6B05402 Статистика және деректер ғылымы в Сулейман Демирел атындағы университет

Бұл матрицалар, матрицалық амалдар, қасиеттер мен анықтауыштар, векторлық кеңістіктер, сызықтық түрлендірулер, меншікті мәндер мен меншікті векторлар және диагонализация сияқты негізгі сызықтық алгебра құралдарын қамтитын сызықтық алгебра курсы.

Курс бір айнымалы функциялардың дифференциалдық есебіне кіріспе, функциялар, нақты сандар, сандық жиындар, сандық тізбектің шегі, функцияның үздіксіздігі, үздіксіз функциялардың қасиеттері, туындылар мен дифференциалдар, орташа теоремалар, дифференциалданатын функциялар үшін Тейлор формуласы, функционалдық мінез-құлықты зерттеу сияқты тақырыптарды қамтиды.

Курс аяқталған соң, студенттер курстық, сөйлеу, оқу, түрік тілін тыңдау дағдылары мен қабілеттерімен бірге, түрік тілінің грамматикалық ерекшеліктерін үйренеді, сөздерді тәрбиелеу саласында білім алады, фразеологиялық, терминологиялық сөздердің және сөз тіркестерінің көмегімен тілдік лексиканы кеңейтеді.

Курста анықталмаған интеграл ұғымы, анықталмаған интегралдың қасиеттері, интегралдаудың негізгі әдістері, рационал функция ұғымы, рационал функциялардың интегралуы, жай рационал бөлшектерді интегралдау, анықталған интеграл, геометриялық және физикалық мағына, анықталған интегралдар, интегралдаудың негізгі әдістері және т.б. тақырыптар қарастырылады.

Бұл математика студенттеріне арналған негізгі бағдарламалау тілі Python бойынша кіріспе курс. Курс кодтау ойлауын жақсартуға, дағдыларды басқаруға және негізгі алгоритмдерді құруға бағытталған.

Курс аяқталған соң, студенттер курстық, сөйлеу, оқу, түрік тілін тыңдау дағдылары мен қабілеттерімен бірге, түрік тілінің грамматикалық ерекшеліктерін үйренеді, сөздерді тәрбиелеу саласында білім алады, фразеологиялық, терминологиялық сөздердің және сөз тіркестерінің көмегімен тілдік лексиканы кеңейтеді.

Курс геометриялық қисықтардың және алгебралық теңдеулердің негізгі геометриялық қасиеттерін зерттейді. Геометриялық қисықтар мен алгебралық теңдеулер арасындағы сәйкестік геометрия есептерін алгебраның эквивалентті есептері ретінде қайта тұжырымдауға мүмкіндік береді және керісінше. Координаталық түрлендірулер, полярлық координаталар және параметрлік теңдеулер де зерттеледі.

Курс бірнеше айнымалылардың функциялары, интегралдаудың еселік және итерациялық шектері, жеке туындылар, жанама жазықтығы мен нормаль беті, жоғары ретті туындылар мен дифференциалдар, айнымалылардың өзгеруі, функционалды тізбектер мен қатарлар, біркелкі қатарлардың жинақтылығы, функционалдық қатарлар, қатар қасиеттерінің қосындысы және олардың қолданылуы сияқты тақырыптарды қамтиды.

Бұл курс іскери қарым-қатынас жағдайында пайдаланудың күрделілігінің түрлі деңгейлерінде түрік тілін жан-жақты зерттеу болып табылады. Бағдарлама бизнес үшін түрік тілін іс жүзінде игеруге және коммуникациядағы психологиялық тосқауылдарды жеңуге бағытталған.

Бұл математика студенттеріне арналған бағдарламалау курсының екінші бөлімі. Курс математикалық есептерді шешу үшін бағдарламалау алгоритмдерін құруға және Python тілінде күрделі кодтарды жазуға бағытталған.

Курстың мақсаты ықтималдық теориясын оқу. Ықтималдық аксиомалары, шартты ықтималдық, Бейес формуласы, кездейсоқ шама, үлестірім функциялары, үздіксіз кездейсоқ шама, Пуассон процесі.

