7M07301 Геодезия в КарТУ

Дисциплины

• Методика преподавания технических дисциплин

  Понимать сущность и значимость искусственного интеллекта в системе дидактики высшей школы и ее части методики преподавания технических дисциплин. Обеспечивать повышение эффективности работы преподавателя высшей школы и обучающихся с использованием возможностей искусственного интеллекта в образовательном процессе. Применять функции разработки виртуальных сред обучения, нейросетей, на основе соответствующих чатов и платформ: разработка интерактивных учебных материалов; составление плана проведения учебного занятия; разработка тестовых заданий по конкретной теме учебного занятия (Ask Chad GPT, Learning Studio AI); разработка и редактирование презентаций (Gamma App); генерация изображений для использования в презентациях учебного занятия (Fusion Brain) и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы проектной деятельности для развития геодезических сетей на подработанных территориях

  Дисциплина ставит целью формирование практических навыков и умений при проектировании специальных геодезических сетей, предназначенных для проведения мониторинга за деформациями зданий, сооружений и инженерных коммуникаций, расположенных непосредственно на подработанных территориях и составления проектной геодезической документации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математическое моделирование геопространственных данных

  Дисциплина ставит целью исследование современных технологии и стратегии трехмерного моделирования и выявление особенностей практического использования, установление критерии оценки точности данных, выполнение анализа и выбора программных продуктов для пространственного анализа и трехмерного моделирования

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория ошибок наблюдений

  Дисциплина ставит целью изучение теоретической основы определения ошибок наблюдений. В процессе изучения дисциплины рассматриваются законы распределения и числовые характеристики случайных величин, нормальное распределение, осуществляется построение уравнения линейной регрессии по методу наименьших квадратов, приводится классификация и виды погрешностей. Курс ориентирован на формирование навыков оперативно и грамотно производить вычислительные операции по оценке точности результатов измерений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Теория вероятностей и математическая статистика

  Дисциплина составляет основу фундаментальных знаний математического аппарата подготовки бакалавров. Курс представлен разделами: случайные события; случайные величины и их характеристики; неравенство Чебышева; теорема Бернулли; математическая статистика. Изучение курса ориентировано на формирование у студентов способностей применять математические методы для решения практических задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• История и философия науки

  Анализировать философские аспекты искусственного интеллекта как направление философии науки. Осознавать возможности использование основных принципов теории искусственного интеллекта в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт, производство, образование и т.д. Анализировать риски искусственного интеллекта, такие как этические вопросы, безопасность данных и ограниченность возможностей машин. Осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Предметное содержание дисциплины представлено в виде когнитивно-лингвокультурологических комплексов, состоящих из коммуникативных сфер, речевых тем и типовых ситуаций профессионально-научного общения. Изучение курса ориентировано на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции в процессе иноязычного профессионально-отраслевого образования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Математическое моделирование и обработка результатов экспериментов

  Дисциплина направлена на формирование у магистрантов системы знаний, умений и навыков в области математической статистики и анализа данных, необходимых для обработки и интерпретации результатов различных экспериментов. В рамках курса изучаются современные подходы к сбору экспериментальных данных, методы их первичной обработки, а также приемы углубленного статистического анализа. Основное внимание уделяется анализу выборочных совокупностей, выполнению корреляционного и регрессионного анализа, исследованию нелинейных статистических связей, а также интеграции методов искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения точности и эффективности обработки данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Педагогика высшей школы

  Осознавать перспективы и риски внедрения ИИ в высшее образование (сценария внедрения ИИ в высшее образование: инерционный, анархический, интервенционистский). Оптимизировать работу преподавателя вуза опираясь на процессуальные характеристики ИИ и обучающие возможности нейросетей. Использовать функции разработки виртуальных сред обучения, нейросетей, применяя соответствующие чаты и платформы: создание виртуальных ассистентов, интерактивных учебных материалов; генерирование заданий и упражнений, разработка виртуальных сред обучения, анализ ответов студентов и обеспечение обратной связи (ChatGPT); составление учебного плана курса; написание вопросов для тестов, (Ask Chad GPT, Learning Studio AI); создание и редактирование презентаций (Gamma App); генерация изображений, которые можно использовать для оформления презентаций или иного мультимедийного образовательного контента (Fusion Brain) и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Спутниковые технологии при созданиии и реконструкции государственных геодезических сетей

  Целью изучения дисциплины является формирование профессиональных компетенций, определяющих способность к усвоению комплекса знаний в области глобальных навигационных спутниковых систем, необходимых для эффективного применения современных спутниковых технологий и оборудования при создании и реконструкции государственной геодезической сети

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Мотивировать обучающихся использовать искусственный интеллект в повседневной и профессиональной деятельности, помочь преодолеть существующие страхи и развеять мифы, связанные с применением ИИ. Осуществлять персонализацию обучения; прогнозировать результаты обучения; автоматизировать рутинные задачи преподавателя; администрировать процесс обучения; планировать ресурсы; использовать возможности ИИ в разработке, анализе и обработке результатов опросов, анкетировании и др.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Проектирование геодинамического полигона для мониторинга деформационных процессов

