6B06102 Бизнес-аналитика и управление IT-проектами в АтУ им. Досмухамедова

Дисциплины

• Алгоритм и структура данных

  Дисциплина направлена на изучение фундаментальных принципов построения и анализа алгоритмов и структур данных, обеспечивающих эффективную обработку и хранение информации. Краткое содержание: классификация и свойства алгоритмов, абстрактные типы данных, анализ вычислительной сложности, методы оптимизации, практическое применение в программных системах.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Математика 1

  Целью учебной дисциплины является формирование знаний об основах математического аппарата, необходимого для решения теоретических и практических задач; привить студентам умение самостоятельно изучать учебную литературу по математике и её приложениям; развить логическое мышление и повысить общий уровень математической культуры. Задачей изучения дисциплины является сообщение известного запаса сведений в виде определений, теорем, доказательств, связей между ними, методов решения задач.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Экология, устойчивое развитие и основы безопасности жизнедеятельности

  Цель дисциплины студенты изучают основные принципы экологии, взаимодействии человека с природными системами, а также подходы к достижению устойчивого развития. Основные цели и задачи дисциплины заключаются в формировании знаний об экологии, понимании концепции устойчивого развития, освоении основ безопасности жизнедеятельности, анализе экологических проблем по обеспечению здоровья и безопасности человека, культуры здорового и безопасного образа жизни и умения прогнозировать и оценивать системные последствия (риски) действий, безопасности жизни, устойчивого развития местного сообщества и природы в рамках международных соглашений и инициатив в области экологии и устойчивого развития, таких как Цели устойчивого развития ООН; изучении современных технологий и практик, способствующих уменьшению негативного воздействия на окружающую среду и способствующих устойчивому развитию.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы права и антикоррупционной культуры

  Дисциплина рассматривает проблемы формирования антикоррупционной культуры в историческом и современном контексте, системно раскрывает универсальную сущность коррупции, природу её возникновения и причины устойчивости. В рамках дисциплины анализируются социально-экономические, правовые, культурные и нравственно-этические аспекты противодействия коррупции в Республике Казахстан. Изучение дисциплины способствует формированию правовой культуры, приверженности общепринятым этическим нормам, а также готовности соблюдать антикоррупционные принципы и принимать меры по профилактике коррупции и предупреждению иных правонарушений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований и академическое письмо

  Цель данной дисциплины – ознакомить студентов с основными методами и приёмами научных исследований, их структурой и этапами, а также сформировать навыки научного письма и написания в академическом стиле. Дисциплина помогает студентам понимать процесс научного познания, работать с данными, проводить анализ и составлять научный текст. В процессе освоения дисциплины студенты овладевают основными методами проведения научных исследований, формируют навыки написания академических текстов, развивают умение обобщать, анализировать и формулировать научные данные, осваивают грамотное письмо в соответствии с академическими нормами, готовятся к подготовке, презентации и изложению научных проектов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Инклюзивная культура современного общества

  Целью данной дисциплины является рассмотрение культурных, социальных и правовых аспектов построения инклюзивного общества в современном мире. Инклюзивная культура предполагает формирование культурной среды, направленной на равноправное, уважительное и поддерживающее принятие всех людей независимо от расы, пола, возможностей, религии, социального положения или других различий. В рамках данной дисциплины обучающиеся осваивают основы инклюзивной культуры, овладевают приёмами, поддерживающими социальное равенство и инклюзию, готовы применять инклюзивные принципы в различных средах, а также формируют гражданскую позицию, способную противостоять дискриминации в обществе.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы предпринимательства и менторство стартапов

  Дисциплина направлена на развитие предпринимательского мышления и запуск стартапов. Рассматриваются идеи, бизнес-модели, команда, рынок и роль менторства в росте и масштабировании проектов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы финансовой грамотности

