8D07102 Автоматизация и управление в ГУ им. Шакарима
-
Цель образовательной программы Подготовка научных и педагогических кадров новой формации, способных решать проблемы автоматизации и управления в различных отраслях промышленности, образовании, науке и владеющих методами исследования в новых направлениях современной науки
-
Академическая степень Докторантура
-
Языки обучения Русский, Казахский
-
Название ВУЗа Университет имени Шакарима города Семей
-
Срок обучения 3 года
-
Объем кредитов 180
-
Группа образовательных программ D100 Автоматизация и управление
-
Область образования 8D07 Инженерные, обрабатывающие и строительные отрасли
-
Направление подготовки 8D071 Инженерия и инженерное дело
-
Методы научных исследований
Кредитов: 5Функции науки. Научное знание, его принципы, законы получения, уровни знания. Логика научного исследования. Гипотеза исследования. Системный подход в науке и технике. Информационный подход в исследовании. Моделирование. Преобразование информации в процессе исследования. Проблема выбора в научном исследовании. Планирование и управление научным исследованием. Анализ и представление результатов научных исследований
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Академическое письмо
Кредитов: 5Особенности академического письма. Жанры академического письма. Академический текст. Принципы структурирования научного текста. Постановка исследовательского вопроса. Структура введения. Написание заявки на грант и отчетной документации по научным проектам. Библиография и справочный аппарат. Аннотации и особенности их составления. Диссертация, как научно-квалификационный академический текст. Рецензирование научного текста.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Сервоприводные системы
Кредитов: 5В курсе изучаются назначения, состав, принципы построения, системы управления и режимы работы комплектных электроприводов постоянного и переменного токов, а также их энергетическая совместимость с питающей сетью и проблемы энергосбережения
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Анализ надежности робототехнических систем
Кредитов: 5Изучение теоретических и практических основ надежности и технической диагностики, принципами построения технических средств приборов и умения в области анализа и обеспечения надёжности сложных робототехнических систем. Общие закономерности эксплуатационной надежности робототехнических систем
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Промышленные и компьютерные сети в робототехнике
Кредитов: 5Протоколы компьютерных сетей, используемых в системах управления: промышленные сети - примеры организации промышленных сетей на программируемых логических контроллерах; сравнительный анализ различных протоколов промышленных сетей; проектирование и моделирование компьютерных и сетей в системах управления
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Встроенные и распределенные системы мехатроники
Кредитов: 5Робототехника, мехатроника иробототехнические системы - область науки и техники, ориентированная насоздание роботов, мехатронных и робототехнических систем, предназначенныхдля автоматизации сложных технологических процессов и операций, в томчисле, выполняемых в недетерминированных условиях, для замены человекапри выполнении тяжелых, утомительных и опасных работ
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Синтез оптимальных систем управления
Кредитов: 5Приобретение необходимых знаний в области современных методов синтеза систем оптимального управления с учётом их многосвязности, неполной информации в описания объекта и при условии действия возмущений, освоение методов построения оптимальных систем управления, в том числе на базе современных компьютерных технологий
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Управление сложными объектами на основе нейросетевых технологий
Кредитов: 5Основы теории нечетких множеств. Основы создания систем нечеткого вывода для целей управления. Классификация нейросетевых систем управления. Области применения, свойстваи архитектуры нейронных сетей. Алгоритмы обучения нейронных сетей. Основытеории генетических алгоритмов. Разработка, создание и исследованиеэкспертных систем управления и нейронных сетей с использованиемсовременных программных продуктов
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Интеллектуальные системы управления
Кредитов: 5Основы теории интеллектуальных систем. Методы создания систем управления, основанные на теории искусственного интеллекта. Свойства и архитектура интеллектуальных систем .Разработка, создание и исследование экспертных систем управления с использованием современных программных продуктов. Экспертные системы
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 1
-
Код ON1
Использует возможности письменной коммуникации в академической и научно-технической сфере при написании научно-исследовательских работ и проведении занятий
-
Код ON2
Интерпретирует результаты научных исследований и границы их применения
-
Код ON3
Владеть знаниями, умениями и навыками повышения эффективности управления сложными процессами и системами с использованием современных методов исследования на основе развития методов теории управления и принятия решений
-
Код ON4
Разрабатывать и совершенствовать существующие структуры, механизмы и модели управления динамическими системами посредством решения научных исследований
-
Код ON5
Анализировать организационную структуру и разрабатывать предложения по ее совершенствованию, использовать методы оптимизации производственного процесса, организовывать программы совершенствования систем управления
-
Код ON6
Обладает знаниями по реализации и настройке системы управления на основе математической модели мехатронной системы
-
Код ON7
Способность обосновывать выбор системы комплектного энергосберегающего электропривода и грамотной его эксплуатации
-
Код ON8
Знает мехатронные системы и комплексы, их возможности, область их применения; основы проектирования и эксплуатации мехатронных систем и комплексов