6B06103 Математическое и компьютерное моделирование в Университет имени Сулеймана Демиреля

Дисциплины

• Турецкий язык 1

  По завершении курса студенты вместе с навыками и умением писать, говорить, читать, слушать турецкий язык, освоят грамматические особенности турецкого языка, получат знания в области образования слов, расширят языковую лексику с помощью фразеологических, терминологических слов и словосочетаний. Курс предполагает применение активных методов обучения (разбор ситуации, кейс-стади, мозговой штурм, ролевые и деловые игры, применение видео и аудио материалов).

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Математический анализ 1

  Курс призван обеспечить прочную основу в математических концепциях и методах, имеющих отношение к области информационных систем. Участники будут изучать такие темы, как алгебра, исчисление, дискретная математика и теория вероятностей, уделяя особое внимание их применениям в решении проблем, связанных с анализом данных, разработкой алгоритмов и моделированием систем. Цель этого курса - вооружить учащихся математическими навыками и способностями к рассуждению, необходимыми для анализа и оптимизации информационных систем, заложив основу для более углубленного обучения и профессиональной практики в этой области. Овладев этими математическими принципами, участники смогут принимать обоснованные решения, разрабатывать эффективные алгоритмы и эффективно решать проблемы проектирования и внедрения информационных систем.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Линейная алгебра

  Курс рассматривает такие темы, как: Системы линейных уравнений. Матрицы. Детерминанты. Векторные пространства. Линейные операторы. Собственные значения и векторы. Жордановы формы. Квадратичные формы. Приложения к непрерывной математике.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и программирование 1

  Курс знакомит студентов с фундаментальными концепциями программирования и алгоритмического решения задач. Курс обычно охватывает такие языки программирования, как Python, Java или C/C++, уделяя особое внимание синтаксису, типам данных, структурам управления, функциям/методам и базовым операциям ввода/вывода. Кроме того, учащиеся узнают о принципах разработки алгоритмов, таких как итерация, рекурсия, сортировка и поиск, а также об основных структурах данных, таких как массивы, списки и стеки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ 2

  Понятие неопределенного интеграла. Свойств неопределенного интеграла. Таблица основных неопределенных интегралов. Основные методы интегрирования. Понятие о рациональных функциях. Интегрирование рациональных функций Интегрирование простейших рациональных дробей. Интегрирование рациональных дробей. Интегрирование дифференциального бинома. Определенный интеграл Определенный интеграл как предел интегральной суммы. Геометрический и физический смысл определенного интеграла. Основные свойства определенного интеграла. Основные методы интегрирования Формула Ньютона-Лейбница. Интегрирование подстановкой. Числовые ряды.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Турецкий язык 2

  По завершении курса студенты вместе с навыками и умением писать, говорить, читать, слушать турецкий язык, освоят грамматические особенности турецкого языка, получат знания в области образования слов, расширят языковую лексику с помощью фразеологических, терминологических слов и словосочетаний. Курс предполагает применение активных методов обучения (разбор ситуации, кейс-стади, мозговой штурм, ролевые и деловые игры, применение видео и аудио материалов).

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Дискретная математика

  Этот курс исследует математические структуры и концепции, в основном имеющие дело с дискретными, а не непрерывными элементами. Он охватывает такие темы, как теория множеств, логика, комбинаторика, теория графов и дискретная вероятность. Курс посвящен методам решения задач и математическому обоснованию, применимым к информатике, криптографии и другим областям компьютерных наук и математики. Дискретная математика предоставляет фундаментальные инструменты для анализа алгоритмов, проектирования сетей и понимания принципов цифровой логики.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы и программирование 2 и Учебная практика

  Это вторая часть курса программирования для студентов-математиков. Курс ориентирован на создание алгоритмов программирования для решения математических задач и написания сложных кодов на языке Python.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ 3

