Қолданыстағы білім беру бағдарламасы

7M06101 Ақпараттық жүйелер в Қазақстан-Британ техникалық университеті

  • Ілгері деңгейдегі стастика
    Несиелер: 5

    Курс аралық статистикалық деңгейде оқытылады. Көп мәнді статистиканың теориясына және оның көп өзгермелі талдаудағы қосымшаларына назар аударылады. Курс ықтималдықтар мен теорияның негізгі концепцияларымен танысады. Компьютерлік сауаттылық өте маңызды, өйткені біз SAS статистикалық бағдарламалық жасақтаманы қолдану арқылы компьютерді кеңінен қолданамыз.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Басқару психологиясы
    Несиелер: 2

    Бұл курс магистранттарды шетелдік және отандық басқару ғылымының даму тарихымен, оның психологиялық білім жүйесіндегі орнымен таныстырады. Курс ғылыми басқарудың қазіргі тенденциялары - жаңа ғылыми басқарушылық парадигма туралы түсінік қалыптастыруға мүмкіндік береді, сонымен қатар осы пәннің негізгі бөлімдерінде бағдарлануға үйретеді: басқарушылық қызметтің психологиялық мазмұны, көшбасшының жеке басқарушылық тұжырымдамасы, басқарушылық өзара әрекеттестіктің теориялық негіздері, Негізгі басқару функцияларын жүзеге асырудың психологиялық ерекшеліктері, басқарушылық қызмет субъектісінің психологиясы. Пән ұйымдастырушылық проблемалардың өзара байланысын психологиялық талдау дағдыларын және басшының өзінің басқару функцияларын іске асыру сапасын алуға ықпал етеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Зерттеу әдістері
    Несиелер: 5

    Зерттеу әдістері курсы магистранттарды техникалық ғылымдар саласындағы зерттеулермен таныстыруға және магистранттардың зерттеу және аналитикалық дағдыларын дамытуға арналған. Білім алушылар зерттеу теориясы мен логикасымен, зерттеу процесінің негізінде жатқан этикамен, сондай-ақ техникалық ғылымдарда жиі қолданылатын бірқатар зерттеу әдістерімен танысады. Зерттеу дизайнына, деректерді жинауға, деректерді қарапайым талдауға және есептерді жазуға назар аударылады. Курс нақты әдістемелік тәсілдерді талқылауды қамтиды.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Оңтайландыру және алгоритмдер
    Несиелер: 5

    Бұл курс желілік, желілік, дискретті, сызықты емес, динамикалық оңтайландыру және оңтайлы бақылау үшін негізгі алгоритмдерді ұсынады. Әдіснамада және негізгі математикалық құрылымдарда көңіл бөлінеді. Симплекс әдісі, желілік ағын әдісі, дискреттік оңтайландыру үшін салалық және қатпарлы жазықтық әдісі, сызықты емес оңтайландырудың оңтайлылық шарттары, дөңес оңтайландыру үшін интерстрациялық нүкте әдісі, Ньютон әдісі, эвристикалық әдістер, динамикалық бағдарламалау және оңтайлы бақылау әдістері.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Алгоритмдерді талдау
    Несиелер: 5

    Бұл курс магистранттарды компьютерлік алгоритмдердің дамуымен, сондай-ақ күрделі алгоритмдерді талдаумен таныстырады. Осы курсты аяқтағаннан кейін магистранттар : 1. алгоритмдердің асимптотикалық өнімділігін талдай алады. 2. алгоритмдердің дұрыстығына қатаң дәлелдер жаза алады. 3. негізгі алгоритмдермен және деректер құрылымымен танысуды көрсете алады. 4. алгоритмдік дизайнның маңызды парадигмаларын және талдау әдістерін қолдана алады. 5. инженерлік дизайнның жалпы жағдайларында тиімді алгоритмдерді синтездей алады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Бағдарламалық жасақтаманы тестілеу және дұрыстау
    Несиелер: 5

    Магистрантқа объектіге бағытталған жүйелік талдау және жобалау процедуралары саласында терең білім беру. Бағдарламалық жобаларды басқару әдістері қарастырылады. Курс аяқталғаннан кейін магистрант бизнес-жағдайларды талдай алады және объектіге бағытталған әдіснамаларды қолдана отырып, компьютерлік ақпараттық жүйелерді жасай алады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Шет тілі (кәсіби)
    Несиелер: 2

