7M05401 Математика в ВКУ им. Аманжолова

Дисциплины

• Информационные технологии в имитационном моделировании

  Целью дисциплины является углубленное изучение методов системной динамики и дискретно-событийного моделирования для разработки имитационных моделей различных систем. Дисциплина направлена на формирование научного представления о разработке инструментария в экологии, социально-экономических и др. системах, а также реализации их на вычислительных аппаратах с применением современных пакетов прикладных программ.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Использование искусственного интеллекта в научных исследованиях

  Целью дисциплины является изучение основных принципов и методов искусственного интеллекта и возможности использования этих технологий при решении различных задач в научных исследованиях. Дисциплина изучает использование алгоритмов искусственного интеллекта для быстрого и эффективного анализа огромных объемов данных. Изучение методов искусственного интеллекта позволяет выявлять закономерности, корреляции и тенденции исследовательской и прикладной деятельности, приобретение навыков работы с средствами представления и обработки знаний.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Некоторые задачи механики сплошной среды

  Целью дисциплины является решение проблемы моделирования данного физического явления, сформулировании математической модели и постановки задачи в рамках механики сплошной среды. В данном курсе изучаются базовые понятия, определяющие соотношения термодинамических принципов, используемых в механике сплошных сред, техника прямой тензорной записи, демонстрация процедур построения и обоснования моделей сплошных сред и соответствующих краевых задач; излагаются различные методы их решения.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• История и философия науки

  Целью дисциплины является формирование целостного представления об эволюции и закономерностях развития науки и научного знания в истории культуры. Обучающиеся знакомятся со структурной организацией науки как социального института, места и роли науки в цивилизованном развитии общества, философскими основаниями построения научной картины мира, диалектикой научного познания в современной культуре. Содержание дисциплины будет способствовать формированию общей культуры ученого, навыков исследовательской и профессиональной деятельности.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 3
  

• Математическое моделирование иерархических систем

  Целью изучения дисциплины является теоретическое освоение магистрантами методов математического моделирования иерархических систем; формирование культуры мышления, способности к обобщению и анализу проблемной области; приобретению необходимых знаний, умений и навыков для научно-исследовательской деятельности и решения профессиональных задач. Дисциплина направлена на изучение теории и методов математического моделирования иерархических систем.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Краевые задачи дифференциальных уравнений

  Целью дисциплины является освоение основных понятий и знаний по теории дифференциальных уравнений. Дисциплина направлена на изучение методов решения различных дифференциальных уравнений и систем уравнений, а также применения дифференциальных уравнений в различных отраслях науки. Дисциплина знакомит с методами решения уравнений в частных производных, дает классификацию дифференциальных уравнений в частных производных второго порядка, развивает умение обращаться с объектами теории дифференциальных уравнений в частных производных высшего порядка.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Педагогика высшей школы

  Цель - предоставить обучающимся знания о теоретических основах педагогической теории и педагогического мастерства,формировать понимание о базовых принципах современной педагогики и методических подходах к решению педагогических задач высшей школы. Педагогика как наука. Основные категории педагогики. Предмет и задачи педагогики Система педагогических наук. Связь педагогики с другими науками. История педагогики. Современная парадигма высшего образования. Методология педагогики. Профессиональная компетентность, теория обучения преподавателя вуза. Кредитная технология обучения. Организация СРМ, НИРМ. Составление учебно-методических материалов. Воспитательная работа в вузе. Менеджмент в образовании.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы оптимизаций

  Целью дисциплины является формирование у обучающихся знаний и умений по использованию методов оптимизации при анализе и управлении современными техническими системами, овладение методами решения оптимизационных задач, возникающих в практической профессиональной деятельности. Дисциплина направлена на освоение современных методов одномерной и многомерной оптимизации и возможностей их использования в сложных инженерных задачах, программной реализации на языках программирования.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Психология управления

  Целью изучения дисциплины является формирование знаний о психологических механизмах современной управленческой деятельности и системе управления поведением людей в организациях через анализ психологических ситуаций. Дисциплина направлена на изучение особенностей управления, диагностики, прогнозирования психологических состояний, формирования программ по принципу индивидуального управления, создание диагностических средств, разработку активных методов обучения менеджеров, исследование психологических закономерностей объекта управления.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 3
  

