Новая образовательная программа

6B06102 Технологии искусственного интеллекта в КГИУ

  • Математика 1
    Кредитов: 5

    Дисциплина направлена на изучение фундаментальных понятий и категорий математического и элементов матричного анализов, векторной алгебры, аналитической геометрии, комплексных чисел, дифференциального и интегрального исчисления функции одной переменной, на развитие пространственного представления, овладение эффективными методами исследования и повышение инновационного потенциала студентов, раскрытие их интеллектуальных ресурсов, делая их конкурентноспособными на рынке труда.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Теория вероятностей
    Кредитов: 3

    Элементы теории верорятностей. Законы распределения дискретных случайных величин. Законы распределения непрерывных случайных величин. Элементы математической статистики. Приложения математической статистики.Постановка задачи в контексте статистического анализа

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Алгоритмизация и программирование
    Кредитов: 5

    Среда разработки, основы языка и типы данных. Ввод и вывод данных. Вычисление и базовые математические операции. Операторы условий. Операторы циклов. Списки. Объявление функции в языках программирования. Рекурсия и двумерные массивы. Множества. Словари. Введение в объектно–ориентированное программирование. Модули. Использование сторонних библиотек. Анализ ошибок.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Математика 2
    Кредитов: 3

    Дисциплина направлена на изучение прикладных вопросов дифференциального и интегрального исчислений, исследование свойств дифференциальных и интегральных характеристик скалярных и векторных полей, описание технологических процессов с помощью дифференциальных уравнений и рядов Фурье, реализацию методов статистической обработки экспериментальных данных и вероятностных методов моделирования производственных процессов, использование современных информационных технологий в сфере профессиональной деятельности.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Физика 1
    Кредитов: 5

    Предмет является основой практической подготовки бакалавров в области техники и технологии, а также развивает их инженерно-технические мышления. Формирует у студентов представлений о современной физической картине прикладных инженерных наук. Предмет изучает возможности моделирования физику технологических процессов.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Методы статистического моделирования
    Кредитов: 3

    Приближенные методы решения прикладных задач, источники ошибок и методы оценки точности результатов, систематизация результатов. Типы статистических данных. Проблемы прикладной статистики. Генеральная совокупность и выборка. Проверка статистических гипотез. Многомерный статистический анализ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Основы Python
    Кредитов: 5

    Типы данных, операции, операторы. Особенности ввода/вывода. Встроенные типы объектов: Числа, Строки, Кортежи, Списки, Словари, Множества. Файловый ввод-вывод. Чтение строк с помощью итераторов файлов. Работа с двоичными файлами. Библиотека numpy для реализации математических объектов и вычислений. Создание приложений с GUI. Обзор графических библиотек: Tkinter, PyQT. Классы в Python. Определение данных, методов, операций. Наследование. Множественное наследование. Композиция при разработке классов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Компьютерная графика
    Кредитов: 5

    Основные понятия и определения. Виды компьютерной графики и способы визуализации. Технологии компьютерной графики. Методы визуализации. Математическое обоснование визуализации. Базовые растровые алгоритмы. Системы автоматизированного проектирования. Визуализация данных. Правила визуализации данных.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Основы С++
    Кредитов: 5

    История и состав языка С++. Основные типы данных. Структура программы. Операторы ввода-вывода. Циклический оператор. Оператор ветвления. Операторы передачи управления. Указатели. Массивы. Строки. Функции. Структуры и объединения. Практическая реализация различных приложений на языке С++.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Основы права и добропорядочность
    Кредитов: 5

    Формирование представления о роли государства и права в общественных отношениях и повышение правового сознания. Система правоохранительных органов. Основы конституционного, административного, гражданского, семейного, финансового, трудового, экологического, земельного, уголовного и процессуального права Республики Казахстан.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Математическая логика
    Кредитов: 5