    Курс грамматика мен сөйлеу дағдыларына бағытталған ағылшын тілін үйренудің қарқынды бағдарламасын қамтиды. Курста Ақпараттық технологиялар саласындағы соңғы жетістіктерді көрсететін тақырыптар енгізілген, ал терминологиялық сөздік оларды магистранттардың қажеттіліктеріне тікелей сәйкес етеді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 1
  • Мобильді бағдарламалау
    Несиелер: 5

    Бұл курс магистранттарды мобильді компьютерлермен және мобильді қосымшаларды құрумен таныстырады. Мобильді есептеу үш тұрғыдан қарастырылатын болады: мобильді технологиялар, қосымшалар әзірлеу және пайдаланушылардың өзара әрекеттестігі. Курста әр түрлі мобильді есептеуіш қосымшалар, технологиялар және сымсыз байланыс қарастырылады. Келесіде магистранттар дәрістерде қамтылған тұжырымдамаларды нығайту үшін мобильді қосымшалар мен дамытушы орталарды қолданады. Пайдаланушы интерфейсі және пайдаланушы тәжірибесі талқыланады. Магистранттардан кем дегенде бір мобильді қосымшаны (iOS немесе Android) әзірлеу шеңберін үйреніп, оны өз тапсырмалары мен курстық жобаларын жүзеге асыру үшін пайдалануы керек. Зертхана жұмыс істейтін мобильді платформаға арналған мобильді қосымшаларды әзірлеуге баса назар аударады; әдетте, не iOS, не Android, өйткені олар ең үлкен пайдаланушылар базасына ие.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Дерекқор жүйелері
    Несиелер: 5

    Бұл курс мәліметтер базасы жүйелерінің жетілдірілген тұжырымдамаларын қамтиды. Тақырыптарға мәліметтер модельдері жатады (ER, реляциялық және басқалары); сұраныс тілдері (реляциялық алгебра, SQL және басқалары); мәліметтер базасын басқару жүйелерін енгізу әдістемесі (индекс құрылымдары, параллельдік бақылау, қалпына келтіру және сұраныстарды өңдеу); жартылай құрылымдалған және күрделі деректерді басқару; таратылған және noSQL дерекқорлары.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Бағдарламалық инженерия
    Несиелер: 5

    Бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелері барлық заманауи бизнестің негізі болып табылады. Мұндай жүйелер көбінесе күрделі және ұзақ өмір сүреді, сондықтан олар берік және бейімделуі керек. Бағдарламалық жасақтама мен өндіріс техникасын оқып үйрену арқылы бұл дәреже бағдарламасы сізді осы жүйелерді анықтайтын және дамытатын мансапқа қажетті дағдылармен және басқа да компьютерлік шешімдермен қаруландырады. Сіз тек жаңа технологиялар туралы білім мен практикалық тәжірибе жинап қана қоймай, сонымен қатар тақырыптың негізін қалаушы негізге ие боласыз. Дәл осы дағдылардың жиынтығы біздің түлектерімізге тез дамитын пәнге ілесуге және әлемнің кез келген нүктесінде қол жеткізуге болатын қаржылық жағынан пайдалы мансаптарға қол жеткізуге мүмкіндік береді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Деректерді жинау және талдау (Hadoop)
    Несиелер: 5

    Бұл курс Hadoop, HBase, Hive, Sqoop және PIG көмегімен үлкен деректер инфрақұрылымын жан-жақты зерттеуге, сонымен қатар жіктеу, кластерлеу, мәтінді талдау, уақыт қатарларын талдау және графикалық талдау негізінде деректерді жинау мен талдауды зерттеуге арналған. Осы курстың соңында магистранттар бағалау әдістерін жоспарлап, басқару архитектурасын құрып, үлкен деректерді талдай алады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Машиналық оқыту
    Несиелер: 5

