Действующая образовательная программа 6B06105 Математическое и компьютерное моделирование в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Группы, кольца, поля. Поле комплексных чисел. Перестановки и подстановки. Матрицы и определители. Системы линейных уравнений. Кольцо многочленов

Действительные числа, элементы логики, функции одной переменной, последовательности, предел последовательности, предел функции, непрерывность функции, дифференциальное исчисление функции одной переменной, формула Тейлора, применение производной в исследовании поведения функции

Целью является ознакомить их с основами объектно-ориентированного программирования на языке С++ как инструмента программной реализации методов математического и компьютерного моделирования законов естествознания

Ознакомление с классическими разделами дискретной математики. Знать основные понятия, утверждения и методы дискретной математики; уметь сформулировать и доказывать основные результаты, владеть приемами решения задач по дискретной математики; иметь навыки решения типичных задач решаемых на основе изучаемого теоретического материала, а также применять изученный материал при решении прикладных задач.

Владеть теоретическими правилами всех разделов предмета «Математический анализ -II», определенных и неопределенных интегралов, функции зависящих от многих переменных, рядов. Быть способным применять полученные знания при решении задач экономического и инженерного содержания.

Ознакомление с основными понятиями как: событие, испытание, вероятность, случайная величина, функция распределения, плотность вероятности, числовые характеристики, закон больших чисел, выборка, распределение выборки, полигон, гистограмма, статистические оценки, эмпирическое распределение, регрессия, корреляция, случайный процесс, тип процесса; - привить умение применять полученные знания для решения прикладных задач математического моделирования.

Целью дисциплины является изучение основных понятий дифференциальных уравнений, дифференциальных уравнений первого порядка, общей теории систем дифференциальных уравнений, линейных обыкновенных дифференциальных уравнений и теории систем, коэффициентов постоянных уравнений и систем, граничных задач дифференциальных уравнений второго порядка, теории автономных систем, теории дифференциальных уравнений в частных производных первого порядка.

Ознакомление студентов с теоретическими основами ОС Windows и Linux, и формированию практических навыков для грамотной работы и администрирования операционных систем. Знать использовать теоретические знания для работы установки и настройки ОС Windows; использовать теоретических основы знаний для восстановления ОС Windows; Уметь резервно архивировать данные состояния ОС; работы с элементами автозагрузки; овладеть навыками работы с учетными записями пользователей; овладеть практическими навыками работы редактирования функций параметров ОС с помощью реестра; определить права доступа к файловым ресурсам ОС Windows и Linux.

Предметной областью изучения данной дисциплины является - решение большинства экологических проблем современной окружающей среды, основанное на осознании общественностью экологической информации путем развития экологической культуры личности. Обучающиеся познают, как с учетом основных ценностей человечества и формирования экологического подхода, избежать экологическую катастрофу.

В программной статье Главы государства "Взгляд в будущее: модернизация общественного сознания" изложены ориентиры духовного развития нашего общества. Поставлена задача модернизации общественного сознания. В условиях современной реальности, фундаментальным принципом развития общества должно стать стремление молодежи к знанию, к прагматизму, к конкурентоспособности. Восприимчивость и открытость сознания обучающихся – главное условие эффективной реализации модернизации общественного сознания.

Ознакомление с методами, алгоритмами и специальными приемами работы с плоскими и трехмерными графическими объектами. Знать программные продукты для работы с трехмерной компьютерной графикой и их основы. Владеть ориентироваться в современных средствах 3d моделирования - для реализации конкретных целей, исходя из поставленных задач. Иметь навыки моделировать художественные изделия в программе 3D Studio МАХ. Уметь разрабатывать и анимировать трехмерные компьютерные модели объектов в 3D Studio МАХ.

Курс имеет профессионально-практическую направленность. Его изучение предполагает овладение технологией риторической деятельности в профессионально значимых ситуациях. В задачи курса входит повышение речевой образованности обучающихся, приобретение знаний о принципах эффективного делового общения, основных факторах и процессах, обеспечивающих успешное воздействие публичной речи на слушателей, формах и средствах взаимодействия оратора и аудитории.