    Понятие высказывания. Алгебра высказываний. Постановка задачи. Высказывания и операции над ними. Формулы алгебры высказываний. Булевы функции от одного и двух аргументов. Булевы функции от n аргументов. Основные понятия. Логические операции над предикатами. Применение логики предикатов к логико-математической практике. Представление об алгоритмах. Применение булевых функций и алгебры высказываний в прикладном программировании.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Системы нечеткой логики
    Кредитов: 5

    Нечеткие множества и нечеткие отношения. Нечеткие числа. Нечеткая логика и приближенные рассуждения. Нечеткие алгоритмы. Применение теории нечетких множеств. Нечеткие экспертные системы. Нечеткие модели управления динамическими системами. Нечеткие логические регуляторы. Нечеткая модель регрессии.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Физика 2
    Кредитов: 3

    Изучение предмета даст возможность раскрыть сущность основных представлений, законов, теорий классической и современной физики. Формирует у студентов умения и навыки решения обобщенных технологических задач. Развивает их инженерно-технические мышления. Дисциплина является основой прикладной подготовки и создания фундаментальной базы профессиональной деятельности бакалавров в области техники.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Религиоведение и этика
    Кредитов: 5

    Формирование толерантного и гуманистического мировоззрения на основе знакомства с основами мировых и традиционных религий, а также воспитание неприятия идеологии религиозного радикализма. Происхождение религии, типология религий, основы национальных и мировых религий, нетрадиционные религиозные движения, конфессиональная ситуация в современном Казахстане. Этические нормы как регулятор сферы социальной жизни.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Основы экономики и предпринимательства
    Кредитов: 5

    Курс охватывает следующие разделы: Предмет и метод экономической теории. Место и роль экономической теории в развитии общества. Основы общественного производства. Отношения собственности и их роль в экономике. Формы общественного хозяйства.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Архитектура вычислительных систем
    Кредитов: 5

    Введение в архитектуру компьютера. Развитие архитектуры и параллелизм вычислений. Оценка производитель-ности вычислительных систем. Многопрограммный режим работы компьютеров. Архитектура вычислительных систем. Функциональная классификация компьютеров. Классификация по архитектуре системы команд. Обзор основных семейств микропроцессоров. Введение в архитектуру компьютерных сетей. Беспроводная связь.

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Цифровая электроника
    Кредитов: 5

    Устройство и физические основы работы полупроводниковых приборов, элементов электронных схем, логиче-ских интегральных микросхем, их назначение, классификация. Схемы и принцип действия цифровых устройств. Логический синтез комбинационных цифровых устройств. Современные компьютерные методы схемотехниче-ского моделирования их характеристики и параметры, основные принципы построения аналоговых и цифровых устройств.

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Профессиональный казахский (русский) язык
    Кредитов: 3

    Формирует основу для успешности и эффективности в профессиональной деятельности, развивая навыки самостоятельного обучения. Лексический минимум профессиональной терминологии; чтение и понимание текстов по специальности: статей, объявлений, на казахском (русском) языке. Понимание на слух и конспектирование лекций, презентаций, дискуссий на казахском (русском) языке. Говорение для участия в собеседованиях, обсуждениях

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Логическое программирование
    Кредитов: 5

    Общие сведения о языках логического программирования. Области применения языка логического программирования PROLOG. Аксиоматическая система. Формальная теория (система). Логический и процедурный подходы языка PROLOG. Основы языка программирования PROLOG. Использование списков. Компоновка данных в список. Создание динамических баз данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Функциональное программирование
    Кредитов: 5

    ЛИСП – язык функционального программирования. Списки в ЛИСП – основное средство представления данных. Обработка атомов. Функции и функциональное представление алгоритмов. Программирование в ЛИСП. Программирование разветвляющихся и циклических алгоритмов. Рекурсия в ЛИСП. Функционалы в ЛИСП. Абстрактный подход к программированию в ЛИСП и макросы. Язык ЛИСП в решении задач искусственного интеллекта.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Введение в искусственный интеллект
    Кредитов: 5

    Этапы развития искусственного интеллекта. Классификация искусственного интеллекта. Задачи систем искус-ственного интеллекта и методы их решения. Основные виды логических выводов. Дедуктивный вывод и авто-матическое доказательство теорем. Неопределенность знаний и способы их обработки. Виды неопреде-ленности описания задачи. Модели и средства представления знаний.