    Бұл курс машиналық оқытуға, мәліметтерді анықтауға және статистикалық заңдылықтарды тануға кең кіріспе береді. Тақырыптарға мыналар кіреді: (i) жетекшілік ететін оқыту (параметрлік / параметрлік емес алгоритмдер, тірек векторлық машиналар, ядролар, нейрондық желілер). (ii) бақылаусыз оқыту (кластерлеу, өлшемділікті төмендету, ұсынушы жүйелер, терең оқыту). (iii) машиналық оқытудың озық тәжірибелері (бейімділік / дисперсия теориясы; машиналық оқытудағы инновациялық үдеріс және AI). Курс сонымен қатар көптеген кейстер мен қосымшалардан сабақ алады, осылайша сіз ақылды роботтар құру (қабылдау, басқару), мәтінді түсіну (веб-іздеу, анти-спам), компьютерлік көру, медициналық информатика бойынша оқыту алгоритмдерін қалай қолдануға болатындығын білесіз. , аудио, деректер базасын өндіру және басқа салалар.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Ғылым тарихы мен философиясы
    Несиелер: 5

    Магистранттарды даярлаудың жалпы жүйесінде Ғылым тарихы мен философиясы курсы маңызды идеологиялық, ғылыми-әдістемелік орынды алады, оның негізгі өзегі тарих, философия және ғылым әдіснамасы болып табылады. Ғылым тарихы магистранттарды ғылыми-зерттеу жұмысының деңгейін одан әрі жоғарылатуға дайындауда білім мазмұнының қажетті құрамдас бөлігі болып табылады. Ғылым тарихы және жеке ғылымдар ғылымның даму динамикасын, оның қоғам дамуына әсерін түсінуге мүмкіндік береді. Тарихи білім болашақ маманға ғылымның тұтас бейнесін құруға, ғылымның өзін зерттеудің әртүрлі аспектілері мен жағдайларына саналы түрде жақындауға мүмкіндік береді.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Табиғи тілдерді өңдеу және үлгіні тану әдістері
    Несиелер: 5

    Курс табиғи тілді өңдеу негіздерін (NLP) меңгеруге бағытталған. Курс тілдік модельдеу, мәтінді жіктеу, тоналдылықты талдау, реферат және машиналық аударма сияқты көптеген NLP нақты өмірде қолданылатын әдістер мен тәсілдерді қамтиды. Курс магистранттары кейбір NLP кітапханалары мен бағдарламалық пакеттерін қолданып қана қоймайды, сонымен қатар олардың дамуының принциптері мен қазіргі компьютерлік лингвистиканың математикалық модельдері туралы біледі. Сонымен қатар курс Python-да бағдарламалау бойынша практикалық тапсырмаларды орындауды және ағылшын, орыс және қазақ тілдерінде жазылған мәтіндермен эксперименттер жүргізуді қамтиды.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Жоғары мектеп педагогикасы
    Несиелер: 5

    Курс магистранттарға педагогикалық теория мен педагогикалық шеберліктің теориялық негіздері, жоғары мектепте оқыту үшін оқу-тәрбие процесін басқару туралы білім береді, педагогиканың негізгі санаттары туралы, адам туралы ғылым жүйесіндегі және педагогтің практикалық қызметіндегі жоғары мектеп педагогикасының орны, рөлі мен маңызы туралы түсінік береді, сондай-ақ қазіргі педагогиканың базалық қағидаттары мен жоғары мектептің педагогикалық міндеттерін шешуге әдістемелік тәсілдер туралы түсінік қалыптастырады.

    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Бағдарламалық жасақтама архитектурасы
    Несиелер: 5

    Бұл курс үлкен бағдарламалық жүйелер мен бағдарламаларды әзірлеудің принциптері мен тұжырымдамаларына арналған. Бағдарламалық жасақтама архитектурасы-бұл бағдарламалық жасақтама жүйелерінің дамуына тән күрделілікті басқаруға көмектесетін жүйелік бөлшектердің абстракциясы. Бағдарламалық жасақтама архитектурасы пайдаланушылардың қажеттіліктерін ерте бағалауға, талаптарды талдауға және жобалауға, Жүйенің қасиеттерін болжауға мүмкіндік береді. Сәулеттік стильдер, көріністер, белгілер және сипаттау тілдері инженерлік шешімдер мен дизайн әдістеріне жүйелі негіз береді. Курстың негізгі бағыты бағдарламалық жасақтама архитектурасының тәжірибелеріне, технологияларына және артефактілеріне қатысты жетілдірілген тақырыптарға бағытталған.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Жетілдірілген желі
    Несиелер: 5