  Цель дисциплины – формирование у обучающихся рационального финансового поведения при принятии решений, касающихся личных финансов, а также способности критически оценивать и анализировать процессы, связанные с защитой их прав и интересов как потребителей финансовых услуг, включая использование цифровых технологий. Обучающиеся познакомятся с понятием финансовой грамотности, получат основные практические навыки, необходимые для принятия взвешенных решений на финансовом рынке, и научатся нести ответственность за риски, связанные с самостоятельным выбором и использованием основных финансовых услуг и финансовых инструментов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы программирования

  Дисциплина ориентирована на освоение фундаментальных принципов программирования и развитие алгоритмического мышления. Краткое содержание: синтаксис и семантика языков программирования, переменные, операторы, управляющие конструкции, функции, массивы, основы алгоритмизации, отладка и тестирование кода, разработка простейших программных приложений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Математика 2

  Целью изучения дисциплины является - получение студентами серьезной математической подготовки, которая, кроме того, что она базируется на фундаментальности знаний, гарантирует выработку определенной культуры мышления и развития способностей творческого подхода к решению поставленных задач. Краткое содержание курса: дифференциальное исчисление функций многих переменных, дифференциальные уравнения, ряды, элементы теории вероятностей.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• IT-инфраструктура

  Целью дисциплины является освоение Инфраструктуры информационных систем и ее элементов, изучение полного комплекса технологий для построения ИТ-инфраструктуры. Задачами курса является формирование представления о базовых информационных системах и новых тенденциях информационных технологий.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Теория вероятностей и математическая статистика

  Дисциплина направлена на формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области вероятностных моделей и статистических методов анализа данных. Краткое содержание: элементы комбинаторики, случайные события и величины, законы распределения, математическое ожидание и дисперсия, выборочные характеристики, проверка статистических гипотез, корреляционный и регрессионный анализ.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технология программирования (Python 1)

  Дисциплина направлена на освоение базовых принципов и технологий программирования с использованием языка Python. Краткое содержание: синтаксис и семантика языка, переменные, типы данных, управляющие конструкции, функции, модули, обработка исключений, работа с файлами, основы ООП, разработка алгоритмов и реализация прикладных задач в различных предметных областях.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Физика

  Целью изучения дисциплины является формирование у студентов знаний о физических процессах и явлениях, протекающих в природе, а также формирование навыков применения современных научных методов познания природы и владения ими на уровне, необходимом для решения практических задач, возникающих при выполнении профессиональных обязанностей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Системный анализ

  Дисциплина направлена на изучение принципов системного анализа в контексте бизнес-программирования для моделирования и оптимизации организационно-экономических процессов. Краткое содержание: методология системного анализа, анализ требований, построение функциональных моделей, использование CASE-средств, проектирование информационных систем, интеграция бизнес-логики в программные решения, принятие решений на основе анализа данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Технология программирования (Python 2)

  Дисциплина ориентирована на изучение принципов и инструментов разработки программного обеспечения с использованием языка Python. Краткое содержание: основы синтаксиса Python, объектно-ориентированное программирование, работа с модулями и библиотеками, обработка исключений, организация ввода-вывода, файловые операции, создание и отладка программ, автоматизация задач, разработка программных решений различной сложности.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Технология поддержки программного обеспечения

  Целью дисциплины является предоставление обучаемым знаний и умений в области проектирования, тестирования, отладки, внедрения и сопровождения программного обеспечения (ПО) вычислительной техники с использованием современных технологий и CASE-средств.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Методы системного анализа в управлении

  Студенты должны обладать всесторонними навыками, подготовкой и знаниями из разных областей естественных наук, технологии, и инженерии. Научно–технический прогресс и основные тенденции в изменении содержания, средств и методов обучения в современной школе. Современные концепции зарубежных исследователей в области STEM–образования. Подход образования исследователей к разработке STEM– образования. Опыт применения ARDUINO в учебном процессе.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• ERP системы

  Целью дисциплины является получение базовых знаний о современных информационных технологиях, используемых для управления бизнесом. Задачи - ознакомить с назначением, возможностями и функциональностью ERP систем, с критериями выбора и этапами их внедрения; формирование общего представления об управленческих и производственных технологиях, внедренными в ERP-системы, и их применением на предприятиях нефтегазовой отрасли.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Профессионально-ориентированный иностранный язык

