Инновационная образовательная программа

6B06103 Геоинформационные системы в АУНГ имени С. Утебаева

Дисциплины

  • Основы антикоррупционной культуры, безопасности жизнедеятельности и экологии

    Дисциплина объединяет ключевые аспекты личной и общественной ответственности, необходимые для устойчивого развития общества. Она направлена на формирование у студентов знаний, навыков и ценностных ориентиров, способствующих безопасному взаимодействию с окружающим миром и ответственному отношению к природе, людям и правовым нормам. В рамках курса обучающиесяизучают правовые основы противодействия коррупции, осознают ее негативные последствия для устойчивого развития и общества в целом. Особое внимание уделяется формированию навыков безопасного поведения, предотвращению чрезвычайных ситуаций и оказанию первой помощи. Экологическая составляющая дисциплины ориентирована на понимание глобальных и локальных экологических проблем, освоение принципов устойчивого развития и формирование экологически ответственного поведения. Курс помогает обучающимся осознать свою роль в создании безопасного, экологически устойчивого и справедливого общества, развивая у них комплексный подход к решению современных вызовов.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 3
  • Математика 1

    Дисциплина «Математика-1» включает в себя разделы  линейной и векторной алгебры, аналитической геометрии на плоскости и в пространстве, разделы математического анализа: действительные числа, числовые множества, функция одной переменной, предел и непрерывность функции, дифференциальное исчисление функции одной переменной, применение дифференциального исчисления для исследования функций и построения графиков функций, интегральное исчисление функции одной переменной.  Практическая часть курса в значительной степени посвящена приложениям основных понятий курса в геометрии, физике, технических дисциплинах. Математические методы стали составной частью любой технической дисциплины, в данном курсе усилена прикладная роль математики для  повышения уровня фундаментальной математической подготовки будущих инженеров.

    Год обучения - 1
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Геоинформатика

    Дисциплина "Геоинформатика" представляет собой область знаний, объединяющую географические науки и информационные технологии для сбора, анализа, визуализации и управления геопространственными данными. В рамках этой дисциплины студенты изучают основы работы с геоинформационными системами (ГИС), методы обработки геоданных, а также их применение в различных областях, включая геологию, экологию, городское планирование, сельское хозяйство и многие другие. Целью изучения геоинформатики является подготовка специалистов, способных эффективно работать с пространственными данными, анализировать их и использовать для принятия обоснованных решений в различных сферах человеческой деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Физика 1

    Курс Физика 1 изучает движeниe тeл и их взaимoдeйcтвиe дpуг c дpугoм вo вpeмя движeния, законы идеального газа, являния переноса и электродинамику. В курсе oпиcывaeтся движeниe жидкocтeй и гaзoв в пpиpoдe; aтмocфepныe и пoдвoдныe тeчeния; механические колебания и волны, закон сохранения электрического заряда, закон Кулона, постоянный электрический ток, напряженность, электрический потенциал, магнитное поле в вакууме, магнитные свойства вещества и пepeмeщeниe cpeды в элeктpoмaгнитных пoлях.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Математика 2

    Курс «Математика-2» включает в себя разделы: комплексные числа, функция нескольких переменных, дифференциальное исчисление функции нескольких переменных, кратные интегралы, дифференциальные уравнения, ряды, элементы теории вероятностей и математической статистики.  Практическая часть курса в значительной степени посвящена приложениям основных понятий курса в геометрии, физике, технических дисциплинах. Понятия и методы дисциплины «Математика-2» стали составной частью любой технической дисциплины, в данном курсе усилена прикладная роль математики для  повышения уровня фундаментальной математической подготовки будущих инженеров.

