7M06103 Математическое и компьютерное моделирование в ВКГТУ им. Д. Серикбаева

Изучает основные задачи прикладной математики, приводящих к построению дискретных математических моделей и моделей, учитывающих влияние случайных факторов, методы исследования с использованием ЭВМ для последующего применения в научной и практической деятельности. Рассматриваются вопросы: элементы теории случайных процессов, понятия теории оценивания, нахождение оценок, линейное и выпуклое программирование, методы безусловной минимизации.

В курсе изучают технологию функционально-модульного описания, технологию представления архитектуры программного обеспечения в виде графа состояния системы, технологию задачи/состояния, универсальный язык моделирования UML. По окончании курса магистрант способен проанализировать и сделать выбор той или иной технологии в зависимости от сложности разрабатываемого проекта и наличия соответствующего инструментария.

Формирование у магистрантов прочных теоретических знаний и практических навыков решения актуальных разнообразных психологических проблем, постоянно возникающих в процессе управленческой деятельности современности. Изучение основных подходов к управлению персоналом организации и освоение методов и технологий работы с сотрудниками, особенности стиля руководителя.

В рамках данного курса изучаются общие свойства и закономерности алгоритмов и разнообразных формальных моделей их представления. Основное внимание уделяется алгоритмам распознавания регулярных языков конечными автоматами, машинами Тьюринга и Поста, ассоциативным вычислениям, рекурсивным функциям. Данный курс образует теоретический фундамент для криптографических методов защиты информации.

Курс предполагает освоение математических и алгоритмических основ современной компьютерной графики и тенденций их развития, владение принципами построения графических объектов и обработкой изображений, наличие умений и навыков в использовании графических библиотек для создания графических объектов в различных мультимедийных приложениях.

В настоящее время Python широко используется в веб-технологиях, в разработке настольных приложений и игр, а также для научных расчетов. Поэтому на данном курсе изучают синтаксис и структуры данных языка программирования Python; возможности Python для научных расчетов из различных сфер деятельности (экономика, лингвистика, физика, математика и др.).

Курс обучения предполагает формирование лингвистической, Формирование лингвистической, дискурсивной и социокультурной компетенции магистрантов, приобщение к культуре стран изучаемого языка, приобретение навыков профессиональной речи на иностранном языке, развитие навыков перевода текстов по специальности. Обзор грамматики, методики чтения и подготовки к письменной работе, написание эссе, методики аудирования и говорения.

Ориентация на процессы, происходящие в области научных знаний и методики научных исследований на основе интеграции философии науки и естественно-технических наук. Формирование понимания логики исторической эволюции познавательной деятельности, содержания и структуры современной эпистемологии и смысла основных философских парадигм.

Изучает систему компьютерной математики MatLab, основные системы компьютерной математики, приемы производства простых вычислений, построения графиков, исследования функции, решения дифференциальных и интегральных уравнений, уравнений математической физики с использованием системы компьютерной математики, программирование вычислительных процессов.

Дисциплина является одной из основной профилирующей составляющей в подготовке специалистов в области защиты информации. В рамках дисциплины рассматриваются вопросы о принципах построения криптографических систем с симметричным и асимметричным ключом, математических методах расчета надежности, устойчивости криптографических систем, методах построения математических моделей защищаемой информации, шифров, криптографических систем и криптографических протоколов.

Изучает непрерывные и дискретные интегральные преобразования – Фурье, Ганкеля и Лапласа, соотношения неопределенностей в обработке сигналов, теорему Котельникова, преобразование Габора и проекционный метод Эрмита. Применение изученной теории к обработке монохромных изображений.

В рамках данной дисциплины изучаются основы анализа сигналов, аналоговые системы, методы спектрального анализа дискретных сигналов, дискретное преобразование Фурье, методы квантования, методы адаптивной обработки сигналов, вейвлет-преобразование, программные приложения для реализации систем цифровой обработки сигналов, в частности их реализация в среде MatLab.

