6B06103 Инженерия программного обеспечения (Software Engineering) в AlmaU

В рамках курса студенты получат практические знания как строить процесс генерации идеи - поиск проблемы, создания гипотез по ее решению, разработка value proposition - ценностного предложения, выявление unfair advantage - уникального преимущества. Далее студенты на практике будут проходить процесс валидирования всех гипотез и проведение анализа полученных результатов.

Дисциплина формирует базовые навыки по программированию, развивает алгоритмическое мышление, учит анализировать алгоритмы. Будут изучены концепции решения проблем с использованием объектно-ориентированного языка программирования, разработка алгоритмов, структурное программирование, фундаментальные алгоритмы и методы.

Дисциплина формирует фундаментальные знания для инженерных расчетов и вычислений, студенты смогут решать задачи линейных систем, матрицы, определители, векторные пространства, базисы, линейные преобразования, собственные векторы, нормы, скалярные произведения.

Дисциплина развивает навыки информационной архитектуры, пользовательского интерфейса, структуры сайта, навигации, макет, цвета, шрифты и общие изображения и вводит в процесс планирования и создания сайтов.

Данная дисциплина позволит улучшить навыки решения задач по моделированию для различных предметных областей - экономики, финансов, логистики, маркетинга и др. Студенты будут уметь структурировать информацию, проводить анализ данных на основе классических методов, делать выводы и строить прогнозы на основе исторических данных.

Данная дисциплина знакомит студентов с принципами устойчивости, безопасного взаимодействия человека со средой обитания и основными стратегиями эффективного применения ЦУР в различных областях. Студенты смогут ориентироваться в рамках триединой концепции социальной, экономической и экологической устойчивости по следующим темам: мировое население, индустриализация, загрязнение окружающей среды, производство продовольствия и истощение ресурсов. Студенты смогут использовать знания по экологии при оценке эффективности результатов производственной деятельности.

Данная дисциплина знакомит студентов с концепцией гражданского общества и принципами уважения основных прав человека. В ходе обучения студенты смогут различать права человека и свободы граждан как критерий формирования гражданского общества и верховенства закона. Студенты узнают насколько национальное законодательство соответствует нормам международного права и смогут внести собственный вклад в укрепление системы ценностей, отражающей нетерпимость общества к коррупции.

В ходе этого курса студенты после валидации своих идей приступают к запуску проектов на основе web-сервисов. Будут создаваться полноценные рабочие прототипы - MVP, которые затем проходят этап пилотирования.

Дисциплина позволяет ознакомиться с серверными технологиями, акцентирует внимание как взаимодействовать с базой данных, написать сценарии на сервере для автоматизации поставленных задач, фокусируется на серверной логике, которую будут реализовывать, обрабатывать данные так что бы понимать, что показать и что скрыть от клиента.

Целью данного курса является повышение уровня креативности, обучение студентов навыкам генерации предпринимательских идей и умению интегрировать идею с бизнес-моделью Канвас. По окончанию курса студенты смогут генерировать идеи с использованием различных инструментов и подходов креативного мышления, применять бизнес-модели Канвас для «упаковки» предпринимательской идеи.

Дисциплина формирует алгоритмического мышления, формирует представление по темам: логика, множества, функции, элементарная теория чисел и комбинаторика, рекурсивные алгоритмы и математические рассуждения, включая индукцию. Подчеркивает связь с информатикой.

Дисциплина формирует знания в методологии программирования, основанная на представлении программы в виде совокупности объектов, каждый из которых является экземпляром определенного класса, далее образуют иерархию наследования. Курс формирует практические навыки по решению задач путем программирования на объектно-ориентированном языке программирования. Знакомит со структурами данных.

В рамках этого практического курса студенты изучают современные подходы в крупных корпорациях по запуску внутри-корпоративных проектов/стартапов по задачам от бизнес-подразделений. Познают на практике нюансы запуска проектов внутри больших корпоративных структур.