  Дисциплина «Профессионально-ориентированный иностранный язык» (английский) является базовой дисциплиной, которая включает курс грамматики, лексический материал профессионального характера и тексты профессиональной направленности. При изучении данной дисциплины студент сможет научиться осуществлять устное и письменное общение на иностранном языке в профессиональной сфере при ведущей роли чтения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Agile для бизнес-аналитики

  Дисциплина направлена на формирование у обучающихся базовых знаний и практических навыков применения Agile-методологий в сфере бизнес-анализа. Краткое содержание: принципы Agile, фреймворки Scrum и Kanban, роли и артефакты, участие бизнес-аналитика в гибких командах, сбор и управление требованиями, коммуникация с заказчиком, гибкое планирование.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инструменты бизнес-аналитики

  Дисциплина направлена на формирование у студентов знаний и навыков применения современных инструментов бизнес-аналитики для поддержки управленческих решений. Краткое содержание: основы бизнес-анализа, визуализация данных, работа с BI-платформами (Power BI, Tableau), методы анализа больших данных, дашборды, отчётность, интерпретация результатов и принятие решений на основе аналитических выводов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Базы данных и языки SQL

  Дисциплина направлена на формирование у студентов базовых знаний в области баз данных и навыков работы с языком структурированных запросов SQL. Краткое содержание: концепции реляционных баз данных, модели данных, нормализация, проектирование схем, создание и управление базами данных, выполнение запросов, обновление, фильтрация и агрегирование данных с использованием SQL.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• CRM и корпоративные ИС

  Дисциплина ориентирована на изучение принципов функционирования систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и интеграции корпоративных интеллектуальных систем. Краткое содержание: архитектура CRM-систем, автоматизация бизнес-процессов, анализ клиентских данных, применение искусственного интеллекта в персонализации, прогнозировании и принятии управленческих решений в рамках корпоративной информационной среды.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Анализ моделирования и проектирование информационных систем

  Цель дисциплины: ознакомить студентов с информационными технологиями анализа сложных систем и основанными на международных стандартах методами проектирования информационных систем; обучить студентов принципам построения функциональных и информационных моделей систем, проведению анализа полученных результатов, применению инструментальных средств поддержки проектирования информационных систем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• iOS-разработка 1.0

  Цель изучения дисциплины: формирование знаний и навыков в области изучения среды разработки, принципов разработки приложения, взаимодействие приложения с пользователем, принципов разработки проектов, внутреннее устройство iOS и основные подходы к разработке приложений; получение базовых навыков написания приложений на новом языке программирования. Краткое содержание дисциплины: введение в курс, основы SWIFT, интерфейс, хранение данных, сеть, популярные библиотеки, управление потоками.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• IBM Data Analyst Professional Certificate (Coursera. https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-analyst)

  Цель курса - подготовить квалифицированных аналитиков данных для начальных позиций, обеспечивая овладение востребованными навыками и инструментами, включая Python, Excel, SQL, Pandas и Cognos Analytics. Программа состоит из 11 модулей и сфокусирована на практическом применении: студенты осваивают сбор, обработку, моделирование и визуализацию данных. Обучение включает выполнение реальных проектов (например, создание дашбордов и регрессионный анализ), с применением техник генеративного ИИ. Особенность - создание портфолио проектов. По окончании выдается Профессиональный сертификат "Аналитик данных от IBM", цифровой значок IBM Digital и доступ к карьерным ресурсам. Курс рекомендован ACE® и FIBAA.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• C#/.NET 1.0

  Цель: обучение студентов основным принципам и методам построения программ на языках программирования C#, необходимых при создании, исследовании и эксплуатации решений различной природы, ознакомить с семантикой языков программирования, формальными языками спецификаций, с объектно-ориентированными спецификациями, тенденциями программирования. Краткое содержание дисциплины: язык C# и платформа NET, классы, структуры и пространства имен, объектно-ориентированное программирование, делегаты, события и лямбды, интерфейсы, коллекции, LINQ, ведение в HTTP и ASP.Net Core.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Android разработка 1.0

