7M06104 Деректер ғылымы в Сулейман Демирель атындағы университеті

Пәндер

1 Оқу жылы Жоғары өнімді компьютерлік жүйелердің архитектурасы Бағдармалар инжинирингінің негіздері Деректер туралы ғылым негіздері Менеджмент Шет тілі (кәсіби) Басқару психологиясы Деректер ғылымы үшін бағдарламалау Ақпарат қауіпсіздігі Деректер ғылымына арналған математика Деректерді жинау, өңдеу, талдау және визуализациялау Табиғи тілді өңдеу және үлкен тіл үлгілері Үлкен деректерді талдау Машиналық оқыту Терең оқыту Өнеркәсіптегі жобаларды басқару Red Hat - Жүйелік басқару (III + OpenStack)

Профессии

Оқыту нәтижелері

• Тиісті ғылыми және әлеуметтік пікірлер мен көзқарастарға қатысты практикалық іс-әрекетте білім мен дағдыларды қолдану
• Зерттеуге және магистрлік жобаны таңдауға байланысты Data Science саласындағы мамандандырулардың біреуінде терең түсінік алу
• Деректерді жинау және басқару; нақты ғылым туралы есептерді шешу үшін модельдерді таңдау, қолдану және бағалау
• Алгоритмді жобалаудың іргелі қағидаларына, сондай-ақ мәліметтерді талдауды дұрыс қалыптастыру және қолдану үшін математикалық және статистикалық модельдерге қатысты терең білім алу;
• Машинамен жұмыс жасау әдістері мен алдыңғы қатарлы деректерді іздеудің стратегиялары, мәліметтер базасы жүйесіндегі сараптама және есептеу статистикасындағы сараптама жасау
• Әр түрлі көздерден алынған ақпаратты бағалау және синтездеу дағдыларын және осы дағдыларды халықаралық рецензияланған ғылыми әдебиеттер мен деректану мен деректану саласындағы пәндер бойынша алғашқы зерттеулерді түсіну үшін қолдана білу.
• Деректер қорындағы нәтижелерді іскери стратегияға айналдыру
• Деректер ғылымы процестеріне ақпараттық қауіпсіздік принциптерін қолдану – бұл деректерді қауіпсіз өңдеу тәжірибесін енгізу, құпиялылықты сақтайтын аналитиканы жобалау, деректер ағындарындағы қауіптерді бағалау және деректер жиынтықтары мен машиналық оқыту модельдерін қорғау үшін криптографиялық және қолжетімділікті басқару әдістерін біріктіру.

Ұқсас БББ