8D06102 Компьютерная и программная инженерия в МУИТ (IITU)
-
Цель образовательной программы Подготовка научных сотрудников по направлению ИКТ, руководителей в области разработки ПО, и анализа данных для IT отрасли РК.
-
Академическая степень Докторантура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Название ВУЗа Международный университет информационных технологий
-
Срок обучения 3 года
-
Объем кредитов 180
-
Группа образовательных программ D094 Информационные технологии
-
Область образования 8D06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 8D061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
Интернет поведения
В курсе изучаются основы зарождающейся технологической тенденции – Интернет поведения, как логического продолжения Интернета вещей. Рассматриваются как технические, так и правовые и этические вопросы касательно применения данной технологии.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Технологии Big Data и большие системы
Изучение последних достижений в области анализа, хранения и обработки больших данных.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Теория и технология Blockchain
Курс рассматривает основные технические стороны технологии Blockchain, принципы работы, возможности применения и перспективы развития.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Академическое письмо
Курс «Академическое письмо» является обязательным компонентом докторской программы Ph.D. Это практический 5-ти кредитный курс продолжительностью один семестр, который, базируясь на исследовательских навыках докторантов и знании английского языка, развивает и углубляет их навыки академического письма, необходимые в проведении научных исследований, написании научных статей и диссертации. В рамках курса докторанты будут вовлечены в интенсивное чтение, изучение стратегии и форматов академического письма, которые они научатся самостоятельно применять при освоении и получении степени Ph.D. К концу курса студенты должны организовать и представить портфолио по своим исследованиям и написать подробный план исследовательской статьи.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Разработка программного обеспечения на основе моделей
Изучение нового современного подхода к разработке программного обеспечения – модельно-ориентированной архитектуры.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 4
-
Методы научных исследований
Курс представляет для докторантов методологию исследований в области информационных систем. Темы курса: важность исследований и некоторые методологии исследования информационных технологий, то есть формальный метод, разработка прототипа, эксперимент и оценка; методы написания результатов, такие как написание отчетов, написание статей и написание тезисов; оформление результатов исследований; написание исследовательских предложений.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Основы квантовых вычислений
Целью данного курса является изучение основ квантовых вычислений, квантовых вычислительных моделей и эффективных квантовых алгоритмов. Рассматриваются подходы в проблематике построения квантовых вычислительных моделей.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 4
-
Формирующий искусственный интеллект
В курсе изучается развитие технологии искусственного интеллекта – формирующий ИИ, который способен адаптироваться к внешним условиям. Рассматриваются такие варианты как динамически адаптирующийся искусственный интеллект и автоматически генерирующий новые модели под конкретные задачи.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 4
Результаты обучения
- Экспериментировать с программными и / или аппаратными конфигурациями для интерпретации и прогнозирования результатов.
- Анализировать область исследования и наметить гипотезы относительно соответствующих моделей, алгоритмов и архитектур.
- Анализировать поведение и реакцию вычислительной среды (операционная система, сеть, виртуальные машины, распределенное программное обеспечение, балансировка нагрузки на сервер и т. д.).
- Создание и оценка алгоритмов и моделей для различных программных и / или аппаратных вычислительных сред.
- Анализировать алгоритмы и методы машинного обучения, разрабатывать программные системы для обработки структурированных и полуструктурированных данных больших объемов.
- Сделать выводы относительно объема исследования и обосновать результаты, полученные в ходе исследования.
- Определить объем исследований, задачи исследований и предложить их реализацию в программном и / или аппаратном обеспечении с теоретической и практической ориентацией на программирование, кодирование и вычисления;
- Сформулировать гипотезы относительно математических моделей, программной и / или аппаратной архитектуры, программных алгоритмов и предложить их научному сообществу.
- Проектировать и адаптировать учебные курсы с учетом целей обучения, цифровых технологий и потребностей обучающихся.
- Осуществлять преподавательскую деятельность с использованием современных педагогических подходов, в том числе цифровых и инклюзивных практик