  Цель: формирование базовых понятий структурного программирования и практических навыков в области программирования, позволяющих на творческом уровне применять эффективные методы решения задач, включающих в себя анализ задачи, выбор подходящей структуры данных, реализацию построенного алгоритма на языке программирования Java. Краткое содержание дисциплины: основы языка Java, введение в ООП, введение в Android-разработку, работа со списками и базами данных, RXJava.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Проектирование баз данных

  Целью преподавания дисциплины является формирование у будущих специалистов основ теоретических знаний и практических навыков работы в области создания, функционирования и использования систем управления базами данных (СУБД). Это важная тема, без основательного знакомства с которой в наше время невозможно быть не только квалифицированным программистом, но даже и грамотным пользователем компьютеров.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Система управления базами данных (СУБД)

  Целью дисциплины является изучение основ современных информационных технологий создания, проектирования и использования баз данных и систем управления базами данных. Основными задачами курса является изучение теоретических, методологических и практических проблем построения систем реляционных баз данных, принципов проектирования структур баз данных на основе реляционной алгебры и метода ER-диаграмм, методов приведения структур баз данных к нормальным формам, изучение основ языка SQL и выполнение основных операций по работе с данными.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Искусственные нейронные сети

  Целью дисциплины является изучение основных принципов организации информационных процессов в нейрокомпьютерных системах и Нейронные сети и мобильные приложения; Формирование навыков разработки и реализации программных моделей нейрокомпьютерных систем. Введение в нейронные вычисления. Основные определения для ИНС. Нейронная сеть. Межнейронные связи. Искусственный нейрон. Постановка задачи обучения ИНС. Классификация законов и способов обучения. Архитектуры ИНС. Ассоциативные сети. Сети преобразования данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• SQL программирование

  Целью дисциплины «SQL-программирование» является формирование у обучающихся знаний и практических навыков программирования на языке SQL, а также освоение методов использования SQL для разработки серверных приложений баз данных, включая создание, обработку и управление данными с применением процедурных механизмов и средств обеспечения целостности и эффективности работы баз данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Excel и визуализация данных

  Дисциплина ориентирована на овладение студентами навыками работы с табличным процессором Excel и основами визуализации данных. Краткое содержание: ввод, обработка и анализ данных в Excel; использование формул и функций; построение диаграмм и графиков; принципы визуального представления информации; подготовка отчетов и принятие решений на основе данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Основы BI инструментов

  Дисциплина ориентирована на освоение базовых принципов и технологий бизнес-аналитики (BI). Краткое содержание: назначение и классификация BI-инструментов, сбор и обработка данных, визуализация и аналитическая отчётность, работа с платформами Power BI, Tableau и аналогами, применение BI для поддержки принятия управленческих решений на основе данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Data Science

  Целью дисциплины является формирование знаний по решению задач сбора и анализа больших объемов информации с применением концепций Data Science и Machine Learning. Задачи: приобрести умения использовать современные методы машинного обучения для решения задач прогнозирования и классификации данных, получить навыки сегментировать большие объемы данных, а также умения работы с основными инструментами Data Science.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Аналитика данных

  Дисциплина ориентирована на освоение основ теории и практики анализа данных с использованием современных инструментов и методов. Краткое содержание: сбор, обработка и визуализация данных; методы описательной и предиктивной аналитики; основы машинного обучения; интерпретация результатов анализа; применение аналитики в прикладных и исследовательских задачах.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Backend разработка 1.0

  Цель дисциплины: формирование у студентов знаний и навыков по основным принципам и методам построения программ на языках программирования Python, необходимых при создании, исследовании и эксплуатации алгоритмов различной природы, ознакомить с семантикой языков программирования, формальными языками спецификаций, с обьектно-ориентированными спецификациями, тенденциями программирования. Краткое содержание курса: основы Python, коллекции и циклы, функции, ООП, работа с сервером.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Технология высокоуровневого программирования C#

