Новая образовательная программа

6B06103 Информационные системы управления в Сырдарья

Дисциплины

  • Математический анализ

    Математический анализ — дисциплина, изучающая теорию функций, пределов, производных, интегралов, рядов и их приложений. Позволяет работать с действительными и комплексными переменными, описывать непрерывность, изменения и пределы. Дисциплина формирует теоретическую базу, необходимую для решения инженерных, технических и экономических задач.

    Год обучения - 1
    Кредитов - 5
  • Академическое письмо

    Курс направлен на развитие навыков составления и написания всех видов письменных работ в соответствии с действующими требованиями. Будущие учителя осваивают технологии коммуникации и групповой работы, стратегии общения. Они изучают особенности академического письма, виды письменных работ, учатся правильно составлять и оформлять их в соответствии с принципами академической честности. Компетентные будущие педагоги: составляют и оформляют письменные работы (научное эссе, отчет о практическом исследовании, описание и результаты проектной деятельности и др.) в соответствии с установленными требованиями; документируют источники информации по одной из систем цитирования для соблюдения авторских прав и прав интеллектуальной собственности; работают с базами данных научных публикаций, библиографическими источниками и оформляют ссылки на использованные материалы.

    Год обучения - 1
    Кредитов - 3
  • Управление человеческими ресурсами

    Этот курс представляет собой комплексный обзор концепций и практик управления человеческими ресурсами, разработанный для подготовки будущих менеджеров и лидеров. Студенты знакомятся с использованием эффективных методов работы с персоналом, которые обеспечивают конкурентное преимущество на рынке, а также рассматриваются подбор и управление человеческими ресурсами.

    Год обучения - 1
    Кредитов - 4
  • Алгоритмы и структура данных

    Дисциплина обучает основным методам и подходам для эффективной обработки информации. Дисциплина изучает типы алгоритмов, их эффективность, структуры данных (массивы, списки, стеки, очереди, деревья, графы) и алгоритмы их обработки. Студенты учатся строить логическую структуру для решения задач и оценивать их сложность.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Ташеневоведение

    Целью курса является формирование у студентов лидерских идей в системе общественного развития, развитие духовных ценностей личности, уважение к национальной культуре, языку и менталитету, а также способность применять эти знания в своей будущей профессиональной деятельности. Курс направлен на формирование у студентов открытого сознания, национального кода, национального самосознания, духовного обновления, конкурентоспособности, реализма и прагматизма, критического мышления и стремления к знаниям. Также курс способствует усвоению таких мировоззренческих понятий, как справедливость, честь, свобода и др., а также развитию толерантности, культуры межкультурного диалога и мирного сосуществования.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Алгебра и геометрия

    Дисциплина формирует теоретические основы математических знаний. Рассматриваются основные понятия, методы и способы их применения алгебры и геометрии. Дисциплина развивает логическое мышление, навыки аналитического и пространственного анализа.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Абаеведение

    В казахском литературоведении сформировано фундаментальное направление по изучению литературного наследия великого мыслителя. Студенты углубляют свои знания о жизни и творчестве Абая, анализируя его стихи, прозу, поэмы и художественные переводы. В процессе изучения раскрывается философская глубина произведений поэта, история изучения абаевского наследия, а также гуманистическое учение Абая.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Технология программирования

    Данная дисциплина изучает методы и инструменты разработки программного обеспечения. Он охватывает различные аспекты программирования, включая проектирование, разработку, тестирование, отладку и обслуживание программ, синтаксис, семантику и использование различных языков программирования, а также различные языки программирования.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Компьютерные сети

    По дисциплине рассматриваются: понятие, вид, принцип работы компьютерной сети, основные характеристики группировки и организации сети, способ многоуровневой организации сетевого взаимодействия, структура и основные технологии локальной сети и назначение сети. Изучаются вопросы: клиентская и серверная сеть, классификация сетей и основные характеристики, многоуровневый подход к организации сети и протокол для целей и функций уровней OSI. Обсуждаются вопросы: основы дискретной передачи данных, беспроводная технология и базовая технология локальной сети.

