Действующая образовательная программа

6B06114 Информационные системы в КазУТБ

  • Линейная алгебра
    Кредитов: 4

    Цель: формирование системы знаний по линейной алгебре, необходимых для решения задач, возникающих в практической деятельности; развитие логического мышления и математической культуры. Содержание: Системы линейных алгебраических уравнений. Линейные пространства, Матрицы и определители, Многочлены и комплексные числа, Линейные преобразования и квадратичные формы, Элементы аналитической геометрии, Неотрицательные матрицы и модели Леонтьева, Линейное программирование, Разностные уравнения.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • web программирование
    Кредитов: 5

    Целью освоения дисциплины «Веб–программирование» является получение студентами знаний по программированию в сети Интернет, формирование у студентов умений и навыков работы с WEB-страницами и эффективного комбинирования элементов, созданных с использованием различных технологий. Содержание дисциплины: Введение в web–программирование: распределенная обработка информации. Введение в Internet. Проектирование сайта, введение в webдизайн. Язык гипертекстовой разметки HTML, каскадные таблицы стилей CSS, расширяемый язык гипертекстовой разметки XML. Язык сценариев JavaScript. Основы программирования на PHP. Системы управления контентом: администрирования сайта, создание майта. Публикация сайта в сети Internet.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Введение в программирование (Python)
    Кредитов: 5

    Цель - формирование систематизированных знаний и навыков в области программирования: ознакомление студентов с принципами работы современных языков программирования, с актуальными парадигмами программирования. Содержание: Основы программирования на языке Python. Язык программирования Python. Структура программы. Типы данных: простые и структурированные. Условный оператор. Оператор выбора. Циклы. Структурированные типы данных. Разработка прикладных программ на Python Библиотеки Python. Стандартная библиотека. Сетевые возможности языка Python. Использование языка Python для математических расчѐтов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Математический анализ
    Кредитов: 4

    Цель: освоение необходимого математического аппарата, с помощью которого разрабатываются и исследуются теоретические и экспериментальные модели объектов профессиональной деятельности. Содержание: Введение в математический анализ. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных. Интегральное исчисление функции одной переменной. Дифференциальные уравнения. Числовые и функциональные ряды.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Модуль основы экономико-правовых и экологических знаний (Основы экономики и предпринимательства. Основы права и антикоррупционной культуры. Экология и безопасность жизнедеятельности.
    Кредитов: 5

    Изучение теоретической и прикладной экономики, формирование системных знаний об экономическом обустройстве государства, умение на практике разрабатывать программы экономического развития субъектов экономики. Структура предпринимательской деятельности. Выбор организационной формы предпринимательской деятельности. Внутренняя и внешняя среда предпринимательской деятельности. Основные понятия о государстве, праве и государственно-правовых явлениях. Механизм взаимодействия материального и процессуального права. Основы антикоррупционного законодательства. Теоретико-методологические основы понятия «коррупции». Основные положения действующего законодательства. Система органов государственного управления и круг их полномочий. Основные понятия и определения экологии. Аутэкология, Синэкология, Демэкология. Источники и характеристики загрязнений разных сфер. Защита воздушного бассейна от загрязнений. Чрезвычайные ситуации, характеристика и классификация. Действие населения при возникновений чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Алгоритмы, структуры данных и программирование (С)
    Кредитов: 6

    Данный курс направлен на изучение эффективного использования структур данных и алгоритмов для решения различных задач. Студент научится понимать логические связи между структурами данных связанных с задачами и их живые примеры и применения. Курс содержит такие темы как - алгоритмы, построение данных, массивы, алгоритмы поиска, стэк, очереди, одно- и двусвязанные списки, деревья, сортировки, хэш таблицы, кучи, арифметические алгоритмы, графы. Курс построен на базе языка Си, как основного языка высокого уровня при построении приложений системного характера и базового языка для изучения типов данных, структур данных, механизмов вызова функций и принципов работы с памятью.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Надежность информационных систем
    Кредитов: 5

    Цель: Целью дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков обеспечения надежности информационных систем и их отдельных компонентов. Краткое содержание (основные разделы): Изучаются отказы программного и технического обеспечения ИС; определяются закономерности, которым подчиняются отказы, способы количественного измерения надёжности, разработка путей и средств повышения надежности программного обеспечения.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Теория электрических цепей и схемотехника
    Кредитов: 5