    Курста үлестірілген қосымшалар мен байланысты құрылымдық деректердің тиімді, тиімді және қауіпсіз байланысын қолдайтын жетілдірілген Интернет процедуралары мен технологиялары сипатталған. Маршруттау, ағынды және кептелісті бақылау алгоритмдері мен процедуралары, сондай-ақ әр түрлі таратылатын қосымшаларға қызмет көрсету сапасын қамтамасыз етуге байланысты процедуралар әзірленді. Интернет қауіпсіздігі тетіктері желілік қауіпсіздік қатерлеріне белсенді жауап беру процедураларымен бірге әзірленуде. Ақырында, интеллектуалды желілік есептеудің стандартты модельдеріне негізделген қолданбалы өзара әрекеттесудің үздік тәжірибелері жасалуда.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Деректерді визуалдау (SAS Viya)
    Несиелер: 5

    Бұл курс магистранттарға SAS бумасы арқылы визуализацияны жақсырақ түсінуге үйретеді, сонымен қатар визуализация тұжырымдамасы мен әдістерін түсінуге үйретеді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Бұлттық технологияларды қорғау
    Несиелер: 5

    Курс қауіпті анықтау және азайту, физикалық және логикалық инфрақұрылымдарды қорғау мен оқшаулауға қатысты қауіпсіз бұлт архитектурасының аспектілерін қарастырады, есептеуді, желіні және сақтауды қоса, барлық OSI қабаттарында деректерді аяғына дейін қорғауды, ұшынан соңына дейін сәйкестендіруді басқару және қол жетімділік. бақылау, бақылау және аудит процестері және салалық және заңнамалық сәйкестік. Курста ISO, NIST, ENISA және Cloud Security Alliance (CSA) белгілеген бұлтты есептеу қауіпсіздігі нұсқаулары қолданылады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Операциялық жүйелердің қауіпсіздігі
    Несиелер: 5

    Бұл пән Linux ОЖ негізінде желілік компьютерлік жүйелердің қауіпсіздігін қамтамасыз етудің практикалық мәселелерін шешеді. Кіріктірілген Linux қауіпсіздік тетіктері және оларды негізгі серверлік қосымшалардың (DNS, Apache) және электрондық пошта жүйелерінің қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін қолдану мүмкіндіктері егжей-тегжейлі қарастырылған. Қолданушылар мен қосымшалардың аутентификациясы, жүйелік ресурстарға қол жетімділікті саралаудың әр түрлі әдістері жан-жақты зерттелген. Әр түрлі стандартты Linux қызметтерінде ақпаратты қорғаудың криптографиялық әдістерін біріктіруге көп көңіл бөлінеді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 1
    Семестр 2
  • Деректерді талдау (Индустрия жағдайлары)
    Несиелер: 5

    Бұл курс магистранттарды деректерді жинауға, сипаттауға және талдауға дайындайды және операциялар, тәуекелдерді басқару, қаржы, маркетинг және т.б. бойынша шешімдер қабылдау үшін озық статистикалық құралдарды қолданады. Талдау көптеген серіктестерді қамтитын күрделі жүйелердегі экономикалық және қаржылық шешімдерге бағытталған. Тақырыптарға ықтималдық, статистика, гипотезаны тестілеу, регрессия, кластерлеу, шешім ағаштары және болжау кіреді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Кері инженерия және модельдеу
    Несиелер: 5

