KZ
Новая образовательная программа

6B06102 Компьютерные науки с искусственным интеллектом

Дисциплины

  • Профессиональные и академические навыки

    Курс проводит студентов через продвинутые этапы разработки продукции, акцентируя внимание на создании прототипов, тестировании и итерации. Участники работают в командах над усовершенствованием концепций, разработкой прототипов, проведением маркетинговых исследований и подготовкой к запуску продукта. Через практические проекты и сотрудничество с партнерами из индустрии студенты приобретают практический опыт и навыки, необходимые для успешного выведения инновационных продуктов на рынок.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Дискретная математика

    Цель курса коцентрируется на логике и математическом мышлении, а также знакомит студентов с точностью в языке математики.В рамках курса рассматриваются принципы исчисления, элементы комбинаторики, отношения, функции, логика операторов, производящие функции, повторяемость, вычисления. Дополнительные темы включают в себя теорию множеств, индукцию и рекурсию. По итогам освоения курса студенты приобретут навыки написания математических доказательств и некоторым часто встречащимся методикам доказательств.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы программирования

    Этот курс предназначен для ознакомления студентов с основополагающими концепциями программирования, сосредоточенными на языке Java. Курс охватывает базовые принципы и структуры языка программирования Java. Цель курса — предоставить студентам понимание основ программирования на языке Java и их применения в разработке программного обеспечения.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Математический анализ 1

    Курс знакомит студентов с основными концепциями дифференциального и интегрального исчисления. Студенты изучают анализ функций, вычисление производных и определенных интегралов для решения различных математических задач. Через теоретические изыскания и практические применения студенты получают базовое понимание калькулюса и его применение в математике и науке.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Компьютерная архитектура и организация

    Цель курса - дать студентам представление о принципах, проектировании и оценке передовых компьютерных архитектур, включая многоядерные процессоры, системы памяти и межсоединения. К концу курса студенты должны быть в состоянии проектировать и оценивать компьютерные архитектуры, соответствующие требованиям к производительности, мощности и надежности. Курс готовит студентов к карьере в области исследований компьютерной архитектуры, компьютерной инженерии и проектирования компьютерных систем.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Введение в искусственный интеллект

    В этом курсе представлен обзор фундаментальных концепций, методов и приложений искусственного интеллекта (ИИ). Студенты будут изучать такие темы, как решение проблем, представление знаний, машинное обучение и нейронные сети. Особое внимание уделяется пониманию того, как работают системы искусственного интеллекта, их этические последствия и влияние на различные отрасли и повседневную жизнь. Благодаря практическим примерам и практическим проектам учащиеся получат фундаментальное понимание технологий искусственного интеллекта и их потенциала, способного произвести революцию в различных областях.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 3
  • Линейная алгебра

    Этот курс исследует фундаментальные концепции и методы, необходимые для понимания линейных систем и преобразований. В ходе курса студенты изучают векторные пространства, матрицы, определители и собственные значения. Цель курса - применение вышеуказанных принципов для решения систем линейных уравнений, анализа геометрических преобразований и решения задач в области математики, инженерии и информатики

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Продвинутое программирование и учебная практика

    Курс сочетает в себе теоретическое обучение с практическим применением в программировании. Студенты изучают принципы объектно-ориентированного программирования и применяют их в образовательных проектах. Через практические упражнения по кодированию и разработке проектов студенты приобретают навыки в программировании и педагогические методы.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Машинное обучение

    Курс дает углубленное введение в фундаментальные концепции, методы и приложения машинного обучения. Студенты научатся разрабатывать, внедрять и оценивать различные алгоритмы, включая контролируемые, неконтролируемые и методы обучения с подкреплением, используя популярные библиотеки, такие как scikit-learn, TensorFlow и PyTorch. Курс охватывает предварительную обработку данных, оценку моделей и практические приложения в различных областях, при этом особое внимание уделяется этическим соображениям. К концу курса студенты будут готовы применять методы машинного обучения для решения реальных проблем и вносить вклад в достижения в этой области.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Методологии разработки программного обеспечения