    Год обучения - 1
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Профессиональный иностранный язык 1

    Данный курс предназначен для  развития четырех основных навыков: говорения, аудирования, чтения и письма. Содержание дисциплины охватывает ознакомление с простыми грамматическими конструкциями английского языка, расширение словарного запаса самыми необходимыми словами и фразами, а также обучение правильному произношению и интонации.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Общая теория геосистем

    Дисциплина "Общая теория геосистем" представляет собой комплексное изучение основных принципов и закономерностей функционирования геосфер и их взаимодействия в рамках единой системы - Земли. В ходе курса студенты знакомятся с концепциями геосистемного подхода, изучают структуру и динамику геосфер (атмосфера, гидросфера, литосфера, биосфера), а также анализируют взаимодействие человека и окружающей среды. Кроме того, в рамках дисциплины рассматриваются методы моделирования, мониторинга и управления геосистемами с целью эффективного использования природных ресурсов и решения экологических проблем.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Оформление компьютерных и электронных карт

    Дисциплина "Оформление компьютерных и электронных карт" представляет собой изучение основных принципов создания, дизайна и представления географической информации в форме карт на компьютере и в электронном виде. В ходе курса студенты изучают методы сбора и обработки геоданных, выбор подходящих символов и цветовых схем для представления информации на карте, а также основы композиции и визуализации географических данных. В рамках дисциплины рассматриваются современные программные средства и технологии для создания компьютерных и электронных карт, а также методы их использования в различных областях, таких как география, геология, городское планирование и др.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы геостатистики

    Дисциплина "Основы геостатистики" представляет собой курс, который вводит студентов в основные принципы и методы статистического анализа пространственных данных. В ходе обучения студенты изучают основные концепции геостатистики, такие как вариограммы, кригинг и пространственное интерполирование. Они также практикуются в использовании геостатистических инструментов и программного обеспечения для анализа и моделирования пространственных явлений. Целью дисциплины является обучение студентов методам оценки и прогнозирования изменений в пространственных данных, что позволяет им успешно применять геостатистику в различных областях, таких как геология, экология, городское планирование и другие.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Методы научных исследований

    Дисциплина позволяет получить знания по основным теоретическим положениям, технологиям, практическим методам проведения научных исследований на базе современных достижений отечественных и зарубежных ученых и овладеть навыками выбора темы научного исследования, научного поиска, анализа, экспериментирования, обработки данных, получения обоснованных эффективных решений с использованием информационных технологий.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Основы программирования для геоинформационных систем

    Дисциплина "Основы программирования для геоинформационных систем" представляет собой курс, направленный на ознакомление студентов с основами программирования и их применением в контексте геоинформационных систем (ГИС). В ходе обучения студенты учатся основам языков программирования, структурам данных и алгоритмам, которые используются для разработки и автоматизации задач в области ГИС. Курс также включает в себя практические занятия, на которых студенты решают реальные задачи с использованием программирования для работы с геопространственными данными. Общая цель дисциплины заключается в подготовке студентов к тому, чтобы они могли эффективно применять программирование для анализа, визуализации и управления геоинформационными данными в своей будущей профессиональной деятельности.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 8
  • Основы экономики и права, предпринимательства и финансовой грамотности

    Дисциплина направлена на формирование у обучающихся базовых знаний в области экономики, права, предпринимательства и финансовой грамотности. Она охватывает ключевые аспекты экономических процессов, правовых норм и механизмов их реализации, а также основы ведения бизнеса и управления финансами. В рамках курса изучаются принципы рыночной экономики, механизмы государственной и правовой регуляции, вопросы защиты прав собственности, трудового и договорного права. Особое внимание уделяется основам предпринимательской деятельности, финансового планирования, управления личными и корпоративными финансами, банковских услуг, налогообложения, инвестирования, кредитования и методам оценки и минимизации финансовых рисков. Дисциплина способствует развитию у обучающихся экономического и правового мышления, предпринимательских навыков, финансовой грамотности, способности принимать обоснованные финансовые решения и эффективно управлять ресурсами в различных сферах деятельности.