    Бағдарламалық жасақтаманы кері жобалаудың міндеті-магистранттарға зиянды бағдарламаларды талдау, оларды шығару және зиянды бағдарламалардың қалай жұмыс істейтінін анықтау, сонымен қатар бөлшектеу арқылы талдауға көмектесу үшін түсінік пен тәжірибе беру. Магистранттар кодталған, оралған және оралған бағдарламаларды қоса алғанда, зиянды бағдарламаларды статикалық және динамикалық талдауды қауіпсіз орындау үшін құралдарды (IDAPro, Ollydbg) қолдана алады. Атап айтқанда, курс әр білім бірлігі бойынша кең тәжірибелік зертханалық жұмыстарды / тапсырмаларды қамтиды. Мақсаттары: вирустар, құрттар, трояндар, артқы және руткиттер сияқты зиянды бағдарламалардың тетіктерін түсіну; Орындалатын машина кодын зерттеу үшін кері бағдарламалық жасақтама жасау құралдары мен әдістерін қолданыңыз; Жүйені бұзу үшін зиянды бағдарлама қолдана алатын осалдықтарды түсіну; Зиянды бағдарламаларды анықтау және оларды анықтаудан жалтару әдістерін зерттеңіз; Зиянды бағдарламаны анықтайтын қарсы шараларды зерттеп, мұндай шараларды өшіру үшін зиянды бағдарламаның қандай амалдарын қолдана алатындығын түсініңіз; Бағдарламалық жүйені әзірлеуге, сатып алуға және пайдалануға байланысты этикалық жауапкершілік пен міндеттемелерді түсіну.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Желілік қауіпсіздік практикасы
    Несиелер: 5

    Компьютерлік қауіпсіздік теориясы мен практикасын оқып үйрену, көп пайдаланушы жүйелері мен Интернеттің қауіпсіздік аспектілеріне назар аударту. Шифрлау, кілттермен алмасу, хэштеу және электрондық цифрлық қолтаңба сияқты криптографиялық құралдарды желілік қауіпсіздікті сақтау үшін қолдану тұрғысынан ұсынады. Ұялы байланыс желілерінің қауіпсіздік хаттамаларын талқылайды. Тақырыптарға брандмауэрлар, вирустар, трояндық аттар, құпия сөзді қорғау, биометрика, VPN және SSL, IPSec, PGP, SNMP және басқа Интернет протоколдары кіреді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Заттар интернеті және үлкен деректер
    Несиелер: 5

    Бұл курс Python бағдарламалау тілін қолдана отырып, IoT құрылғыларына қосылуға және кейбір функцияларды жүзеге асыруға мүмкіндік беретін бағдарламалаудың алғашқы түсініктерін үйретеді. Сонымен қатар, магистранттар мәтіндік журнал файлдарын өңдеу үшін Python-ді қалай қолдануды үйренеді, мысалы, IoT датчиктерімен және басқа желіге қосылған жүйелермен автоматты түрде жасалынатын файлдар.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Бағдарламалық өнімнің сапасын қамтамасыз ету
    Несиелер: 5

    Бағдарламалық жасақтама негіздерінің бұрынғы әсеріне сүйене отырып, бұл курс бағдарламалық жасақтаманың сапасын қамтамасыз ету әдістеріне бағытталған. Мұнда сапаны қамтамасыз ету бүкіл даму процесінде өтетін қызмет ретінде қарастырылады: клиенттер мен пайдаланушылардың қажеттіліктерін түсіну; талаптарды талдау және құжаттау; шешімдерді тестілеу арқылы тексеру және тексеру. Төрт негізгі тақырып бар: Талаптарды анықтау және пайдаланушыға бағытталған дамыту. Талаптар туралы тұтынушылармен, пайдаланушылармен және басқа да мүдделі тараптармен байланыс орнату. Пайдаланушыға бағытталған дизайн. Бағдарламалық өнімнің ыңғайлылығын бағалау. Талаптарды талдау. Бағдарламалық жасақтама мәселелерді шешу ретінде. Мәселелер шеңбері арқылы проблемаларды анықтау, құрылымдау және жіктеу. Талаптардан техникалық сипаттамаларды құру. Тексеру және тексеру. Тест тапсырмасын анықтау. Сынақ стратегиялары. Сәйкестікті тестілеу әдістері. Алдын ала жобаларды прототиптеу арқылы тексеру. Сапа менеджменті. Бағдарламалық жасақтама сапасын өлшеу. Бағдарламалық жасақтама сапасының стандарттары.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Веб-қосымшаларды әзірлеу
    Несиелер: 5

