6B06115 Цифровые агросистемы и комплексы в КазАТУ им. Сейфуллина

Ознакомить студентов с базовыми методами линейной алгебры и их приложениям к задачам аналитической геометрии. В центре изложения находится теория линейных систем произвольного вида. Производится классификация конечномерных операторов над различными полями. С единой точки зрения на основе аппарата теории матриц рассматриваются задачи классификации кривых и поверхностей второго порядка. Излагаются основные факты, относящиеся к теории многочленов.

Цель курса ознакомить студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в IT. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты для решения различных прикладных задач. Более того, они изучат фундаментальные методы исследования бесконечно малых переменных с помощью анализа, основу которого составляет теория дифференциальных и интегральных вычислений.

Курс предназначен для изучения алгоритмов и разработки программ для решения различных задач. Для этого рассматриваются структура программы, принципы построения алгоритмов и программ, методы решения, алгоритмизация, программирование, отладка и реализация программ с использованием языка C ++

Физика - основа всей современной техники и технологий. Изучение физики создает основы теоретической подготовки и фундаментальной компоненты образовательных программ. Фундаментальные и основные законы физики позволяют понимать происходящие природные явления, знать о способах и методах их описания, научного исследования и рациональной обработки данных наблюдения.

Изучение дискретных объектов, решение комбинаторных задач, исследование типов отображений и бинарных отношений, приведение формул алгебры высказываний к нормальным формам, применение алгебры логики к теории переключательных схем. Развиваются способности к анализу и синтезу, математическая зрелость.

Курс был разработан для ознакомления с фундаментальными принципами теории электрических цепей, обычно используемых в инженерных исследованиях и научных приложениях. Методы и принципы анализа электрических цепей, включая основные понятия, такие как напряжение, ток, сопротивление, импеданс, закон Ома и Кирхгофа; основные методы анализа электрических цепей, резистивные цепи, цепи 1-го и 2-го порядка; цепи с источниками постоянного и переменного тока.

Теоретические и методические основы физиологии; механизмы и закономерности деятельности вегетативных функций организма; качественные различия физиологических функций у сельскохозяйственных животных и птиц. Определение понятия гомеостаз. Виды гомеостаза. Генетический гомеостаз. Структурный гомеостаз. Гомеостаз внутренней среды организма. Иммунологический гомеостаз. Теоретические и методические основы физиологии; механизмы и закономерности деятельности вегетативных функций организма; качественные различия физиологических функций у сельскохозяйственных животных и птиц

Технология производства продукции отдельных под отраслей животноводства: Биологические особенности и продуктивность разных видов животных, характеристика пород, выведенных в Казахстане и за рубежом, их использование для производства того или иного вида продукции в стране, современные технологии воспроизводства стада и выращивания молодняка.

Этот курс предоставит навыки разработки консольных или оконных приложений с использованием языка программирования Java с использованием концепций объектно-ориентированного программирования. Темы курса включают парадигму ООП, программирование на Java, обработку файлов, исключения, структуры, коллекции, концепции объектно-ориентированного программирования.

Курс фокусируется на вероятности и статистике любых событий, а также на взаимосвязи между математикой и программированием посредством междисциплинарной программы обучения, которая углубляет математическое понимание вероятности и развивает навыки логического и алгоритмического мышления.

При изучении дисциплины студенты научатся редактировать и управлять исходным кодом Python. Словари. Методы словаря. Итерация и рекурсия. Индексированные циклы. Условные циклы. Введение в сортировку. Алгоритмы сортировки: сортировка по выделению, сортировка по вставке, пузырьковая сортировка. Сложность алгоритмов. Поиск и сортировка. Эффективные методы сортировки: бинарные или дихотомические исследования, сортировка слиянием, быстрая сортировка.

Понятие алгоритма, структура алгоритмов: линейный, ветвлённый, циклический. Введение в алгоритмы. Алгоритмы сортировки, алгоритм Шелла, алгоритмы поиска, рекурсивный алгоритм. Формальные языки и грамматики, автоматы машины Тьюринга, данные и их типы. Структура данных: массив, множества, записи, стек, очередь, связный список, дерево, граф, хэш-таблица, файл. Алгоритм сжатия – алгоритм Хаффмана, алгоритм Евклида.

