7M06104 Наука о данных в Университет имени Сулеймана Демиреля

Дисциплины

1 Год обучения Архитектура высокопроизводительных компьютерных систем Основы программного инжиниринга Основы науки о данных Менеджмент Иностранный язык (профессиональный) Психология управления Программирование для науки о данных Безопасность информации Математика для науки о данных Сбор, обработка, анализ и визуализация данных Обработка естественного языка и большие языковые модели Анализ больших данных Машинное обучение Глубокое обучение Управление проектами в индустрии Red Hat - Системное администрирование (III + OpenStack)

Профессии

Результаты обучения

• Применять знания и способности в практической деятельности в отношении соответствующих научных профессиональных и социальных суждений, и точек зрения
• Получить глубокое понимание одной из специализаций в науке о данных, в зависимости от исследования и выбора основного проекта
• Собирать и управлять данными; Выбирать, применять и оценивать модели для разработки решений реальных задач науки о данных
• Получать передовые знания, касающихся основополагающих принципов построения алгоритмов, а также математических и статистических моделей для надлежащей разработки и использования анализа данных
• Демонстрировать опыт в области методов и стратегий машинного обучения для разработки передовых данных, опыт в системах баз данных и опыт в области вычислительной статистики
• Демонстрировать навыки оценки и обобщения информации из целого ряда источников и способности применять эти навыки для понимания международной рецензируемой научной литературы и первичных исследований в области науки о данных и дисциплин, имеющих отношение к науке о данных
• Преобразовывать результаты анализа ресурсов данных в практические бизнес-стратегии
• Применять принципы информационной безопасности в рабочих процессах науки о данных через реализацию практик безопасной обработки данных, проектирование аналитики с сохранением конфиденциальности, оценку угроз в каналах обработки данных и интеграцию криптографических и управляющих доступом методов для защиты наборов данных и моделей машинного обучения.

Похожие ОП