    Год обучения - 2
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Системы баз данных

    Дисциплина направлена на изучение основных теоретических концепций и практических навыков, необходимых для эффективной работы с базами данных. Обучающиеся ознакомятся с основными моделями данных, включая реляционную и объектно-ориентированную; освоят язык структурированных запросов SQL, методы проектирования и оптимизации баз данных; научатся применять современные системы управления базами данных (СУБД), такими как Oracle, PostgreSQL, MySQL и другие. 

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Профессиональный иностранный язык 2

    Данный курс предназначен для формирования способности вести простые диалоги на темы, такие как семья, работа, учеба, друзья и покупки, в повседневных ситуациях. Содержание дисциплины охватывает обучение чтению и пониманию небольших текстов. Словарный запас по данному уровню составляет от 1500 до 2000 слов.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Сети доступа

    Дисциплина Сети доступа знакомит студентов с основами проектирования, настройки и управления сетями доступа, включая проводные и беспроводные технологии, а также сетевое оборудование и протоколы, используемые для обеспечения доступа к сети Интернет и локальным ресурсам. В ходе обучения студенты изучают методы установки и настройки сетевого оборудования, включая маршрутизаторы, коммутаторы и беспроводные точки доступа, а также основы безопасности сетей доступа. Общая цель дисциплины заключается в обучении студентов основам проектирования, настройки и обслуживания сетей доступа, что позволяет им развивать компетенции в области сетевого инжиниринга и поддержки информационных систем. Для обучения обычно используются программные продукты для настройки и мониторинга сетевого оборудования, такие как Cisco Packet Tracer, GNS3, Wireshark, а также специализированные среды для настройки беспроводных сетей, например, NetSpot или Ekahau.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Компьютерные сети и архитектура

    Дисциплина Компьютерные сети и архитектура является фундаментальной частью учебной программы, направленной на формирование у обучающихся базовых знаний и системного понимания принципов построения, функционирования и взаимодействия современных компьютерных сетей, а также ключевых аспектов архитектуры вычислительных систем, имеющих прямое отношение к сетевым коммуникациям. Курс охватывает изучение эталонных моделей сетевого взаимодействия (OSI, TCP/IP), детальный анализ протоколов и технологий, используемых на различных уровнях сетевой иерархии (от физического до прикладного), включая вопросы адресации, маршрутизации, коммутации, а также механизмов надежной передачи данных. Особое внимание уделяется анализу архитектур локальных и глобальных сетей, технологий беспроводной связи, принципов работы сетевого оборудования и основ управления сетевой инфраструктурой.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Основы проектирования баз данных

    Дисциплина Основы проектирования баз данных представляет собой курс, в рамках которого студенты учатся основам создания и организации баз данных. В ходе обучения студенты изучают концепции баз данных, реляционные модели данных, язык структурированных запросов (SQL) и процесс проектирования баз данных с учетом требований конкретных прикладных задач. Курс также включает в себя практические занятия, во время которых студенты разрабатывают и реализуют базы данных для различных предметных областей. Общая цель дисциплины заключается в том, чтобы обеспечить студентов необходимыми знаниями и навыками для создания и управления эффективными базами данных, которые могут быть использованы в различных сферах бизнеса, науки и технологий.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Основы искусственного интеллекта и анализа данных

    Дисциплина направлена на формирование у обучающихся базовых знаний в области искусственного интеллекта и анализа данных. Она охватывает ключевые аспекты разработки и применения интеллектуальных систем, принципы обработки и интерпретации данных, а также методы машинного обучения для решения прикладных задач в различных сферах деятельности. В рамках курса рассматриваются основы работы с данными, включая их сбор, очистку и визуализацию, а также базовые алгоритмы ИИ, такие как классификация, регрессия и кластеризация. Особое внимание уделяется практическому применению технологий ИИ и аналитики данных для принятия обоснованных решений и повышения эффективности процессов в бизнесе, науке и промышленности.