  Курс углубляется в теорию функций нескольких переменных, включая частные производные, кратные интегралы и векторное исчисление. В курсе рассматриваются такие темы, как последовательности и ряды функций, степенные ряды и ряды Фурье. В нем также рассматриваются продвинутые темы реального анализа, такие как интегрирование по Лебегу и теория меры. Математический анализ 3 дает студентам четкое представление о продвинутом математическом анализе и подготавливает их к дальнейшему изучению математического анализа, дифференциальных уравнений и смежных областей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 6
  

• Обыкновенные дифференциальные уравнения

  Курс предоставляет инструменты для описания и математического моделирования различных инженерных и физических задач. Студенты изучают теорию и методы решения дифференциальных уравнений 1-го и 2-го порядка, систем линейных ОДУ первого порядка и их применение в физике, механике, биологии, математике и т.д.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Теория вероятностей и математическая статистика

  Этот курс представляет собой строгое введение в теорию вероятностей и математическую статистику, разработанное для студентов, изучающих информатику, с прочной математической базой. Студенты будут изучать теоретические основы вероятностных и статистических методов, уделяя особое внимание математическим формулировкам. Ключевые темы включают аксиомы вероятности, случайные величины, распределения (дискретные и непрерывные), ожидания, дисперсию, предельные теоремы и методы статистического вывода, такие как проверка гипотез, доверительные интервалы и корреляция. Особое внимание уделяется развитию точных математических рассуждений и аналитических навыков, подготавливая студентов к решению сложных теоретических задач в информатике и смежных дисциплинах.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Построение моделей и симуляций

  Этот курс знакомит студентов с фундаментальными концепциями и методами имитационного моделирования применительно к математическим задачам. Имитационное моделирование является мощным инструментом для анализа и решения сложных задач в различных областях. Курс охватывает теоретические основы имитационного моделирования, методы моделирования и практические приложения с использованием математических моделей. Студенты получат практический опыт работы с программным обеспечением для моделирования и разовьют навыки, необходимые для проектирования, внедрения и анализа симуляций для реальных сценариев.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 6
  

• Классическая механика

  Курс посвящен пониманию математических аспектов классической ньютоновской механики. В этом курсе будут исследоваться законы Ньютона из вариационного принципа, законы сохранения из теоремы Нётер, малые колебания и задачи двух тел с динамической точки зрения.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Теория чисел

  Курс направлен на изучение важной области теории чисел, называемой простыми числами, и сравнений по модулю простых чисел. Курс охватывает классические функции теории чисел.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Предпринимательство

  Курс предназначен для того, чтобы дать обучающимся глубокое представление о предпринимательстве. Курс посвящен уникальным вызовам и возможностям, которые возникают при создании предприятий, связанных с ИТ, и управлении ими, и предоставляет студентам знания, навыки и мышление, необходимые для успешной работы в качестве предпринимателей в динамично развивающейся отрасли.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Основы антикоррупционной культуры

  Этот курс представляет собой изучение основных норм права, прав и обязанностей граждан, основ конституционных прав и свобод. Студенты также знакомятся с принципами антикоррупционной культуры, этикой и профессиональным поведением педагога. Курс включает изучение механизмов противодействия коррупции в образовательной сфере, формирование навыков этического поведения и принятия обоснованных решений в ситуациях, связанных с коррупционными проявлениями. Обучение способствует формированию ответственного и законопослушного отношения к праву и обществу у будущих учителей начальных классов

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Основы права

  Цель курса - дать студентам базовое понимание о правах человека и ознакомить правовой системой Казахстана . В рамках данного курса развивается умение студентов правильно разграничивать факты и ситуации юридически, применять нормативные правовые акты и реализовывать нормы; понимать Кодекс о браке и семье; отличать уголовное право от гражданского права.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Символическая логика

  Этот курс знакомит с фундаментальными принципами формальной логики, вооружая студентов навыками анализа и построения обоснованных аргументов. Охватывая такие темы, как логика высказываний и предикатов, логический вывод и приложения в реальном мире, символическая логика развивает критическое мышление и способности к решению проблем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Математическая статистика на R

  Курс посвящен применению математических концепций и методов статистического анализа с использованием языка программирования R. Студенты изучат основные принципы математической статистики, включая теорию вероятностей, случайные величины, распределения и статистические выводы. Курс будет охватывать такие темы, как проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ и многомерная статистика.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 6
  