Курс охватывает основные понятия и методы вычислительной геометрии и машинной графики. Двумерные и трехмерные объекты моделируются с использованием OpenGL, DirectX, который является математической и алгоритмической основой компьютерной графики.

Дисциплина «Антикоррупционная культура» направления «Социальные науки, журналистика, информация» призвана сформировать у обучающихся нулевую терпимость к любым коррупционным проявлениям. Как известно стратегия «Казахстан-2050»: Новый политический курс состоявшегося государства» возводит коррупцию в ранг прямой угрозы национальной безопасности, поэтому целью данной дисциплины является - углубленное изучение антикоррупционного законодательства РК, в том числе по обозначенному направлению.

Дисциплина «Предпринимательство и бизнес» через теоретические, научные и практические знания позволит сформировать у студентов готовность к предпринимательской деятельности и к организации бизнеса. Дисциплина представляет собой систематизацию нормативно-правовых, экономических, организационно-управленческих знаний по вопросам становления, ведения предпринимательства и бизнеса, которые станут основой для развития предпринимательского мышления, решения конкретных задач и деловых ситуаций

Знать основные элементы теории функциональных пространств, определения, свойства и применения пространств (метрические, нормированные, евклидовы, топологические). Уметь работать с открытыми, замкнутыми, компактными и ограниченными множествами в метрических пространствах; находить норму ограниченного линейного оператора в линейных нормированных пространствах; применять методы функционального анализа при решении операторных уравнений; осуществлять выбор адекватных методов решения поставленных задач. Иметь навыки решения задачи и интерпретации результатов в терминах прикладной области; научно-методическим аппаратом функционального анализа при исследовании сложных систем.

Учебная дисциплина направлена на формирование представлений студентов о природных, физических и химических процессах на основе физических законов и закономерностей. Ознакомление с механикой движения, строением вещества и электрических и магнитных процессов, протекающих в различных средах, оптическими свойствами света, квантовой теорией и процессами протекающими в субатомном мире.

Данная дисциплина направлена на обучение студентов основным понятиям и идеям численных методов алгебры и анализа, приобретение ими навыков решения практических задач, использование тех или иных численных методы для реализации на ПЭВМ простейших математических моделей

В курсе рассматриваются: разработка алгоритма обнаружения границ перехода ранней и поздней древесины на цифровых изображениях; создание аппаратно-программной системы, выполняющей синтезированного алгоритма на базе методов распознавания; анализ цифровых изображений клеточной структуры, позволящий минимизировать трудоемкие операции, выполняемых операторами и повышение качество проводимых работ.

Дисциплина рассматривает этапы внедрения и реализации Государственной программы РК «Цифровой Казахстан», цифровые платформы оказания электронных услуг, способы внедрения и использования цифровых технологий в различных профессиональных областях.

Приобретение навыков математического моделирования явлений и процессов из различных областей естествознания (биология, физика, химия и др.), а также моделирования задач экологии окружающей среды, финансовых и экономических процессов, некоторых трудноформализуемых объектов; углубленное изучение методов исследования математических моделей с разработкой алгоритмов их расчета и созданием программного кода на одном из компьютерных языков.

Ознакомление с сов-ременными техно-логиями создания веб-страниц, имею-щих непосред-ственное отношение к разработке web-приложений в профессиональной деятельности. Знать современные технологии разра-ботки, поддержки, продвижения и использования веб-приложений. Уметь создать простые java-апплетов; применять основные алгоритмы обработ-ки данных; при-менять графический интерфейс прило-жений. Иметь навы-ки ориентироваться на рынке программ-ного обеспечения для разработки web-приложений, управ-ления web-сайтами и навигации по WWW, а также в специальной литера-туре (в том числе в сетевых источниках) по Интернет-техно-логиям.

