6B06108 Экономико-математическое и компьютерное моделирование в КБТУ (KBTU)

Дисциплины

• Введение в Микроэкономику

  Этот курс предназначен для обучения студентов основам микроэкономики, включая поведение отдельных лиц, домохозяйств и фирм при принятии решений и распределении ресурсов. Он помогает студентам получить базовое понимание экономических принципов и проблем, развивает их экономическую грамотность и показывает, как экономика связана с повседневной жизнью людей, предприятий и общества в целом. Результаты обучения достигаются через решение задач и обсуждение ситуационных кейсов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в статистику 1

  Этот курс предназначен для ознакомления студентов с основными концепциями статистики и инструментами для анализа данных. В ходе обучения студенты научатся интерпретировать данные, освоят основы описательной статистики и анализ больших выборок. Достижение результатов обучения обеспечивается решением задач с использованием современных статистических инструментов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в исчисление 1

  Этот курс предназначен для обучения студентов основам математического анализа и их применению. В ходе обучения студенты научатся решать задачи с использованием графических калькуляторов, применять определения и теоремы для построения аргументов и обоснования выводов. Достижение результатов обучения обеспечивается путем решения задач графическими, численными и аналитическими методами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в статистику 2

  Этот курс является продолжением курса Введение в статистику 1 и знакомит студентов с основами статистического вывода. Студенты освоят методы классификации и научатся проводить тесты значимости для различных статистических параметров. Результаты обучения достигаются через применение статистических методов и инструментов для решения задач с последующим анализом и обоснованием выводов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Введение в Макроэкономику

  Этот курс предназначен для формирования у студентов целостного понимания экономики через макроэкономический анализ. Особое внимание уделяется таким темам, как национальный доход, экономический рост, уровень цен, инфляция, безработица, фискальная и монетарная политика. Результаты обучения достигаются через анализ макроэкономических показателей, применение экономических теорий на практике и обсуждение ситуационных кейсов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Введение в исчисление 2

  Этот курс является продолжением курса Введение в в исчисление 1 и предназначен для обучения студентов методам интегрирования и дифференциальных уравнений, и их практическому применению. Достижение результатов обучения обеспечивается решением задач графическими, численными и аналитическими методами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Исчисление 1

  Этот курс направлен на формирование у студентов прочной основы в математическом анализе, уделяя особое внимание дифференцированию и его применению. В рамках обучения студенты изучат функции, правила дифференцирования, а также методы оптимизации для функций одной переменной. Достижение результатов обучения обеспечивается через построение графиков, решение задач, практическое применение теоретических концепций и развитие аналитического мышления.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Экология и безопасность жизнедеятельности

  В контексте освоения данного курса студенты познакомятся с основными понятиями экологической безопасности и безопасности жизнедеятельности, а также широким кругом общеэкологических проблем, в основе которых лежит идея устойчивой коэволюции человека и биосферы. Также обучающиеся овладеют базовыми понятиями экологического мониторинга и оценки антропогенного воздействия на окружающую среду.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Алгебра 1

  Этот курс предназначен для ознакомления студентов с основными алгебраическими концепциями и методами. В ходе обучения студенты освоят базовые операции с матрицами и их применение в различных задачах. Достижение результатов обучения обеспечивается через развитие навыков работы с алгебраическими выражениями, матрицами и линейными системами.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Основы экономики: теория макроэкономики

  Этот курс предназначен для ознакомления студентов с основами экономического анализа и рассуждений, которые станут основой для последующих более специализированных курсов макроэкономики. В рамках данного курса студенты изучат национальные счета, а также подробно рассмотрят товарный и денежный рынки в закрытой экономике. Далее студенты изучат теорию общего равновесия, охватывающий равновесие на обоих рынках. Результаты обучения достигаются через решение задач и ситуационных кейсов для анализа для анализа функционирования национальных экономик.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Основы экономики: теория микроэкономики

  Этот курс предназначен для ознакомления студентов с базовыми концепциями экономического анализа и принципами экономического мышления. Студенты изучат теорию потребительского поведения, теорию фирм, рыночные структуры, рынки факторов производства, экономику благосостояния и роль государственного регулирования. Результаты обучения достигаются через решение задач, ситуационных кейсов для анализа поведения потребителей и фирм, а также написание аналитических эссе.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Основы Бизнеса