• Бизнес аналитика

  На этом курсе слушатели знакомятся с миром бизнес-аналитики. От базовых концепций до продвинутых методов студенты учатся извлекать полезную информацию из обширных наборов данных, используя такие инструменты, как визуализация данных, прогнозное моделирование и статистический анализ. Благодаря практическим упражнениям и разбору реальных кейсов участники развивают навыки оптимизации операций, выявления возможностей, снижения рисков и внедрения инноваций в своих организациях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Искусственный интеллект в образовании

  Дисциплина формирует систему знаний в области искусственного интеллекта, получение навыков использования систем искусственного интеллекта и работы с инструментальными средствами реализации принципов искусственного интеллекта. Задачами дисциплины являются: формирование теоретических знаний в области искусственного интеллекта; развитие навыков решения прикладных задач в области искусственного интеллекта в различных сферах жизни; формирование способностей для самостоятельной разработки алгоритмов решения задач и их анализа, этическими, социальными и правовыми аспектами применения искусственного интеллекта.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Численные методы

  Цель этого курса - предоставить студентам методы численного анализа, которые часто используются в вычислительном моделировании и полезны для численных алгоритмов, для решения типичных инженерных и прикладных математических задач.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Логика и теория моделей

  Этот курс погружает в сложный мир логики и теории моделей, исследуя фундаментальные принципы, лежащие в основе рационального мышления и математических рассуждений. Участники знакомятся с формальными системами, логикой высказываний и предикатов, а также с теоретико-модельной семантикой, чтобы получить глубокое представление о логических структурах и их приложениях. Благодаря тщательному анализу и упражнениям по решению проблем студенты развивают навыки критического мышления и учатся создавать и оценивать математические модели для представления явлений реального мира.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Инклюзивное образование

  Данный курс посвящён принципам и практике инклюзивного образования, направленного на создание поддерживающей образовательной среды, учитывающей потребности всех учащихся, включая детей с ограниченными возможностями и особыми образовательными потребностями. Студенты изучат теоретические основы, законодательную базу и практические стратегии обеспечения равенства, участия и доступности в образовательной среде.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Уравнения математической физики

  В этом курсе рассматриваются математические модели, описывающие поведение физических систем, от классической механики до электромагнетизма. Студенты будут работать с дифференциальными уравнениями и уравнениями в частных производных, которые отражают суть динамических явлений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Финансовая грамотность

  Курс предоставляет обучающимся основные знания и навыки, необходимые для эффективного управления личными финансами. Темы включают в себя составление бюджета, сбережения, инвестиции, управление кредитами и понимание финансовых продуктов и услуг. Курс направлен на оснащение студентов инструментами для принятия обоснованных финансовых решений, планирования будущего и достижения финансовой стабильности. Практические упражнения и реальные примеры используются для улучшения понимания и применения финансовых принципов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Экономика

  Курс предназначен для ознакомления обучающихся с основными инструментами экономического анализа, включая альтернативные издержки, спрос и предложение, рыночное равновесие и эластичность, типы рынков, специализацию, торговлю, абсолютные и сравнительные преимущества.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Экология и устойчивое развитие

  Дисциплина направлена на формирование у студентов целостного представления об изменениях природных комплексов, причинах их возникновении и путях решения. Рассматриваются основные понятия экологии, становление и развитие экологии как науки., а также понятие о биосфере как глобальной экосистеме. Классифицируются виды загрязнения окружающей среды, дается объяснение глобальным, региональным и локальным экологическим проблемам современности, причинам их возникновения и последствиям для окружающей среды ; объясняются принципы международного сотрудничества в решении глобальных экологических проблем. Курс способствует развитию экологического мышления, формированию ответственности за охрану окружающей среды и готовности обеспечивать безопасность собственной жизнедеятельности в условиях устойчивого развития.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Обработка и визуализация данных