    Курс знакомит студентов с различными подходами, структурами и процессами, используемыми при разработке программных систем. Студенты узнают о различных методологиях и лежащих в их основе принципах, чтобы понять, как планируются, выполняются и управляются программные проекты. Особое внимание уделяется выбору подходящих методологий на основе требований проекта, динамики команды и организационного контекста.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Системы управления базами данных 1

    Этот курс знакомит студентов с фундаментальными концепциями и практиками, необходимыми для понимания и внедрения систем баз данных. Цель курса - охватить проектирование баз данных, моделирование данных, языки запросов, такие как SQL и принципы управления базами данных

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Операционные системы

    Цель курса дать студентам всестороннее понимание основных принципов и механизмов, лежащих в основе современных операционных систем. Студенты изучают такие темы, как управление процессами, управление памятью, файловые системы и управление вводом/выводом. Они узнают о внутренних структурах и алгоритмах, используемых операционными системами для оптимизации распределения ресурсов и планирования, что обеспечивает эффективное выполнение приложений. В рамках изучения курса студенты выполняют практические упражнения и проекты, которые позволяют им получить практический опыт работы с реальными или имитационными операционными системами. По итогам освоения курса студенты сформируют прочную основу в области операционных систем, обеспечивая их способность анализировать и решать проблемы, связанные с управлением процессами, управлением памятью, файловыми системами и операциями ввода/вывода, что позволит им эффективно разрабатывать программное обеспечение, взаимодействующее с базовой операционной системой.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 4
  • Структуры данных и алгоритмы

    Курс представляет собой введение в математическое моделирование вычислительных задач. Он охватывает общие алгоритмы, алгоритмические парадигмы и структуры данных, используемые для решения этих проблем. Курс подчеркивает взаимосвязь между алгоритмами и программированием и знакомит с основными показателями производительности и методами анализа этих проблем.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Взаимодействие человека с компьютером

    В этом курсе рассматриваются принципы и практики, лежащие в основе разработки эффективного взаимодействия между людьми и компьютерами. Студенты будут изучать методологии проектирования, ориентированные на пользователя, принципы юзабилити и шаблоны проектирования взаимодействия. Темы включают исследование пользователей, прототипирование, дизайн интерфейса и тестирование удобства использования. Благодаря тематическим исследованиям и практическим проектам студенты получат представление о создании интуитивно понятных и доступных интерфейсов, которые улучшают взаимодействие с пользователем на различных цифровых платформах и технологиях. В курсе подчеркивается важность понимания потребностей и поведения пользователей для создания привлекательных и удобных компьютерных интерфейсов.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 2
  • Тестирование программного обеспечения и обеспечение качества

    Курс предоставляет студентам знания и навыки, необходимые для обеспечения надежности, функциональности и качества программных систем. Студенты изучают различные методологии, приемы и инструменты тестирования для выявления дефектов и ошибок в программных приложениях. Особое внимание уделяется пониманию важности процессов обеспечения качества на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Программное моделирование и анализ

    Курс рассматривает методологии создания абстрактных представлений программных систем для понимания и улучшения их конструкции. Студенты изучают такие техники, как языки моделирования, формальные методы и инструменты анализа для оценки качества и функциональности программного обеспечения. Через теоретическое обучение и практические упражнения студенты приобретают навыки в моделировании и анализе программного обеспечения, необходимые для создания надежных и эффективных программных систем.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Управление проектами

    Курс оснащает участников основными навыками и методологиями для эффективного планирования, выполнения и контроля проектов в различных отраслях. Студенты изучают ключевые концепции, такие как начало проекта, определение объема работ, планирование, бюджетирование и управление рисками. Через практические упражнения и кейс-стади они развивают способности к руководству командами, управлению ресурсами и достижению успешных результатов проекта.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Архитектура программного обеспечения и шаблоны проектирования