  Этот курс направлен на формирование у студентов компетенций в области экономики, права, основ предпринимательства и финансовой грамотности. Важное внимание уделяется развитию антикоррупционной культуры, этическим принципам ведения бизнеса и соблюдению правовых норм. Курс помогает студентам развивать личную эффективность, навыки принятия взвешенных управленческих решений и осознание роли честности и прозрачности в бизнес-среде.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Статистика 1

  Этот курс предназначен для формирования практических статистических навыков для анализа данных. В рамках курса студенты изучает вводную теорию вероятностей и распределений, статистические идеи, методы и приемы. Результаты обучения достигаются через использование статистических методов и инструментов для решения практических задач и разработки обоснованных выводов на основе анализа данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Научные методы устойчивого развития

  В ходе изучения данной дисциплины, студентам будет предложено освоение элементов теории и методов проектирования устойчивого развития в виде целостной системы научных знаний о взаимосвязях понятий природа - техносфера - общество - человек. Обучающиеся получат возможность логически применять творческий подход для конструирования и исследования фундаментальных законов упомянутой системы с целью обеспечения устойчивого развития в областях экономики, политике, финансах, образовании и экологии.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Алгебра 2

  Этот курс является продолжением курса Алгебра 1 и углубляется в алгебраические тем. Студенты освоят теорию векторных пространств и матричные уравнения. Достижение результатов обучения обеспечивается через изучение теоретических основ и их практическое применение, способствуя развитию аналитического и логического мышления.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Исчисление 2

  Этот курс является продолжением курса Исчисление 1 и и охватывает более сложные темы. Студенты изучат методы интегрирования и их применение, включая расчет излишков потребителя и производителя. Также курс включает многомерную оптимизацию и дифференциальные уравнения, обеспечивая студентов необходимыми математическими инструментами для решения систем уравнений и моделирования различных процессов. Достижение результатов обучения обеспечивается через освоение теоретических основ, решение задач и практическое применение полученных знаний.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Статистика 2

  Этот курс является продолжением курса Статистика 1, и охватывает методы интервальной оценки и тестирования гипотез. Студенты также изучат дисперсионный анализ (ANOVA) и проведение линейной регрессии. Достижение результатов обучения обеспечивается через применение статистических методов для анализа данных и решения практических задач.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Элементы Эконометрики 1

  Эконометрика — это применение статистических методов для количественной оценки и критической оценки гипотетических экономических отношений с использованием данных. Этот курс предназначен для развития у студентов понимания эконометрики до уровня, который позволит им понимать и оценивать наиболее прикладной анализ перекрестных данных. Результаты обучения достигаются через самостоятельное проведение студентами научных исследований с использованием методов эконометрического анализа.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Принципы программирования 1

  Этот курс предназначен для ознакомления студентов с концепциями процедурно-ориентированного программирования при условии, что они не знакомы с программированием. Предполагается, что они не знакомы с программированием. Его основная цель - научить принципам программирования с использованием C++, а не попытка дать полное изложение всех возможностей C++.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 6
  

• Абстрактная математика 1

  Этот курс предназначен для развития математического мышления, уделяя особое внимание навыкам доказательства. Основные темы включают числовые системы, методы доказательства, такие как математическая индукция, и формулирование точных математических утверждений. Достижение результатов обучения обеспечивается через построение строгих логических аргументов для доказательства или опровержения утверждений. Курс способствует развитию критического мышления и закладывает прочную основу для дальнейшего изучения математики.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Основы правоведения

  Студентам будет предложено овладеть необходимыми элементами гуманитарных и социально-экономических наук для применения методологии и основных понятий теории права в области экономических и социально-культурных взаимоотношений в реализации профессиональной деятельности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Микроэкономика 1

