7M05401 Математика в Университет имени Сулеймана Демиреля

В рамках курса изучается развитие науки как социального института, так называемой, “большой науки“, ее все усиливающееся влияние на техническую практику, а через нее и на все сферы жизни общества, развитие внутренней потребности и необходимости науки в обосновании научного знания в связи с кризисом классического естествознания и новейшей научной революцией в науке.

Курс способствует формированию психологической управленческой культуры руководителя, позволяющей эффективно осуществлять организационно-управленческую деятельность в профессиональной сфере. Вызовы современной экономической ситуации и тренды в развитии актуализируют потребность развития компетенций обучающихся, которые способствуют их карьерному росту, в агрессивной и быстроизменяющейся среде.

Первая часть курса охватывает основные темы теории вероятностей и статистики для финансов. Во второй части рассматриваются теория портфеля, ценообразование деривативов, теория принятия решений и эмпирическое поведение цен.

Этот курс охватывает алгебраические структуры, такие как группы, кольцо, поля и рассматривает их приложения. Здесь обсуждаются важные понятия, включая отношения эквивалентности, гомоморфизмы, интеграл домены, уникальная факторизация домены, главный идеал домены, кольца полиномов, алгоритм деления, идеалы, модульная арифметика и исследования классические результаты, в том числе Теорема Лагранжа, Теорема Кэли - Гамильтона, Китайская Теорема об остатках.

Данный курс знакомит магистрантов с основами исследовательских инструментов и методов математики. Он анализирует основы математики, давние догадки и представляет необходимые инструменты для проведения исследований идеи, статей, понимания рейтингов журналов, общих процедур, которые нужно выполнить для научного исследования, чтения научных статей, изучение основ академического письма на английском языке, написание диссертации и исследовательских статей, исследовательская этика, методы для получения правильных доказательств, латексный набор текста. Во время курса обучающийся будут ознакомлены с различными направлениями исследований исследователей в данной области.

Цель курса - повышение исходногоуровня владения иностранным языком, достигнутого на предыдущей ступени образования и овладение необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции для решения социально-коммуникативных задач в различных областях профессиональной деятельности при общении с зарубежными партнерами, а также для дальнейшего самообразования.

Данный курс охватывает продвинутый язык программирования Python. Где рассматриваются приложения Python в статистике, анализе данных и решении дифференциальных уравнений. Если позволяет время, обсуждаются приложения машинного обучения.

Курс «Педагогика высшей школы» в относительно самостоятельной области научных знаний обусловлена потребностями высшего образования в совершенствовании и повышении эффективности подготовки специалистов для всех отраслей современного производства. Он знакомит магистрантов с содержанием педагогики высшей школы, его актуальностью и необходимостью, политикой курса, с теми навыками и умениями, которые магистранты приобретут в процессе обучения.

Данный курс содержит общие части топологии. Темы включают в себя топологические пространства, понятие преемственности, связность, компактность, аксиомы разделения, теорему Тихонова, пространство функций, метрические пространства, расширение Титце, компактификация Стоун-Чеха, Урысон Лемма, теорема Брауэра Фикс Пойнт.

Многие реальные явления часто могут быть сформулированы в виде операторного уравнения Tx=y для некоторого линейного или нелинейного оператора T. во многих ситуациях может быть невозможно найти точное решение, и в этом случае изучаются приближенные решения и численные приближения. В курсе также более подробно изучается точность аппроксимаций.

Дифференциальные уравнения с частными производными - это область с широким спектром тем, которая необходима обучающимся, намеревающимся заниматься прикладной математикой. В нем будут представлены основные методы решения PDE в приложениях. Основное внимание уделяется конструкциям и свойствам решений множества известных проблем как элементарной, так и продвинутой техникой.

Данный курс представляет собой введение в абстрактную теорию мер и Интеграл Лебега. Определяет Интеграл Лебега, доказывает основные теоремы сходимости и строит меру Лебега в R^n . Другие темы включают Lp-пространства, теорему радона-Никодима, Теорема Дифференцирования Лебега, Теорема Фубини.