    На курсе рассматриваются принципы и методологии проектирования надежных, масштабируемых и поддерживаемых программных систем. Участники изучат различные архитектурные стили, шаблоны проектирования и лучшие практики создания программных решений, которые эффективно отвечают функциональным и нефункциональным требованиям. Цель этого курса — предоставить учащимся знания и навыки для разработки гибких, модульных и адаптируемых к меняющимся потребностям бизнеса архитектур программного обеспечения. Понимая и применяя шаблоны проектирования, участники могут повысить качество, производительность и удобство сопровождения своих программных проектов, в конечном итоге обеспечивая лучшие результаты для заинтересованных сторон.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Социальные вопросы и профессиональная практика

    Курс рассматривает этические, юридические и социальные вопросы в различных профессиональных областях. Студенты исследуют темы, такие как разнообразие, устойчивое развитие и корпоративная ответственность, чтобы развить более широкое понимание своей роли в обществе. Через анализ кейсов и обсуждения студенты развивают навыки критического мышления и этического принятия решений, применимые в профессиональных ситуациях.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Экология

    Этот курс занимается изучением взаимодействия живых организмов с их окружающей средой. Целью курса является осведомление студентов о биологическом разнообразии, экосистемах, а также причинах и последствиях антропогенного воздействия на окружающую среду

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • UI/Ux дизайн

    Курс предлагает всестороннее изучение принципов и методологий дизайна пользовательского интерфейса (UI) и пользовательского опыта (UX). Через сочетание теории и практики студенты учатся создавать визуально привлекательные интерфейсы, придерживаясь принципов ориентированности на пользователя и создания гладких потоков взаимодействия. С акцентом на удобство использования, доступность и эмпатию к конечному пользователю, участники развивают навыки, необходимые для создания привлекательных цифровых пользовательских опытов на различных платформах и устройствах.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Методы и средства получения информации безопасность

    Это всесторонний курс, охватывающий различные стратегии, инструменты и техники, используемые для защиты цифровой информации. Студенты изучают шифрование, контроль доступа, механизмы аутентификации и протоколы безопасности. Через анализ кейсов и практические упражнения они развивают навыки оценки уязвимостей, внедрения мер безопасности и снижения рисков в компьютерных системах и сетях.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Предпринимательство

    Этот курс охватывает различные темы, такие как определение возможностей для бизнеса, разработка бизнес-плана, обеспечение финансирования, стратегии маркетинга и продаж, а также управление командой. Цель курса — ознакомить студентов с ключевыми аспектами предпринимательской деятельности и предоставить им необходимые знания для создания и успешного ведения собственного бизнеса.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Разработка игры

    Курс предоставляет всестороннее введение в принципы и практики создания интерактивных цифровых игр. Студенты изучают различные аспекты геймдизайна, включая сюжетную линию, механику игры и визуальную эстетику, приобретая практический опыт с использованием стандартных инструментов и технологий индустрии. Через проектное обучение и сотрудничество участники развивают навыки, необходимые для проектирования, прототипирования и реализации собственных игр.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • IT безопасность и управление рисками

    Курс охватывает область управления рисками в контексте проекта; содержит основные теории и концепции управления рисками, применимые к проектным средам, включая планирование, подготовку и реагирование на риски проекта; рассматривает области выявления рисков, оценки, мониторинга и контроля. В рамках курса рассматривается введение в байесовские сети, прогрессивные байесовские сети, построение байесовских сетей, численные переменные и непрерывные функции распределения, моделирование операционного риска и надежности системы, Байес и правило. По итогам освоеения курса студентам студенты приобретут навыки представления методов качественного и количественного анализа риска.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы безопасности жизнедеятельности

    Этот курс направлен на обучение основам предупреждения аварийных ситуаций и защите человека от них в различных сферах жизни. Студенты изучают основные принципы пожарной безопасности, медицинские навыки первой помощи, правила безопасного поведения при работе с электроустановками и в экстремальных ситуациях. Цель курса — повышение осведомленности и готовности к действию в случае возникновения угрозы для здоровья и жизни.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Методы исследования и инструменты