• Численные методы в прикладных задачах природопользования

  Целью дисциплины является изучение теории методов конечных разностей, методов решения задач для обыкновенных дифференциальных уравнений, разностных методов для эллиптических и параболических уравнений, методов решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений, методов Рунге-Кутта, методов решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений, конечно-разностной аппроксимации, метода прогонки решения систем линейных алгебраических уравнений.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Анализ временных рядов

  Целью дисциплины является углубленное изучение методов и средств анализа временных рядов при решении математических задач. Дисциплина знакомит моделями естественных явлений, исследуемых методами анализа временных рядов, а также разнообразными математическими аппаратами, подбирая сочетания различных методов, для описания и анализа вероятностных моделей. Решает задачи вычислительного и теоретического характера в области теории вероятностей и временных рядов, устанавливать взаимосвязи между вводимыми понятиям.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы машинного обучения

  Целью дисциплины является углубленное изучение современных методов машинного обучения для решения прикладных задач в области естественных наук. Дисциплина направлена на формирование практических навыков по основам машинного обучения; овладение обучающимися инструментарием, моделями и методами машинного обучения, а также приобретение навыков исследователя данных и разработчика математических моделей, методов и алгоритмов анализа данных.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Численная реализация вариационных методов

  Целью дисциплины является ознакомление с современными методами численного анализа, способами разработки эффективных итерационных процессов решения систем сеточных уравнений, аппроксимирующими эллиптическими краевыми задачами. Рассматриваются некоторые классы систем элементов в Гильбертовом пространстве. Даются понятия об устойчивости процессов Ритца и Бубнова - Галёркина для стационарных задач.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Теоретические основы дифференциальных уравнений и вычислительной математики

  Целю дисциплины являются изучение основ теории и аналитических методов решения обыкновенных дифференциальных уравнений, формирование математической культуры будущего специалиста, овладение современным аппаратом обыкновенных дифференциальных уравнений для дальнейшего использования в решении задач прикладной математики и информатики. А также формирование у специалистов знаний и умения применять методы вычислительной математики при моделировании современных комплексов и систем.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Дифференциальные уравнения, математическая физика и численные методы их решения

  Целью дисциплины является углубленное изучение теории дифференциальных уравнений в частных производных высших порядков физических и естественно-технических задач. Дисциплина направлена на формирование навыков самостоятельного анализа и методов решения дифференциальных, интегро-дифференциальных уравнений и уравнений математической физики; определения общей связи и мотивов отдельных физических явлений и понятий, а также использования методов изолированных частных исследований на более систематические методы.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Иностранный язык (профессиональный)

  Целью дисциплины является обеспечение практического овладения иностранным языком для осуществления письменного и устного информационного обмена; формирование достаточного уровня иноязычной коммуникативной компетенции на уровне В2-С1 для реализации различных аспектов профессиональной деятельности. Изучение дисциплины позволяет систематизировать приобретенные языковые знания, речевые умения, совершенствовать навыки для профессионального устного и письменного общения, в т.ч. с использованием информационных технологий.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Прикладной интервальный анализ

  Целью дисциплины является изучение методов решения экстремальных задач в технике, экономике, экологии и математике. Дисциплина направлена на изучение математических методов и информационных технологий в экологии и природопользовании, методологических и методических подходов математического и компьютерного моделирования и прогнозирования процессов в сложных социально-экономических и экологических системах.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Численные методы интегрирования

  Целью дисциплины является формирование у обучающихся теоретико-методологических знаний об алгоритмах приближенного решения задач математики и практических навыков их реализации. Дисциплина направлена на получение знаний о вычислении интегралов с помощью численных методов. В курсе изучаются квадратурные формулы, собственные значения и собственные функции, численные методы решения интегральных уравнений, методы наименьших квадратов, формула трапеций, формула Симпсона.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Математический анализ на многообразиях и стохастический анализ