    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Системы 3D моделирования
    Кредитов: 5

    Общие понятия 3D моделирования. Последовательность действий при 3D моделировании. Программные средства 3D моделирования. Процесс создания 3D моделей, особенности их построения и реализации. Формирование 3D модели изделий с использованием современных программных средств.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Введение в аддитивные технологии
    Кредитов: 5

    История аддитивных технологий. Проектирование и изготовление изделий с использованием аддитивных технологий. Основные принципы 3D печати. Базовые принципы работы 3D-принтера. Основные отрасли применения аддитивных технологий. Технологии аддитивного производства. Перспективы AF-технологий. Основные типы систем аддитивного производства, их элементная база.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Обработка сигналов
    Кредитов: 5

    Современные методы и модели приема, преобразования, передачи, обработки, хранения и представления сигналов, используемых при разработке вычислительной техники и программного обеспечения.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Профессионально-ориентированный иностранный язык
    Кредитов: 3

    Формирует основу для успешности и эффективности в профессиональной деятельности, развивая навыки самостоятельного обучения. Лексический минимум профессиональной терминологии; чтение и понимание текстов по специальности: статей, объявлений, на иностранном языке. Понимание на слух и конспектирование лекций, презентаций, дискуссий на иностранном языке. Говорение для участия в собеседованиях, обсуждениях

    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Методы визуализации данных
    Кредитов: 4

    Основные способы визуализации данных. Виды данных при компьютерной визуализации. Представление визуальной информации. Виды визуализации. Средства визуализации данных, программное обеспечение технологии визуализации. Встроенные методы условного форматирования. Языки программирования, как инструмент визуализации данных и создания графических моделей. Инфографика визуализации данных в аналитической деятельности. Существующие SCADA системы и их возможности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Менеджмент (тех)
    Кредитов: 5

    Курс охватывает следующие разделы: Социально-экономический феномен менеджмента. История развития. Понятие и характерные черты современного менеджмента. Цели и задачи, принципы и функции менеджмента. Система методов управления. Основные подходы к изучению менеджмента. Внешнее окружение менеджера. Организационная сфера и экономическое поведение в менеджменте. Процессы руководства в менеджменте. Коммуникации в менеджменте.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Основы логистики (тех)
    Кредитов: 5

    Понятие, сущность, функции, методы логистики. Материальные потоки и логистические операции. Логистические системы. Учет издержек в логистике. Закупочная, производственная, распределительная, транспортная, информационная логистика. Транспортная логистика. Запасы, склады и сервис в логистике.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Интерфейсы компьютерных систем
    Кредитов: 4

    Инженерно-психологическое проектирование интерфейса взаимодействия оператора с вычислительной системой. Понятие интерфейса взаимодействия. Обзор технических средств организации взаимодействия человека с вычислительной средой. Понятие эргономики. Стандартизация процесса разработки интерфейсов. Принципы разработки пользовательского интерфейса. Технологии реализации интерфейсов. Перспективы развития интерфейсов взаимодействия в компьютерных системах

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Робототехника
    Кредитов: 3

    Области применения роботов и решаемые задачи. Классификация роботов и робототехнических систем. Промышленные роботы. Роботы непромышленного назначения. Конструкции роботов. Приводы. Информационно-сенсорные системы. Способы и системы управления. Робототехнические комплексы.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Теория информации
    Кредитов: 5

    Терминология теории информации. Математические модели сигналов. Меры информации. Виды каналов передачи информации и их характеристики, искажения сигналов при передаче по каналу, информационная модель канала передачи сигналов. Модуляция сигналов, виды носителей информации и модуляции, модуляция и кодирование. Формирование аппаратной структуры компьютерных систем. Сети передачи данных. Модели информационных систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Управление промышленными роботами
    Кредитов: 3