    Курс направлен на улучшение знаний студентов в области науки в области ИТ, посредством работы студентов совместно в группах и выполнения метаанализ статей, связанных с их областью исследований. курс знакомит студентов с основными методами исследования в области ИТ, которые необходимы в повседневной исследовательской работе в современной академической, промышленной и правительственной среде. Cтуденты работают совместно в группах и выполняют метаанализ статей, связанных с их областью исследований.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Разработка мультимедийных приложений

    Курс предоставляет всестороннее изучение методов и инструментов для создания интерактивных мультимедийных пространств. Студенты погружаются в различные мультимедийные элементы, такие как аудио, видео, графика и анимация, изучая их интеграцию в приложения. Через практические проекты и упражнения участники приобретают навыки проектирования и разработки увлекательных мультимедийных приложений для различных платформ и устройств.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Искусственный интеллект

    Этот курс позволяет студентам получить всестороннее понимание современных концепций и приложений искусственного интеллекта. Цель курса — позволить студентам изучить, как машины способны рассуждать и выполнять целенаправленное поведение, которое люди считают разумным. Кур рассматривает, как машина с искусственным интеллектом способна представлять и воспринимать мир, хранить информацию, рассуждать, решать проблемы, планировать и взаимодействовать с реальным миром.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Экономика

    Этот курс охватывает основные принципы и законы функционирования рыночной экономики. Основные темы включают спрос и предложение, эластичность, затраты и доходы, рыночные структуры, поведение потребителей и компаний в различных условиях, провалы рынка и факторы производства. Данный курс является вводным и готовит студентов к углубленным курсам экономики. Цель курса — ознакомить студентов с базовыми понятиями и принципами рыночной экономики, а также подготовить их к дальнейшему изучению более сложных экономических концепций и моделей

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Введение в программирование на C#

    Это базовый курс, который предоставляет обзор языка программирования C# и его основного синтаксиса. Студенты изучают основные концепции программирования, такие как переменные, управляющие структуры и принципы объектно-ориентированного программирования на C#. Через практические упражнения и проекты студенты получают практический опыт в разработке простых приложений и понимание основ разработки программного обеспечения на C#.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Компьютерное зрение

    Курс изучает теорию и применение методов обучения компьютеров интерпретировать визуальную информацию из изображений или видео. Студенты узнают о методах обработки изображений, алгоритмах обнаружения объектов, сегментации и распознавания. Через практические проекты и эксперименты они развивают навыки построения систем компьютерного зрения для задач, таких как классификация изображений, отслеживание объектов и понимание сцены.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Программная инженерия

    В этом курсе рассматриваются процессы обеспечения качества программного обеспечения, связанные с производством крупномасштабного решения по разработке программного обеспечения. Студенты изучают инструменты и методы, подходящие для содействия разработке решения реальной проблемы. В курсе также рассматриваются выбор, оценка и применение стандартов, инструментов и методов для обеспечения качества программного обеспечения, а также включает в себя работу над реальным приложением.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Введение в программирование на iOS

    Курс предлагает базовые знания о разработке приложений для устройств iOS с использованием Swift и Xcode. Студенты изучат основы языка программирования Swift, архитектуру приложений iOS и принципы проектирования UI/UX для мобильных приложений. Курс охватывает основные темы, такие как контроллеры представлений, навигация, сохранение данных, сетевое взаимодействие и интеграция API. С помощью практических проектов студенты получат практический опыт в создании, тестировании и развертывании функциональных приложений iOS, что подготовит их к созданию удобных и эффективных мобильных приложений для экосистемы Apple.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы антикоррупционной культуры

    Этот курс представляет собой изучение основных норм права, прав и обязанностей граждан, основ конституционных прав и свобод. Студенты также знакомятся с принципами антикоррупционной культуры, этикой и профессиональным поведением специалиста. Курс включает изучение механизмов противодействия коррупции. Цель курса — ознакомить студентов с основами правовой системы, правами и обязанностями граждан, а также с принципами антикоррупционной культуры и профессиональной этики, что позволит им эффективно ориентироваться в юридических вопросах и противодействовать коррупционным проявлениям.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Мобильное программирование (Android)