  Целью дисциплины математический анализ на многообразиях и стохастический анализ является овладение элементарными знаниями в области стохастического анализа, в частности, стохастического анализа на гладких многообразиях. Дисциплина исследует физические явления, алгебраические и геометрические стороны тензорного анализа, направлена на изучение спектральных методов преобразования дифференциальных форм и вычисления интегралов от дифференциальных форм по ориентированному дифференцируемому многообразию.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Практика академического письма и методология научных исследований

  Целью дисциплины является углубление и осмысление системы теоретических, методологических знаний по подготовке исследований, развитие исследовательской компетенции на основе фундаментальных знаний об особенностях, концепциях академической письменности и способах организации научно-исследовательской деятельности. Дисциплина направлена на изучение методологии, методики организации научно-исследовательской деятельности, углубление знаний об особенностях формулирования условий исследуемого процесса, разработки программы и методики обучения с учетом индивидуальных способностей и потребностей обучающихся.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Программное обеспечение и компьютерное моделирование в науке

  Целью дисциплины является формирование знаний о методах компьютерного моделирования в решении исследовательских задач, процессе работы с прикладными программами, совершенствование навыков научно-исследовательской работы. Содержание дисциплины составляют систематизированные сведения о поисковых системах в Интернет, о средствах обработки результатов научных исследований, о цифровых образовательных ресурсах, о программах проверки исходных текстов на наличие плагиата.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Дополнительные главы уравнений в частных производных

  Целью дисциплины является изучение основных понятий и методов решения дифференциальных уравнений в частных производных. Вырабатываются практические навыки решения и составления дифференциальных уравнении, а также изучаются приложение уравнений к различным областям информатики, физики и техники. Исследуются свойства уравнений эллиптического типа, задача Дирихле, вариационный подход, гиперболические уравнения (случай 2 независимых переменных), параболические уравнения.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• История и методология математики и информатики

  Целью дисциплины является вооружить обучающихся знаниями, умениями, навыками и компетенциями, необходимыми для профессионального решения учебно-методических задач, возникающих в процессе обучения математике и информатике. В курсе излагается история развития математики, в целом, и одного из её важнейших направлений – прикладной математики. Показывается роль математики и информатики в истории развития цивилизации, дается характеристика научного творчества наиболее выдающихся учёных.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 6
  

• Математические методы и модели в экологии

  Целью дисциплины математические методы и модели в экологии является ознакомление с основными математическими методами, применяемыми в экологии и природопользовании. А так же направить магистрантов на приобретение знаний в области моделирования сложных систем, в том числе, экологических, имитационно-моделирующих комплексов продуктивности агроэкосистем, умения применять методы математического моделирования в различных исследованиях теоретического и прикладного характера.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

• Численные методы оптимизации

  Целью дисциплины является приобретение знаний в области новых методов теории экстремальных задач и умение их применять в различных исследованиях теоретического и прикладного характера, основных принципов построения оптимизационных моделей и моделей управления, элементов функционального анализа и дифференциального исчисления.

  Год обучения - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Составлять адекватные и оптимальные алгоритмы решения математических задач
• Использовать теоретические и практические знания для постановки и решения исследовательских задач теоретического и вычислительного характера в области теории вероятностей, временных рядов, краевых задач дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных.
• Использовать современные методы и методологию научных исследований, языковые коммуникативные компетенции и навыки академического письма, а также педагогические технологии, с целью повышения эффективности профессиональной деятельности, трансляции результатов научно-исследовательской деятельности в научное сообщество.
• Критически анализировать математические теории, концепции и различные методологические подходы
• Разрабатывать математические модели физических, технических и других процессов и явлений, применять алгоритмы управления технологическими процессами на основе фундаментальных знаний в области математики с использованием искусственного интеллекта
• Планировать и проводить исследования в области математики и математического моделирования
• Определять состояние и перспективы развития математической науки, актуальные направления исследований в современной теоретической и прикладной математике
• Обрабатывать результаты научных исследований и математических вычислений с помощью современных программных обеспечений и информационных технологий.
• Интегрировать различные области научного знания для решения математических и исследовательских задач

Похожие ОП