Новая образовательная программа

8D06201 Телекоммуникация в Satbayev University

Дисциплины

  • Методы научных исследований

    Цель: состоит в овладении знаниями о законах, принципах, понятиях, терминологии, содержании, специфических особенностях организации и управлении научными исследованиями с использованием современных методов наукометрии. Содержание: структура технических наук, применение общенаучных, философских и специальных методов научных исследований принципов организации научных исследований, методологических особенностей современной науки, путей развития науки и научных исследований, роли технических наук, информатики и инженерных исследований в теории и на практике.

    Год обучения - 1
    Кредитов - 5
  • Академическое письмо

    Цель: развитие навыков академического письма и стратегии письменной речи у докторантов в области инженерных и естественных наук. Содержание: основы и общие принципы академического письма, включая: написание эффективных предложений и абзацев, написание абстракта, введения, вывода, обсуждения, заключения, использованных литературных источников; цитирование в тексте; предотвращение плагиата, а также составление презентации на конференции.

    Год обучения - 1
    Кредитов - 5
  • Разработка и исследование оптоволоконных датчиков

    Дисциплина предназначена для решения задач, возникающих при развитии и эксплуатации новой инновационной техники и технологий телекоммуникации. Основные технические характеристики волоконно-оптических компонентов и методы проведения фотометрических и оптических измерений и исследований, включая применение готовых методик, технических средств и обработку полученных результатов. Математическое описание и моделирование. Исследование методов контроля параметров безотказности с учетом принципиальных отличий волоконно-оптических компонентов от электронных. Практические рекомендации по построению традиционных и оригинальных цифровых волоконно-оптических систем и их элементов. Воспринимать, обрабатывать, анализировать и систематизировать научно-техническую информацию, передовой отечественный и зарубежный опыт в области оптоволоконных датчиков.

    Год обучения - 1
    Кредитов - 5
  • Наука об устойчивом развитии

    Цель: формирование у докторантов глубокого понимания взаимодействий между природными и социальными системами, а также развитие навыков идентификации и разработки стратегий для устойчивого развития, способствующих долгосрочному благополучию человечества и сохранению окружающей среды. Содержание: сложные взаимосвязи между экосистемами и обществами, а также углубляться в анализ проблем устойчивости на локальном, национальном и международном уровнях.

    Год обучения - 1
    Кредитов - 5
  • Интеллектуальные системы

    Изучение основных задач ИС, теоретических основ искусственного интеллекта (ИИ). Представление задач на естественном и формализованном языках. Основы математической логики событий и теория вероятности при принятий решений. Стратегия обучения нейронной сети. Теория статического обучения. Методы принятия решений, Возможности применения ИИ. Динамическое восстановление. Архитектура рекуррентных сетей. Формальные системы. Модель в пространстве состояний. Рекуррентное обучение в реальном времени.

    Год обучения - 1
    Кредитов - 5
  • Методы и технологии защиты информации в моделируемых телекоммуникационных системах

    Данная дисциплина посвящена изучению методов, технологий и подходов к обеспечению информационной безопасности в телекоммуникационных системах, подвергаемых моделированию и анализу. В рамках курса рассматриваются современные угрозы кибербезопасности, механизмы защиты данных и способы обеспечения конфиденциальности, целостности и доступности информации.

    Год обучения - 1
    Кредитов - 5
  • Основные концепции когнитивных и адаптивных сетей

    Дисциплина «Когнитивные и адаптивные сети» посвящена изучению интеллектуальных технологий управления телекоммуникационными системами, способных адаптироваться к изменяющимся условиям среды, оптимизировать использование ресурсов и повышать эффективность сетевого взаимодействия. Курс охватывает ключевые концепции когнитивных сетей, машинного обучения в телекоммуникациях, адаптивных алгоритмов и современных подходов к построению сетей нового поколения.

    Год обучения - 1
    Кредитов - 5
  • Математическое и компьютерное моделирование в РЭТ

    Общие вопросы построения математических моделей компонентов РЭТ. Математические модели объектов проектирования. Модели технологических процессов. Модели дискретных элементов. Теоретические основы компьютерного моделирования. Электрические модели интегральных схем. Компьютерное моделирование элементов телекоммуникации и исследования. Информационные системы для компьютерного моделирования. Описание языков моделирования и элементов цифровых устройств в моделях логического уровня. Синхронное моделирование цифровых устройств.

    Год обучения - 1
    Кредитов - 5

Результаты обучения

  • Уметь демонстрировать набор личностных качеств, научно-педагогических , профессиональ -ных компетенций и этических решений в профессиональной деятельности
  • Уметь вырабатывать или проводить трансфер новых знаний в инфокоммуникационных системах, энергоэффективности и проводить адаптацию лучших мировых практик для отечественной телекоммуникации
  • Уметь применять передовые достижения науки и знания в области телекоммуникации для систематического изучения, оценки и синтеза новых концепций, чтобы ответить на важные научные вопросы в инфокоммуникации и улучшить существующие знания или профессиональную практику
  • Уметь демонстрировать постоянный интерес к созданию новых концепций сетей и связи более высокого уровня и управления телекоммуникационными системами
  • Уметь отстаивать и защищать в профессиональных дискуссиях и в структурах принятия решений позиции по обоснованным решениям существующих и новых модели систем передачи информации
  • Планировать и проводить независимые исследования для генерации новых знаний и приложений; делать обоснованные суждения по интегрированным системам передачи данных.
Top