    Осы курсты өту нәтижесінде магистрант: 1. Веб-қосымшалардың инфрақұрылымын түсіну және ұсыну білуі керек. 2. Сервер, қосымша, сеанс айнымалылары, cookie файлдары және сервер әрекеттері сияқты клиент / сервер өзара әрекеттесу әдістерін қолдану білуі керек. 3. Веб-Дерекқордың қажеттіліктері мен қосылу мүмкіндіктерін анықтау білуі керек. 4. Шаблондармен, кітапханалармен және фрагменттермен кодты қайта пайдалануды қолдану білуі керек. 5. Веб-қосымшаның дизайнындағы бірнеше баламаларды бағалау білуі керек. 6. Функционалды веб-қосымшаны жасау білуі керек.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Терең оқыту
    Несиелер: 5

    Бұл курс магистранттарды терең нейрондық желілердің негіздерімен және олардың АИ-дің әртүрлі міндеттеріне қосымшаларымен таныстырады. Курстың соңында магистранттар пәнді жақсы біледі және әртүрлі мәселелерді шешу үшін терең оқытуды қолдана алады деп күтілуде. Сондай-ақ, олар осы тақырыптағы қазіргі әдебиеттердің көп бөлігін түсініп, әрі қарай зерттеу арқылы білімдерін кеңейте алады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Жасанды сана
    Несиелер: 5

    Бұл курс жасанды интеллект әдістері туралы негізгі түсінік береді және AI мәселелерін шешу үшін кейбір әдістерді қолдануға үйретеді. Магистранттар жасанды интеллект аясында машиналық оқыту тұжырымдамалары туралы Кіріспе ақпарат алады және сабақтарда практикалық жаттығулар мен құралдарды қолдана отырып, Машиналық оқыту шешімін құруға қажетті терминологияны, синтаксис пен операцияларды үйренеді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Кибер-инциденттерге ден қою және компьютерлік желілерге арналған криминалистика
    Несиелер: 5

    Магистранттарға компьютерлік криминалистикада қолданылатын тәсілдерді білуге ​​мүмкіндік беру үшін жасалған. Ол компьютерлік техниканы, физикалық және логикалық диск жетектерінің құрылымын, компьютерлік криминалистика әдістерін зерттейді. DOS, Windows, Macintosh, Novell және Unix / Linux платформаларында практикалық зертханалар жүргізеді. Компьютерлік қарапайым дағдыларды қалыптастырады және әртүрлі мамандандырылған сандық криминалистикалық бағдарламалық жасақтама көмегімен компьютерлік дәлелдерді зерттеу, жинау және талдау құралдары мен әдістерімен тәжірибе ұсынады.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Компьютерлік көру алгоритмдері
    Несиелер: 5

    Бұл курстың мақсаты-магистранттарға робототехника, Денсаулық сақтау және графика сияқты компьютерлік көру және оны қолдану салаларында зерттеулер жүргізу үшін қажетті білім мен дағдыларды беру. Магистранттар проблемаларды зерттеудің қазіргі тәсілдерінің күшті және әлсіз жақтарын түсініп, қызықты ашық сұрақтар мен болашақ зерттеулердің бағыттарын анықтауы керек. Магистранттар сонымен қатар сыни оқу және қарым-қатынас дағдыларын жетілдіреді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Технологиялық кәсіпкерлік және стартаптар
    Несиелер: 5

    Бұл курста технологияны коммерциализациялауға ниеттенген инженерлер мен ғалымдарға бағытталған бизнес негіздеріне шолу жасалады. Тақырыптар бизнес тұжырымдамаларын әзірлеу, тестілеу және бейімдеуді қамтиды; технологиялық кәсіпорынды қаржыландыру; маркетинг және тарату; ұйымдастыру мәселелері; жаһандық бизнес; және технологиялық негіздегі кәсіпорындарға қатысты заңды ойлар. Магистранттар игеруге тиісті дағдылардың шынайы перспективасын дамытады және өздерінің кәсіпкерлік ниеттерін жүзеге асыру үшін табуға тиісті ішкі құмарлықты түсінеді.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Кәсіпорын желісін жобалау, енгізу және деректердің жоғалуын болдырмау
    Несиелер: 5