Экономико-математические модели производственного процесса. Линейное программирование: симплекс-метод решения задач линейного программирования, метод искусственного базиса. Теория двойственности: определение двойственной задачи. Специальные задачи линейного программирования: транспортная задача, задача о назначениях, задача коммивояжера. Нелинейная оптимизация. Метод множителей Лагранжа. Задача выпуклого программирования. Основные понятия динамического программирования. Элементы теории игр.

Курс предназначен для изучения основных понятий и конструкторов языка программирования Java, понятий объектно-ориентированного программирования и их применение в разработке прикладных программ. Учебная программа включает в себе такие вопросы как создание классов, разработка графических приложений и апплетов, управление на основе событий, работа в сети, изучение библиотеки Swing и AWT, ознакомление с другими технологиями Java.

Знать основные понятия и формулы, классификацию и основные уравнения математической физики, методы характеристик, Фурье, интегральных преобразований; представление о силе, общности и правильности математических методов уравнений математической физики, о некоторых основных теоретических моментах, о вопросах существования и единственности решения задачи Коши, решении граничных или краевых задач для основных уравнений математической физики. Уметь точно и обстоятельно аргументировать ход рассуждений, на основании физических законов составлять дифференциальные уравнения для различных прикладных задач, ставить для них начально-краевые условия и применить оптимальный метод решени��. Иметь практические навыки правильно установить тип уравнений, выбрать метод его решения и решить его с учетом начально-краевых условий.

Основные понятия, утверждения и методы теории чисел, основы современной криптографии, требования к современным хэш-функциям, алгоритмам и протоколам ЭЦП; уметь решать задачи теории чисел, современной криптографии, анализировать современные криптографические системы; иметь навыки решения различных задач теории чисел, криптографии, создавать новые алгоритмы шифрования и ЭЦП.

Изучаются различные механизмы защиты информации, предоставляемые операционными системами, в контексте реализации этих механизмов в открытых ОС семейства Linux. В круг рассматриваемых вопросов входят: аутентификация в ОС, управление доступом в ОС, хранение информации.

После усвоения материалов данного курса обучающийся будет знать методы теории планирования эксперимента, применять полученные знания при моделировании физических и химических процессов, инженерно-экономических задач в области планирования эксперимента и ее приложении.

Курс предназначен для изучения численных методов для решения стандартных задач алгебры, математического анализа и обыкновенных дифференциальных уравнений. В нем будут изучены: основные понятия и методы решения задач линейной алгебры; постановка задач аппроксимации и интерполирования функций; основные понятия и методы численного дифференцирования и интегрирования.

В рамках этого курса предполагается приобретение студентами теоретических и практических знаний по теории проектировании информационных систем, общей характеристики и классификации ИС, а также приобретение навыков работы в среде проектировании информационных систем.

Рассматриваются различные алгебро-геометрические свойства и конструкции нелинейных волновых явлений, основанные на теории солитонов. Будут изучены прямые и обратные методы нахождения солитонных решений нелинейных уравнений математической физики и построены их компьютерные модели.

Курс предназначен для формирования у бакалавров общих понятии в отношении многих явлений, связанных с механическим движением. Будут изучены основные понятия и аксиомы механики, способы преобразования системы сил, условия равновесия твердого тела, способы задания движения точки и определения ее скорости и ускорения, основные виды движения твердого тела, сложное движение точки, основные задачи динамики материальной точки, основы динамики механической системы.

Курс охватывает: обзор всех необходимых сведений для успешного усвоения модуля; методы расчета премий и резервов для различных видов страхования жизни и пенсионных схем; математическое моделирование рынка ценных бумаг; математический анализ финансовых инструментов.

В рамках этого курса предполагается приобретение студентами теоретических и практических знаний по статистическому моделированию, анализа данных и прогнозированию, а также приобретение навыков работы в среде программ предназначенных для статистического анализа и прогнозирования.

В курсе затрагиваются ключевые темы современной теории кодирования: границы на объём кода, линейные и циклические коды, совершенные коды, мдр-коды, мажоритарное декодирование, конструкции кодов и др. Рассматриваются конкретные коды: коды Хэмминга, Рида-Маллера, Рида-Соломона, обобщённые Рида-Соломона, Бозе-Чоудхури-Хоквенгема и др.

