7M06104 Наука о данных в Университет имени Сулеймана Демиреля
-
Цель образовательной программы Эта программа направлена на то, чтобы подготовить студентов к промышленному уровню знаний, улучшить социальные навыки работы с людьми и технические навыки использования аналитических инструментов для анализа данных, понимания моделей машинного обучения и повышения квалификации специалистов. Они также будут применять искусственные интеллектуальные алгоритмы в компьютерном зрении, обработке естественного языка, больших данных и т. Д.
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Английский
-
Название ВУЗа Университет имени Сулеймана Демиреля
-
Срок обучения 1,5 года
-
Объем кредитов 90
-
Группа образовательных программ M094 Информационные технологии
-
Область образования 7M06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 7M061 Информационно-коммуникационные технологии
-
Менеджмент
Кредитов: 2В рамках этого курса будут изучены основные управленческие функции планирования, организации, укомплектования кадрами, направления и контроля ресурсов для достижения организационных целей. Подчеркивается системная концепция управления и роль руководителя на каждом уровне организации.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Психология управления
Кредитов: 2Курс Вносит свой вклад в Формирование структуры психологический Управленческая культура Лидера, Разрешая Эффективное выполнение Организационных и организаторский В области деятельности Профессиональная сфера. Проблемы, стоящие перед Нынешние экономические Положение и Тенденции в области развития Актуализировать потребность Для разработки студенты компетенции, Которые способствуют Их карьерный рост, В агрессивном И быстро изменение окружающая среда
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Сбор, обработка, анализ и визуализация данных
Кредитов: 5Этот курс предназначен для обучения полному процессу сбора данных, подготовки данных, адаптации к конкретному формату и визуализации данных; Таким образом, она будет терпеть вклад в модели машинного обучения.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Математика для науки о данных
Кредитов: 5Этот курс предназначен для обучения учеников математике, которая необходима для того, чтобы быть успешным практически в любом курсе науки данных, таких как машинное обучение и анализ данных. Рассмотрим наиболее важные понятия многомерного исчисления, линейной алгебры и статистики.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Машинное обучение
Кредитов: 5Этот курс представляет собой введение в фундаментальные методы, лежащие в основе современного машинного обучения. Он охватывает теоретические основы, а также основные алгоритмы для контролируемого и бесконтрольного обучения. Занятия по теоретическим и алгоритмическим аспектам дополняются практическими лабораторными сеансами.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Иностранный язык (профессиональный)
Кредитов: 2В ходе изучения данной дисциплины у магистранта сформируется иноязычный профессионально ориентированный коммуникативный навык, позволяющей им интегрироваться в международную профессиональную среду и использоватьпрофессиональный английский язык как средство межкультурного и профессионального общения.Программа отражает современные тенденции и требования к обучению иностранному языку в профессиональной сфере. Она включает цели и задачи изучения дисциплины, перечень умений для осуществления иноязычной речевой деятельности в профессиональном общении, характеристику ситуаций, в которых эти умения реализуются, основной языковой материал, характерный для профессиональной речи.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Управление проектами в индустрии
Кредитов: 5Курс посвящен развитию навыков, приобретенных благодаря изучению управления проектами. Сильные навыки планирования, хорошая коммуникация, возможность реализации проекта по предоставлению продукта или услуги, а также мониторинг рисков и управление ресурсами обеспечат преимущество для успеха.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Обработка естественного языка
Кредитов: 5Этот курс содержит введение в область обработки естественного языка. Он включает в себя соответствующие бэкграундматериалы в лингвистике, математике, вероятностях и информатике. Некоторые темы, рассматриваемые в разделе "Сходство текста", "Тегирование части речи", "Разбор", "Семантика", "Ответы на вопросы", "Анализ настроений" и "Уплотнение текста"
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Глубокое обучение
Кредитов: 5Этот курс предназначен для представления математических и реализационных задач построения стабильных представлений для высокомерных данных, таких как изображения, текст и данные. Мы рассмотрим отдельные темы программы Deep Learning, обсудив последние модели. Особое внимание будет уделяться сверточным архитектурам, последовательным моделям, передовой практике в области нейронных сетей
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Компьютерное зрение и анализ изображений