Дополнительная образовательная программа (Minor) позволяет сформировать дополнительные профессиональные компетенции в различных предметных областях, направлениях подготовки. ДОП (Minor) включает 15 кредитов, что составляет 3 дисциплины.

Целью данного курса является разработка бизнес-плана предпринимательской идеи и развитие навыков представления бизнес-плана на инвестирование. По окончанию курса студенты будут знать особенности start-up, знать финансовое обоснование, применять навыки презентации индивидуального и группового бизнес-проекта предпринимательской идеи

Целью изучения дисциплины является совершенствование иноязычной коммуникативной компетенции изучающих и развитие 4 основных навыков: Говорение, Аудирование, Чтение и Письмо по уровням А1, A2, B1, B2, C1. Коммуникативная методика направлена на овладение языком в процессе общения во время ролевых игр и проектных работ. Курс развивает навыки критического мышления, анализировать и обобщать информацию, излагать свои мысли в устной и письменной форме.

Это самая быстрорастущая платформа для фронтенд-разработки. Реактивное программирование позволяет пользовательскому интерфейсу автоматически адаптироваться при изменении некоторых данных.

Курс изучает природу, определение лидерства, теорию о лидерских качествах. Будет использован ситуационный подход к изучению лидерства. Студент приобретет навыки раскрытия своего потенциала и распознания талантов подчиненных, поощрения установки на рост и развитие, ответит на вопросы как эффективно повлиять на мотивацию и успех.

В данном курсе студенты освоят модели и методи интеллектуального анализа данных и машинного обучения в задачах обработки и анализа данных, а также приобретают навыки исследователя данных (data scientist) и разработчика математических моделей, методов и алгоритмов анализа данных.

Студент научится улучшить свои навыки по созданию продукты серверной части для разработки приложений на Python с помощью Django Framework, разрабатывать АPI, включая поддержку БД, и развертывать API на сервере, разрабатывать веб-приложения с помощью ReactJS и развертывать их на серверах. Обрабатывать и обеспечивать доступность и соответствие требованиям безопасности, таким как проверка подлинности пользователя и контроль доступа для приложения, работающего на серверной части

Курс "Python для анализа и визуализации" предназначен для тех, кто ищет гибкий инструмент обработки, анализа и визуализации данных и планирует применять свои навыки в работе большими массивами информации. Студенты изучат важнейшие и широко распространенные библиотеки, которые массово применяются в различных областях производственной, финансовой и научной деятельности

Дисциплина позволяет формировать способность к самостоятельному мышлению, развивать способность проведения анализа и оценки информации любой сложности; формировать коммуникативные навыки, принять методики критического анализа информации для повышения эффективности процесса принятия решений.

Этот курс посвящен информационной безопасности для веб-приложений. Это включает в себя шифрование, HTTPS, методы аутентификации и меры, которые разработчики должны принимать для обеспечения безопасности данных.

В рамках этого курса студенты изучают основные подходы к определению релевантной бизнес-модели для своего проекта, а также как строить процесс customer development - CustDev - получение фидбэка от пользователей в рамках пилотирования и внедрение iterations - изменений в проект на основе этих фидбэков.

В некоторых случаях JavaScript может быть сложным, и он тоже развивается. EcmaScript позволяет создавать сложные программы без использования дополнительных библиотек.

В данном курсе студенты ознакомятся с современными подходами к анализу «больших данных». Полученные знания и навыки позволяет повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших объемов данных

Целью данного курса является реализация плана масштабирования и поиска инновационного компонента предпринимательской деятельности и разработка бизнес-плана, который позволит предпринимательским командам выйти на новые рынки. По окнчанию курса студенты будут знать особенности High - Growth Firms, знать финансовое обоснование масштабируемого проекта, применять методологию трекинга и unit economics, навыки питчинга

На этом курсе студенты изучат более продвинутые методы веб-разработки. Параллельная и фоновая обработка, асинхронное программирование и т. д.

