7M04121 МВА Финансовая технология и цифровая трансформация бизнеса в Astana IT University

Дисциплины

• Психология управления

  Цель изучения курса - сформировать психологические аспекты взаимодействий в управленческой деятельности по реализации организационных целей. Предмет "Психологии управления" носит комплексный характер и включает в себя следующие три ключевых аспекта: 1. Личность, включая саморазвитие в процессе деятельности; 2. Управленческая деятельность и ее организация с точки зрения психологической эффективности; 3. Групповые процессы в трудовом коллективе, их анализ и регуляция.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Стратегический менеджмент

  Цель дисциплины сформировать способность разработки и реализации стратегии организации. В дисциплине рассмотрены вопросы стратегического выбора, стратегического анализа компании, рассмотрены вопросы формирования стратегий различных уровней для компаний одиночного бизнеса и диверсифицированных компаний, представлены матричные методики анализа портфеля стратегических зон, управления портфелем, вопросы реализации и контроля стратегических действий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Аналитика данных и визуализация для управленческих решений

  Курс даёт практические умения по сбору, очистке и подготовке данных, их структурированию, а также построению визуализаций (Power BI, Tableau и др.) для поддержки стратегических и оперативных решений руководства.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Финансовое моделирование в Power BI

  Дисциплина формирует практические навыки по сбору, обработке и анализу финансовых данных с помощью Power BI: построению дашбордов, визуализации ключевых показателей, созданию моделей прогнозирования денежных потоков и оптимизации бюджетов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Цифровая трансформация бизнес-моделей

  Дисциплина формирует навыки анализа существующих бизнес-моделей и трансформации их с использованием цифровых технологий: построение дорожных карт изменений, оценка влияния инноваций на операционную эффективность и конкурентоспособность

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Business Intelligence для топ-менеджмента

  Дисциплина формирует навыки стратегической визуализации и отчётности: построение BI-решений на основе ключевых метрик компании, разработка KPI-дашбордов, интеграция данных разных подразделений для оперативного принятия решений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Проектирование баз данных

  Курс формирует умения дизайна реляционных и нереляционных баз данных: моделирование сущностей, нормализация, работа с инструментами ER-диаграмм, основы SQL-запросов, обеспечение целостности и производительности при хранении бизнес-данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Web3, блокчейн и децентрализованные финансы

  Курс развивает умения работать с децентрализованными системами: понимание принципов блокчейна, смарт-контрактов, токенизации активов и DeFi‐приложений; моделирование бизнес-кейсов в рамках финансовых экосистем Web3.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Бизнес-исследование

  Цель дисциплины формирование навыков анализа и оценки потребительского поведения, конкурентной среды путем проведения самостоятельных исследований с применением различных методов макро и микроэкономического анализа. Будут изучены: основные характеристики бизнес-исследований; прогнозирование и планирование в бизнес-исследованиях; методические наработки, применяемые в экономике, статистике и других отраслях применительно к сфере управления бизнесом

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

• Экономика и финансовые рынки (CFA/FRM)

  Цель изучения курса - формирование у магистрантов целостного представления о функционировании экономики и финансов; рассмотрение и изучение финансовых рынков и взаимовлияния на государственную экономическую политику на макро- и микроэкономическом уровне; исследование и анализ всех принципиальных новаций в области регулирования мировых финансов; рассмотрение и анализ практики реализации международных финансовых отношений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Выездной модуль

  Стажировка предоставляет индивидуальный выбор страны и отраслевую специализацию стажировки, на основе чего наряду с обучением, налаживаются личные/бизнес-контакты с зарубежными компаниями, и изучается по исследуемой тематике опыт зарубежных стран для развития и повышения эффективности их бизнеса с учетом цифровизации экономики.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 2
  

• Количественные методы в финансах (CFA/FRM)

  Цель изучения курса - сформировать научное представление о количественных методах исследования финансового рынка, а так же способствовать успешному применению полученных знаний в практической деятельности. Содержание: Временная стоимость денег. Применение дисконтированных денежных потоков. Статистические концепции. Концепции вероятностей. Вероятностные распределения. Технический анализ. Тестирование гипотез и интервалы доверия. Тесты гипотез и интервалы доверия в множественной регрессии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Финансовая отчетность и анализ (CFA)

  Цель изучения курса - раскрытие содержания основных форм финансовой отчетности и методов их анализа в соответствии с программой CFA: Анализ финансовой отчетности. Механика финансовой отчетности. Стандарты финансовой отчетности. Понимание отчетов о прибылях и убытках. Общие сведения о движении денежных средств.