    Год обучения - 2
    Кредитов - 5
  • Дизайн и веб-разработка

    Курс охватывает основные технологии веб-разработки: HTML, CSS и Javascript. Используя HTML и CSS, студенты научатся размечать, компоновать и оформлять веб-контент; JavaScript охватывает основы JavaScript, включая типы данных и переменные, выражения и операторы, функции, массивы и объекты. Студенты научатся создавать динамические и интерактивные веб-страницы с помощью Javascript.

    Год обучения - 2
    Кредитов - 5
  • Искусственный интеллект в HR

    Дисциплина изучает методы использования искусственного интеллекта для оптимизации HR-процессов. Эффективность HR-решений повышается за счет использования инструментов ИИ при отборе, анализе, оценке и обучении сотрудников.

    Год обучения - 2
    Кредитов - 5
  • Архитектура компьютера

    В данной дисциплине рассматриваются основные этапы развития современных ЭВМ, арифметические и логические основы цифровых машин, методы кодирования информации, передача информации в ЭВМ, основы логики и алгебры, элементы и узлы ЭВМ, общая структура процессора, элементы памяти, система прерываний, периферийные устройства, микропроцессоры, материнская плата.

    Год обучения - 2
    Кредитов - 5
  • Искусственный интеллект в бизнесе

    В курсе рассматриваются возможности внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Рассматривается применение решений ИИ в областях машинного обучения, анализа данных, автоматизации и взаимодействия с клиентами.

    Год обучения - 2
    Кредитов - 5
  • Основы экономики и устойчивого развития

    Дисциплина направлена на формирование у студентов базовых знаний об экономических системах в сочетании с концепциями устойчивого развития. В рамках курса изучаются рыночные механизмы, факторы производства, законы спроса и предложения, эффективное использование ресурсов, экологическая устойчивость, зелёная экономика, социальная справедливость, а также политика устойчивого развития в Республике Казахстан. По завершении курса обучающиеся смогут анализировать и применять принципы устойчивого развития в принятии экономических решений.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы финансовой грамотности и предпринимательства

    Дисциплина изучает финансовые концепции и инструменты для управления и принятия обоснованных решений в отношении денег, финансовую грамотность и предпринимательство, бизнес-планирование, финансовые рынки, а также способы выявления и предотвращения мошеннических финансовых схем.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы антикоррупционной культуры

    В рамках дисциплины рассматриваются социально-экономические, правовые и моральные аспекты противодействия коррупции в Республике Казахстан, основные направления законодательства. Направлена на формирование у студентов ценностей честности и справедливости, знание законодательства и понимание способов предупреждения коррупции.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы искусственного интеллекта

    Дисциплина «Основы искусственного интеллекта» представляет собой введение в основные понятия, методы и технологии искусственного интеллекта и их практическое применение в различных областях. Студенты освоят такие базовые технологии, как машинное обучение, нейронные сети, а также области применения искусственного интеллекта в соответствии с будущей профессиональной деятельностью.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Объектно-ориентированное программирование

    Данная дисциплина объясняет основные структуры объектно-ориентированных языков. Он анализирует технологию программирования, обсуждает концепцию переопределения функций и операций, знакомит с инструментами препроцессора языков и делит их на классы и методы.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Экология и безопасность жизнедеятельности

    Дисциплина изучает взаимосвязь человека и природы, основы охраны окружающей среды и правила безопасности в чрезвычайных ситуациях. Направлена на формирование у студентов экологического мышления, ответственности и навыков безопасной жизнедеятельности.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Статистика в области IT

    В ходе изучения предмета даются основы статистики с упором на их применение в сфере информационных технологий. Предмет изучает методы теоретической статистики, рассматривает применение этих методов, интерпретацию таблиц и результатов на практике, рассматривает понятия элементарных признаков суммирования, вероятности, диаграммы Венна и древовидные диаграммы, изучает процесс сбора, представления и анализа данных. , понятие нормального распределения вероятностей, согласования критериев, понятия регрессии и корреляции.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Методы научного исследования

