8D07166 Транспорт, транспортная техника и технологии (профильное направление) в ALT Университет имени Мухамеджана Тынышпаева

Дисциплины

• Методы анализа восстановления транспортных средств

  Рассматриваются современные подходы к диагностике, выбору технологии ремонта, контролю качества и проектированию процессов восстановления транспортной техники. Изучаются методы экономической оценки жизненного цикла, эффективности восстановления и применения ресурсосберегающих, экологически безопасных технологий. Формируются компетенции по управлению процессами, анализу, внедрению инновационных методов ремонта и модернизации. Осваиваются цифровые инструменты моделирования, разработка научно обоснованных рекомендаций для повышения эксплуатационной надёжности с учетом стандартов, рисков и ЦУР.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Формирование системного понимания теоретических и прикладных методов научного исследования, включая планирование, организацию и реализацию экспериментально-исследовательских проектов. Осваиваются современные методы анализа и интерпретации данных, технологии обработки информации, цифровые инструменты и подходы на основе искусственного интеллекта, компетенции по подготовке научных публикаций, представлению и защите результатов исследований. Особое внимание уделяется принципам устойчивого развития, этическим аспектам научной деятельности и управлению рисками при проектировании и реализации исследований.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Прогнозирование трансформации наземного транспорта

  Освоение методов анализа и прогнозирования трансформаций транспортной отрасли: инновации, цифровизация, электротранспорт, автономные системы. Формирование компетенций по: синтезу, оценке и внедрению инновационных подходов, включая технологии ИИ, коммерциализацию и трансфер результатов исследований; моделированию влияния трансформаций на экономику, экологию, технические параметры систем; разработке стратегии устойчивого инновационного развития, учитывая глобальные тренды, методы прогнозирования и оценку рисков.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Численные методы моделирования движения транспортных машин

  Освоение численных методов моделирования динамических характеристик транспортных машин и адаптации конструкций. Формируются компетенции по проектированию, оптимизации и разработке инновационных решений, используя инженерное ПО и цифровое моделирование. Включает анализ и интерпретацию экспериментальных данных для улучшения эксплуатационных характеристик, создание инновационных продуктов в контексте надёжности, безопасности и ЦУР.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Цифровые технологии управления инновациями

  Освоение цифровых инструментов управления инновационными процессами в транспортной отрасли. Рассматриваются методы анализа больших данных, цифрового управления инновационными проектами и интеграции искусственного интеллекта. Формируются компетенции по мониторингу технологических трендов, прогнозированию, построению дорожных карт, оценке и внедрению инновационных решений. Развивается способность разрабатывать стратегии устойчивого инновационного развития, повышать эффективность транспортных систем, а также управлять научными, техническими и организационными рисками.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальные методы планирования и управления ремонтными процессами

  Изучение оптимизации ремонтных процессов с ИИ и цифровыми технологиями; разработка интеллектуальных алгоритмов планирования, диагностики, прогнозирования состояния транспортной техники. Осваиваются платформы автоматизации управления ремонтными процессами, анализа их характеристик. Формируются навыки принятия решений на основе данных и прогнозов, управления техническими, организационными рисками и ресурсами для повышения надёжности и внедрения инноваций, соответствующих рациональному использованию ресурсов в соответствии с ЦУР.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Целями освоения дисциплины являются: овладение структурными особенностями и требованиями к оформлению академических и научных текстов. Совершенствовать навыки реферирования и сжатого изложения информации, написания библиографического обзора. Умение сообщать о научных достижениях широкой общественности и писать научные статьи для публикации в изданиях международного уровня.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

Профессии

Результаты обучения

• Анализировать научные данные и результаты экспериментов для разработки и научного обоснования инновационных решений в области транспортной техники, используя современные цифровые и исследовательские инструменты, с учётом принципов устойчивого развития и оценки сопутствующих рисков.
• Синтезировать инновационные подходы и технологические процессы на основе анализа современных методов и применения искусственного интеллекта для повышения эффективности транспортных систем, ориентируясь на цели устойчивого развития.
• Оценивать результаты экспериментально-исследовательской деятельности и их влияние на производственные и инновационные процессы, для разработки рекомендаций по внедрению ресурсосберегающих, экологически ориентированных, цифровых технологий и по коммерциализации и трансферу результатов исследований.
• Разрабатывать экспериментально-исследовательские и инновационные проекты, обеспечивая их последующую реализацию, управление жизненным циклом и ресурсами, с использованием современных методов обработки данных и цифровых технологий, включая управление научными, техническими и организационными рисками и оценку их воздействия на устойчивость инженерных решений.
• Оценивать и представлять результаты профессиональной, инновационной и научной деятельности посредством подготовки публикаций, аналитических отчётов, объектов интеллектуальной собственности и других научных текстов с учётом требований к научной репутации, индексации публикаций и международных стандартов.
• Формулировать научно обоснованные стратегии и направления инновационного развития транспортной техники и технологий, с учётом глобальных технологических трендов, методов прогнозирования, оценки рисков и их влияния на устойчивое развитие отрасли.