Бұл курс студенттерді математикалық ойлаудың негізгі ұғымдарымен таныстырады. Курстың негізгі тақырыптары логика және дәлелдеу, индукция және рекурсия, дискретті құрылымдар, жиындар теориясы, комбинаторика, алгоритмдер, графиктер теориясы және олардың қолданылуы. Студенттер нақты математикалық мәлімдемелерді құрастыруды үйренеді. Курс сонымен қатар бірнеше жалпы дәлелдеу әдістерін зерттейді.

Бөлімдері математиканың бір саласы мен философияның бір саласын құрайтын логика – пайымдау ғылымы. Логикалық дәлел - бұл бізді шынайы алғышарттардан шынайы қорытындыға апаратын дәлел. Логика бізге аргументтің алғышарттары одан шығатын қорытындыны қолдайтынын анықтауға мүмкіндік береді.

Курс бастапқы статистикалық деректерді өңдеу және талдау, вариациялық қатарлар және олардың сипаттамалары, математикалық іріктеу теориясының негіздері, статистикалық гипотезаларды тексеру, корреляциялық талдау, регрессиялық талдау, жоспарлау және белсенді және пассивті эксперименттер процесі сияқты тақырыптарды қамтиды.

Деректер қорын басқару жүйелері (ДҚБЖ) – мәліметтер қорындағы деректерді анықтауға, өңдеуге, шығарып алуға және басқаруға арналған бағдарламалық пакет. ДҚБЖ әдетте деректердің өзін, деректер пішімін, өріс атауларын, жазба құрылымын және файл құрылымын басқарады. Ол сондай-ақ осы деректерді тексеру және өңдеу ережелерін анықтайды.

Курс Математикалық талдау 1 және 2 курстарының жалғасы болып табылады. Ол статистика саласындағы заманауи зерттеулер үшін маңызды және пайдалы болып табылатын есептеудің таңдалған тақырыптарының теориясын, әдістерін және қолданбаларын ұсынады.

Курс әртүрлі инженерлік және физикалық есептерді сипаттауға және математикалық модельдеуге арналған құралдарды оқытады. Студенттер 1-ші және 2-ші ретті дифференциалдық теңдеулерді шешудің теориясы мен әдістерін, бірінші ретті сызықтық ҚДТ жүйелерін және олардың физика, механика, биология, математика және т.б. ғылымдарда қолданылуын қарастырады.

Курсты аяқталғаннан кейін студент түркі халықтарының дүниетанымын, дінін және сенімін, әдебиеті мен өнерін, тілін және мәдениетін, сондай-ақ қазіргі түркітілдес мемлекеттердің халықаралық қатынастарымен байланысты әдебиеттерді еркін пайдалана алады және өздігінен зерттей алады.

Регрессиялық талдау үш кезеңнен тұрады: деректердің корреляциясы мен бағытын талдау, модельді бағалау, яғни сызықты сәйкестендіру және модельдің сенімділігі мен пайдалылығын бағалау.

Деректер қорын басқару жүйелері (ДҚБЖ) деректердің ұйымдастыруын нормализациялау деп аталатын дерекқор схемасын жобалау әдісіне сүйене отырып оңтайландырады (кестенің атрибуттарының кез келгенінде артық мәндер болған кезде үлкен кестені кішірек кестелерге бөлу). ДҚБЖ дәстүрлі файлдық жүйелерге қарағанда көптеген артықшылықтарды ұсынады, соның ішінде икемділік пен резервтік көшірме жүйесінің күрделірек болуы.

Курс актив бағасының негізгі моделінің де, Блэк-Шолз теңдеуінің де егжей-тегжейлі туындыларын, сондай-ақ тиісті есептеу әдістерін, соның ішінде биномдық, соңғы айырмашылықтар және, атап айтқанда, Монте-Карло әдісі үшін дисперсияны азайту әдістерін ұсынады.

Нарықтық экономиканың жұмыс істеуінің негізгі принциптері мен заңдарымен танысу, нарықты зерттеуге көмектесу процестер. Негізгі тақырыптарға сұраныс пен ұсыныс, серпімділік, шығындар мен кірістер, нарықтық құрылымдар, тұтынушылар мен компаниялардың әртүрлі жағдайларында мінез-құлқы, нарықтық сәтсіздік және өндіріс факторлары жатады. Курс кіріспе болып табылады және студенттерді экономикадағы озық курстарға дайындайды.