    Дисциплина изучает методологию, особенности, процедуру, программу научного исследования, цель и методы научного исследования; методы обобщения исходной информации (опрос: анкетирование, интервьюирование, экспертный опрос, эксперимент, контент-анализ, социометрический опрос), знание общественной концепции в анализе проблемных ситуаций в сфере современной науки, анализ социальных услуг, понимание и применение концепций в сфере современных общественных наук в профессиональной деятельности, защита своей позиции в образовании по циклу общественных знаний.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Управление ІТ-стартапом

    Курс знакомит со стратегиями создания, развития и управления IT-стартапами. Студенты получают знания и навыки по построению бизнес-модели, анализу рынка, привлечению инвестиций, управлению командой и выводу продукта на рынок.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Язык программирования PHP

    Предмет охватывает создание HTML-страниц на веб-сервере и в базе данных, установку локального сервера PHP и APACHE, веб-сервера APACHE, переменных, формата и принципов работы почты, основы HTML, PHP и MYSQL, отображение на экране. Курс охватывает клиент-серверные запросы, циклы и условные операторы языка.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Инклюзивное образование

    Дисциплина изучает принципы обучения детей с ограниченными возможностями и различными образовательными потребностями в условиях общей образовательной среды. В рамках курса студенты осваивают теоретические основы инклюзии, правовые аспекты, эффективные методы обучения и пути преодоления барьеров в образовании.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 3
  • Разработка мобильных приложений

    В ходе предмета студенты изучат основы программирования, проектирования, тестирования и разработки мобильных приложений, публикации в магазинах приложений, а также принципы эффективного проектирования пользовательского интерфейса для мобильных устройств.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Управление проектом

    Этот курс обучает современным методам планирования, организации, выполнения, контроля и закрытия проектов. Студенты изучат такие модели управления, как Agile, Scrum и Waterfall, и приобретут навыки их применения в реальных проектных ситуациях.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Язык программирования Java

    В этом предмете рассматриваются основные концепции языка программирования Java, основы объектно-ориентированного программирования, апплеты, потоки ввода-вывода, работа с датами и временем, циклы, инициализация переменных, условные операторы и операторы сложения.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Управление рисками и качеством проекта

    В ходе изучения предмета рассматриваются основы, предусмотренные в международных стандартах, разработка стратегий снижения негативных последствий рисков и использования возможностей, выявление потенциальных угроз и возможностей, прогнозирование рисков для успешной реализации проектов, пути повышения качества продукции или услуг через анализ результатов. Предмет дает понимание управления рисками предприятия.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Микроэкономика и макроэкономика

    Курс знакомит с основами экономики. Микроэкономика изучает поведение отдельных рынков, потребителей и фирм. Макроэкономика изучает показатели национального уровня, такие как валовой внутренний продукт, инфляция, безработица и экономический рост.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Бизнес-аналитика

    Дисциплина фокусируется на различных темах бизнес-аналитики, включая сбор и анализ данных, управление взаимоотношениями с клиентами, интеллектуальное принятие решений, оптимизацию бизнес-процессов, стратегическое планирование, оценку бизнес-процессов, измерение ключевых показателей предприятия, методы выявления ключевых потребностей клиентов и методы определения стратегически оптимальных решений на основе анализа данных.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 4
  • Облачные технологии и технологии виртуализации

    В этом предмете рассматриваются операционные системы, приложения, хранилища, службы, оборудование, сети, управление и виртуализация серверов приложений, а также продукты виртуализации рабочих столов VMware и виртуальные машины, включая реализации виртуальных объектов, виртуальную реальность, реальные объекты и объекты виртуальной реальности.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Распределенные технологии и системы

    Предмет знакомит с принципами проектирования, разработки и управления современными распределенными информационными системами. В процессе изучения предмета рассматриваются такие понятия, как архитектура распределенных систем, многопроцессорные и многомашинные системы, их конструкция и принципы работы, взаимодействие между сетями, понятия параллельного программного обеспечения, модели управления, методы связи, синхронизация.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Машинное обучение