    Цель: сформировать объем учебных занятий, охватывающих основные вопросы изучения процессов, протекающих в цепях постоянного и переменного тока, а также в электронных приборах и устройствах применяемых в современном производстве, уяснить физическую сущность процессов, протекающих в электротехнических и электронных устройствах. Содержание: Основные понятия и законы электрических цепей. Основные принципы и методы анализа линейных схем постоянного тока. Переходные процессы в цепях и методы их расчёта по линейным схемам с сосредоточенными параметрами. Анализ установившихся процессов гармонического тока по линейным схемам с сосредоточенными параметрами. Основы анализа процессов в трёхфазных цепях. Основы теории линейных четырёхполюсников в установившемся режиме гармонического тока. Элементы теории электрических фильтров. Электронные ключи и логические элементы. Функциональные узлы последовательностного типа. Схемотехника запоминающих устройств. БИС и СБИС с программируемой структурой. Цифро-аналоговые и аналогоцифровые преобразователи. Операционные усилители. Обратные связи в электронных устройствах.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Теория вероятностей и математическая статистика
    Кредитов: 5

    Цель: Формирование у студентов научного представления о вероятностных закономерностях массовых однородных случайных явлений, а также о методах сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений с целью выявления статистических закономерностей. Содержание:Случайные величины.Основные законы распределения случайных величин. Предельные теоремы теории вероятностей. Многомерные случайные величины. Основные понятия и методы математической статистики. Оценка параметров распределений. Проверка статистических гипотез.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Криптографические методы защиты информации
    Кредитов: 5

    Цель дисциплины «Криптографические методы защиты информации» является получение знаний и выработка компетенций в области криптографической защиты информации в организациях. Содержание: Основные понятия история криптографии: основные понятия криптографии; стойкость шифров; теоретическая и практическая стойкость криптосистем; обобщенная схема для криптосистем с закрытыми ключами шифрования; криптографические и стеганографические методы защиты информации; исторические шифры; основы криптоанализа; шифр Виженера; взлом шифра Виженера. Основы теории К. Шеннона: криптографическая стойкость шифров; теоретически стойкие шифры; совершенные шифры; теоретико-информационный подход в криптографии; энтропия и количество информации; «ненадѐжность шифра» и «расстояние единственности»; практически стойкие шифры. Хеш-функции: понятие хеш-функции; коллизии; примеры современных хеш-функций. Основные понятия прикладной криптографии: шифр, алгоритм шифрования, ключ шифрования, криптосистема, атака на шифр; правило Керкхоффа; стойкость шифра; зависимость криптографии от уровня технологий.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Физика
    Кредитов: 5

    Целью изучения дисциплины «Физика» является обеспечение фундаментальной физической подготовки, позволяющей будущим специалистам ориентироваться в научно-технической информации, использовать физические принципы и законы, а также результаты физических открытий в тех областях техники, в которых они будут трудиться. Содержание: Основные понятия физики. Макро- и микромир. Основные представления о пространстве-времени. Классическая механика, релятивистская механика, квантовая механика. Элементы кинематики материальной точки. Кинематические уравнения поступательного движения в векторной и параметрической форме. Уравнение траектории. Тангенциальное и нормальное ускорения. Кинематика вращательного движения твердого тела. Угловая скорость, угловое ускорение и связь их с линейными величинами. Инерциальные и неинерциальные системы отсчета. Масса, импульс, сила. Виды сил в природе. Законы Ньютона. Второй закон Ньютона как основное уравнение движения. Закон сохранения импульса в замкнутой системе.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Основы Web-технологий
    Кредитов: 5

    Целью освоения дисциплины является изучение структуры Интернета, изучение современных веб-технологий и средств для создания веб-ресурсов, приобретение навыков и умений использования современных инструментальных средств при решении задач по созданию сайтов и веб-приложений. Содержание: Общее описание WWW.Структура и содержание основных элементов сервера. Управление содержанием на удаленном сервере. Основные компоненты веб-страниц. Основы создания web-сайтов. Представление информации на web-страницах с использованием CSS, DOM и JavaScript Архитектура, структурирование и представление сайтов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Операционные системы (Linux, Unix, IoS, Android)
    Кредитов: 5

    Цель: приобретение обучающимися фундаментальных теоретических знаний в области принципов построения современных операционных систем, способов организации вычислительных процессов, методов разработки алгоритмов взаимодействия прикладных программ с операционной системой и механизмов их реализации. Содержание: Назначение и функции операционных систем. Архитектура операционных систем. Управление процессами и потоками. Управление памятью в операционных системах. Управление вводом – выводом и файловые системы. Управление распределенными ресурсами в сетевых операционных системах. Современные операционные системы.