  Цель изучения дисциплины – изучение основных принципов программирования на языках высокого уровня и их применение при решении прикладных задач. Кроме того, задачей дисциплина является применение идеологии программирования на языке высокого уровня для построения моделей данных, проектирования и разработки визуальных интерфейсов, работы с внешними приложениями, работы с базами данных. Изучение дисциплины должно способствовать формированию у студентов основ научного мышления, в том числе: пониманию принципов построения сложных систем с использованием языка программирования высокого уровня; умению оценивать эффективность применения различных технологий и принципов для решения прикладных задач.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление IT проектами

  Целю дисциплины является управления проектами на профессиональном уровне в области информационных технологий, и на формирование и приобретении знаний и профессиональных навыков организации и администрирования проектами; также предназначен для развития профессиональных компетенций, умений и знаний в сфере управления персоналом, рисками.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Android разработка 2.0

  Цель дисциплины: формирование у студентов знаний и практических навыков по основам разработки Android приложений на языке программирования Kotlin. Программа дисциплины разработана по методике: от простого к сложному. Краткое содержание курса: фрагменты, процессы и потоки, сервисы/виджеты, работа с файловой системой, архитектурные компоненты Goolge, беспроводные соединения, отложенный запуск заданий в Android, сенсоры в Android, телефония и SMS, собственные View, карты, Firebase Cloud Messaging.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• iOS-разработка 2.0

  Цель дисциплины: ознакомление студентов с разработкой iOS-приложений, основными концепциями ООП на примере языка Swift и предоставление достаточного набора знаний для дальнейшего профессионального развития в этой области. В ходе изучения дисциплины будут рассмотрены классы и структуры, инкапсуляция, наследование, полиморфизм, инициализация и деинициализация, ARC, дженерики, расширения и протоколы и конечно обработка ошибок. Краткое содержание: классы, структуры, перечисления; свойства, методы и индексаторы; наследование, инициализация и деинициализация; автоматический подсчет ссылок, опциональное связывание, приведение типов, вложенные типы; обработка ошибок; расширения, протоколы, дженерики, управление доступом, продвинутые операторы; шаблоны проектирования; архитектура приложений; обработка исключений и сбоев.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технология Blockchain

  Целью дисциплины является предоставление информации о функционировании технологии блокчейн, ее архитектуре и разнообразных видах, и практических областях применения технологии, ознакомить критериями и обосновании их эффективности, а так же закрепление на практике принципов запуска пилотных проектов с использованием технологии блокчейн.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Аналитика и защита Big Data

  Целю дисциплины является: формирование теоретических знаний и практических навыков по работе с большими данными. в области методологии, обработки и анализа больших данных. Задачи : дать ориентировку в важнейших разделах ИТ в качестве основы для последующего изучения и дальнейшей работы по освоению и использованию баз данных; сформировать представления о технических и методологических средствах анализа больших данных ; добиться усвоения основных принципов и понятий, позволяющих сознательно применять эти знания в практической деятельности; использовать практические навыки анализа больших объемов данных для решения широкого спектра задач. Знания, полученные в результате освоения дисциплины, помогут в понимании принципов работы различного программного обеспечения в этой области, а также помогут при сборе, разработке методов анализа и самом анализе структурированной или неструктурированной информации огромных объемов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• 1C программирование

  Цель дисциплины: формирование у обучающихся профессиональных компетенций по самостоятельной разработке конфигураций и программированию прикладных приложений в среде 1С:Предприятие 8.2, включая владение встроенным языком программирования, системным отладчиком, редакторами и конструкторами, системой компоновки данных, инструментами анализа и построения диаграмм. Задачи дисциплины: освоить основные объекты системы 1С:Предприятие 8.2 и принципы их использования; изучить работу с документами, регистрами накопления и сведений, справочниками и подсистемами; научиться применять механизм запросов, систему компоновки данных и инструменты отчетности; освоить программное добавление элементов и программирование форм документов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• IT менеджмент

  Целью дисциплины является формирование научных представлений об IТ менеджменте и практических навыков по управлению информационными системами предприятия. Задачи: изучение современных методик IТ менеджмента с учетом специфики предприятия; получение практических навыков по решению конкретных задач управления информационной системой предприятия.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 8
  