  Этот курс предназначен для углубленного изучения микроэкономики. Студенты научатся анализировать поведение потребителей в условиях неопределенности, изучат модель ожидаемой полезности, а также получат представление о процессах производства и затрат. Курс включает в себя анализ предложения фирмы и отрасли, а также вводит в теорию игр. Результаты обучения достигаются через применение микроэкономических теорий и моделей для анализа различных аспектов экономического поведения, включая выбор потребителей и производителей, а также стратегии в условиях неопределенности.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Макроэкономика 1

  Этот курс предназначен для углубленного изучения макроэкономики. Студенты углубленно изучат важнейшие аспекты макроэкономики, включая анализ факторов, влияющих на экономический рост, динамику совокупного спроса и предложения, и их влияние на экономическую стабильность. Студенты также изучат модели потребления, инвестиционные решения, налогово-бюджетную политику, проблемы рынка труда и безработицы. Результаты обучения достигаются через применение макроэкономических моделей для анализа экономических процессов, оценки воздействия различных факторов на экономику и разработки рекомендаций для эффективного управления национальной экономикой.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Абстрактная математика 2

  Этот курс является продолжением курса Абстрактная математика 1 и углубляется в изучение продвинутых разделов математики. Опираясь на фундаментальные концепции, студенты углубятся в математический анализ, изучая пределы и непрерывность, а также освоят ключевые идеи алгебры, включая теорию групп. Достижение результатов обучения обеспечивается через развитие навыков построения строгих математических аргументов и применение абстрактных концепций к различным математическим задачам.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Принципы программирования 2

  Этот курс является продолжением курса Принципы программирования 1. Цель этого курса — научить студентов использовать основные принципы программирования для создания консольных и настольных приложений. В этом курсе Python используется в качестве основного языка программирования. Курс научит студентов использовать основные библиотеки Python, такие как IO, Pygame, сериализация, формы, базы данных и т. д., для создания приложений. Студенты, успешно прошедшие этот курс, могут рассчитывать на четкое понимание принципов программирования.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 6
  

• Элементы Эконометрики 2

  Этот курс является продолжением курса Элементы Эконометрики 1. Курс охватывает различные эконометрические методы, включая решение проблемы эндогенности с помощью оценки инструментальных переменных и анализ одновременных уравнений. Также рассматриваются модели бинарного выбора, логит, пробит и оценка методом максимального правдоподобия. Студенты изучат анализ панельных данных, анализ временных рядов (как статических, так и динамических моделей), модели с лагированными зависимыми переменными, а также методы решения проблем автокорреляция и нестационарности данных. Результаты обучения достигаются через самостоятельное проведение студентами научных исследований с использованием методов эконометрического анализа.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Микроэкономика 2

  Этот курс является продолжением курса Микроэкономика 1. В рамках курса студенты изучат механизмы общего равновесия и его влияние на благосостояние, разберут процессы формирования цен на рынках факторов производства, освоят принципы межвременного выбора, включая сбережения и инвестиции. Они также рассмотрят последствия монополии, внешних эффектов и общественных благ, а также разберут роль государственной политики в корректировке рыночных дисбалансов. Результаты обучения достигаются через анализ экономических моделей, исследование стратегий компаний, применение теоретических концепций к бизнес-ситуациям, а также решение кейсов и практических задач для оценки эффективности рыночных механизмов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Макроэкономика 2

  Этот курс является продолжением курса Макроэкономика 1. Студенты изучат влияние денежно-кредитной политики на инфляцию и экономическую активность, роль центральных банков в регулировании процентных ставок, номинальные жесткости, деловые циклы и механизмы инфляционного таргетирования. Также будут рассмотрены мультипликаторы совокупного спроса, эффективность фискальной политики и нетрадиционные инструменты денежно-кредитного регулирования. Курс также затрагивает международную торговлю товарами и активами, формируя целостное понимание глобальной макроэкономики у студентов. Результаты обучения достигаются через анализ макроэкономических моделей, применение теоретических концепций к экономическим процессам, решение практических задач и кейсов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Программирование для науки о данных 1

  Этот курс разработан для того, чтобы познакомить студентов с основными принципами компьютерного программирования с акцентом на применение в области науки о данных и технологий искусственного интеллекта. Студенты научатся работать с необработанными данными, создавать реляционные базы данных и проводить обработку данных с использованием Python, R и SQL. Результаты обучения достигаются через практический опыт в импортировании, очистке и визуализации данных, а также в программировании основных инструментов на Python и R.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Дальнейшая линейная алгебра