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Сетевое администрирование
    Кредитов: 5

    Цель освоения дисциплины – теоретическая и практическая подготовка студентов в сфере сопряжения устройств и узлов вычислительного оборудования, монтажа, наладки и сдачи в эксплуатацию вычислительных сетей. Содержание дисциплины Основы сетевых технологий. Ethernet коммутация Стек протоколов TCP/IP и IP адресация Гетерогенные системы и сети. Схемы соединения компьютеров в гетерогенных сетях Основы сетевой безопасности. VPN Структурированная кабельная система Подготовка к развертыванию гетерогенной сети. Заказ оборудования. Особенности сетевого оборудования гетерогенной сети Системное, сетевое и прикладное программное обеспечение гетерогенной сети Установка и настройка Windows и Linux в гетерогенной . Средства администрирования Linux

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Объектно-ориентированное программирование (Java)
    Кредитов: 5

    Целью дисциплины является формирование у студентов систематизированных знаний и практических навыков в области объектно-ориентированного программирования. Содержание: Системы объектно-ориентированного программирования. Технология java. Интегрированная среда разработки eclipse. Объектно-ориентированное программирование на java. Типы данных, переменные, операторы языка java. Создание и использование объектов языка java. Классы и объекты string. классы и объекты java api. Операторы управления ходом программы на языке java.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Компьютерные системы обработки данных
    Кредитов: 8

    Цель: приобретение систематических знаний и практических навыков использования современных программных систем поиска и систематизации информации. Овладение основными навыками применения компьютерных средств обработки данных, визуализация результатов. Содержание: Предмет изучения дисциплины. Установка пакетов компьютерных программ. Редактирование психологических данных в пакетах компьютерных программ. Анализ психологических данных в SPSS, Excel, STATISTICA: описательные статистики. Анализ психологических данных в SPSS, Excel, STATISTICA: параметрические критерии и критерии согласия распределений. Корреляционный анализ. Дисперсионный анализ. Регрессионный анализ. Факторный анализ. Дискриминантный анализ, многомерное шкалирование и кластерный анализ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Базы данных и СУБД
    Кредитов: 8

    Цель: теоретическая и практическая подготовка студентов для квалифицированного использования возможности баз данных в части их разработки, эксплуатации, выбора системы управления. Ознакомить будущего специалиста с современной теорией баз данных, с тенденциями развития систем управления базами данных. Содержание: . Основные понятия баз данных. Жизненный цикл БД. Архитектура базы данных и классификация моделей данных. Реляционная модель данных. Проектирование баз данных на основе принципов нормализации. Язык SQL. Системы управления базами данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Архитектура компьютерных систем
    Кредитов: 5

    Цель: формирование знаний об основных принципах построения ЭВМ и архитектуры вычислительных систем; - о типах вычислительных систем и их архитектурных особенностях; - о видах системного и прикладного программного обеспечения. Содержание: Архитектура ЭВМ и вычислительных систем. Периферийные устройства ЭВМ. Информационно-логические основы ЭВМ. Системное и прикладное ПО. Вычислительные системы и сети ЭВМ. Сопроцессоры. Мультипроцессорные вычислительные системы. Матричные и конвейерные вычислительные системы. Локальные и глобальные вычислительные сети. Оборудование. Протоколы обмена.

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Теория графов
    Кредитов: 5

    Цель: знакомство с фундаментальными понятиями и математическим аппаратом теории графов; изучение основных задач теории графов и методов их решения, формирование навыков эффективно применять графовые модели для решения прикладных задач. Содержание: Введение в теорию графов. Обходы графов. Задачи, связанные с обходами графов. Деревья. Планарные графы. Эйлеровы и гамильтоновы графы. Кратчайшие пути в графах. Построение максимального потока. Прикладные задачи теории графов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Основы компьютерного моделирования
    Кредитов: 5

    Цель освоения дисциплины «Основы компьютерного моделирования» заключается в формировании у студентов базовых теоретических и практических знаний о принципах, технологиях и методах моделирования, основанных на использовании современных ЭВМ Содержание дисциплины Теоретические и практические аспекты математического моделирования. Основы математического моделирования. Построение математических моделей. Методы и технологии построения математических моделей электротехнических и мехатронных объектов. Математические модели электромеханических преобразователей и мехатронных устройств. Численные методы решения математических моделей. Матричные вычисления. Решение систем линейных уравнений. Вычисление определенных интегралов Вычисление определенных интегралов специального вида. Регрессионный анализ и аппроксимация функций Интерполяция и экстраполяция Поиск экстремумов функции одной и нескольких переменных Решение нелинейных и трансцендентных уравнений. Прикладные пакеты компьютерного моделирования.

