6B06104 Computer science в КРУ им. Байтурсынова

Дисциплины

1 Год обучения Базовый курс математики Академические, культурные и устные навыки в американском университете (часть 1) Физика Академические, культурные и устные навыки в американском университете (часть 2) Дискретная математика и математическая логика Введение в алгоритмы Теория вероятности и статистика

2 Год обучения Вычислительная математика Экология и безопасность жизнедеятельности Основы научных исследований и академическое письмо Основы финансовой грамотности Основы экономики и предпринимательства Основы права и антикоррупционной культуры Основы лидерства Этика инклюзивного взаимодействия Проектирование и разработка программ Электроника Облачные вычисления Основы робототехники Объектно-ориентированное программирование Проектирование и оптимизация вычислительных процессов Программирование контроллеров Структуры и анализ данных

3 Год обучения Технический факультатив 1 (Математическая статистика и теоретическая информатика) Технический факультатив 2 (Фундаментальные концепции CS с практикой письма) Алгоритмы и вычислимость Технический факультатив 3 (Основы инженерного творчества и технического перформанса) Проектирование и разработка программного обеспечения Технический факультатив 6 (Сложные системы и научная коммуникация) Технический факультатив 5 (Прикладная эстетика в инженерном проектировании) Технический факультатив 4 (Продвинутое статистическое моделирование и прикладная математика)

4 Год обучения Технический факультатив 7 (Профессиональные приложения в CS и научные публикации) Сетевое взаимодействие Информационная безопасность Операционные системы Машинная архитектура и организация Виртуальная и дополненная реальность Этика искусственного интеллекта

Профессии

Результаты обучения

• Применять знания общеобразовательных дисциплин в профессиональной деятельности.
• Обладать теоретическими знаниями и практическими навыками для применения математических методов в решении вычислительных задач.
• Разрабатывать эффективные алгоритмы и преобразовывать их в работающий программный код.
• Создавать сложные программные продукты с учетом требований функциональности, надежности и безопасности.
• Знать и понимать архитектуру и принципы работы компьютерных систем различных уровней сложности, включая высокопроизводительные вычислительные кластеры.
• Проектировать и программировать микроконтроллеры и микропроцессоры для создания встраиваемых устройств.
• Применять методы и технологии искусственного интеллекта для создания умных систем и адаптивных приложений.
• Уметь интегрировать различные компоненты искусственного интеллекта в комплексные информационные системы.
• Уметь выбирать и применять дополнительные знания и навыки в зависимости от выбранного направления.
• Иметь навыки анализа сложных технических и информационных задач для выбора наиболее эффективных и инновационных решений.

Похожие ОП