    Робототехника: основные понятия, определения, классификация. Исполнительные устройства промышленных роботов. Системы автоматического управления промышленных роботов. Планирование движений робота в пространстве обобщенных координат. Математические модели манипуляторов промышленных роботов. Динамическое управление манипуляторами. Планирование движений промышленного робота в рабочем пространстве. Алгоритмы адаптивного управления манипуляторами. Микропроцессорная реализация алгоритмов управления роботами.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Машинное обучение
    Кредитов: 5

    Основные задачи обучения по прецедентам: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Методы их решения. Математические основы, взаимосвязи, достоинства и ограничения рассматриваемых методов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Мобильные технологии
    Кредитов: 5

    Изучение архитектуры и принципов работы мобильных устройств, их операционных систем, платформ для мобильной разработки и получении начальных навыков программирования мобильных приложений. История развития мобильных технологий. Основы мобильной связи. Классификация мобильных устройств. Тенденции развития мобильных технологий. Архитектура мобильных платформ. Операционные системы мобильных устройств. Платформы и языки программирования для создания мобильных приложений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Инжиниринг систем автоматизации и управления (тех)
    Кредитов: 5

    Понятие инжиниринга. Общие сведения об автоматизации технических систем. Методика анализа технологических процессов как объектов контроля и управления. Схемы автоматизации типовых технологических процессов. Проектирование структуры технических средств автоматизации и управления. Микропроцессорные устройства и комплексы в технологических схемах.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Системный анализ
    Кредитов: 5

    Характеристика и классификация систем, базовые категории систем. Принципы организации и динамики систем. Модель, этапы процесса моделирования; адекватность модели, математическая модель, обработка и интерпретация результатов моделирования, этапы системного анализа; оптимизация эксперимента на математической модели, регрессионный анализ; практическая компьютерная реализация систем моделирования.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Финансовый менеджмент (тех)
    Кредитов: 5

    Курс охватывает следующие разделы: Финансовый менеджмент: его содержание, механизм функционирования. Анализ финансового состояния предприятия. Финансовое планирование и прогнозирование. Управление денежными потоками. Анализ цены и структуры капитала фирмы. Организация финансирования инвестиционных проектов фирмы. Управление рисками. Управление портфелем ценных бумаг предприятия.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • 3D инжиниринг
    Кредитов: 5

    Современные аддитивные технологии печати. Обзор модельного ряда оборудования с применением аддитивных технологий печати (3D – принтеров). Возможности программного обеспечения Geomagic при обработке файла, полученного путем 3D сканирования, для подготовки модели к печати с помощью аддитивного оборудования. Технологии 3D сканирования. Цифровое архивирование. Встроенное программное обеспечение.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Web-технологии и web-дизайн
    Кредитов: 5

    Предмет изучения и структура дисциплины. Web-приложения. Организация Интернет. Сети провайдеров. Понятие ISP. Понятия POP, NAP, «последняя миля». Доступ в Интернет. TCP/IP. Адресация в Интернет. Браузеры и серверы. Протоколы прикладного уровня модели OSI. HTTP протокол. Web-сервер. Серверные сценарии PHP, Python, Ruby, ASP для разработки веб-приложений. Технологии Java, Java-script, VB-script. Графика в web-приложениях. Инструментарий создания WEB-приложений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Базы данных (ВТПО)
    Кредитов: 5

    Введение в проектирование баз данных. ER- проектирование базы данных. Системы управления базой данных. Реляционная модель данных. Основные понятия распределенных баз данных. Концепция хранилища данных. Общие сведения о Transact-SQL. Выборка данных. Вспомогательные объекты базы данных. Система безопасности в базах данных. База данных в архитектуре «Клиент-сервер».