Курс направлен на предоставление теоретических знаний о современных методах классического вариационного исчисления, линейных и нелинейных системах автоматического управления, изучение элементов управления и эффективных элементов управления и их применение в других отраслях науки. Содержание курса: Вариационные исчисления, минимизация функции многих переменных, выпуклое программирование, линейное программирование, управление и контроль линейных систем. Принцип максимума Понтрягина, динамическое программирование Белмана и решение задач стохастических систем.

Изучаются различные механизмы защиты информации, предоставляемые операционными системами, в контексте реализации этих механизмов в открытых ОС семейства Linux. В круг рассматриваемых вопросов входят: аутентификация в ОС, управление доступом в ОС, хранение парольной информации, шифрование жесткого диска и защищенные каналы передачи данных.

В процессе изучения дисциплины обучаюшиеся получают понимание об облачных вычислений, как информационно-технологической концепции, подразумевающей обеспечение повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к общему пулу (англ. pool) конфигурируемых вычислительных ресурсов (например, сетям передачи данных, серверам, устройствам хранения данных, приложениям и сервисам — как вместе, так и по отдельности), которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами или обращениями к провайдеру.

Быть способным рассматривать природные явления в схематическом виде, приводить конкретные задачи к абстрактному механическому виду, составлять и решать задачи, используя соответствующие методы.

Предмет и основные разделы кибернетики. Виды информации. Дискретные сообщения. Дискретизация. Теория информации Шеннона. Количество информации. Подход Хартли и Шеннона. Основная теорема кодирования. Вероятностный подход к измерению дискретной и непрерывной информации. Понятие энтропии. Простейшие алгоритмы сжатия информации

На современном этапе развития вычислительной техники, методы параллельного программирования выдвигаются на первый план, так как современные процессоры снабжаются несколькими ядрами, которые фактически являются самостоятельными процессорными единицами. Курс содержит изучение основных технологий параллельного программирования; получение практических навыков по разработке и отладке приложений параллельного программирования; приобретение навыков решения практических и прикладных задач с применением алгоритмов параллельного программирования.

Общие сведения о системе STATISTICA. Основные компоненты системы STATISTICA. Описание модулей и приложений системы, техническое описание диалоговых окон, терминов и перевод основных опций, используемых для решения задач анализа, алгебры в системе STATISTICA. Примеры численных решений для тестовых задач. Также использования пакета STATISTICA для комплексного статистического анализа и обработки данных в среде Windows.

Курс содержит следующие задачи - методы решения многомерных обратных задач математической физики. Задача восстановления физико-химических параметров процесса по экспериментальным данным. Вероятностный подход получения устойчивого решения задачи. Задачи тепловой дефектометрии. Идентификация и оценка параметров состояния динамических систем.

Курс содержит следующие задачи - структура и функции интеллектуальных систем управления. Логические модели знаний. Экспериментальные системы. Интеллектуальные системы для управления многофункциональным комплексом. Теоретические основы систем искусственного интеллекта. База знаний и системы управления знаниями. Технология программного и информационного обеспечения, создание ИИ. Классификация средств строительства ИИ.

Назначение курса - освоение теоретических и практических навыков основ теории баз данных, основных принципов построения систем управления баз данных, характеристик современных СУБД, современных технологий проектирования БД, современных технологий организации БД. А также приобретение навыков работы в среде конкретных СУБД (по выбору MySQL, MS SQL Server или Oracle).

Ознакомление с сов-ременными техно-логиями создания веб-страниц, имею-щих непосред-ственное отношение к разработке web-приложений в профессиональной деятельности. Знать современные технологии разра-ботки, поддержки, продвижения и использования веб-приложений. Уметь создать простые java-апплетов; применять основные алгоритмы обработ-ки данных; при-менять графический интерфейс прило-жений. Иметь навы-ки ориентироваться на рынке программ-ного обеспечения для разработки web-приложений, управ-ления web-сайтами и навигации по WWW, а также в специальной литера-туре (в том числе в сетевых источниках) по Интернет-технологиям.