    Год обучения - 2
    Семестр - 2
    Кредитов - 3
  • Геоинформационные системы в области картографии

    Дисциплина "Геоинформационные системы в области картографии" представляет собой курс, который объединяет знания о геоинформационных системах (ГИС) с принципами и методами картографии. В ходе обучения студенты углубляют свои знания о том, как ГИС используются для создания, анализа и визуализации картографических продуктов. Они изучают основы картографического проектирования, символики и композиции карт, а также учатся применять геоинформационные технологии для создания качественных картографических изображений. Целью дисциплины является подготовка студентов к созданию информативных и эффективных картографических продуктов с использованием современных геоинформационных инструментов и методов.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Облачные технологии

    Курс нацелен на изучение основных моделей предоставления услуг облачных вычислений, общие сведения об облачных вычислениях, современные инфраструктурные решения, преимущества Blade-серверов, основы облачных вычислений, варианты развертывания облачных технологий.  Оно направлен на формирование у обучающихся теоретических знаний по архитектуре «облачных» технологий; об инструментальных средствах, облачных сервисах и платформах; формированию понимания технологий и сервисы виртуализации; формирование практических умений и навыков обеспечения безопасности облачных вычислений, организации миграции программных продуктов из стандартной среды в облачные приложения. Курс посвящен применению технологий виртуализации и облачных сервисов для облачных вычислений.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Географическое картографирование

    Географическое картографирование - это дисциплина, которая изучает принципы, методы и техники создания карт географических объектов и явлений. В рамках этой дисциплины студенты осваивают различные аспекты картографии, включая сбор и обработку географических данных, выбор подходящих методов проекции и символики, создание географических карт с использованием специализированных программ и инструментов. Они также изучают принципы визуализации географической информации, методы представления пространственных данных и их интерпретацию. Географическое картографирование имеет важное значение в различных областях, включая географию, геологию, экологию, градостроительство и многие другие, поскольку карты являются важным инструментом для визуализации и анализа пространственной информации.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 8
  • Цифровое картографирование

    Дисциплина "Цифровое картографирование" представляет собой курс, который знакомит студентов с принципами и методами создания цифровых картографических продуктов с использованием современных геоинформационных технологий. В ходе обучения студенты изучают процесс цифрового картографирования, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию геоданных. Они также учатся работать с специализированными программными средствами и инструментами для создания высококачественных и информативных цифровых карт. Курс включает в себя как теоретические основы, так и практические занятия, направленные на развитие навыков создания и анализа цифровых карт. Использует программное обеспечение, такое как ArcGIS, QGIS, Adobe Illustrator и другие инструменты для создания, анализа и визуализации цифровых картографических продуктов.  

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 6
  • Компьютерная графика и обработка картографических изображений

    Дисциплина "Компьютерная графика и обработка картографических изображений" включает в себя изучение основных принципов создания и редактирования графических изображений с использованием компьютерных программ. Студенты углубляются в теорию компьютерной графики, осваивают методы обработки и анализа картографических данных, а также изучают современные инструменты и технологии для создания качественных картографических продуктов. Курс также включает в себя практические занятия, в ходе которых студенты осваивают различные программные средства для работы с графикой и картографическими данными, а также разрабатывают собственные проекты.

    Год обучения - 3
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Охрана труда и промышленная безопасность (по отраслям)

    Дисциплина направлена на изучение основных принципов обеспечения безопасности труда; организации безопасного производства и работ с повышенной опасностью; нормативных требований к микроклимату; основ электробезопасности, пожарной безопасности на производствах. Обучающиеся изучат законодательную и нормативно-правовую базу охраны труда и промышленной безопасности; освоят средства индивидуальной и коллективной защиты; основы первой доврачебной помощи пострадавшим.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Спутниковые навигационные системы и дистанционное зондирование

    Дисциплина "Спутниковые навигационные системы и дистанционное зондирование" знакомит студентов с принципами и технологиями использования спутниковых систем для навигации и дистанционного зондирования Земли. В ходе обучения студенты изучают принципы работы и применения таких систем, включая GPS, ГЛОНАСС, Галилео, а также спутниковые снимки для получения информации о поверхности Земли. Дисциплина включает в себя изучение методов обработки и анализа спутниковых данных, а также их применение в различных областях, включая географию, экологию, сельское хозяйство и многие другие. Общая цель дисциплины заключается в том, чтобы обеспечить студентам необходимые знания и навыки для работы с современными технологиями навигации и дистанционного зондирования, а также их применения в реальных проектах и исследованиях.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Геоинформационная обработка данных

