Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
7M07117 Автоматизация и управление в ТарГУ им. Дулати
-
Цель образовательной программы Целью ОП является подготовка высококвалифицированных специалистов- магистров по автоматизации и управлению технологическими процессами, умеющих осуществлять комплексное проектирование, разработку и создание алгоритмического, аппаратного и программного обеспечения систем автоматизации, управления и контроля технологическими процессами и производствами.
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Название ВУЗа Таразский университет имени М.Х.Дулати
-
Срок обучения 2 года
-
Объем кредитов 120
-
Группа образовательных программ M100 Автоматизация и управление
-
Область образования 7M07 Инженерные, обрабатывающие и строительные отрасли
-
Направление подготовки 7M071 Инженерия и инженерное дело
Дисциплины
-
1 Год обучения
История и философия науки
Системы искусственного интелекта автоматизированного управления
Иностранный язык (профессиональный)
Педагогика и психология высшей школы
Методика и технология преподавания профильных дисциплин
Интеллектуальная собственность и научные исследования
Новые информационные технологии проектирования систем автоматизации
Методы научного исследования
Современные теории, методы и средства создания систем автоматизации и управления
Нейросетевые технологии
Экспертные системы автоматизированного управления
Автоматизация технических систем
Современные поколения микроконтроллеров в системных атребутах AVR в группах Mega
Структура и компоненты современных SCADA-систем
Программные средства микропроцессорных контроллеров управления в задачах автоматизации
Программно-технические комплексы управления
-
2 Год обучения
Алгоритмы машинного обучения в автоматизации технологических процессов
Исследование нелинейных систем управления
Техническое регулирования АСУ
Современные исполнительные устройства систем автоматизации
Цифровые системы управления
Основы единства измерений и техническое регулирование
Интегрирование программных и аппаратных компонентов микропроцессорной техники в системы автоматизации управления
Микропроцессоры и микроконтроллеры как основные элементы современных систем управления технологическими процессами
Методы обеспечения защиты и помехоустойчивости информации в СУ
Анализ и синтез оптимальных систем управления
Профессии
Результаты обучения
- Демонстрировать знание коммуникативной компетенции иноязычного образования для развития навыков, умений владения языком в профессиональной деятельности, подготовки научных статей и свободного устного общения, генезиса, философской сущности и развития научного знания, закономерности.
- Знать основные теории и концепции педагогики и психологии высшей школы; современные подходы, методы и технологии преподавания профильных дисциплин в вузе; разрабатывает учебно-методические материалы; мотивирует магистрантов к обучению и формированию профессиональных компетенций; использует цифровые инструменты и платформы в образовательной деятельности.
- Владеть основными положениями законодательства в области интеллектуальной собственности. Знать классификацию объектов интеллектуальной собственности в сфере автоматизации и технических разработок, основы методологии и организации научных исследований в технических науках
- Использовать современные методы и средства при управлении систем автоматизации технологическими процессами в соответствии с стандартами и нормативными документами, определяющие разработку и проектирование систем автоматизации
- Знать архитектуру, принципы функционирования и особенности применения микропроцессоров и микроконтроллеров , методы синтеза оптимальных систем управления, принципы построения экспертных систем, алгоритмы логического вывода, базы знаний и способы их использования в автоматизации процессов
- Владеть архитектурой и принципами функционирования современных цифровых и программно-технических систем управления. Знать системы искусственного интеллекта в задачах управления, типовые алгоритмы машинного обучения и их применение в автоматизации технологических процессов.
- Уметь разрабатывать программно-аппаратные решения в задачах автоматизации, моделировать и анализировать поведение нелинейных систем управления, применять методы защиты информации и помехоустойчивого кодирования в составе систем управления, осуществлять техническое регулирование на этапах проектирования