Установление закономерностей, которым подчинены массовые случайные явления - статистические данные, результаты наблюдений за явлениями и процессами в природе, обществе, экономике. Студенты должны уметь решать следующие задачи: - знать способы сбора и обработки статистических данных, полученных в результате наблюдений или в результате специально поставленных экспериментов; - освоить методы анализа статистических данных в зависимости от целей исследования; - проводить оценки неизвестной вероятности события, неизвестной функции и параметров распределения; - владеть методами регрессионного, дисперсионного и регрессионного анализа случайных величин и др. ; - уметь проверять статистические гипотезы для оценки построенных математических моделей.

Во вводной части дается классификация криптографических протоколов, а также изучаются атаки на криптографические протоколы. Далее изучаются протоколы аутентификации сообщений, затем изучаются протоколы идентификации, потом изучаются протоколы распределения ключей, после чего изучаются схемы разделение секрета.

Курс предназначен для формирования научного мировоззрения студентов на основе изучения фундаментальных основ математических моделей для задач гидродинамики. Содержание дисциплины охватывает следующие разделы: основные понятия МСС, основные методы исследования в гидродинамике; основные законы и уравнения динамики сплошной среды; математические модели жидких идеальных сред, математические модели жидких вязких сред; классические модели сплошной среды.

В рамках этого курса предполагается приобретение студентами теоретических и практических знаний по теории баз данных, проектировании реляционной базы данных, общей характеристики и классификации БД, а также приобретение навыков работы в среде конкретных СУБД.

В данном предмете в сжатой форме излагаются основы технологии Microsoft.NET: понятие платформы .NET, структура Microsoft.NET Framework, введение в среду Common Language Runtime, примеры программ для платформы MS.Net.

R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU. R — проект аналогичный языку «S» (Bell Labs), альтернативная реализация языка S. Особенностью R являются графические возможности, заключающиеся в возможности создания качественной графики, которая может включать математические символы.

Будут изучены базовые модели сетей (TCP / IP, ISO OSI), основные архитектурные принципы построения сетей. Современные сетевые технологии и протоколы будут тщательно исследованы в протоколах Ethernet, Switch, Routing, STP, ARP, IP, TCP, UDP, ICMP, DNS, HTTP, RIP, OSPF. EIGRP, BGP, MPLS, технология QoS. Будет проведен обзор сравнивания протоколов.

вступать в коммуникацию в устной и письменной формах на казахском, русском и иностранном языках для решения задач межличностного, межкультурного и профессионального общения

использовать различные виды информационно-коммуникационных технологий по поиску, хранению, обработке, защите и распространению информации и применять полученные знания и навыки в различных сферах жизнедеятельности

применять философские знания для формирования мировоззренческой позиции, анализировать основные этапы и закономерности исторического развития общества для формирования гражданской позиции

обеспечить полноценную социальную и профессиональную деятельность методами и средствами физической культуры, владеть методами оказания первой помощи для обеспечения безопасности, развивать экологическую культуру

обладать достаточным уровнем правосознания, исполнять профессиональные обязанности и принципы культуры поведения и этические нормы общения

Демонстрировать основные положения классических разделов фундаментальной математики и механики, базовые идеи и методы математики, систему основных математических структур и аксиоматическим методом

Определять адекватный математический аппарат и применять его для построения математических моделей, алгоритмов и программирования

формировать и развивать модельного и математического стиля мышления, позволяющего вникать в структуру и внутреннюю логику моделируемой системы

строить логические аргументы и доказательства, формулировать гипотезы, абстрагируя общие принципы от примеров

моделировать естественные процессы, использовать математические пакеты и языки программирования, формировать искусство математического и компьютерного моделирования в решении прикладных задач

проводить разработку структуры данных, входных и выходных спецификаций, форм представлений данных, а также проектировать структуры и состава модели и их исследования

реализовать этапы компьютерного моделирования начиная от постановки задачи до тестирования математической модели на практике