    Дисциплина Геоинформационная обработка данных представляет собой курс, который знакомит студентов с методами обработки и анализа геопространственных данных с использованием программного обеспечения ГИС. В ходе обучения студенты изучают различные методы преобразования, фильтрации, анализа и визуализации геоданных, включая растровые и векторные данные. Для выполнения практических заданий и проектов обычно используются программные средства, такие как ArcGIS, QGIS, GRASS GIS, ENVI, ERDAS IMAGINE и другие инструменты ГИС и обработки изображений. Эти инструменты позволяют студентам овладеть навыками работы с различными типами геоданных и проведения разнообразного анализа для решения задач в географии, экологии, геологии и других областях.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Геоинформационные системы в географических исследованиях

    Дисциплина Геоинформационные системы в географических исследованиях представляет собой курс, в рамках которого обучающиеся изучают принципы и методы использования геоинформационных систем (ГИС) для анализа и исследования географических данных. В ходе обучения обучающиеся овладевают навыками работы с ГИС, изучают методы сбора, обработки и анализа геопространственных данных, а также их применение в различных областях географических исследований. Общая цель дисциплины состоит в том, чтобы обеспечить обучающимся необходимые знания и навыки для эффективного использования ГИС в географических исследованиях, а также для решения реальных проблем в различных сферах человеческой деятельности.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Моделирование геоинформационных систем

    Дисциплина "Моделирование геоинформационных систем" знакомит студентов с принципами и методами создания моделей геоинформационных систем (ГИС) для анализа и управления географической информацией. В ходе обучения студенты изучают концепции и инструменты для создания пространственных моделей, включая геометрическое моделирование, моделирование пространственных отношений и моделирование поведения географических объектов. Для практических занятий и проектов могут использоваться программные средства, такие как ArcGIS, QGIS, GRASS GIS, а также специализированные среды моделирования, например, NetLogo или AnyLogic. Эти инструменты позволяют студентам создавать и анализировать модели ГИС для решения различных задач в географических исследованиях, градостроительстве, экологии и других областях.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Геоинформационное программное обеспечение

    Дисциплина Геоинформационное программное обеспечение представляет собой курс, который знакомит обучающихся с различными программными средствами, используемыми для работы с географической информацией. В ходе обучения обучающиеся изучают основные принципы работы и функционал геоинформационных систем (ГИС), таких как ArcGIS, QGIS, GRASS GIS, и других. Также рассматриваются специализированные инструменты для анализа, визуализации и обработки геоданных, такие как ENVI, ERDAS IMAGINE, Global Mapper и другие. Эти программные средства позволяют студентам углубленно изучить принципы работы с пространственными данными и освоить навыки работы с различными геоинформационными ресурсами для решения задач в географии, геологии, экологии, градостроительстве и других областях.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Цифровая фотограмметрия

    Дисциплина Цифровая фотограмметрия представляет собой курс область науки и технологии, которая изучает методы и инструменты для измерения и анализа объектов и поверхностей на основе цифровых изображений. Она использует компьютерные алгоритмы для извлечения геометрической информации из фотографий или других цифровых изображений, что позволяет создавать трехмерные модели объектов, выполнять различные анализы и измерения с высокой точностью. Изучаются методы и технологии для создания точных геопространственных данных из фотографий и изображений с помощью цифровых методов обработки данных. Для этого обычно используются программные средства, такие как Agisoft Metashape, Pix4D, PhotoScan, ERDAS IMAGINE и другие, которые позволяют обрабатывать фотографии, создавать цифровые модели поверхности и выполнять другие задачи фотограмметрии.