    Курс представляет краткое введение в разработку приложений для платформы Android. Студенты изучают основные концепции разработки приложений для Android, включая дизайн пользовательского интерфейса, хранение данных и интеграцию функций устройства, таких как датчики и службы определения местоположения. Через практические проекты и упражнения участники приобретают навыки, необходимые для создания функциональных и интерактивных мобильных приложений для устройств на платформе Android.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Теория вычислений

    Этот курс разработан, чтобы помочь студентам понять теоретические основы компьютерной науки, и из этого оценить ограничения вычислений и важные вопросы, которые остаются открытыми по сей день. Курс охватывает: формальную спецификацию языков; основные модели вычислений; и что они говорят нам о проблемах вычислимости и сложности.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Компьютерные сети 2

    Это продвинутый курс, посвященный проектированию, реализации и управлению современными компьютерными сетями. Студенты изучают такие темы, как сетевая безопасность, протоколы маршрутизации и методы оптимизации сетей. Через практические лабораторные работы и проекты они развивают навыки конфигурации, устранения неполадок и обеспечения безопасности сложных сетевых инфраструктур.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Право

    Данный курс является основополагающим в изучении системы законов, норм и правил, регулирующих общество и его отношения. В рамках курса студенты изучают основные принципы права, систему правовых норм, правовые институты и процессы. Целью изучения права является формирование понимания основных прав и обязанностей граждан, а также умение анализировать и применять законы в различных сферах жизни.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Финансовая грамотность

    Этот предмет охватывает управление личными финансами, принципы инвестирования, пенсионное планирование, налогообложение, управление долгом и оценку финансовых рисков. Цель курса — предоставить студентам знания и навыки, необходимые для эффективного управления своими финансами, принятия обоснованных инвестиционных решений и обеспечения финансовой стабильности в долгосрочной перспективе.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Архитектура предприятия

    Курс предоставляет всесторонний обзор проектирования и внедрения структур и процессов для поддержки целей организации. Студенты изучают различные фреймворки, методологии и лучшие практики для выравнивания бизнес-стратегии с ИТ-инфраструктурой и приложениями. Через анализ кейсов и практические упражнения участники развивают навыки создания и управления корпоративными архитектурами, которые оптимизируют эффективность, масштабируемость и инновационность.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Моделирование и разработка нейронных сетей

    Курс предлагает всестороннее изучение архитектур и алгоритмов нейронных сетей. Студенты учатся проектировать, обучать и оценивать нейронные сети для различных задач, таких как классификация, регрессия и распознавание образов. Через теоретические лекции и практические проекты участники приобретают навыки в построении и оптимизации нейронных сетей для решения реальных проблем в областях, таких как распознавание изображений, обработка естественного языка и прогностическая аналитика.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Облачные вычисления AWS

    Этот курс знакомит студентов с фундаментальными принципами и практиками облачных вычислений с использованием Amazon Web Services (AWS). Цель курса охватить такие области, как облачная архитектура, хранилище, сети и безопасность, контент курса фокусируется на практическом опыте развертывания и управления облачными решениями.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Автоматизация в тестировании

    Курс предлагает глубокое изучение методов и инструментов автоматизированного тестирования. Студенты учатся писать и выполнять автоматизированные тестовые сценарии для повышения эффективности и точности тестирования. Через практические упражнения и реальные примеры участники приобретают навыки, необходимые для внедрения и поддержания автоматизированных тестовых фреймворков в проектах по разработке программного обеспечения.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Машинное обучение

    Курс дает углубленное введение в фундаментальные концепции, методы и приложения машинного обучения. Студенты научатся разрабатывать, внедрять и оценивать различные алгоритмы, включая контролируемые, неконтролируемые и методы обучения с подкреплением, используя популярные библиотеки, такие как scikit-learn, TensorFlow и PyTorch. Курс охватывает предварительную обработку данных, оценку моделей и практические приложения в различных областях, при этом особое внимание уделяется этическим соображениям. К концу курса студенты будут готовы применять методы машинного обучения для решения реальных проблем и вносить вклад в достижения в этой области.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Основы финансов