В дисциплине изучаются физические основы полупроводников, классификация полупроводниковых и оптоэлектронных приборов, параметры, характеристики, режимы работы и принцип действия диодов, транзисторов, тиристоров, фотоизлучателей, фотоприемников, оптронов и интегральных микросхем. Рассматриваются основные виды функциональной электроники: оптоэлектроника, акустоэлектроника, магнетоэлектроника, криоэлектроника, хемотроника, диэлектрическая электроника, биоэлектроника, молетроника и квантовая электроника.

Обучение по дисциплине «Профессиональный русский язык» направлено на развитие у студентов углубленной языковой и коммуникативной компетенции на основе языка специальности и профессиональной терминологии, которые будут способствовать совершенствованию профессиональной подготовки и обеспечат системную самоподготовку.

В курсе рассматриваются ключевые принципы цифровой электроники, особенности цифровых сигналов, способы организации взаимодействия элементов, узлов и устройств цифровых систем. Приведены базовые сведения о двоичной логике, о цифровых сигналах, кодах, синхронизации, обозначения на схемах. Описаны принципы построения и применения оперативных и постоянных запоминающих устройств. Рассмотрены основы программирования микропроцессорных систем.

Морфология животных изучает -анатомическое строение организма сельскохозяйственных животных и его органов; особенности строения тела различных видов сельскохозяйственных животных; основы структурной организации клетки, тканей организма сельскохозяйственных животных; основы цитологии, общей и частной эмбриологии и гистологии; нервной системы, системы кровообращения и лимфообразования, иммунной системы, дыхания, пищеварения, лактации, обмен веществ, энергии, процесса размножения.

В данном курсе даются основные понятия теории моделирования систем. Математические методы моделирования информационных процессов и систем. Сетевые модели. Системы массового обслуживания. Сети Петри. Обобщенные модели А-схемы. Концептуальные, алгоритмические, статические модели. Так же даются знания по моделированию процессов в сельском хозяйстве, а также по формированию умений и навыков осуществлять имитационное моделирование отдельной операции при использовании сельскохозяйственной техники или работы электрической сети и проводить имитационный эксперимент на компьютере, необходимых для последующей инженерной деятельности в этой области.

Теория автоматического управления - высокоразвитая научная дисциплина, основанная на глубоких философских концепциях и строгих математических методах. С развитием производства и усложнением объектов в технике возникают новые проблемы управления. Методы параметрической и структурной оптимизации, стохастического и адаптивного управления, пространства состояний, фильтрации, оценивания и идентификации широко распространены в исследованиях и проектировании систем управления.

В данном курсе даются основные понятия теории моделирования систем. Математические методы моделиро-вания информационных процессов и систем. Сетевые модели. Системы массового обслуживания. Сети Петри. Обобщенные модели А-схемы. Концептуальные, алгоритмические, статические модели. Так же даются знания по моделированию процессов в сельском хозяйстве, а также по формированию умений и навыков осуществлять имитационное моделирование отдельной операции при использовании сельскохозяй-ственной техники или работы электрической сети и проводить имитационный эксперимент на компьютере, необходимых для последующей инженерной деятельнос-ти в этой области.

Дисциплина «Профессионально-ориентированный иностранный язык» - обучение речевой деятельности на основе совершенствования знаний и учений читать, говорить, слушать и переводить специальную и научную литературу на иностранном языке в разных сферах лесного хозяйства. Основные термины и терминология на иностранном языке. Понятия и определения на иностранном языке, умение использовать в практике лесного хозяйства.

Дисциплина рассматривает основные закономерности наследования признаков и принципы наследственности при индивидуальном развитии с/х животных. Экстерьер, интерьер и конституция с/х животных. Отбор и подбор. Генетические параметры селекции. Учение о породе. Методы разведения животных. Селекционно-племенная работа в животноводстве.

Цель: Овладеть знаниями по устройству, теории рабочих процессов, технологическим регулировкам сельскохозяйственной техники. Краткое содержание: Изучается устройство, технологический процесс и регулировки агротехнологических машин для растениеводства и животноводства, а так же изучение основных видов тракторов и средств электропривода.

Курс знакомит с основными принципами построения и функционирования современных беспилотных летательных аппаратов. Дает общие понятия об аэродинамике, основным конструктивным особенностям моделей БПЛА. в курсе рассматриваются особенности применения БПЛА в исследовании почвенного покрова, современном земледелии и растениеводстве. В кусе также уделено внимание беспилотным тракторам и другим механизмам. Параллельному вождению. Рассмотрены вопросы применения БПЛА и автопилотов в точном земледелии.