    В ходе освоения Дисциплинаа студенты освоят мультимедийные технологии, основы моделирования и проектирования, использование электронных учебников, интерактивных средств, работу в сети Интернет, компьютерные обучающие программы.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Кибербезопасность

    В результате освоения предмета показано место криптографии в вопросах информационной безопасности, рассмотрены методы защиты при создании защищенных информационных систем, основные понятия криптографии, понятие шифров, методы атак на эти шифры, криптографические протоколы и т. д., понятие электронной подписи, недостатки в реализации некоторых криптографических систем (PGP, RC4, Windows и т. д.), теоретические основы «хорошего» шифра Шеннона, понятие «хорошей» криптосистемы (правила Кирхгофа), изучается реализация алгоритмов шифрования, студенты учатся атаковать классические шифры, рассматриваются математические основы криптографии, криптографические методы в организации работ по защите информации.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Администрирование баз данных

    Этот предмет призван предоставить вам концепции, принципы и методы, необходимые для выполнения таких функций, как создание объектов базы данных, управление хранилищем, планирование емкости хранилища, настройка производительности, резервное копирование и восстановление, защита от внешних угроз и атак, а также настройка производительности базы данных.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Сетевое администрирование и управление

    По завершении этого предмета студенты смогут устанавливать и настраивать базовые конфигурации сервера, управлять ресурсами и обновлять корпоративные приложения; устранять неполадки в сети; контролировать и оптимизировать производительность и надежность сети; выполнять резервное копирование; а также изучать такие технологии, как DNS, DHCP, WINS, TCP/IP и NAT.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Управление информационной безопасностью

    В этом предмете основное внимание уделяется уязвимостям и угрозам, с которыми сталкиваются организации в информационных системах, и их предотвращению. В контексте уязвимостей и угроз обсуждаются принципы архивирования и резервного копирования, защиты данных, уничтожения данных, а также разработки документации для обеспечения информационной безопасности.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Отчеты с Microsoft Power BI

    В рамках дисциплины изучается функционал работы программы Microsoft Power BI с акцентом на создание сложных, интерактивных и комплексных отчетов. Изучаются основные принципы и приемы обработки, типы визуализации статистических данных, правила построения статистических таблиц, графиков и диаграмм, методики применения аналитических функций программного обеспечения для прогнозирования, классификации, кластеризации данных.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Основы Microsoft Power BI

    Курс знакомит с основными функциональными возможностями программного обеспечения Microsoft Power BI, рассматривает методы исследования данных в программном обеспечении, методы подготовки данных для анализа с использованием Microsoft Power BI, а также методы и алгоритмы визуализации данных.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Большие данные

    В процессе изучения предмета изучается процесс разработки и использования систем обработки и анализа больших объемов данных, особое внимание уделяется проблемам анализа данных, предобработки данных, визуализации данных. , разработка, внедрение и применение методов интеллектуального анализа данных для больших объемов данных, методы анализа рассматривают большие объемы данных и их хранение, этапы жизненного цикла при обработке больших данных, языки программирования, используемые при обработке и аналитике больших данных, методы организации хранения и доступа к большим данным, изучаются основы типа базы данных NoSql, алгоритмы в парадигме MapReduce

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Генеративный искусственный интеллект

    Предмет знакомит с основными понятиями генеративного искусственного интеллекта, его применениями в деловом мире, методами получения от него желаемых результатов и его ограничениями. Рассматриваются инструменты для создания текста, кода, изображений, аудио- и видеоматериалов, 3D-моделей и анимаций.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Корпоративные системы 1C

    В ходе изучения дисциплины рассматриваются основные модули программного обеспечения 1С для предприятия и особенности и настройки его работы, вопросы целесообразности внедрения системы 1С на предприятии в различных ситуациях, процессы внедрения системы и ее адаптации, интеграция с другими информационными системами предприятия, методы создания и настройки модулей, отчетность.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Визуализация с Google Data Studio