    Год обучения - 4
    Семестр - 1
    Кредитов - 5
  • Программирование в современной картографии

    Дисциплина Программирование в современной картографии представляет собой курс, который объединяет знания о программировании с принципами и методами создания картографических приложений. В ходе обучения обучающиеся изучают основы программирования, включая языки программирования, структуры данных и алгоритмы, а также применяют их для создания современных картографических приложений и визуализаций, а такжеохватывает изучение принципов и методов программирования, применяемых для создания современных картографических приложений и инструментов. Обучающиесяизучают языки программирования, такие как Python, JavaScript, и их использование для обработки геоданных, создания интерактивных карт, а также разработки аналитических и визуализационных инструментов в сфере картографии.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Лазерное сканирование и автоматизация топографо-геодезических работ

    Дисциплина изучает принципы действия наземных лазерных сканеров, виды и источники ошибок при лазерном сканировании, а также технологические схемы наземного лазерного сканирования. Изучает способы автоматизации проведения топографо-геодезических работ при решении прикладных задач в проектирований и строительстве инженерных сооружений. 

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Геоинформационное картографирование

    Геоинформационное картографирование - это дисциплина, которая объединяет принципы картографии с методами и технологиями геоинформационных систем (ГИС). В ходе изучения этой дисциплины студенты осваивают методы сбора, хранения, анализа, визуализации и представления пространственных данных с использованием ГИС. Они изучают принципы работы ГИС, включая структуру пространственных данных, методы геообработки, создание тематических карт и пространственный анализ. Кроме того, студенты знакомятся с различными инструментами и программным обеспечением для работы с ГИС, такими как ArcGIS, QGIS, и другими. Геоинформационное картографирование играет важную роль в различных областях, включая географию, экологию, геологию, городское планирование, транспорт, сельское хозяйство, кадастр и многое другое, обеспечивая эффективный анализ и визуализацию пространственной информации.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Проектирование картографических баз данных

    Дисциплина Проектирование картографических баз данных знакомит обучающихсяс методами проектирования и создания баз данных, специализированных для хранения и управления географической информацией. В ходе обучения обучающиеся изучают концепции реляционной модели данных, структуры данных для географических объектов и основные принципы проектирования баз данных. Для практических занятий и проектов могут использоваться программные средства, такие как PostgreSQL с расширением PostGIS, Oracle Spatial, Microsoft SQL Server с расширением SQL Server Spatial, а также геоинформационные системы (ГИС) для анализа и визуализации данных. Эти инструменты помогают обучающимся освоить проектирование и реализацию баз данных, оптимизированных для хранения и обработки картографической информации.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 8
  • Сервер инжиниринг: настройка и конфигурирование серверов

    Дисциплина представляет собой практико-ориентированный курс, направленный на формирование у обучающихся фундаментальных знаний и прикладных навыков в области развертывания, администрирования и оптимизации серверных систем. Освоение дисциплины позволяет подготовить специалистов, способных эффективно управлять серверной инфраструктурой в различных операционных средах. Курс охватывает изучение архитектуры серверного аппаратного и программного обеспечения, принципов установки и первоначальной настройки серверных операционных систем (таких как Linux-дистрибутивы и Windows Server). Детально рассматриваются ключевые серверные роли и службы, включая развертывание и конфигурирование веб-серверов, серверов баз данных, файловых серверов, а также служб каталогов (например, Active Directory/LDAP), DNS и DHCP. Особое внимание уделяется вопросам сетевой конфигурации серверов, базовым принципам обеспечения их безопасности, мониторингу производительности и устранению неисправностей; затрагиваются основы автоматизации задач администрирования и концепции виртуализации серверных ресурсов.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Машинное обучение