  Год обучения - 1
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• ESG и устойчивое развитие в цифровом бизнесе

  Курс формирует умения анализа и оценки ESG-факторов в цифровых компаниях: выстраивание стратегии устойчивого роста, внедрение «зелёных» практик, измерение социального и экологического воздействия, подготовка отчетности согласно международным стандартам.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Облачные технологии в управлении бизнесом

  Дисциплина формирует навыки выбора, внедрения и управления облачными решениями для хранения и обработки данных: настройку облачных хранилищ, автоматизацию рабочих процессов, обеспечение гибкости ИТ-инфраструктуры и повышения отказоустойчивости.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Финансовая эконометрика

  Курс развивает умения применять методы прикладной эконометрики для анализа и прогнозирования финансовых показателей: построение регрессионных моделей, тестирование гипотез, использование статистических пакетов (EViews, Python/Statsmodels).

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инвестиции (фиксированный доход и капитал) (CFA/FRM)

  Цель изучения курса - формирование у магистрантов знаний и умений построения и использования основ методологии, методов и способов управления инвестициями в части оценки их эффективности, оценки инвестиционных рисков и финансирования. бумаги с фиксированным доходом.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Корпоративные финансы (CFA/FRM)

  Цель изучения курса - формирование теоретических знаний по проблемам финансового управления, а также освоение основных приемов и критериев, определяющих эффективность дивидендных, финансовых и инвестиционных решений: Стандартная модель оценки финансовых активов (CAPM). Теория арбитражного ценообразования и многофакторные модели риска и доходности. Корпоративное управление. Бюджетирование и стоимость капитала. Кодекс этики и стандарты профессионального поведения. Глобальные стандарты эффективности инвестиций.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Риск менеджмент (FRM)

  Цель изучения курса - получение базовых знаний и формирование основных навыков применения современных математических методов риск-менеджмента, формирующих представление о грамотном подходе к задаче управления рисками. Развитие понятийной базы и формирование уровня мышления, необходимого для решения комплексных задач, возникающих в процессе инвестиционной и банковско-финансовой деятельности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Искусственный интеллект и автоматизация в бизнесе

  Дисциплина формирует навыки применения алгоритмов машинного обучения и ИИ-инструментов (без программирования): классификация и кластеризация бизнес-данных, автоматизация рутинных процессов, чат-боты и интеллектуальные рекомендательные системы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Цифровые платформы и финансовые экосистемы

  Курс даёт умения анализировать архитектуру и бизнес-логику цифровых платформ в финансовой сфере: оценка взаимодействия участников экосистемы, моделирование потоков ценностей, разработка стратегий интеграции сервисов между участниками рынка.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Стартапы и инновации в FinTech

  Дисциплина даёт практические навыки построения стартапов в сфере финансовых технологий: поиск и валидация гипотез, разработка MVP, привлечение инвестиций, построение бизнес-модели и подготовка питч-презентаций для потенциальных партнёров

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 3
  

• Цифровая этика и риски

  Дисциплина даёт компетенции по идентификации и управлению цифровыми рисками: понимание этических принципов обработки данных, обеспечение конфиденциальности, антикоррупционный комплаенс, ответственность при использовании AI и соблюдение нормативных требований.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 4
  

• Лидерство и социальная ответственность

  Цель изучения курса – формирование у магистрантов представлений о теоретических аспектах социального лидерства, сущности реализации лидерских позиций в условиях современных подходов к функционированию социальной организации. При этом особое внимание уделяется специфике реализации технологии командообразования в рамках задач сервисной социальной работы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 3
  

Профессии

Результаты обучения

• Уметь формулировать стратегические цели и метрики, выстраивать карту ценности и приоритизировать портфель изменений.
• Применять инструменты финансового анализа для обоснования управленческих решений: интерпретировать отчётность, оценивать инвестиции и источники финансирования.
• Проектировать и внедрять целевую операционную модель цифровой трансформации; интегрировать инициативы в бизнес-процессы и систему KPI.
• Использовать данные для управленческих выводов: ставить вопросы к данным, формулировать метрики и оценивать аналитические отчёты.
• Разрабатывать и масштабировать инновационные решения: тестировать гипотезы, создавать MVP и планировать коммерциализацию.
• Руководить кросс-функциональными командами и выстраивать коммуникации: проводить переговоры и презентовать управленческие решения.
• Идентифицировать и управлять ключевыми рисками; внедрять комплаенс-процедуры и систему внутренних контролей.
• Интегрировать ESG-факторы и принципы цифровой этики в управленческие решения; готовить соответствующую отчётность.
• Проводить прикладные исследования и пилоты; выбирать корректные методы и представлять результаты в отчётах, презентациях и защите магистерского проекта.

Похожие ОП