    Желілік операциялық жүйені қолдана отырып кеңейтілген желілік әкімшілендіру. Интернетке қатысты протоколдар мен серверлік конфигурацияларды, оның ішінде жоспарлауды, жобалауды, құруды, деректерді жоғалтудың алдын-алу жүйесін, тәжірибелік талдауды және пайдалануды, деректерді бақылау және бақылау дағдыларын, пайдаланушының белсенділігі мен оқиғалар туралы есеп беру дағдыларын және DLP жүйесіндегі қауіпсіздік саясатын басқару Интернет атының сервері, веб-сервер, пошта сервері және файл-сервер.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Желілік бағдарламалау және автоматтандыру
    Несиелер: 5

    Курс желілік бағдарламалау және автоматтандыру саласында жұмыс істеу үшін қажетті білім мен дағдыларды алғысы келетін адамдарға арналған. Бағдарламалау мен желілік тұжырымдамаларды оқудан басқа, магистранттар Python көмегімен код жазады. Бұл курстық материалдар келесі тапсырмаларды орындау үшін қажетті дағдыларды дамытуға көмектеседі: Python және Linux бағдарламалаудың негізгі дағдыларын қолдану. Бағдарламалық жасақтама жасау мен жобалаудың озық тәжірибелерін пайдалану. Қауіпсіз қызметті біріктіру үшін HTTPS арқылы REST API сұрауларын жасау. Желілік қосылымды қолдайтын процестер мен құрылғыларды түсіндіру. Бұлтқа қосымшалар мен деректерді орналастыру және қорғау үшін заманауи технологияларды пайдалану. Автоматтандыру және модельдеу орталарында бағдарламалық жасақтаманы тексеру және орналастыру әдістерін салыстыру.

    Селективті тәртіп
    Оқу жылы - 2
    Семестр 3
  • Ғылыми-зерттеу жұмысы (магистрлық диссертациясын орындау)
    Несиелер: 12

    Магистрлік диссертацияны ресімдеу және қорғау

    Оқу жылы - 2
    Семестр 4
  • Тағылымдамадан өтуі мен магистрлық диссертациясын орындауды қоса алғанда магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы
    Несиелер: 24

    Тағылымдамадан өтуі мен магистрлық диссертациясын орындауды қоса алғанда магистранттың ғылыми-зерттеу жұмысы

    Оқу жылы - 2
    Семестр 4
  • Код ON1

    Ғылыми зерттеулер, педагогикалық және тәрбие жұмыстарын жүргізуде әдістемелік білімді қолдану, жұмыстың тиімділігі мен сапасын арттыру үшін психологиялық әдістер мен құралдарды білу, сондай-ақ коммуникацияларды құра білу және шет тілін жетік меңгеру.

  • Код ON2

    Жобалаудың негізгі стандарттарын, принциптері мен шаблондарын, бағдарламалау әдістерін, құралдары мен тілдерін таңдауды дәлелдеу, оның ішінде қазіргі заманғы АКТ-ның ақпаратты қорғау жүйелерін құру әдістері мен құралдарын таңдау, сондай-ақ ақпараттық жүйелерді бағдарламалық, аппараттық, ақпараттық, математикалық, функционалдық қамтамасыз етуді әзірлеу және/немесе пайдалану.

  • Код ON3

    Ғылым мен техниканың заманауи жетістіктерін пайдалана отырып, ғылыми-зерттеу жұмыстарының нәтижелерін, дербес деректерді жинау, зерттеу, талдау және қорыту дағдыларын кешенді талдау және талдамалық жинақтау.

  • Код ON4

    Заманауи ақпараттық жүйелерді әзірлеу және кіші бағдарламалық желілерді жоспарлау, Ақпараттық жүйелерді жобалау үшін практикалық құралдар мен әдістерді қолдану, ақпараттық жүйелердің сапасы мен сенімділігін, қолданбалы статистиканың әдістері мен әдіснамаларын, сандық шамалардың статистикалық талдауларын, Ақпараттық жүйелерді жобалау әдістері мен құралдарын бағалау.

  • Код ON5

    Корпоративтік ақпараттық жүйелерді пайдалану; кәсіпорынның заманауи ақпараттық инфрақұрылымын әзірлеу; IT-департаменттердің басшылары мен жетекші мамандар деңгейінде компанияларды басқарудың стратегиялық міндеттерін әзірлеу және іске асыру.

