7M06106 Интеллектуальные системы в AIU

Дисциплины

• Хранилище данных

  Приобретение теоретических знаний и практических навыков обработки структурированных и неструктурированных данных, архитектуры, организации и использования хранилищ данных, серверных систем, отказоустойчивых кластеров, облачных хранилищ и инструментов ETL и ELT,рассмотрение ЖЦ разработки ХД, виртуальных хранилищ, витрин данных и корпоративных хранилищ данных, интеллектуальной инфраструктуры данных, создании витрин бизнес-данных и применение их в профессиональной деятельности

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технологии управления данными

  В рамках данной дисциплины осуществляется изучение различных источников информации, в том числе получения, передачи, хранения, переработки и представления информации, анализов фрагмента предметной области для выявления объектов базы данных, реализации программного взаимодействия с существующими базами данных в профессиональной среде; администрирование, сопровождение, поддержка и эксплуатация базы данных и системы управления базами данных в соответствующей профессиональной области, интеграция мультимодельной СУБД и инструментов работы с данными в неограниченных объемах

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Онтологии, семантические технологии

  В рамках изучения данной дисциплины обучающиеся получают знания по теории, методам и средствам онтологического инжиниринга, моделям знаний и методам онтологического подхода в проектировании, разработке и эксплуатации систем обработки знаний, проведения анализа и выбора направления развития архитектуры предприятия на базе семантических технологий,применения результатов искусственного интеллекта, компьютерной лингвистики и их инструментов, а также многих аспектов онтологии и семантических технологий

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Цель курса - повышение исходного уровня владения иностранным языком магистранта, достигнутого на предыдущей ступени образования (бакалавриат), и дальнейшее развитие их языковой и коммуникативной компетенции, необходимой для профессионального общения. Курс формирует языковые и коммуникативные компетенции достаточные для общения в бытовой, социокультурной и профессиональной сферах, развивает информационную культуру, расширяет кругозор и повышает общую культуру, воспитывает толерантность и уважение к духовным ценностям разных стран и народов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Инструментарий технологии программирования

  Дисциплина направлена на рассмотрение и применение инструментариев технологии программирования, организации, конфигурирования и контроля работы по моделированию и поддержки прикладных информационных систем и реинжинирингу прикладных и информационных процессов предприятия, эффективного управления проектами разработки информационных и автоматизированных систем для решения конкретных прикладных задач, проведения тестирования программного продукта и обеспечения защиты и безопасности ИС

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Цель курса - сформировать представление о современных тенденциях научного управления - новой научной управленческой парадигме. Курс знакомит магистрантов с историей развития зарубежной и отечественной науки управления, ее местом в системе психологических знаний, концепцией личностного управления руководителя, теоретическими основами управленческого общения, психологическими особенностями реализации основных управленческих функций, проблемами организации управленческой деятельности и функциями управления руководителя.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Педагогика высшей школы

  Цель курса - предоставить магистрантам знания о теоретических основах педагогики и педагогического мастерства, управлении учебно-воспитательным процессом в высшей школе. Основные изучаемые темы: теоретико-методологические основы педагогики высшей школы, общеметодологические принципы и приоритетные стратегии развития педагогического образования, традиционные и инновационные технологии учебно-воспитательного процесса и методика организации научно-исследовательской работы студентов высшей школы, самосовершенствование педагогического мастерства и организация профессионально-личностного саморазвития студентов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• История и философия науки

  Цель дисциплины - уяснение основных стратегий научного исследования и исторических основ формирования научного знания. Дисциплина дает магистранту целостное представление о возникновении, функционировании и развитии науки и научного знания в историко-культурном контексте. Рассматриваемые темы: философия науки и история науки, мировоззренческие контексты науки, эпистемологическая проблематика науки, аксиология и праксиология научного познания, философия и история отдельных наук.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Обработка и анализ данных

  Дисциплина обеспечивает теоретическую и практическую подготовку обучающихся в области обработки и анализа данных. В ходе изучения данной дисциплины рассматриваются основные концепции хранилищ данных, системы поддержки принятия решений, OLAP-системы, методологии многомерного анализа, технологии Data Mining и BI, процесс интеллектуального анализа набора данных, регрессионный анализ, инструментарии анализа данных, а также сбор данных и применение инструментов и алгоритмов АД для вывода корректной информации

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Методы исследования и моделирования информационных систем