    В процессе изучения дисциплины рассматриваются работы в области с Business Intelligence (BI) на базе платформы Google Data Studio, обучающиеся развивают продвинутые навыки анализа и визуализации данных, обучаются обходить ограничения источников данных и подробнее знакомятся с Google Data Studio с точки зрения производительности и скорости, знакомятся с расширенным инструментрием для аналитической работы в Google Data Studio, рассматриваются процессы автоматизации отчётности и построения интерактивных дашбордов

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Цифровой Маркетинг

    В процессе изучения предмета рассматриваются современные цифровые технологии продвижения товаров и услуг, такие как маркетинг в социальных сетях (SMM и таргетированная реклама), контент-маркетинг, продвижение в Интернете (контекстная реклама, SEO и т. д.), email-маркетинг, тизерная реклама, сотрудничество с блогерами и лидерами мнений.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Интеллектуальные информационные системы

    В рамках данного предмета изучаются принципы проектирования и использования информационных систем со встроенными элементами искусственного интеллекта. Студенты познакомятся с такими технологиями, как экспертные системы, машинное обучение, базы знаний, системы принятия решений и нейронные сети. Цель предмета — развить навыки автоматизации сложных задач путем создания интеллектуальных систем.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Введение в Google Data Studio

    В ходе курса изучаются принципы и теоретические основы обработки и визуализации данных в программном обеспечении Google Data Studio, приобретаются знания о типах и правилах создания таблиц и графиков, их использовании в статистическом анализе социально-экономических явлений, загрузке и подготовке данных, создании таблиц, графиков, дашбордов с использованием средств визуализации Google Data Studio.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Электронная коммерция

    В ходе изучения предмета «Электронная коммерция», являющегося составной частью электронного бизнеса, раскрывается связь курса с другими экономическими дисциплинами, раскрываются понятия сущности и объективных предпосылок возникновения электронного бизнеса, изучаются понятия электронного бизнеса, электронной коммерции, электронной торговли, электронного посредничества, особенности развития электронного бизнеса, специфические черты электронной коммерции и ее отличие от традиционной экономики, мобильной, телевизионной и интернет-торговли, организационные и технологические основы электронной коммерции в сети Интернет.

    Год обучения - 3
    Семестр - 2
    Кредитов - 5

Результаты обучения

  • Комплексно применяет базовые знания в области истории Казахстана, философии, социологии, политологии, культурологии, психологии, экосистемного мышления, антикоррупционной культуры, лидерства и предпринимательства, демонстрируя ответственность и этичность в профессиональной деятельности.
  • Уверенно использует казахский, русский и иностранный языки, владеет навыками академического письма и научной коммуникации для подготовки технической, аналитической и проектной документации в профессиональной деятельности.
  • Последовательно применяет методы научных исследований, математического анализа, статистики и основ эконометрики для решения исследовательских и прикладных задач в области информационных систем управления.
  • Эффективно владеет современными информационно-коммуникационными технологиями, технологиями обработки и анализа данных, основами искусственного интеллекта для решения профессиональных задач в области информационных систем управления.
  • Рационально использует алгебру, геометрию, алгоритмы и структуры данных при разработке и оптимизации программных решений, проектировании информационных систем и управлении данными.
  • Грамотно применяет различные технологии программирования, включая объектно-ориентированное программирование и языки Java и PHP, при разработке прикладных, мобильных и корпоративных программных продуктов.
  • Системно проектирует и администрирует компьютерные сети и базы данных, обеспечивает информационную безопасность, использует облачные технологии и виртуализацию для построения и сопровождения информационных систем управления.
  • Творчески разрабатывает и сопровождает веб-ресурсы, мобильные приложения и мультимедийные решения, обеспечивает удобство пользовательского интерфейса и надёжность компонентов программного обеспечения.
  • Инновационно применяет технологии машинного обучения, генеративного искусственного интеллекта и больших данных для построения интеллектуальных информационных систем и аналитических решений в профессиональной деятельности.
  • Компетентно использует знания микро- и макроэкономики, принципы управления ИТ-стартапами, проектами, цифровым маркетингом и электронной коммерцией, демонстрируя готовность к управлению ИТ-бизнесом и внедрению информационных систем управления в различных сферах экономики.
Top