    Курс предоставляет необходимое понимание финансовых концепций и принципов. Студенты изучают такие темы, как финансовые рынки, анализ инвестиций и управление рисками. Через теоретическое обучение и практические применения участники получают знания, необходимые для принятия обоснованных финансовых решений как в личной, так и в профессиональной сфере.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Роботы и интеллектуальные агенты

    Цель этого курса — дать понимание проектирования и разработки роботов и интеллектуальных агентов. Курс рассматривает широкий спектр областей применения, включая кооперативных роботов, интеллектуальных роботов, электронную коммерцию и системную интеграцию. Курс исследует способы, которыми роботы и агенты конструируются и интегрируются в передовые распределенные системы.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Моделирование бизнес-процессов

    Этот курс предназначен для предоставления обзора теории и практики моделирования бизнес-процессов. В этом курсе студенты изучат основы моделирования и аналитики бизнес-процессов, включая такие концепции, как модели процессов, требования и разработка продуктов. Этот курс поможет подготовить студентов к будущим позициям бакалавра. Этот курс направлен на то, чтобы помочь студентам развить умелый подход к бизнес-аналитике.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Распознавание образов

    Курс предоставляет всестороннее понимание методов и техник для выявления закономерностей и структур в данных. Студенты изучают различные подходы, включая статистические методы, алгоритмы машинного обучения и нейронные сети, используемые для анализа и классификации образов. Через теоретическое изучение и практическое применение участники развивают навыки распознавания образов в разнообразных наборах данных и применения этого знания в областях, таких как обработка изображений, распознавание речи и горное дело данных.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Технология блокчейна

    Курс предоставляет глубокое изучение основных принципов и приложений технологии блокчейн. Студенты узнают о децентрализованных системах учёта, механизмах консенсуса, смарт-контрактах и экономике криптовалют. Через теоретические концепции и практические упражнения участники приобретают знания и навыки, необходимые для понимания, разработки и внедрения блокчейн-решений в различных отраслях.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Наука о данных

    В этом курсе изучаются методы и процессы науки о данных, включая обработку данных, разведывательный анализ данных, визуализацию данных и предиктивную аналитику. На протяжении всего курса студенты будут применять современные программные инструменты для исследования и иллюстрации основополагающих концепций науки о данных и развивать практические навыки анализа реальных наборов данных.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Лидерство в ИТ

    Курс направлен на развитие лидерских навыков, соответствующих уникальным вызовам в IT-индустрии. Участники изучают стратегии мотивации команд, содействия инновациям и управления технологическими изменениями. Через интерактивные занятия и примеры из реального мира студенты улучшают свои способности к эффективному руководству в IT-средах, способствуя успеху и росту организации.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Управление ИТ-активами

    Курс охватывает основные принципы и практики эффективного управления IT-активами в организациях, включая аппаратное и программное обеспечение, а также лицензии. Участники изучают стратегии отслеживания инвентаря, оптимизации затрат, снижения рисков и соблюдения требований. Через практические упражнения и кейс-стади студенты приобретают навыки для оптимизации жизненного цикла активов и максимизации их стоимости в информационной инфраструктуре.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Управление ИТ, риски, соответствие

    Курс обеспечивает полное понимание стандартов, практик и методов для эффективного управления ИТ-рисками и обеспечения соблюдения регуляторных требований в организациях. Участники изучают стратегии выравнивания ИТ-деятельности с бизнес-целями, оценки и снижения рисков, а также внедрения контрольных механизмов для соответствия требованиям соблюдения. Через кейс-стади и интерактивные обсуждения студенты получают практические знания для улучшения управленческих структур и защиты организационных активов.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Методы исследования и инструменты