  По данному курсу рассматривается освоение методов планирования и создания имитационной модели, планирования экспериментов, оценивания точности и достоверности результатов моделирования, анализа схемных решений, поддержки принятия решений, использования универсальных языков программирования и сред моделирования, структурирование профессональной информации, представление ее в виде аналитических обзоров, применения математических, естественнонаучных и социально-экономических методов в своей профессиональной деятельности

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Планирование и организация научных исследований

  Дисциплина ориентирована на получение знаний и опыта об основных научно-теоретических закономерностях и этапахнаучно-исследовательской работы и особенностях научного исследования и их влияния на деятельность различных компаний. В процессе изучения данной дисциплины обучающиеся могут планировать,организовывать и оформлять научный эксперимент, развивать способность абстрактного мышления, анализа и синтеза предметной области, а также выполнятьэкспериментально-исследовательскую работу по созданию наукоемкой продукции и применять основные критерии и методики оценки научно-технической продукции

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Технологии виртуальной и дополненной реальности

  Дисциплина ориентирована на изучение эффективных базовых алгоритмов разработки приложений виртуальной и дополненной реальности, кроссплатформенного приложения, способов проектирования программных продуктов, разработки и отладки программ на языке программирования высокого уровня, применения машинного обучения, математического и алгоритмического аппарата для решения поставленных задач и решения задач 3D моделирования, повсеместного получения навыков использования технологий VR и AR в профессиональной деятельности

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Автоматизация бизнес-процессов с использованием машинного обучения

  Цель изучения данной дисциплины состоит в том, что обучающиеся будут получать знания и навыки о современных технологиях автоматизации бизнес-процессов, используя при этом машинное обучение, выполнять формализацию задачи МО, рассматривать модели машинного обучения(с учителем и без учителя), решать конкретные задачи, проводить классификацию, регрессию и кластеризацию, разрабатывать и тестировать ПО,а также будут применять средства обработки и анализаинформации и исходных данных

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Управление проектами командной разработки информационных систем

  В процессе изучения данной дисциплины обучающиеся могут получить знания и навыки по выбору методов, средств и технологии разработки и поддержки ПО, оцениванию сложности проектов, планированию ресурсов, поддержке их на всем протяжении ЖЦ разработки, определению целевых этапов и основных направлений работ, распределению задач, контроля сроков выполнения и оценивания качеств полученного результата

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Системы мультимедиа и виртуальной реальности

  Дисциплина формирует у магистрантов навыки проектирования, разработки и эксплуатации систем виртуальной реальности, современного представления о возможностях динамично развивающихся мультимедийных систем и технологиях VR, применения полученных знаний при выборе инструментальных средств разработки мультимедиа приложений и систем VR, иотладке эффективных алгоритмов проектирования и создания ПП, импортирования 3D-модели в среду разработки VR

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Компьютерная лингвистика и анализ текста

  Дисциплина охватывает изучение принципов построения лингвистических ресурсов, различных моделей автоматической обработки текста на естественном языке, которая затрагивает несколько языковых уровней обрабатываемого текста, включая уровни морфологии, синтаксиса, дискурса и семантики. Рассматриваются формальные модели автоматической обработки текстов на естественном языке, а также виды лингвистических ресурсов, применяемых при обработке текстов, и методах их создания

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Разработка мобильных приложений

  Дисциплина направлена на получение теоретических и практических навыков проектирования, программирования и способов разработки приложений для мобильных операционных систем и устройств, ориентирована для изучения и модернизации программных систем и оптимизации программного кода. Обучающиеся будут владеть навыками проектирования структурной схемы графического пользовательского интерфейса, создания нативных и кроссплатформенных приложений, определения характеристик и функций UI, составления проектной документации

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Внедрение сервисов мобильных платформ

  Цель курса изучение понятий сервисов, методов и способов управления программных продуктов и проектов, владение опытом проектирования, разработки и внедрения приложений и сервисов мобильных платформ и операционных систем. Курс ориентирован на рассмотрение работы процессов адаптации GUI, взаимодействия между сервис-платформами и контроллерами сессий, интеграции сетей и веб-сервисов, реализации сложных пользовательских сеансов связи

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Проектирование кроссплатформенных приложений

  Курс предназначен для изучения архитектуры и структуры программ, примененияалгоритмов, языков и сред программирования,современных инструментов и технологий проектирования и разработки нативных и кроссплатформенных приложений, рассмотрение эмуляторов, симуляторов и средств виртуального девайса,аппаратных и функциональных возможностей мобильного устройства, целей UX и UI дизайна, использования техники контейнеризации и развертывания приложений в облачных сервисах