    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Проектный менеджмент (тех)
    Кредитов: 5

    Курс охватывает следующие разделы: Управление проектной деятельностью в современных условиях хозяйствования. Процессы управления проектами. Стадия инициации проекта. Управление стоимостью проекта. Управление качеством проекта. Управление закупками и поставками проекта. Управление ресурсами проекта. Управление изменениями в проекте. Управление рисками проекта. Коммуникации и контроль в управлении проектом.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Семантические сети
    Кредитов: 5

    Описание иерархической структуры понятий и диаграмма представления. Элементы семантической сети. Представление структуры понятий семантической сетью. Связи в семантических сетях. Представление событий семантической сетью. Получение вывода с помощью семантической сети. Особенность семантической сети как модели представления знаний. Пример представления знаний семантической сетью.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Интеллектуальный анализ данных
    Кредитов: 5

    Введение в интеллектуальный анализ данных. Области использования. Связь с другими дисциплинами. Компоненты систем Data Mining. Основные этапы анализа данных. Предварительная обработка данных. Очистка данных. Интеграция и преобразование данных. Сокращение данных. Задача классификации с обучением. Классификация с использованием деревьев решений, нейронных сетей. Кластерный анализ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Представление данных и знаний в сети
    Кредитов: 5

    Изучение теоретических основ представления и обработки знаний в информационных системах, а также получение студентами практических навыков проектирования систем, основанных на знаниях. Связи и структуры. Способы представления данных и знаний: Формальные модели, Неформальные (семантические, реляционные) модели. Способ описания знаний. Логические модели. Сетевые модели. Продукционные модели. Фреймовые модели. Хранение и обработка знаний

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Экспертные системы (ТИИ)
    Кредитов: 5

    Основные направления исследований в области экспертных систем. Экспертные системы, структура и разработчики экспертных систем. Основные функции экспертных систем, этапы и стадии разработки. Теоретические аспекты извлечения и структурирования знаний. Стратегии получения знаний. Продукционные и фреймовые модели. Конфигурация продукционной системы. Коммуникативные методы. Семантические сети, выводы в семантических сетях.

    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Нейронные сети
    Кредитов: 5

    Предмет дисциплины, её структура и содержание. Принципы организации и функционирования ИНС. Первые ИНС. Персептрон. Адаптивный линейный элемент. Ассоциативные сети. Сети преобразования данных. Подготовка данных для обучения ИНС. Перспективы развития и применения ИНС и нейрокомпьютеров.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Инструментальные средства проектирования экспертных систем
    Кредитов: 5

    Инструментальные средства экспертных систем: технические средства и программные средства. Компоненты технических средств. Инструментальные средства поддержки жизненного цикла программного обеспечения. CASE-технологии. Средства автоматизированного проектирования экспертных систем. Средства сопровождения. Инструментальные средства построения экспертных систем. Технологии разработки экспертных систем. Реализация экспертных систем. Этап тестирования. Инженерия знаний.

    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Основы информационной безопасности (ВТПО)
    Кредитов: 5

    Теоретические основы информационной безопасности. Защита от несанкционированного доступа. Модели безопасности. Процесс построения и оценки системы обеспечения безопасности. Методы и средства обеспечения сохранности данных. Симметричные шифры. Управление криптографическими ключами для симметричных шифров. Асимметричные шифры. Хэш-функции. Инфраструктура открытых ключей. Защита информации в IP-сетях. Брандмауэры.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Интеллектуальные интернет-технологии
    Кредитов: 5

    Data mining и Web mining. Основные Интернет-технологии для Web mining. Технология R в Web Mining. Text mining. Социальные сети. Social mining. Рекомендательные системы. Интеллектуальные агенты. Принципы функционирования поисковых систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Базы знаний в интеллектуальных системах
    Кредитов: 5

    Модели представления знаний. Логическая модель представления знаний и правила вывода. Продукционная модель представления знаний и правила их обработки. Теория фреймов и фреймовых систем. Объекты с фреймами. Процедурные фреймы и слоты. Представление знаний в виде семантической сети. Модель представления знаний в виде сценария. Классификация систем управления знаниями