  Этот курс продолжает изучение алгебры, углубляя понимание продвинутых алгебраических методов и теоретических концепций. В рамках курса рассматриваются такие темы, как диагонализация матриц, их структура и взаимосвязи. Достижение результатов обучения обеспечивается через освоение сложных алгебраических методов, развитие аналитического мышления и применение теоретических знаний на практике.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Устойчивое развитие и безопасность общества

  Этот курс направлен на формирование у обучающихся системного понимания принципов устойчивого развития, охраны окружающей среды и обеспечения безопасности жизнедеятельности в современном обществе. Особое внимание уделяется интеграции ценностей инклюзии, социальной ответственности и справедливости в контексте устойчивого развития. Студенты изучают международные и национальные нормативные акты, глобальные цели устойчивого развития (ЦУР), а также развивают критическое мышление, экологическую культуру и навыки оценки рисков. 

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Статистические методы исследования рынка 1

  Этот курс предназначен для формирования у студентов базовых навыков, необходимых для проведения маркетинговых исследований и анализа данных. Особое внимание уделяется практическому применению статистического программного обеспечения, позволяющему разрабатывать исследовательские планы, определять ключевые проблемы и собирать данные с использованием качественных и количественных методов. Результаты обучения достигаются через освоение методов шкалирования, создания опросов, выборки данных, а также практическое применение инструментов для анализа рынка.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Машинное обучение 1

  Этот курс разработан для того, чтобы познакомить студентов с основными концепциями и методами машинного обучения. Студенты получат практический опыт в оценке моделей, кросс-валидации и реализации алгоритмов с использованием R или Python. Результаты обучения достигаются через освоение ключевых методологий машинного обучения, что подготавливает студентов к решению прикладных задач и проведению углублённых исследований.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Бизнес-аналитика, прикладное моделирование и прогнозирование 1

  Этот курс предназначен для ознакомления студентов с основными концепциями бизнес-аналитики и количественного моделирования, с акцентом на принятие решений в условиях неопределенности. Студенты изучат методы визуализации одномерных данных, исследование взаимосвязей между переменными и применение базовых статистических инструментов, таких как распределения вероятностей и деревья решений. Результаты обучения достигаются через практическую работу с инструментами анализа данных, включая Tableau, и выполнение кейсовых заданий, позволяющих интерпретировать сложные наборы данных и принимать обоснованные бизнес-решения.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Экономика промышленности 1

  Этот курс представляет собой введение в современную теорию и эмпирические исследования в области экономики промышленности. Студенты изучат внутреннюю структуру фирм, различные аспекты стратегического взаимодействия между компаниями и факторы, определяющие промышленную структуру и оказывающие влияние на финансовые результаты. А также определят роль государственной политики в сфере конкуренции, промышленного развития и регулирования. Результаты обучения достигаются через применение теоретических инструментов для анализа экономических проблем, а также развитие навыков критического мышления в контексте профессиональной деятельности и оценки стратегий фирм в различных рыночных условиях.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Экономика промышленности 2

  Этот курс является продолжением курса Экономика промышленности 1 и углубляет анализ стратегического взаимодействия между фирмами, а также факторов, формирующих промышленную структуру. Особое внимание уделяется роли государственной политики в области конкуренции, промышленного регулирования и их влиянию на рынок. Результаты обучения достигаются через изучение теоретических моделей в сочетании с эмпирическими исследованиями, а также анализ полученных результатов для разработки государственной политики и стратегического управления бизнесом в контексте формирования инновационного потенциала отрасли.

  Год обучения - 4
  Семестр - 8
  Кредитов - 6
  

• Статистические методы исследования рынка 2

  Этот курс является продолжением курса Статистические методы для маркетинговых исследований 1 и сосредоточен на статистических техниках для маркетинговых исследований. Студенты изучат многомерные методы, такие как дискриминантный анализ, логит-анализ, факторный анализ и кластерный анализ. Студенты освоят применение этих методов к разнообразным наборам данных, работая со статистическим программным обеспечением как SPSS. Результаты обучения достигаются через выполнение практических заданий и проведение самостоятельных маркетинговых исследований.