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Прикладной искусственный интеллект

  В ходе изучения данной дисциплины обучающиеся получают представления о прикладных системах искусственного интеллекта, базах знаний и алгоритмах интеллектуальной обработки информации, о роли искусственного интеллекта и применении принципов использования теории и методов ИИ;смогут владеть навыками машинного обучения, формирования баз знаний, эвристического поиска и решения практических задач в своей профессиональной деятельности

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Технологии виртуальной и дополненной реальности в мобильных приложениях

  Формирование знаний и навыков у обучающихся в области цифровых технологий и применения главных компонентов и основных алгоритмов, используемых ввиртуальной и дополненной реальности. Обучающиеся развивают профессиональные качества и умение работать с профильными программными обеспечениями, клиентской разработкой на Unity и Unreal Engine, техническими средствами, инструментарием виртуальной и дополненной реальности, графическими 3D-редакторами, подключением библиотек и SDK к проекту

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Интеллектуальные информационные системы и технологии

  Цель курса формирование у обучающихся профессиональных качеств решения прикладных вопросов и выбирать методы ее решения, а также оптимизировать готовые решения реализации интеллектуальных систем и технологии, ознакомление их с методами, структурой и принципами работы интеллектуальных информационных систем, искусственного интеллекта и нейронных сетей, развитие способности анализировать поставленную задачу, выполнять обработку данных иприменять мультиагентные системы

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Распознавание образов и изображений

  Дисциплина ориентирована на получение и применение знаний для решения задач в области обработки и интеллектуального анализа изображений и видеопоследовательностей, способов описания сложных изображений на основе текстурных и иных признаков, использование подходящих методов признакового описания объектов и машинного обучения для обеспечения устойчивого распознавания изображений и сцен, проведении экспериментальных исследований, произведению постобработки результатов, полученных при теоретических и экспериментальных исследованиях

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

Результаты обучения

• Владеть знаниями о философских концепциях естествознания и основах методологии научного познания при изучении различных уровней организации материи, пространства и времени, также формулировать проблемы, задачи и методы научного исследования, получать новые достоверные факты на основе наблюдений, опытов, научного анализа эмпирических данных, реферировать научные труды, составлять аналитические обзоры накопленных сведений в мировой науке и производственной деятельности, обобщать полученные результаты, формулировать выводы и практические рекомендации
• Применять активное общение на иностранном языке в научной, производственной и социально общественной сферах деятельности, использовать современные методики и технологии организации и реализации образовательного процесса на различных образовательных ступенях в различных образовательных учреждениях
• Осуществлять выбор технологий обработки данных и информационную постановку задач по обработке информации, использовать технологии обработки данных для решения прикладных задач, структурировать профессиональную информацию, оформлять и представлять ее в виде аналитических обзоров, проводить обработку текстовой информации, растровой и векторной графики, анимации, видеоизображения и звуков, знаний, выполнять сравнительный анализ
• Проводить теоретические и экспериментальные исследования объектов профессиональной деятельности, в том числе в новой или незнакомой среде, применять математические, естественнонаучные и социально-экономические методы в профессиональной деятельности
• Применять полученные знания современных интеллектуальных технологий, инструментальных сред, программно-технических платформ для решения профессиональных задач, разрабатывать оригинальные алгоритмы и программные средства для решения профессиональных задач
• Осуществлять разработку и модернизацию программного и аппаратного обеспечения информационных и автоматизированных систем
• Разрабатывать и применять математические модели процессов и объектов при решении задач анализа и синтеза распределенных информационных систем и систем поддержки принятия решений
• Использовать формальные методы оценки графического пользовательского интерфейса; осуществлять концептуальное проектирование и разрабатывать проектную документацию по проектированию графических пользовательских интерфейсов
• Осуществлять руководство проектированием информационных ресурсов, а также, проверкой их работоспособности
• Разрабатывать системы управления базами данных и осуществлять их сопровождение, мониторинг работы систем управления базами данных, обеспечивать информационную безопасность систем управления базами данных
• Разрабатывать план реализации проекта в рамках обозначенной проблемы: формулировать цель, задачи; обосновывать актуальность, ожидаемые результаты; планировать необходимые ресурсы; осуществлять мониторинг хода реализации проекта; корректировать отклонения
• Применять языки представления знаний и управлять процессами разработки интеллектуальных систем

Похожие ОП