Основы педагогической теории и педагогического мастерства, управление учебно-воспитательным процессом для преподавания в высшей школе, представление об основных категориях педагогики, о месте, роли и значении педагогики высшей школы в системе наук о человеке и в практической деятельности педагога, базовые принципы современной педагогики и методические подходы к решению педагогических задач высшей школы.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с изучением базовых математических моделей, а также знакомством с современными направлениями развития методов оптимизации. Особое внимание уделяется задачам вариационного исчисления, оптимального управления и задачам нелинейного программирования. Курс содержит теоретические и практические сведения, необходимые при решении задач оптимизации для моделей передачи данных.

изучает основные понятия и модели компьютерной безопасности, основы для анализа и обоснования моделей, методов и механизмов обеспечения компьютерной безопасности. Рассматриваются вопросы такие как: угрозы безопасности в компьютерных системах, политика и модели безопасности в компьютерных системах , модели безопасности компьютерных систем.

Данная дисциплина содержит основные положения криптографии, знакомит с наиболее распространенными типами шифров: симметричными (блочные и поточные шифры, режимы шифрования, криптографические генераторы) и асимметричными криптосистемами (открытое распределение ключей, протокол Диффи-Хеллмана, схемы открытого шифрования), криптографическими хэш-функциями, понятиями целостности информации, криптографическими протоколами, электронной подписью. Рассматриваются вопросы реализации алгоритмов шифрования и дешифрования.

Дисциплина знакомит магистрантов с угрозами информационной безопасности в информационных системах, оценочными стандартами и стандартами управления в информационной безопасности, современными методами и средствами анализа и управления рисками информационных систем компаний, а также рассматриваются вопросы выполнения планирования, идентификации и анализ рисков, моделирования рисков, проведение мониторинга

В данном курсе изучаются принципы построения математических моделей для широкого класса задач, методы их реализации. Излагаемый в курсе набор знаний и умений составляет теоретическую основу для работы с современными математическими моделями и методами их численного решения. Курс содержит теоретические и практические сведения, необходимые при численной реализации моделей передачи данных.

В рамках курса рассматривается решение типичных задач математического моделирования с использованием средств и библиотек языка Python: численное и символьное решение нелинейных уравнений, систем линейных алгебраических уравнений, дифференциальных и интегральных уравнений, уравнений в частных производных. Освещаются способы увеличения производительности работы программы и визуализации научных данных.

Целью освоения данного курса является освоение методами гармонического анализа как на отрезке, так и на всей числовой прямой. Именно гармонический анализ является основным инструмент в современных методах обработки информации. Основное внимание будет уделено таким вопросам как преобразование Фурье, Лапласа, теория Планшереля, принцип неопределенности Гейзенберга, численные алгоритмы вычисления преобразования Фурье.

Интеллектуальный анализ данных представляет собой процесс обнаружения пригодных к использованию сведений в крупных наборах данных, исследование методом математического анализа для выявления закономерностей, которых невозможно обнаружить при просмотре данных. Построение модели охватывает от формулировки вопросов относительно данных и создания модели до развертывания модели в рабочей среде

Ориентироваться в существующих методах анализа, средствах разработки вероятностных моделей и проектирования алгоритмов

Анализировать объект с помощью цифровой обработки изображений, средств компьютерной визуализации графиков

Реализовать численные методы решения задач оптимизации в среде объектно-ориентированного программирования и с помощью прикладных пакетов программ

Реализовывать математические алгоритмы с помощью языков программирования, проектировать ПО в режиме реального времени

Cпособность создавать и исследовать новые математические модели в естественных науках и алгоритмы их решения

Интегрировать знания, полученные в рамках разных дисциплин для решения прикладных задач в новых незнакомых условиях

Креативно мыслить и творчески подходить к решению новых проблем и ситуаций при образовательной и педагогической деятельностей

Разрабатывать методы математического моделирования и вычислительные алгоритмы, реализующие криптографические методы защиты информации

Применять системный подход и методы гармонического и интеллектуального анализов при решении прикладных задач