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Алгоритмы и программы обработки больших данных
    Кредитов: 5

    Понятие Big Data. Источники, характеристики. Методы и техники анализа больших данных. Технологии Big Data. Концепция хранилища данных. Свойства хранилищ данных. Физические и виртуальные хранилища данных. Проблемы создания хранилищ данных. Определение OLAP-систем. Многомерный анализ данных. Концептуальное многомерное представление. Интеллектуальный анализ данных. Задачи и методы интеллектуального анализа данных. Инструменты Data Mining.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Технологии искусственного интеллекта
    Кредитов: 5

    Системы представления знаний. Методы нечеткой логики. Нейронные сети в системах искусственного интеллекта. Распознавание образов и ситуаций интеллекта. Экспертные системы. Методы машинного обучения и приобретения знаний интеллектуальными системами. Инструментальные средства и технологические процес-сы построения интеллектуальных систем. Методы семантического анализа. Проблемно-ориентированные языки представления знаний.

    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Охрана труда и безопасность жизнедеятельности
    Кредитов: 3

    Формирует знания, позволяющие определять и осуществлять способы надежной защиты от опасных и вредных факторов, основные положения в вопросах законодательной и нормативно-правовой базы РК, систему управления охраной труда на производстве; организации и проведения контроля, разработки и составления технической и проектной документации, во всех аспектах, касающихся охраны труда и безопасности жизнедеятельности

    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Код ON1

    Сформировать мировоззренческую, активную гражданскую и нравственно-гуманистическую позиции будущего специалиста, ориентированного на здоровый образ жизни, соблюдение правовых норм, самосовершенствование, успех и лидерство в профессиональной и социальной сферах

  • Код ON2

    Привить информационную грамотность через овладение и использование современных информационно-коммуникационных технологий во всех сферах жизни и деятельности будущего специалиста

  • Код ON3

    Выстраивать устную и письменную коммуникации на государственном, русском и иностранном языках для решения задач межличностного, межкультурного и профессионального общения

  • Код ON4

    Применять основные законы естественно - научных дисциплин для решения задач в профессиональной деятельности

  • Код ON5

    Применять на практике знания в области экономики, менеджмента, маркетинга и права для управления материальными, информационными и людскими потоками с целью их оптимизации

  • Код ON6

    Оценивать состояние и определять меры по обеспечению охраны труда, пожарной, промышленной и экологической безопасности на производственных участках

  • Код ON7

    Использовать теоретические знания и практические навыки по современным технологиям и оборудованию цифрового производства и 3D инжиниринга в сфере интеллектуальных систем

  • Код ON8

    Разрабатывать алгоритмы и программное обеспечение для решения различных прикладных задач искусственного интеллекта с использованием современных инструментальных средств и языков программирования

  • Код ON9

    Применять стандарты, методические и нормативные материалы, определяющие процессы проектирования систем искусственного интеллекта

  • Код ON10

    Конфигурировать программно-аппаратные системы на основе современных принципов организации и функционирования компьютерных и телекоммуникационных систем различного назначения

  • Код ON11

    Проектировать модели сложных систем обработки информации и управления на основе составления информационных моделей, использования элементов нечеткой логики и результатов системного анализа для решения задач оптимизации и компьютерной реализации интеллектуальных программных систем

  • Код ON12

    Решать задачи визуализации данных и проектирования профессионально-ориентированных информационных систем с использованием векторной и растровой графики для разработки программного обеспечения и создания проектной документации технологий искусственного интеллекта

  • Код ON13

    Выбирать методы и средства кодирования, обработки сигналов и обеспечения информационной безопасности для защиты данных в компьютерных системах и формирования общей политики безопасности объектов профессиональной деятельности

  • Код ON14

    Планировать работы по анализу данных, проводить контроль за их исполнением

  • Код ON15

    Разрабатывать мобильные приложения, приложения для работы в Интернет

Top