• Backend разработка 2.0

  Цель дисциплины: формирование у студентов навыков разработки веб-проектов, сохраняя безопасность данных и стабильность веб-приложений с помощью Django. Краткое содержание: что такое Django, Urls и Views, шаблоны и статические файлы, базы данных, ORM, Модели, интерфейс администратора, связи таблиц в Django, формы и Class Based Views, CBV, обработка файлов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• C#/.NET 2.0

  Цель изучения дисциплины: формирование у студентов знаний и навыков по разработке серверной стороны веб-приложений при помощи платформы компании Microsoft. NET Core. Краткое содержание: основы в ASP.Net Core, Dependency Injection и конфигурация, обработка ошибок и Web API, работа с базой данных и Entity Framework, аутентификация и авторизация, введение в ASP.NET Core и React.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Облачные хранения данных

  Цель дисциплины: формирование у обучающихся профессиональных компетенций в области сетевых технологий, обеспечивающих способность администрировать компьютерные сети предприятий и организаций, а также самостоятельно решать возникающие эксплуатационные и технические проблемы. Задачи дисциплины: изучить принципы выбора средств вычислительной техники и программирования для эффективной реализации аппаратно-программных комплексов; освоить основные возможности сетевых операционных систем.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Машинное обучение для бизнес-анализа

  Дисциплина ориентирована на изучение теоретических основ и прикладных методов машинного обучения в контексте бизнес-анализа. Краткое содержание: обработка и анализ данных, построение моделей прогнозирования, интерпретация результатов и применение моделей в задачах оптимизации бизнес-процессов и принятия решений.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Прикладное машинное обучение

  Дисциплина ориентирована на освоение теоретических основ и практических методов прикладного и машинного обучения. Краткое содержание: математические модели обучения, алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, методы предварительной обработки данных, оценка качества моделей, применение машинного обучения в решении реальных задач в различных предметных областях.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

Профессии

Результаты обучения

• Осуществлять устную и письменную коммуникацию на казахском, русском и иностранном языках для решения задач межличностного, межкультурного и профессионального общения
• Применять методы научных исследований и академического письма при анализе и решении профессиональных задач, понимая и соблюдая принципы академической честности, включая корректное цитирование и ответственное использование источников информации, а также демонстрировать способность к самостоятельному обучению и непрерывному профессиональному развитию.
• Реализовывать методологию информационной безопасности, применять методы защиты данных и обеспечивать бесперебойное функционирование информационных систем организации.
• Анализировать предметную область организации, выполнять моделирование и оптимизацию бизнес-процессов, а также использовать методы стратегического анализа и планирования
• Разрабатывать техническое задание на программный продукт и осуществлять профессиональное консультирование разработчиков и тестировщиков на этапах его создания.
• Оценивать ситуации в межличностной, социальной и профессиональной коммуникации с учетом философских, социологических, правовых, психологических, культурологических и экологических аспектов, а также применять методы научного анализа при обосновании выводов и решений.
• Обосновывать управленческие решения на основе интеллектуального анализа данных, выбирать методики и технологии проектирования с учетом особенностей it-проекта и нормативно-правовых требований.
• Использовать современные информационно-коммуникационные технологии, включая интернет-ресурсы, облачные и мобильные сервисы, для поиска, хранения, обработки, защиты и распространения информации, а также для управления эффективностью бизнеса.
• Применять стандарты, своды знаний и корпоративные методики при проектировании информационных систем, а также при разработке организационного и программного обеспечения информационно-коммуникационных систем предприятия.
• Демонстрировать гражданскую позицию на основе научного анализа этапов, закономерностей и особенностей исторического развития Республики Казахстан.
• Анализировать бизнес-требования, формировать бизнес-требования к IT-решениям, проектировать IT-решения и управлять изменениями в организации при их внедрении и доработке.
• Применять естественнонаучные, математические, экономические и инженерные методы анализа и моделирования при решении профессиональных задач, включая выполнение теоретических и экспериментальных исследований.

Похожие ОП