    Дисциплина Машинное обучение представляет собой курс, который знакомит студентов с методами анализа больших объемов данных и применением алгоритмов машинного обучения для извлечения полезной информации и выявления закономерностей. В ходе обучения студенты изучают основные концепции машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация, а также изучают методы предобработки данных и оценки качества моделей. Для практических занятий и проектов используются программные средства для анализа данных, такие как Python с библиотеками pandas, numpy, scikit-learn, а также средства визуализации данных, например, matplotlib и seaborn. Эти инструменты позволяют студентам освоить методы анализа данных и применение алгоритмов машинного обучения для решения реальных задач в различных областях, таких как бизнес, медицина, наука и технологии.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 5
  • Web-картографирование

    Дисциплина Web-картографирование знакомит обучающихся с основами создания интерактивных карт для веб-приложений. Обучение включает изучение основных концепций картографии, программирования веб-технологий (HTML, CSS, JavaScript), а также использование специализированных API и инструментов для визуализации геоданных в онлайн-среде. Обучающиеся изучают принципы создания интерактивных карт, их настройку и интеграцию с веб-приложениями, а также разрабатывают навыки работы с геопространственными данными в онлайн-среде.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 6
  • Разработка и внедрение систем искусственного интеллекта

    Дисциплина ориентирована на формирование у обучающихся профессиональных навыков проектирования, разработки и интеграции полноценных систем на базе искусственного интеллекта в реальные технологические и бизнес-процессы. В рамках курса рассматриваются архитектура ИИ-систем, выбор и адаптация моделей машинного обучения, проектирование пользовательских интерфейсов, настройка вычислительной инфраструктуры, а также этапы жизненного цикла ИИ-проекта — от постановки задачи до внедрения и сопровождения. Особое внимание уделяется инженерным подходам, масштабированию решений, этическим и правовым аспектам использования ИИ. Дисциплина направлена на подготовку специалистов, способных создавать устойчивые и эффективные ИИ-решения для различных отраслей: от промышленности и транспорта до медицины и госуправления.

    Год обучения - 4
    Семестр - 2
    Кредитов - 6

Результаты обучения

  • Использовать законодательные и правовые основы для оценки коррупционных ситуаций в соответствии с морально-этическими нормами, владеть основами финансовой грамотности, экономическим и экологическим образом мышления, нацеленным на реализацию инклюзивных индустриально-инновационных проектов, учитывая межкультурное разнообразие и природные условия для устойчивого развития общества, а также учитывать принципы инклюзивной безопасности жизнедеятельности (БЖД) в процессе разработки и реализации этих проектов, обеспечивая защиту здоровья и жизни людей, минимизацию техногенных и экологических рисков и соблюдение стандартов безопасности на всех этапах деятельности.
  • Применять базовые знания в области картографии и геоинформатики для разработки картографических продуктов и геоинформационных систем, а также использовать фундаментальные концепции естественных и математических дисциплин для эффективного решения стандартных задач профессиональной деятельности.
  • Применять навыки программирования и моделирования пространственных процессов и прогнозирования с применением программных средств ГИС.
  • Применять навыки работы в компьютерных сетях для решения практических задач, создавать базы данных и использовать ресурсы информационно-телекоммуникационной сети "Интернет", а также интегрировать методы искусственного интеллекта и анализа данных для оптимизации сетевых процессов и эффективного управления данными.
  • Применять базовые картографические и геоинформационные методы при анализе географической информации и ее представлении в базах пространственных данных.
  • Понимать принципы работы информационных технологий и применять информационно-коммуникационные технологии для решения профессиональных задач, включая технологии геоинформационных систем, а также основы искусственного интеллекта и анализа данных.
  • Разрабатывать и дополнять географические базы данных, применять методы машинного обучения, а также компоновать графический вывод картографического изображения для обеспечения эффективного восприятия информации.
  • Формировать основы современной геоинформационной и веб-технологии создания карт, программного обеспечения в области картографии, геоинформатики и обработки аэрокосмических снимков.
  • Применять ГИС технологий для прогнозирования географических процессов, понимать особенности и эффективность геоинформационных систем.
  • Оценить значение геоинформационных систем в научной сфере, владеть средствами ГИС и применять их в практической деятельности.
Top