Кредитов: 5Этот курс содержит введение в компьютерное зрение, включая основы формирования изображения, геометрию изображения с камеры, обнаружение и согласование признаков, стерео, оценку и отслеживание движения, классификацию изображений, понимание сцен и глубокое обучение с помощью нейронных сетей. Он предназначен для разработки базовых методов для приложений, включающих поиск известных моделей в изображениях, автоматизированное выравнивание и распознавание.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Основы науки о данных
Кредитов: 5Этот курс содержит введение в науку о данных и подчеркивает ее важность для принятия решений в сфере бизнеса. В нем представлен обзор часто используемых средств науки о данных, включая Excel, PowerBI, Access 2013, R и SQL Server, а также электронные таблицы, реляционные базы данных, статистические данные и назначения программ для создания основы для приложений науки о данных.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Анализ больших данных
Кредитов: 5Этот курс предназначен для понимания основных методов хранения и анализа больших данных. Большая часть практической части курса будет связана с реализацией Apache Hadoop парадигмы MapReduce. Реализуя различные задачи и учебные пособия по системе Hadoop MapReduce, студенты будут видеть различия между реализациями одноядерных алгоритмов и алгоритмами, выполняющимися в распределенных системах.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Код ON1
Применение знаний и способностей в практической деятельности в отношении соответствующих научных профессиональных и социальных суждений и точек зрения
-
Код ON2
Получить глубокое понимание одной из специализаций в Data Science, в зависимости от исследования и выбора основного проекта
-
Код ON3
сбор данных и управление ими; Выбор, применение и оценка моделей для разработки решений реальных задач в области информатики
-
Код ON4
Получение передовых знаний, касающихся основополагающих принципов построения алгоритмов, а также математических и статистических моделей для надлежащей разработки и использования анализа данных
-
Код ON5
Демонстрация опыта в области методов и стратегий машинного обучения для разработки передовых данных, опыта в системах баз данных и опыта в области вычислительной статистики
-
Код ON6
Демонстрация навыков оценки и обобщения информации из целого ряда источников и способности применять эти навыки для понимания международной рецензируемой научной литературы и первичных исследований в области науки о данных и дисциплин, имеющих отношение к науке о данных
-
Код ON7
Показать практический опыт в реальных промышленных задачах, приняв участие в промышленной стажировке и подготовив отчет после посещения
-
Код ON8
Преобразование результатов анализа ресурсов данных в практические бизнес-стратегии
7M06104 Вычислительная техника и программное обеспечение
МагистратураЕвразийский национальный университет им. Л.Н. Гумилева (ЕНУ им. Л. Н. Гумилева)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06104 Математические методы защиты информации
МагистратураВосточно-Казахстанский технический университет имени Д. Серикбаева (ВКГТУ им. Д. Серикбаева)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06104 Информатика
МагистратураПедагогический институт им. У.Султангазина (Костанайский региональный университет имени А.Байтурсынова)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06104 Информационные системы и IT решения по отраслям (1,5 г.)
МагистратураКазахский агротехнический университет имени С.Сейфуллина (КазАТУ им. Сейфуллина)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский, Английский7M06104 Вычислительная техника и программное обеспечение
МагистратураУниверситет "Туран"
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06104 Математические методы защиты информации
МагистратураВосточно-Казахстанский технический университет имени Д. Серикбаева (ВКГТУ им. Д. Серикбаева)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06104 Компьютерные науки
МагистратураКазахский национальный университет имени аль-Фараби (КазНУ им. аль-Фараби)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский, Английский7M06104 Вычислительная техника и программное обеспечение (2г)
МагистратураУниверситет "Астана"
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06104 Информатика
МагистратураКокшетауский государственный университет имени Ш.Уалиханова (КГУ им. Ш. Уалиханова)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06104 Управление IT-проектами
МагистратураМеждународный университет информационных технологий (МУИТ (IITU))
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Английский7M06104 Прикладная информатика в дизайне
МагистратураАтырауский университет имени Халела Досмухамедова (АтГУ им. Досмухамедова)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский7M06104 Data engineering and security
МагистратураМеждународный университет Астана (AIU)
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский, Английский7M06104 Менеджмент в ИТ
МагистратураКазахстанско-Британский технический университет (КБТУ (KBTU))
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Английский7M06104 Разработка интеллектуальных приложений ПМ
МагистратураУниверситет Нархоз
ГОП: M094 Информационные технологии
Новая образовательная программа | Языки обучения: Русский, Казахский, Английский