    Курс направлен на улучшение знаний студентов в области науки в области ИТ, посредством работы студентов совместно в группах и выполнения метаанализ статей, связанных с их областью исследований. курс знакомит студентов с основными методами исследования в области ИТ, которые необходимы в повседневной исследовательской работе в современной академической, промышленной и правительственной среде. Cтуденты работают совместно в группах и выполняют метаанализ статей, связанных с их областью исследований.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Искусственные нейронные сети

    Искусственные нейронные сети представляют собой важный и популярный подход к машинному обучению, который пытается смоделировать работу человеческого мозга. В этом курсе рассматриваются концепции, используемые в нейронных сетях, и их применение для решения реальных проблем.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Аналитика больших данных

    Курс изучает методы и инструменты анализа обширных и сложных наборов данных для извлечения ценной информации и принятия обоснованных решений на основе данных. Участники знакомятся с такими темами, как data mining, машинное обучение и прогностическая аналитика, чтобы выявлять закономерности, тренды и корреляции в крупномасштабных наборах данных. Через практические проекты и кейс-стади студенты развивают навыки использования больших данных эффективно для бизнес-аналитики и инноваций.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Веб-приложении и ИИ

    Этот курс посвящен тому, как веб-приложения могут поддерживаться и улучшаться с помощью методов ИИ, например, для улучшения обслуживания клиентов или прогнозирования и реагирования на потребности пользователей. Этот курс способствует практической разработки веб-приложений, улучшенных с помощью ИИ, а также диапазона возможных подходов.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Этика данных и прикладная аналитика

    Курс рассматривает этические аспекты и последствия принятия решений на основе данных в различных областях. Участники изучают, как решать сложные этические дилеммы, применяя аналитические методы к реальным данным. Через анализ кейсов и обсуждений студенты разрабатывают каркас для ответственного использования и интерпретации данных.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Поиск информации из многочисленных источников

    Веб позволяет современным компьютерным приложениям извлекать и интерпретировать информацию из множества источников. Этот курс обучает ряду современных методов, включая веб-краулеры, процессоры запросов, методы классификации и анализа документов.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Теория стартапов

    Этот курс предоставляет студентам навыки для успеха в стартап-сфере через практические проекты и специализированное обучение. Цель курса - изучение основных принципов бизнеса, адаптированные к стартап-экосистеме, включая анализ рынка, разработку продукта и предпринимательское финансирование.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 6

Результаты обучения

  • Интегрирует точки зрения ИИ для достижения общих целей и реализации высококачественных проектов, эффективно сотрудничая в многопрофильных командах.
  • Применяет аналитические навыки и навыки решения проблем для проектирования, разработки и оценки информационных систем и программных решений, которые соответствуют заданным требованиям и решают реальные проблемы.
  • Демонстрирует понимание и применение основных концепций, принципов и методологий как компьютерных наук, включая понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и роли информационных систем в организационных процессах.
  • Применяет ряд языков программирования, инструментов и технологий для реализации программных решений в ИИ, демонстрируя навыки разработки программного обеспечения и адаптацию к новым технологиям.
  • Применяет аналитические навыки и навыки решения проблем для проектирования, разработки и оценки решений, которые соответствуют заданным требованиям и решают реальные проблемы.
  • Строит эффективную коммуникацию с различными заинтересованными сторонами, как техническими, так и нетехническими, посредством письменных отчетов, устных презентаций и технической документации, четко и убедительно передавая сложные концепции и решения.
  • Критически оценивает методы и инструменты для ИИ в компьютерных наук, выбирая подходящие методологии и учитывая факторы масштабируемости, удобства использования и безопасности.
  • Развивает знания в области ИИ с компьютерных наук посредством исследований, инноваций и научных исследований, применяя теоретические основы и практические идеи для решения возникающих проблем и возможностей.
  • Демонстрирует понимание этических, правовых и социальных последствий в ИИ, применяя этические рассуждения для принятия обоснованных решений и снижения потенциальных рисков.
  • Демонстрирует навыки непрерывного обучения и профессионального развития, оставаясь в курсе достижений в области ИИ посредством самостоятельного обучения, непрерывного образования и участия в профессиональных сообществах.
Top