  • Код ON6

    Кәсіпкерлік қызметтің барлық салаларында цифрлық технологияларды жоспарлау, жобалау, сондай-ақ пайдалану, цифрлық трансформацияның тиімділігін бағалау, цифрландыру проблемаларын анықтау және талдау, ең заманауи технологияларды ескеру.

  • Код ON7

    Ақпараттық жүйенің бағдарламалық компоненттерінің функционалды құрылымдары мен дизайнын қолданыңыз, заманауи технологияларды, жасанды интеллект құралдары мен әдістерін қолданыңыз, ақпараттық жүйенің тиімді жұмыс істеуін қамтамасыз ететін бағдарламалық қосымшалар жасаңыз.

  • Код ON8

    Пәндік салалар моделін әзірлеу; пәндік салалар мен алгоритмдерді зерттеу әдістерін, түрлі бейнелердің кең базасын тарта отырып, бірнеше рет тестілеу әдістерін пайдалану, ғылыми және қолданбалы есептерді шешу үшін білімді ұсыну және өңдеу әдістерін қолдану, зияткерлік есептерді, Машиналық оқыту міндеттерінің негізгі кластарын, әзірленетін кітапханалардың математикалық, лингвистикалық, ақпараттық және цифрлық ақпараттық контентін әзірлеу әдістері мен құралдарын ресімдеу.

  • Код ON9

    Тәуекелдерді, ақпараттық жүйелердің қауіпсіздігі мен сенімділігін басқару рәсімдері мен технологияларын жоспарлау және енгізу, сондай-ақ бизнестің үздіксіздігін қамтамасыз ету үшін ат қауіпсіздігі саласындағы стандарттар мен нормативтік-құқықтық актілер негізінде ұйымдағы ат-қамтамасыз етудің тұтастығы мен сапасына аудит жүргізу.

  • Код ON10

    Өндірісті басқару бойынша жаңа компьютерлік технологияларды енгізу, сондай-ақ бұлтты технологияларды қолдану арқылы деректерді жинау және өңдеу.

7M06101 Ақпараттық жүйелер 2 ж
Магистратура

Қазақ экономика, қаржы және халықаралық сауда университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06101 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Дәулет Серікбаев атындағы Шығыс Қазақстан техникалық университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
7M06101 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Қазақстан-Американдық еркін университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06101 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Алматы технологиялық университеті (АТУ)

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский
7M06101 Ақпараттық жүйелер және IT салалары бойынша шешімдер (2 ж.)
Магистратура

С.Сейфуллин атындағы Қазақ агротехникалық университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
7M06101 Ақпараттық жүйелер (2)
Магистратура

Қарағанды техникалық университеті (Қарағанды мемлекеттік техникалық университеті)

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06101 Ақпараттық жүйелер (1,5)
Магистратура

Қарағанды техникалық университеті (Қарағанды мемлекеттік техникалық университеті)

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06101 Ақпараттық жүйелер (1)
Магистратура

Қарағанды техникалық университеті (Қарағанды мемлекеттік техникалық университеті)

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06101 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

"Тұран" университеті мекемесі

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06101 7M06101-Ақпараттық жүйелер
Магистратура

«Тұран-Астана» университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06101 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Қазтұтынуодағы Қарағанды университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06101 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

"Астана" Университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06101 Корпоративтік ақпараттық жүйелер
Магистратура

Ш. Уәлиханов атындағы Көкшетау университетi

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06101 Корпоративтік ақпараттық жүйелер мен технологиялар, 1 жыл
Магистратура

М.Х.Дулати атындағы Тараз өңірлік университеті

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша, Ағылшын тілі
7M06101 Ақпараттық жүйелер 1.5 жыл
Магистратура

Рудный индустриальдық институты

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06101 Ақпараттық жүйелер 1 жыл
Магистратура

Рудный индустриальдық институты

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
7M06101 Ақпараттық жүйелер
Магистратура

Сулейман Демирел атындағы университет

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Ағылшын тілі
7M06101 Ақпараттық жүйелер (бейіндік)
Магистратура

Ш.Есенов атындағы Каспий мемлекеттік технологиялар және инжиниринг университеті (Yessenov University)

БББТ: M094 Ақпараттық технологиялар

Қолданыстағы білім беру бағдарламасы | Оқыту тілі: Русский, Қазақша
Top