  Этот курс предлагает студентам базовые методы и инструменты для анализа, обработки и визуализации данных. Студенты научатся этапам очистки данных, изменения их структуры и преобразования. С использованием библиотек Python, таких как Pandas и NumPy, будет осуществляться работа с табличными данными. Визуализация данных будет проводиться с помощью таких библиотек, как Matplotlib, Seaborn и Plotly, для создания информативных графиков и диаграмм. Работая с реальными наборами данных, студенты научатся представлять ключевую информацию в визуальной форме. Курс является важной основой для изучения науки о данных, машинного обучения и аналитики, основанной на данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Основы безопасности жизнедеятельности

  Курс дает фундаментальные знания и практики, необходимые для обеспечения безопасности и благополучия людей в различных средах. Этот курс направлен на то, чтобы вооружить участников необходимыми навыками для выявления и реагирования на потенциальные опасности, чрезвычайные ситуации и угрозы для жизни. Участники узнают о пожарной безопасности, процедурах экстренной эвакуации, основах оказания первой помощи и общих протоколах безопасности, что позволит им снизить риски и защитить себя и других в повседневных ситуациях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Основы кибербезопасности

  Этот курс погружает в сложный мир логики и теории моделей, исследуя фундаментальные принципы, лежащие в основе рационального мышления и математических рассуждений. Участники знакомятся с формальными системами, логикой высказываний и предикатов, а также с теоретико-модельной семантикой, чтобы получить глубокое представление о логических структурах и их приложениях. Благодаря тщательному анализу и упражнениям по решению проблем студенты развивают навыки критического мышления и учатся создавать и оценивать математические модели для представления явлений реального мира.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Симуляция и моделирование естественных процессов

  Курс дает введение в методы и инструменты моделирования широкого спектра природных явлений. Различные методологии, которые будут представлены здесь, могут быть применены к очень широкому кругу тем, таких как движение жидкости, звездная динамика и т. д.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 6
  

• Методы научных исследований

  Этот курс знакомит и обсуждает основы исследовательских инструментов, подходов и методов, относящихся к исследованиям в математической науке. Он рассматривает историю математики и направляет студентов к общим процедурам научного исследования, чтению исследовательских статей, диссертации, а также написанию исследовательских статей.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Термодинамика

  Курс будет охватывать темы принципов сохранения массы и энергии; анализ первого закона систем контрольной массы и контрольного объема; свойства и поведение чистых веществ; и приложения к термодинамическим системам, работающим в стационарных условиях.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 6
  

• Прикладная статистика

  Этот курс представляет собой практическое изучение статистических методов и инструментов, необходимых для извлечения значимой информации из реальных данных. От проверки гипотез до регрессионного анализа студенты научатся ориентироваться в статистическом ландшафте и принимать обоснованные решения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 6
  

• Введение в анализ данных

  Этот курс предоставляет студентам необходимые инструменты и знания для изучения данных, выявления закономерностей и составления выводов, способствуя принятию решений на основе данных и всестороннему ознакомлению с принципами и методами анализа данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Финансы: введение в ценообразование опционов

  Курс представляет собой введение в ценообразование опционов, сочетающее математическую строгость с реальными финансовыми приложениями. Студенты изучат статистические модели для оценки рисков, вариантов ценообразования и принятия обоснованных решений в динамичном мире финансовых рынков.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 6
  

• Mетоды оптимизации

  Курс охватывает различные подходы к математической оптимизации и алгоритмы, используемые для решения сложных задач анализа данных и статистического моделирования. Студенты узнают, как формулировать задачи оптимизации, выбирать подходящие алгоритмы и интерпретировать результаты оптимизации в контексте статистических приложений и приложений для анализа данных. Курс предоставляет студентам необходимые инструменты для эффективной оптимизации моделей и алгоритмов, повышая их способность принимать решения, основанные на данных, и извлекать ценную информацию из больших наборов данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Системы управления базами данных 1

  Этот курс направлен на развитие продвинутых навыков работы с базами данных SQL и NoSQL с акцентом на практическое применение. Студенты начнут с изучения того, как писать сложные SQL-запросы, включая внутренние запросы и объединения. Они также узнают, как эффективно нормализовать базу данных для повышения эффективности и уменьшения избыточности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 6
  