  Дисциплина ставит целью изучение способов определения и установления параметров деформационных процессов на природных и техногенных объектах, обусловленных геодинамическими изменениями. Дисциплина основана на изучении методов создания геодинамических полигонов и математических моделей для проведения мониторинга за сдвижением земной поверхности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Казахский (русский) язык (профессиональный)

  Дисциплина «Казахский (русский) язык (профессиональный)» входит в вузовский компонент цикла профилирующих дисциплин. Изучение курса направлено на формирование способности к общению в конкретных профессиональных и деловых сферах, ситуациях с учетом особенностей профессионального мышления, а также формирования навыков проведения переговоров, осуществления делопроизводства, разработки управленческих решений на казахском языке. Содержание дисциплины представлено в виде когнитивно-лингвокультурологических комплексов, состоящих из типичных ситуаций профессионального общения, способствующих расширению коммуникационных возможностей в осуществлении профессиональной деятельности. Дисциплина «Казахский язык (профессиональный)» изучается магистрантами с русским языком обучения с целью развития профессиональных компетенций, необходимых для обучения.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Русский язык (профессиональный)

  В рамках дисциплины «Русский язык (профессиональный)» с применением искусственного интеллекта магистранты формируют следующие компетенции: - способность использовать технологии ИИ для автоматической обработки и анализа текстов на русском языке, включая синтаксический и семантический анализ; - умение применять ИИ для автоматической генерации, редактирования и коррекции текстов, улучшая их орфографию, грамматику и стиль; - навыки работы с системами машинного перевода и адаптации текстов с учетом особенностей русского языка; - применение ИИ для анализа речевых данных и разработки систем распознавания речи и голосовых интерфейсов на русском языке; - способность адаптировать языковые модели ИИ для профессиональных задач в области научных, технических и деловых текстов; - оценка и критический анализ результатов работы ИИ в лингвистической практике, выявление возможных ошибок и ограничений; - этическое использование ИИ в лингвистике, с учетом вопросов конфиденциальности, защиты данных и влияния на языковое разнообразие.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• BIM технологии при моделирование объектов

  Целью изучения дисциплины является освоение инструментариев по моделированию объектов с помощью BIM-технологий. Курс дисциплины направлен на приобретение практических навыков по использованию информационного моделирования при проектировании и строительстве промышленных, гражданских объектов и объектов специального назначения

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Автоматизированные методы сбора и обработки результатов измерений с применением геоинформационных систем

  Дисциплина изучает методы сбора и обработки результатов измерений с использованием комплекса прикладных геоинформационных систем (ГИС), предназначенных для решения научных и инженерных задач различной сложности. Особое внимание уделяется интеграции методов искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизации анализа данных, прогнозирования, оптимизации процессов и повышения эффективности обработки информации. Рассматриваются технологии применения ИИ в ГИС, такие как машинное обучение для распознавания паттернов, нейронные сети для обработки пространственных данных, а также интеллектуальные системы поддержки принятия решений.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Спутниковые навигационные системы

  Дисциплина ставит целью изучение различных типов приемников GPS и возможности применения их на различных стадиях геодезических работ, знакомство с теоретическими, методическими и технологическими основами современных систем позиционирования, основанных на определении местоположения с помощью спутниковой системы GPS.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Геодезические изыскания с применением современных методов геофизических исследований

  Целью дисциплины является определение предварительных этапов технико-экономического обоснования проведения изысканий, сбор, анализ и использование результатов данных, проектирование и составление рабочей документации. Дисциплина направлена на применение результатов проведенных геодезических изысканий с помощью современных методов геофизических исследований

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Управление научно-инновационной деятельностью, курсовая работа

  Дисциплина раскрывает вопросы и проблемы управления научно-инновационной деятельностью (НИД). Курс представлен разделами: планирование НИД; обработка и анализ экспериментальных данных НИД; технико-экономическое обоснование НИД и коммерциализация проектов; мониторинг этапов научно-инновационной деятельности; формирование проектного решения экспериментально-исследовательской задачи; подготовка и публикация результатов НИД; представление результатов НИД к публичной защите. Изучение курса ориентировано на формирование навыков по управлению НИД, включая ее планирование, реализацию и мониторинг в рамках профессиональной деятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Осуществлять межкультурную коммуникацию в производственной и научно-педагогической деятельности
• Разрабатывать научно-техническую геодезическую документацию для моделирования и обработки геопространственных данных объектов исследования с применением искусственного интеллекта
• Проектировать информационное моделирование этапов строительства зданий и сооружений с применением BIM технологий на основе геодезической базы данных, отобранных с использованием искусственного интеллекта
• Производить натурные и инструментальные геодезические изыскания
• Владеть когнитивными лингвокультурологическими комплексами для решения профессиональных задач
• Разрабатывать учебно-методические материалы по преподаваемым дисциплинам с учетом интеграции образования, науки и инноваций, а также на основе психолого-педагогических принципов
• Производить обработку производства высокоточных геодезических измерений
• Осуществлять научно-исследовательскую работу в рамках профессиональной деятельности

Похожие ОП