Деректерді өңдеу – аналитика сияқты әртүрлі мақсаттар үшін қолайлы және құндырақ ету үшін деректерді бір «шикі» пішіннен басқа пішімге өзгерту және жинақтау процесі. Бұған деректерді визуализациялау, деректерді біріктіру, статистикалық үлгіні оқыту және басқа ықтимал пайдаланулар кіреді.

Бұл курста көпмүшелік және көптік регрессия модельдері контекстінде бағалау, тестілеу және болжау талқыланады. Ең кіші салмақты квадраттар, айнымалыларды таңдау сияқты қосымша тақырыптар, сонымен қатар мультиколлинеарлылық талқыланады.

Деректерді талдау өнімділік пайдасы үшін деректерді талдау үшін қолданылатын әдістердің жинағы. Деректер әртүрлі көздерден алынады, әртүрлі мінез-құлықтарды талдау үшін тазартылады және жіктеледі. Тиісінше, әртүрлі әдістер мен құралдар оқытылады.

Спектрлік теория әртүрлі салалардағы жеке дифференциалдық теңдеулерді зерттеуде шешуші рөл атқарады. Орталық тақырыптар - спектрдің қасиеттері, меншікті мәндер мен меншікті векторларды зерттеу, негізгі кеңістіктің инвариантты ішкі кеңістіктерге ыдырауы және т.б.

Бұл курс математикадағы зерттеуге қатысты зерттеу құралдарының, тәсілдер мен әдістердің негіздерімен таныстырады және талқылайды. Ол математика тарихына шолу жасайды және студенттерге ғылыми зерттеулердің жалпы процедуралары, зерттеу жұмыстарын, диссертацияларды оқу және зерттеу жұмыстарын жазуға бағыттайды.

Бұл курс гипотезаларды тексерудің статистикалық процедураларына, деректер белгісіз параметрдің шын мәні туралы белгілі бір гипотезаны қолдайтынын анықтауға бағытталған. Курс қарапайым сызықтық регрессия үлгісінде жалпы ортаны, медиананы, дисперсия мен пропорцияны және регрессия параметрлерін зерттейді.

Қолданбалы статистика деректер жинауды жоспарлауды, деректерді басқаруды, талдауды, деректерден интерпретациялауды және қорытынды жасауды және талдауды пайдалана отырып проблемаларды, шешімдерді және мүмкіндіктерді анықтауды қамтиды.

Экономиканың математикалық моделі – оның логикалық салдарын талдау мақсатында бағалар, өндіріс, жұмысбастылық, жинақтау, инвестиция және т.б. сияқты шамалар арасындағы белгілі бір қатынастардың формальды сипаттамасын оқытады.

Курс барысында студенттер болашақ өмір заңдылықтарын зерттейді. Сонымен қатар келесі тақырыптар оқытылады: сақтандыру және аннуитет функциялары; өмір кестелері және оларды пайдалану; келісім-шарт бойынша болашақ шығындардың кездейсоқ мәні; сыйлықақылар мен резервтерді есептеу; халықаралық актуарлық белгілер.

Криптография компьютерлік жүйелердегі ақпаратты қорғаудың құралы болып табылады. Бұл курста студенттер криптографиялық жүйелердің ішкі жұмысы және оларды қалай дұрыс пайдалану керектігін біледі. Курс орналастырылған хаттамаларды зерттейді, бар жүйелердегі қателерді талдайды және екі тарапқа ортақ құпия кілтті жасауға мүмкіндік беретін ашық кілт әдістерін талқылайды.

Бұл курстың мақсаты студенттерді есептерді модельдеуде жиі қолданылатын және типтік инженерлік және қолданбалы математикалық есептерді шешу үшін сандық алгоритмдер үшін пайдалы сандық талдау әдістерімен қамтамасыз ету болып табылады.

Курс барысында деректерге негізделген әлем үшін заманауи деректер ғылымының келбеті және техникалық терминологиясы түсіндіріледі. Деректер туралы ғылымның негізгі тұжырымдамалары мен құралдары танылып, оларды қай жерде дұрыс қолдануға болатыны анықталады. Деректерді пайдаланудың және дұрыс пайдаланбаудың салдары болжанады және қашан көбірек деректер қажет болуы мүмкін екені немесе тәсілдерді қашан өзгерту керектігі меңгеріледі.