Этот курс представляет собой введение в архитектуру микросервисов. Узнайте, как создавать микросервисы, которые работают вместе с одним хранилищем сообщений. Микросервисы взаимодействуют друг с другом, отправляя команды в хранилище сообщений и получая события из хранилища сообщений. Если одна служба не работает, другие службы продолжают работать.

Создайте свое веб-приложение или мобильное приложение таким образом, чтобы пользователи сразу поняли, как им пользоваться, не читая руководства. Изучите некоторые приемы создания дружественных интерфейсов.

Курс позволяет познакомиться с современными технологиями интеллектуального анализа данных и примерами их применения для решения бизнес-задач, а также с основами машинного обучения как одной из главных современных концепций извлечения новых знаний и закономерностей из больших массивов данных и последующего их применения в системах искусственного интеллекта.

После прохождения практических курсов по бизнес-моделям и customer development студенты на практике создают собственные проекты в формате мобильного приложения и запускают его в форме MVP и проводят далее пилотирование данных проектов.

Дисциплина позволит научиться верстать, тестировать веб-страницы выполнять контроль качества, управлять браузерами и элементами страниц, использовать базовую анимацию и управлять эффектами, использовать объект XmlHttpRequest для выполнения синхронных и асинхронных запросов к серверу, использовать систему управления базами данных MongoDB, передавать и обрабатывать данные на сервер всеми доступными методами

Дисциплина позволяет формировать опыт социального служения обществу и воспитания гуманности, морально-нравственных ценностей и гражданской позиции посредством теоретического обучения, и социально-полезной деятельности на благо социально уязвимых слоев населения; формулировать и понимать основные проблемы общества, проводить критический анализ социальных проектов и умение работать в команде.

В данном практическом курсе студенты будут применять полученные навыки по запуску внутри-корпоративных проектов/стартапов по задачам от бизнес-подразделений. Будут проводить пилоты подготовленных решений внутри больших корпоративных структур.

Дисциплина помогает каждому студенту применить инновационные принципы дизайнерского мышления к злободневной проблеме проектирования собственной жизни во время учебы и после окончания университета. А также развивает способность выражения своего «Я» через призму познания, принятия и трансформации окружающего мира и создания своего микромира.

В рамках данного курса студенты ознакомятся с задачами, которые решает NLP как с помощью классических, так и с помощью нейросетевых методов. В частности будут разобраны задачи классификации текстов, векторизации слов и выделения тематик в тексте.

Дисциплина позволяет выделять основные концепции и теории менеджмента; сформировать современное управленческое мышление; получить навыки решения прикладных задач с использованием основных методов и технологий менеджмента; критически оценивать предлагаемые варианты управленческих решений

Flutter — один из современных фреймворков для быстрого создания мобильных приложений. Популярность фреймворка растет в последние годы, и причина в простоте.

Научитесь создавать приложения с помощью Node JS. Это, вероятно, самый быстрый способ создания эскиза прототипа, такой как REST API. Часто это правильный инструмент для создания небольшого и простого веб-приложения.

В данном курсе студенты будут знать числовую обработку с помощью библиотеки NumPy, как открывать изображения и управлять ими. Научатся использовать библиотеки OpenCV, как обрабатывать изображения и применять различные эффекты, включая сопоставление цветов, смешивание, пороговые значения, градиенты, основы обработки видео и обнаружение объектов. Включая распознавание лиц и отслеживание объектов с погружением в темы глубокого обучения.

Этот курс подробно расскажет о том, как виртуальные машины управляют базами данных, веб-приложениями и другими службами, общаясь друг с другом. Если какая-то служба слишком медленная, чтобы справиться с внезапным огромным количеством пользователей, другие машины создаются автоматически, чтобы помочь. Узнайте, как хранить секреты с помощью Kubernetes.