Формирование знаний и навыков использования методов, технологий и систем искусственного интеллекта в сфере логистики в АПК и управления цепями поставок, а также представлений о современных концепциях и системах управления знаниями организации. Дисциплина ориентирована на получение знаний и практических навыков работы с интеллектуальными системами при управлении логистическими процессами. Дисциплина знакомит с основными методами и технологиями представления и формализации знаний, принципами управления знаниями в организациях АПК, технологиями интеллектуального поиска и лингвистического анализа данных, методами когнитивного моделирования, системами нечетких множеств.

Данный курс дает знания по географическим информационным системам (ГИС). Данные для сельскохозяйственных ГИС получаются различными способами. Основные источники – это непосредственные замеры на полях с последующей интерполяцией и обработка снимков с самолетов и космических спутников. ГИС регионального уровня может решать задачи учета сельхозугодий, определения ценности земель на основе многих факторов, мониторинга деятельности сельскохозяйственных предприятий, определения ущерба и компенсационных выплат в случаях ЧС, взаимодействия с органами ЧС и т.д. аналитические средства ГИС позволяют решать огромное количество задач повышения устойчивости сельскохозяйственного производства и снижения его затратности.

Курс объясняет, что такое система баз данных, а затем переходит к большей части учебного материала для изучения систем реляционных баз данных - баз данных, разработанных в соответствии с реляционной (или табличной) моделью. Затем от абстракции данных курс переходит к управлению транзакциями с дополнительными материалами по повышению производительности запросов. Наконец, появились современные тенденции в проектировании систем баз данных, которые также определяют последние разработки в более широкой истории технологий хранения данных.

В курсе даются такие понятия как интеллектуальные системы управления. Автоматизацию производства принято рассматривать как высшую стадию механизации, а компьютеризацию производства – как высшую стадию его автоматизации. Соответственно интеллектуализацию производства следует рассматривать как высшую стадию компьютеризации. Курс включает в себя рассмотрение интеллектуальных систем управления работой сельскохозяйственных машин, роботизированных систем полеводства, интеллектуальных систем управления молочными фермами, свинофермами и птицефермами и т.д. Рассматриваются роботы для ухода за растениями и животными.

Владеть современными принципами технического сервиса в системе агропромышленного комплекса Краткое содержание: Средства цифровизации агротехсервиса, а так же система технического обслуживания (ТО). Содержание цифровизации и технология технического обслуживания тракторов и машин. Виды и периодичность технического обслуживания.

Цифровые технологии в животноводстве позволяют внедрять ориентированные на потребности животных системы кормления, производства продукции и содержания, дистанционно управлять производственными процессами в режиме реального времени, обеспечивают непрерывный сбор, анализ и использование информации, обеспечивают прослеживаемость происхождения и качества продукции по всей цепочке производства, что препятствует распространению заболеваний и нелегальной торговле продуктами животноводства.

Курс знакомит студентов с теоретическими основами и алгоритмами машинного обучения, их возможными практическими реализациями и применением при решении реальных задач. В рамках данного курса студенты должны получить представление о задачах, решаемых с помощью рассматриваемой теории, и принципах построения некоторых основных классификаторов

Цель курса: Формирование у студентов комплексного представления о содержании экономики и организации производства. Задачи курса: Изучение методов, правил и приемов рациональной организации производственного процесса в пространстве и во времени

Курс дает понятия, что главная особенность развития автоматизации в животноводстве – это неразрывная связь техники с биологическими объектами, непостоянными параметрами (во времени) – животными и птицами. Очень важно рассматривать связь техники и биологических объектов в качестве человеко-машинной системы, что обуславливается: Сложностью и многообразием производственных процессов, разнообразием технологических процессов и техники. Для отраслей птице- и животноводства тоже характерны все группы объектов автоматизации. В частности, речь идет про: "Автоматизируемые технологии" Объекты автоматизации

Кормление сельскохозяйственных животных изучает: химический состав и переваримость кормов, методы определения; переваримость и усвоение питательных веществ корма; комплексная оценка питательности кормов; классификация кормов и кормовых средств; зеленые и грубые корма, сочные и концентрированные корма; нормированное кормление сельскохозяйственных животных; правила нормированного кормления животных и составление рационов.