Ойындар теориясы – рационалды (және иррационалды) агенттер арасындағы стратегиялық өзара әрекеттесулерді математикалық модельдеу. Курс келесі негізгі тақырыптарды қамтиды: ойындар мен стратегияларды көрсету, кеңейтілген пішін, Байес ойындары, итеративті және стохастикалық ойындар және т.б. Көптеген мысалдар, соның ішінде классикалық ойындар қарастырылады.

Машиналық оқытуға кіріспе студенттерді деректерді талдаудың ең заманауи әдістерімен және заманауи бағдарламалау құралдарымен таныстырады. Курс машиналық оқытуға, деректерді өңдеуге және статистикалық үлгіні тануға кең кіріспе болып табылады. Студенттер оқу алгоритмдерін мәтінді түсіну, компьютерлік көру, медициналық информатика, дерекқорды талдау және басқа салаларда қолдануды үйренеді.

Табиғи тілдердің формальды грамматикасының принциптері мен тәжірибелерін, соның ішінде сөз морфологиясының соңғы күй түрлендіргіш моделін, сөйлеу бөлігін тегтеу және талдауға арналған модельдер мен әдістерді, семантиканы және грамматикаларды біріздендіруді, мәтінді алдын ала өңдеуді, түбірлерді анықтау мен лемматизациялауды түсіну, және машиналық оқыту алгоритмдерін және нейрондық желілерді пайдаланып мәтінді жіктеу.

Курс модельдер теориясының негізгі мәселелеріне арналған. Бірінші-ретті тіл туралы түсініктер, құрылым ұғымы, құрылым туралы формуланың ақиқаты, құрылымның қарапайым теориясы түсінігі және т.б. оқытылады. Курс толық теориялар ұғымына мысалдар келтіреді.

Заманауи қолданбалы есептерді шешу және талдай алу үшін математика мен статистиканың әртүрлі салаларында іргелі білімдерді қолдану.

Компьютерлік бағдарламаларды құру арқылы Python тілінде бағдарламалауға логикалық дағдыларды қалыптастыру.

Компьютерлік бағдарламаларды құру арқылы деректер жиынын синтездеу, деректер базасын құру және жиналған деректерге статистикалық талдау жасау.

Ғылыми және қолданбалы есептерді шешуде статистикалық әдістерді қолдану. Ол үшін кәсіби бағдарламаларды, компьютерлік графиканы, визуализацияны және басқа да тиісті құралдарды пайдалану.

Регрессиялық талдау және көптік регрессиялық талдау курстарын меңгере отырып, көптік сызықтық регрессия модельдерін құрастыру, сынау және статистикалық модельдерді құру стратегияларын әзірлеу.

Математикалық қаржы және пайыздық мөлшерлемелер теориясы курстарын оқи отырып қаржылық талдау негіздерін меңгеру.

Салалық емес пәндерді оқу арқылы (мысалы экономика, әлеуметтану, философия, орыс/қазақ тілі, түрік тілі және т.б.) мемлекеттік органдар, нарықтар мен институттардың қызметі, қоғаммен қарым-қатынастар, негізгі этикалық теориялар мен мәселелер туралы түсінік қалыптастыру, және бірнеше тілде еркін сөйлей алуды көрсету.

Статистикалық мәліметтер негізінде құрастырылған математикалық модельдерді пайдалана отырып, әртүрлі процестер мен құбылыстарды болжау.

Кәсіби есептерді шешуде іргелі математиканың негізгі классикалық бөлімдерін, қолданбалы математиканың негізгі идеялары мен әдістерін, негізгі математикалық құрылымдар мен аксиомалар жүйесін қолдану

Логикалық дәлелдер мен қатаң дәлелдер құрастыру, гипотезаларды тұжырымдау, мысалдардан жалпы принциптерді абстракциялау

Тұлғааралық, мәдениетаралық және кәсіби қарым-қатынас мәселелерін шешу үшін қазақ, орыс және шет тілдерінде ауызша және жазбаша қарым-қатынас жасау