• Теория процентных ставок и случайных процессов в страховании жизни

  Во время курса студенты будут изучать модели жизни в будущем. Также в рамках курса изучаются темы как страховые и аннуитетные функции; таблицы жизни и их использование; случайная величина будущих потерь для контракта; расчеты премий и резервов; стандартные международные актуарные обозначения.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Перечислительная комбинаторика

  Этот курс посвящен искусству и науке подсчета и классификации объектов, изучению множества способов расположения и выбора элементов. От перестановок до комбинаций учащиеся будут ориентироваться в сложном ландшафте комбинаторной математики.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Теория игр

  Теория игр — это математическое моделирование стратегического взаимодействия между рациональными (и иррациональными) агентами. Курс предоставит основы: представление игр и стратегий, расширенную форму, байесовские игры, повторяющиеся и стохастические игры и многое другое. Рассматриваются множество примеров, включая классические игры и несколько приложений.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Введение в машинное обучение

  Цель курса - предоставить студентам понимание принципов, методов и инструментов, используемых в машинном обучении. К концу курса студенты должны иметь возможность проектировать и реализовывать алгоритмы машинного обучения для распознавания образов и предиктивной аналитики. Курс готовит студентов к карьере в области науки о данных, искусственного интеллекта и инженерии машинного обучения.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Теория моделей

  Курс посвящен изучению математических структур и их интерпретаций. Он исследует взаимосвязи между формальными языками, структурами и моделями, которые удовлетворяют определенным свойствам внутри этих языков. Теория моделей особенно важна для понимания взаимосвязей между синтаксисом (формальным языком) и семантикой (значением) математических теорий.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Системы управления базами данных 2

  Этот курс углубляется в тонкости систем баз данных, охватывая такие темы, как управление транзакциями, оптимизация баз данных и безопасность. Студенты также изучат нереляционные базы данных и распределенные системы. К концу этого курса студенты будут хорошо подготовлены к решению сложных задач, связанных с базами данных, и удовлетворению меняющихся потребностей современного управления данными. Системы управления базами данных 2 - это продвинутый курс, который основывается на базовых знаниях, полученных в первой части курса.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Численные методы Монте-Карло

  Этот курс знакомит с основами метода Монте-Карло, или, как его первоначально называли, «метода статистической выборки». Этот курс предназначен для математически и вычислительно подготовленных студентов и дает им очень всестороннее введение в методы Монте-Карло.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Моделирование тепло- и массообмена

  Этот курс знакомит студентов с теорией краевых и начальных задач для уравнений в частных производных с упором на линейные уравнения. Рассматриваемые темы включают уравнение Лапласа, уравнение теплопроводности, разложение собственных функций, разделение переменных, преобразование Лапласа, задачи Стефана, математическое моделирование контактного нагрева.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Криптография

  Этот курс исследует принципы и методы, используемые для защиты информации и сообщений от несанкционированного доступа. Студенты узнают о шифровании, дешифровании, цифровых подписях, протоколах аутентификации и различных криптографических алгоритмах. Курс делает упор на практическое применение криптографии в реальных сценариях, готовя студентов к разработке и внедрению безопасных систем.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Дифференциальные уравнения с частными производными и их приложения

  Уравнения с частными производными — это область с широким спектром тем, которая необходима студентам, намеревающимся изучать прикладную математику. Она познакомит их с основными методами решения уравнений с частными производными в приложениях. Она фокусируется на конструкциях и свойствах решений различных известных задач с использованием как элементарных, так и продвинутых методов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Теория графов

  Этот курс посвящен некоторым основным понятиям теории графов, таким как свойства стандартных графов, эйлеровых графов, гамильтоновых графов, хордальных графов, расстояний в графах, плоских графов, связности графов и раскраски графов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Обработка естественного языка