В курсе даются понятия, что такое встроенные системы и IoT. Под встроенной системой можно понимать компьютерную аппаратную систему, в которую встроено программное обеспечение. К встроенным системам можно отнести системы наблюдения, роботы, станки с ЧПУ, программируемые логические контроллеры, промышленные системы автоматизации и управления. IoT и цифровизация (автоматизация) в сельском хозяйстве — это также возможность создавать сложные высоко автоматизированные производственно-логистические цепочки, охватывающие оптово-розничные торговые компании, логистику, сельхозпроизводителей и их поставщиков в единый процесс с адаптивным управлением.

Получение знаний по современным методам разведения сельскохозяйствен-ных животных, технологиям произ-водства продукции животноводства, дать обучающимся знания о эконо-мических предпосылках организации и производства продукции живот-новодства в фермерских, крестьянских, акционерных хозяйствах РК, СНГ и других зарубежных странах.

Цель: Владеет принципами автоматизации сельскохозяйственного производства в животноводстве. Краткое содержание: Автоматизация технологий переработки, хранения и транспортировки продукции животноводства. Автоматизация кормопроизводства и животноводства. Автоматизация энергоснабжения и водоснабжения

Цель изучения учебной дисциплины: - сформировать у студентов знания, умения и практические навыки основ конструирования и использования программных средств программиро-вания робототехнических устройств. Задачи изучения учебной дисциплины: - овладение знаниями теоретических и практических основ конструирования робототехнических устройств; - усвоение знаний о назначении и возможностях программного обеспечения для управления робототехническими устройствами; - формировать умения работы с программным обеспечением и использования программных средств для решения задач по автоматизации управления робототехнических устройств.

Цель: изучить меры безопасности при эксплуатации техническом обслуживании машинно-тракторного парка, использовании нефтепродуктов, на других работах, знать меры электро- и пожарной безопасности, приемы оказания первой помощи при несчастных случаях. Краткое содержание: Совершенствование конструкций машин животноводства, в соответствии с требованиями ТБ, Безопасность труда в животноводстве, в ремонтных мастерских, при выполнении различных видов сельхоз работ в животноводстве.

Умеет работать в любой операционной системе и с базами данных; применять методы и средства защиты информации; работать с электронными таблицами, производить консолидацию данных, строить диаграммы.

Создавать математические модели с использованием методов современных информационных технологий и применять математические модели и методы различных процессов.

Способен описывать основные понятия линейной алгебры и аналитической геометрии; основные фундаментальные понятия математического анализа; теорию пределов; теорию непрерывных функций одной переменной; дифференциальное исчисление функции одной вещественной переменной.

Умеет использовать инструменты языка программирования при решении сельскохозяйственных задач и умеет интерпретировать результаты комплексного анализа агро процессов, выявлять тенденции, осуществлять прогноз.

Умеет изыскивать необходимые экспериментально-технологические основы, на которых эффективнее и точнее всего можно воссоздать необходимые свойства агро модели.

Разрабатывать и/или использовать программное, аппаратное, информационное, математическое, функциональное обеспечение информационных систем, в том числе алгоритмы и методы информационной безопасности, и проектировать архитектуры базы данных, программного обеспечения и информационных систем.

Проводить инсталляцию, настройку, тестирование и сопровождение системного и прикладного программного обеспечения компьютерных систем и сетей.

Проявлять коммуникабельность, инициативность и психологическую подготовленность к трудовой деятельности, в том числе при работе в команде и принимать управленческие и технические решения.

Умеет объяснять принципы функционирования сельскохозяйственных систем; использовать агротехнические знания в профессиональной деятельности.

Умеет изыскивать необходимые экспериментально-технологические основы, на которых эффективнее и точнее всего можно достичь более высокой рентабельности агропромышленного производства.

Умеет выполнять проектно-конструкторские работы в АПК с применением IT технологий, проектированию инженерных систем, механического и электрического оборудования и средств механизации с использованием современных инновационных разработок в области энергосбережения.

Умеет выполнять расчеты конструкций агротехнологических машин, в том числе с использованием современных программных продуктов.

Умеет работать с основными нормативными и справочными документами по расчету, проектированию животноводческих ферм, зданий и сооружений, систем теплогазоснабжения, вентиляции, водоснабжения, и канализации, организацией аграрного производства.

Умеет применять методы машинного обучения и статистического моделирования для выборки функций и классификации, полученных данных.

Является компетентным в вопросах эксплуатации инженерных систем, менеджмента, экономики и защиты окружающей среды.