6

    Предмет и основные разделы кибернетики. Виды информации. Дискретные сообщения. Дискретизация. Теория информации Шеннона. Количество информации. Подход Хартли и Шеннона. Основная теорема кодирования. Вероятностный подход к измерению дискретной и непрерывной информации. Понятие энтропии. Простейшие алгоритмы сжатия информации

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Параллельное программирование
    Кредитов: 5

    На современном этапе развития вычислительной техники, методы параллельного программирования выдвигаются на первый план, так как современные процессоры снабжаются несколькими ядрами, которые фактически являются самостоятельными процессорными единицами. Курс содержит изучение основных технологий параллельного программирования; получение практических навыков по разработке и отладке приложений параллельного программирования; приобретение навыков решения практических и прикладных задач с применением алгоритмов параллельного программирования.

    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Пакет прикладных программ "Statictica"
    Кредитов: 7

    Общие сведения о системе STATISTICA. Основные компоненты системы STATISTICA. Описание модулей и приложений системы, техническое описание диалоговых окон, терминов и перевод основных опций, используемых для решения задач анализа, алгебры в системе STATISTICA. Примеры численных решений для тестовых задач. Также использования пакета STATISTICA для комплексного статистического анализа и обработки данных в среде Windows.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Обратные задачи математической физики
    Кредитов: 6

    Курс содержит следующие задачи - методы решения многомерных обратных задач математической физики. Задача восстановления физико-химических параметров процесса по экспериментальным данным. Вероятностный подход получения устойчивого решения задачи. Задачи тепловой дефектометрии. Идентификация и оценка параметров состояния динамических систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Искусственный интеллект
    Кредитов: 6

    Курс содержит следующие задачи - структура и функции интеллектуальных систем управления. Логические модели знаний. Экспериментальные системы. Интеллектуальные системы для управления многофункциональным комплексом. Теоретические основы систем искусственного интеллекта. База знаний и системы управления знаниями. Технология программного и информационного обеспечения, создание ИИ. Классификация средств строительства ИИ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Системы управления базами данных
    Кредитов: 7

    Назначение курса - освоение теоретических и практических навыков основ теории баз данных, основных принципов построения систем управления баз данных, характеристик современных СУБД, современных технологий проектирования БД, современных технологий организации БД. А также приобретение навыков работы в среде конкретных СУБД (по выбору MySQL, MS SQL Server или Oracle).

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Технологии Web Based Java
    Кредитов: 7

    Ознакомление с сов-ременными техно-логиями создания веб-страниц, имею-щих непосред-ственное отношение к разработке web-приложений в профессиональной деятельности. Знать современные технологии разра-ботки, поддержки, продвижения и использования веб-приложений. Уметь создать простые java-апплетов; применять основные алгоритмы обработ-ки данных; при-менять графический интерфейс прило-жений. Иметь навы-ки ориентироваться на рынке программ-ного обеспечения для разработки web-приложений, управ-ления web-сайтами и навигации по WWW, а также в специальной литера-туре (в том числе в сетевых источниках) по Интернет-технологиям.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Методы сбора и обработки данных
    Кредитов: 7

    Установление закономерностей, которым подчинены массовые случайные явления - статистические данные, результаты наблюдений за явлениями и процессами в природе, обществе, экономике. Студенты должны уметь решать следующие задачи: - знать способы сбора и обработки статистических данных, полученных в результате наблюдений или в результате специально поставленных экспериментов; - освоить методы анализа статистических данных в зависимости от целей исследования; - проводить оценки неизвестной вероятности события, неизвестной функции и параметров распределения; - владеть методами регрессионного, дисперсионного и регрессионного анализа случайных величин и др. ; - уметь проверять статистические гипотезы для оценки построенных математических моделей.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Криптографические протоколы
    Кредитов: 6

    Во вводной части дается классификация криптографических протоколов, а также изучаются атаки на криптографические протоколы. Далее изучаются протоколы аутентификации сообщений, затем изучаются протоколы идентификации, потом изучаются протоколы распределения ключей, после чего изучаются схемы разделение секрета.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Вычислительная гидродинамика и математические модели сплошных сред
    Кредитов: 6

    Курс предназначен для формирования научного мировоззрения студентов на основе изучения фундаментальных основ математических моделей для задач гидродинамики. Содержание дисциплины охватывает следующие разделы: основные понятия МСС, основные методы исследования в гидродинамике; основные законы и уравнения динамики сплошной среды; математические модели жидких идеальных сред, математические модели жидких вязких сред; классические модели сплошной среды.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Проектирование РБД
    Кредитов: 7

    В рамках этого курса предполагается приобретение студентами теоретических и практических знаний по теории баз данных, проектировании реляционной базы данных, общей характеристики и классификации БД, а также приобретение навыков работы в среде конкретных СУБД.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Технологии Microsoft.Net
    Кредитов: 5

    В данном предмете в сжатой форме излагаются основы технологии Microsoft.NET: понятие платформы .NET, структура Microsoft.NET Framework, введение в среду Common Language Runtime, примеры программ для платформы MS.Net.

    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Статистическое программирование на языке R
    Кредитов: 7

    R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU. R — проект аналогичный языку «S» (Bell Labs), альтернативная реализация языка S. Особенностью R являются графические возможности, заключающиеся в возможности создания качественной графики, которая может включать математические символы.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Компьютерные сети
    Кредитов: 6

    Будут изучены базовые модели сетей (TCP / IP, ISO OSI), основные архитектурные принципы построения сетей. Современные сетевые технологии и протоколы будут тщательно исследованы в протоколах Ethernet, Switch, Routing, STP, ARP, IP, TCP, UDP, ICMP, DNS, HTTP, RIP, OSPF. EIGRP, BGP, MPLS, технология QoS. Будет проведен обзор сравнивания протоколов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Код ON1

    вступать в коммуникацию в устной и письменной формах на казахском, русском и иностранном языках для решения задач межличностного, межкультурного и профессионального общения

  • Код ON2

    использовать различные виды информационно-коммуникационных технологий по поиску, хранению, обработке, защите и распространению информации и применять полученные знания и навыки в различных сферах жизнедеятельности

  • Код ON3

    применять философские знания для формирования мировоззренческой позиции, анализировать основные этапы и закономерности исторического развития общества для формирования гражданской позиции

  • Код ON4

    обеспечить полноценную социальную и профессиональную деятельность методами и средствами физической культуры, владеть методами оказания первой помощи для обеспечения безопасности, развивать экологическую культуру

  • Код ON5

    обладать достаточным уровнем правосознания, исполнять профессиональные обязанности и принципы культуры поведения и этические нормы общения

  • Код ON6

    Демонстрировать основные положения классических разделов фундаментальной математики и механики, базовые идеи и методы математики, систему основных математических структур и аксиоматическим методом

  • Код ON7

    Определять адекватный математический аппарат и применять его для построения математических моделей, алгоритмов и программирования

  • Код ON8

    формировать и развивать модельного и математического стиля мышления, позволяющего вникать в структуру и внутреннюю логику моделируемой системы

  • Код ON9

    строить логические аргументы и доказательства, формулировать гипотезы, абстрагируя общие принципы от примеров

  • Код ON10

    моделировать естественные процессы, использовать математические пакеты и языки программирования, формировать искусство математического и компьютерного моделирования в решении прикладных задач

  • Код ON11

    проводить разработку структуры данных, входных и выходных спецификаций, форм представлений данных, а также проектировать структуры и состава модели и их исследования

  • Код ON12

    реализовать этапы компьютерного моделирования начиная от постановки задачи до тестирования математической модели на практике

Top