  Цель курса- дать студентам понимание теоретических и практических аспектов обработки естественного языка, включая распознавание речи, машинный перевод и анализ настроений. К концу курса студенты должны быть в состоянии применять такие методы, как статистическое моделирование языка, пометка частей речи и синтаксический анализ для обработки и анализа текстовых данных. Курс готовит студентов к карьере в таких областях, как наука о данных, компьютерная лингвистика и искусственный интеллект.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Математическое моделирование экономических процессов

  Студенты научатся формулировать, анализировать и интерпретировать модели, отражающие сложность экономических систем. Этот курс - от спроса и предложения до теории игр - вооружает слушателей инструментами для решения реальных экономических задач.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Страховые организации и пенсионные фонды: финансирование и инвестирование (CFA I уровень)

  Основной целью преподавания дисциплин является ознакомление студентов с теорией и практикой личного страхования как одного из участников обсуждения финансовых вопросов, связанных с регулированием рыночной экономики. Проведение радикальных экономических реформ диктует необходимость обновления методологических подходов к организации защиты населения от рисков. Предлагаемый курс поможет студентам изучить основные функции и методы индивидуального страхования, механизм формирования финансовых ресурсов для защиты процессов воспроизводства населения от социальных рисков, формы и виды страхования жизни и здоровья.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Технология блокчейн

  Технология блокчейна — это базовый курс в мире блокчейна. Блокчейн был создан с использованием знаний из разных областей, таких как криптография, теория игр и информатика. Поэтому студенты изучают их устройства и их связь с блокчейном. Более подробно студенты изучают основную часть блокчейна, проектирование блокчейна, алгоритмы криптографии, теорию игр и информатику. Этот курс сосредоточен на теоретической части и охватывает фундаментальные знания о блокчейне, а также дает студентам возможность понять, как проектировать приложения блокчейна, а также понять его ограничения и будущие перспективы.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Численные методы математической физики

  Курс знакомит студентов с практическими инструментами и методами решения сложных задач математической физики с помощью вычислений. От решения дифференциальных уравнений до моделирования физических систем учащиеся будут изучать численные алгоритмы, которые объединяют теорию и применение.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Курс направлен на развитие навыков написания научных статей, отчетов и других научных документов, обычно встречающихся в академических и исследовательских учреждениях. Студенты изучат ключевые принципы и методы эффективного академического письма, включая структурирование исследовательских работ, представление статистических данных и передачу сложного анализа данных в ясной и краткой форме.

  Год обучения - 4
  Семестр - 8
  Кредитов - 6
  

Профессии

Результаты обучения

• Применять базовые структуры математики (т. е. матрицы, множества, отношения, функции, логические структуры, группы, поля, графы и т. д.) и отношения между ними при ответе на теоретические вопросы письменных и устных экзаменов.
• Демонстрировать логические навыки в программировании на различных языках (например, R, Python, MATLAB и т. д.), которые достигаются при выполнении лабораторных работ и экзаменов, основанных на решении задач.
• Показывать глубокие знания в области дифференциальных уравнений решая прикладные задачи.
• Разрабатывать различные типы математических моделей и симуляций, включая динамические системы, статистические модели, дифференциальные уравнения и модели в теории игр, изучая фундаментальные математические курсы (математический анализ, обыкновенные дифференциальные уравнения, численные методы, статистика и т. д.) и курс Построение моделей и симуляций.
• Применять методы математического и компьютерного моделирования для решения научных, прикладных, производственных и технологических задач с использованием профессионального программного обеспечения, компьютерной графики, визуализации и разработки собственных программных комплексов.
• Демонстрировать базовые знания в области финансовой математики, приложений теории чисел, управления данными и анализа, изучая элективные дисциплины.
• Анализировать собранную информацию и демонстрировать результаты исследований, полученных в ходе работы над индивидуальными и групповыми проектами.
• Получать представление о функционировании правительства, рынков и институтов, отношениях с обществом, основных этических теориях и проблемах и демонстрировать владение несколькими языками посредством изучения непрофильных предметов (например, экономики, социологии, философии, русского/казахского языка, турецкого языка и т.д.)

Похожие ОП