Курс знакомит обучающихся с основными видами исследовательского дизайна, структурой и правилами составления исследовательского дизайна. В результате прохождения курса обучающиеся смогут подбирать, конструировать и обосновывать исследовательский дизайн под конкретную исследовательскую задачу с целью согласованного и логичного решения задач проекта.

React Native позволяет создавать мобильные приложения одновременно для iphone и android и использует ту же архитектуру реактивного программирования, что и в React JS. JavaScript достаточно для создания красивых мобильных приложений за короткое время.

Дисциплина направлена на приобретение знаний о принципах, механизме и закономерностях функционирования организации, выработку навыков применения методов планирования и управления деятельностью предприятия, его финансовыми, материальными и трудовыми ресурсами, полученными результатами в целях повышения его эффективности.

Дисциплина «Маркетинг» формирует у студентов понимание необходимости создания потребительской ценности и удовлетворения потребителя с использованием современных инструментов маркетинга и представление о маркетинге, как ведущей функции управления, и возможностях его применения в практической деятельности компании

В рамках этого практического курса студенты разрабатывают идею стартапа на основе анализа данных, проводят валидацию и запускают рабочий прототип с использованием технологий Data Science и Machine Learning, после чего делают пилотирование данных проектов.

интерпретировать основные элементы гуманитарных, социальных и экономических наук, этические и социальные ценности на государственном, русском и английском языках, так же умение читать, писать и представлять академические тексты на основном языке программы и базовые тексты на других языках;

определить основные черты и методы предпринимательства и применять их в реализации практических проектов;

описывать фундаментальные особенности и методы предпринимательства и применять их в практике, развить навыки системного и междисциплинарного подхода, а также самостоятельного развития в разных профессиональных сферах;

описывать и применять основные методы и инструменты исследования понимать значения, принципы и культуры академической честности;

решать математические, инженерные, технические и научные задания;

структурировать информацию, проводить анализ данных на основе классических методов, делать выводы и строить прогнозы, с учетом современного состояния предметной области;

создавать базовый критический анализ, формировать и отстаивать собственное мнение и работать над проектами в сотрудничестве с другими;

владеть навыками использования современных технологии в различных сферах профессиональной, научной и практической деятельности, в самообразовательных и других целях и умение автоматизировать работу в таблицах;

генерировать идеи и делать их валидацию, разрабатывать прототипы с дальнейшим их тестированием, проводить процесс customer development и делать итерации продукта.

реализовывать алгоритмы для решения задач по программированию, строить сложные структуры данных, для дальнейшего анализа и обработки различных данных, используя современные технологии обработки и визуализации данных; визуализировать данные для анализа и работать с большими массивами и с базами данных

знать процесс планирования и создания сайтов, показать навыки информационной архитектуры, пользовательского интерфейса итд., показать знания серверных технологий, работа с базами данных, знать серверную логику которую будут реализовывать, обрабатывать данные для дальнейшего отражения пользователю. Создавать продукты серверной части для разработки приложений разрабатывать API итд. Верстать, тестировать веб страницы, писать синхронные и асинхронные запросы серверу, передавать и обрабатывать данные на сервер всеми доступными методами.

Обеспечивать информационную безопасность для веб приложений, в том числе шифрование, аутентификации и меры обеспечивающие безопасность данных. работать с хранилищем данных.

создавать и поддерживать сайты / приложения которые видят пользователи, использовать средства автоматизации сборки проектов. Веб программировать, создавать алгоритмы алгоритмы, рассчитывать интеграции IT систем внутри веб - сайта, также улучшать работу программно аппаратной части веб - сервиса.

Применять основные методы и инструменты исследования, демонстрируя знания и понимания гуманитарных и социальных наук, признавая этические, социальные и правовые ценности, культуру академической честности, основы антикоррупционной культуры, экологии и безопасности жизнедеятельности;