  Год обучения - 4
  Семестр - 8
  Кредитов - 6
  

• Программирование для науки о данных 2

  Этот курс является продолжением курса Программирование для науки о данных 1 и сосредоточен на более сложных методах программирования в области науки о данных, включая разработку программного обеспечения и фреймворки машинного обучения. Результаты обучения достигаются через применение продвинутых методов визуализации данных, библиотек машинного обучения, таких как SciPy и Scikit-Learn в Python, а также разработку пакетов в R.

  Год обучения - 4
  Семестр - 8
  Кредитов - 6
  

• Дальнейшая высшая математика

  Этот курс продолжает изучение математического анализа, углубляя знания в продвинутых методах и теоретических концепциях. В рамках курса будет более глубоко изучаться теория функций, а также студенты освоят новые практические навыки, такие как вычисление двойных интегралов и использование преобразований Лапласа для решения дифференциальных уравнений. Достижение результатов обучения обеспечивается через освоение продвинутых методов математического анализа и их практическое применение в различных задачах.

  Год обучения - 4
  Семестр - 8
  Кредитов - 6
  

• Бизнес-аналитика, прикладное моделирование и прогнозирование 2

  Этот курс является продолжением курса Бизнес-аналитика, прикладное моделирование и прогнозирование 1 и сосредоточен на прогнозном моделировании и статистическом анализе. Студенты углубятся в регрессионный анализ, проверку гипотез, прогнозирование временных рядов и модели оптимизации. Курс также знакомит с техниками моделирования Монте-Карло и их применением в бизнесе для принятия решений. Результаты обучения достигаются через выполнение аналитических проектов с использованием специализированного программного обеспечения и решение кейсов, требующих прогнозирования и оптимизации.

  Год обучения - 4
  Семестр - 8
  Кредитов - 6
  

• Машинное обучение 2

  Этот курс является продолжением курса Машинное обучение 1 и углубляется в модели и методы машинного обучения. Студенты изучат нейронные сети, методы ансамблевого обучения и стратегии оценки моделей, такие как бустинг и случайные леса. Курс акцентирует внимание на сложных архитектурах моделей, включая глубокое обучение, и охватывает продвинутые темы, такие как гауссовские процессы и снижение размерности. Результаты обучения достигаются за счёт сочетания практических проектов и теоретического анализа с использованием современных методов машинного обучения для анализа и интерпретации сложных наборов данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 8
  Кредитов - 6
  

Профессии

Результаты обучения

• развивать математическое мышление и вычислительные навыки, освоив ключевые концепции и методы математического анализа и алгебры.
• использовать математические принципы для анализа и решения задач в экономике и смежных областях, используя логическое мышление, доказательные методы и аналитические инструменты углубленного математического анализа, алгебры и абстрактной математики.
• анализировать данные с использованием современных статистических методов и инструментов бизнес-аналитики для исследования рынка и обоснованного принятия решений.
• применять микроэкономические теории и модели для анализа поведения потребителей, фирм и рынков с целью оценки эффективности использования ресурсов и разработки рекомендаций для оптимизации бизнес-стратегий и улучшения финансовых результатов фирм в различных рыночных условиях.
• применять макроэкономические теории и модели для анализа факторов, влияющих на экономический рост, с целью эффективного управления национальной экономикой и адаптации бизнес-стратегий к макроэкономическим изменениям.
• применять эконометрические методы прикладного моделирования для анализа и прогнозирования экономических процессов с учетом динамики рынка, а также для проведения научных исследований.
• применять навыки программирования для обработки и анализа данных, использования методов машинного обучения и решения прикладных задач.
• развивать навыки критического мышления необходимые для эффективной профессиональной деятельности в различных сферах, включая компетенции в области права, антикоррупционной культуры, экологии, безопасности жизнедеятельности, предпринимательской активности, а также ценности инклюзии, устойчивого развития и социальной ответственности.
• применять цифровые инструменты и технологии предиктивной аналитики с использованием специализированного программного обеспечения в процессе проведения бизнес анализа.

Похожие ОП