Алгебраическая геометрия-это важный инструмент в различных дисциплинах таких как теория чисел, теория представлений, комбинаторика, дифференциальная геометрия и теория струн. Некоторые из тем включают: алгебраические множества, идеалы,топологию Зариского, Nullstellensatz, регулярные функции, квази- проективные многообразия, параметры пространства, функциональные поля, касательная пространства, рациональные карты, размерность, делители.

Анализ и визуализация данных- это новое поле деятельности. Вводит сложный и большой размер анализ данных и их моделирование. Изучается современный метод визуализация данных реального мира.

Этот курс посвящен методам подсчета мощности различных наборов дискретных объектов, возникающих в математике. Темы включают порождающие функции, разбиение целых чисел, рекурсивные структуры, дерево, теорема Лагранжа о неявной функции.

Можно выразить законы природа как дифференциальные уравнения. Этот курс выходит за рамки курса ODE и включает последние разработки и применения в области физики, инженерии и медицины.

Законы физики часто могут быть выражены в виде дифференциальных уравнений. Этот курс изучает различные уравнения, возникающие в теории физики как PDE или ODE и объясняет, как они выводятся из законов. Затем рассматривает их принципиальные решения.

Курс начинается с Элементарной теории чисел включая простые числа, факторизация , модульная арифметика и диофантовы уравнения, и расширяется дальше в последние достижения в этой области. Также охватывает диофантовы теория аппроксима.

В курсе математические и вычислительные методы используются для изучения нелинейного моделирования реальных систем жизни, таких как динамика численности населения, эпидемические модели. Разрабатываются методы анализа качественного поведения динамических систем и их устойчивости. Он охватывает классические результаты в области Хартмана-Гробмана, устойчивости по Ляпунову и Пуанкаре-Бендиксона

Нейронные сети и глубокое обучение определенных типов модели алгоритмов в обучении машины. Это вдохновило сети биологических нейронов. Теория основана на теория вероятностей, статистике, физике, обработке сигналов, информатике.

Изучение курса интеллектуального анализа данных, методы получения различных интересных свойств большего набора данных. Темы включают в себя: классификацию, подготовку данных и выбор признаков, обучение на основе правил, ассоциативные правила, деревья решений, кластеризация, данные визуализации, оценка и утверждение.

Этот курс изучает проблему выпуклой оптимизации, возникающую в науке, технике и инженерии. Основные темы выпуклого анализа, включая выпуклые множества и функции, методы наименьших квадратов, полуопределенное программирование, минимакс, теория двойственности глубоко изучаются.

Целью курса является изучение групп Ли, алгебр Ли и их представлений. Курс охватывает конечномерные полупростые группы Ли, алгебры Ли и их представления.

Курс охватывает избранные темы в логике и представляет классическую модель теории. Темы включают в себя: Теорему Левенгейма -Сколема, устранение квантора, насыщение, сохранение теоремы, совершенно трансцендентальные теории, теорию конечных моделей, Теорему Морли.

Решение сложных задач в теории классической и современной математики и построение доказательств результатов в области математики

Анализировать теоретические и прикладные задачи и использовать необходимые математические методы для решения проблем

Проведение независимого исследования и разработать творческую работу, подтвержденную диссертацией магистра и научными публикациями

Способен проводить критический анализ глобальных проблем, возникающие в области математики, рассуждать количественно и создавать эффективные решения

Разработать и развивать теорию и навыки для решения проблем с глубоким пониманием области своей специализации

Умение донести математические идеи в математической аудитории как в письменной форме, так и в форме презентаций

Умение планирования развития личности и управленческого ресурса руководителя, овладение психологическими техниками и современными коммуникативными технологиями делового общения, нивелировать негативное воздействие межличностных отношений и межгрупповых коммуникации, знать реплик-клише речевого этикета, отражающих особенности культуры страны и страноведческую информацию из аутентичных источников, обогащающую социальный опыт, вести беседу в ситуациях профессионального общения; навыки профессиональной коммуникации на иностранном языке, повышение и развитие своего интеллектуального уровня, проектирования учебного процесса в условиях социализации личности; соблюдение в своей деятельности профессиональных и этические норм, принятых в международной практике.