    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Искусственный интеллект в управлении технологическими объектами
    Кредитов: 5

    Цель: освоение основных методов описания, анализа и проектирования систем управления; выработка умения анализировать задачу и полученные результаты; формирование навыка самостоятельного изучения литературы по предмету и практического использования полученных сведений для решения прикладных задач автоматического управления. Содержание: Основные понятия теории автоматизированного управления. Математические методы описания систем управления. Основные характеристики САУ. Типовые динамические звенья. Характеристики систем. Алгебраические критерии устойчивости систем управления. Частотные критерии устойчивости систем управления. Методы оценки качества систем

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Информационные системы в отраслях
    Кредитов: 5

    Целью дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по основам архитектуры и функционирования информационных систем и применению современных информационных систем и технологий в экономике, управлении и бизнесе. В процессе изучения курса студенты знакомятся со свойствами сложных систем, системным подходом к их изучению, понятиями управления такими системам, принципами построения информационных систем, их классификацией, архитектурой, составом функциональных и обеспечивающих подсистем, с основными тенденциями информатизации в сфере экономики и управления. Содержание: Инженерия программного обеспечения, искусственный интеллект, автоматизация научных исследований, Web-технологии, вычислительная математика, архитектуры компьютерных систем и др

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Управление IT Инфраструктурой предприятия
    Кредитов: 5

    Цель: изучение современных технологий, методов и инструментальных средств, используемых для управления IT-инфраструктурой предприятия и оптимизации функционирования IT-подразделения, приобретение навыков использования полученных знаний при реализации проектов разработки информационных систем в различных областях экономики и оптимизации функционирования бизнес-процессов IT-подразделения. Содержание: Информационные технологии. Понятие ИТ- инфраструктуры и ИТ - архитектуры предприятия. Моделирование и разработка архитектуры предприятия. Повышение эффективности ИТ-инфраструктуры предприятия. Обеспечение информационной безопасности ИТинфраструктуры предприятия.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Основы теории систем
    Кредитов: 5

    Цель дисциплины: освоение базовых знаний и принципов теории систем и системного анализа, формирование системного мышления, а также системного подхода к постановке и решению профессиональных задач. Содержание: Основные понятия и представления системологии и системного подхода Описание системы Функционирование и развитие систем Информационный подход к анализу систем. Основы системного анализа. Целенаправленные системы Моделирование систем, их анализ и синтез Ценностно-ориентированные системы. Методы системного анализа Прикладной системный анализ и взаимодействие элементов сложных систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Облачные базы данных
    Кредитов: 5

    Цель: Целью преподавания и изучения дисциплины является изучение теоретических основ облачных вычислений, внутренней структуры и практической реализации, и прикладных примеров использования облачных вычислений и веб-сервисов. Содержание: Основы облачных технологий .Технологии разработки облачных приложений Распределенные системы. Понятие облачной системы. Виды облачных систем. Классификация. Примеры облачных систем. Протокол HTTP. Основные понятия протокола HTTP: согласование содержимого, соединение, запрос, ответ. Виды HTTP-запросов. Безопасные запросы. Общая структура HTTP-запроса. Общая структура HTTP-ответа. Основные заголовки HTTP-запросов и HTTP-ответов

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Организация компьютера и системное программирование
    Кредитов: 5

    Цель дисциплины: • ознакомить студентов с основами архитектуры и структуры современных операционных систем и системного программного обеспечения; • привить навыки работы с языками программирования для создания системных программ; • изложить основные принципы проектирования и устройства системных программ. Содержание: Введение. Структура системного программного обеспечения. История создания распространенных ОС. Структура СПО современных ОС. Процессы. Структуры действий как процессы. Структурирование процессов. Трассы. Разложение процессов на подпроцессы. Действия в процессах как переходы между состояниями. Представление системы через множество процессов. Программирование с использованием системных вызовов. Организация адресного пространства процессов в различных ОС. Объекты ядра. Управление процессами. Многопоточные программы. Управление потоками средствами системных вызовов. Работа с файлами средствами системных вызовов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Проектирование и разработка Web-приложений
    Кредитов: 5

    Цель данной дисциплины – дать систематический обзор современных подходов и технологий разработки web-приложений, изучить и освоить способы разработки web-приложений с применением технологий ASP.Net Web Forms и MVC, рассмотреть методы проектирования новых web-приложений. Содержание: Универсальные адреса ресурсов URL, URI, URN. Web страницы. Язык описания документов HTML. Каскадные таблицы стилей CSS. Язык JavaScript. Объектная модель документа. Клиентские скрипты. Протокол взаимодействия HTTP. Понятие web-приложения. Технология CGI. Серверные скрипты. Объектные технологии. Классическая технология ASP. Платформа программирования Microsoft .Net. Новый тип приложений – сборка (assembly). Метаданные и промежуточный код. Среда выполнения (Runtime Environment). Пространства имен (namespaces). Единая библиотека платформы - Microsoft Framework Library, основные пространства имен. Технологии ASP.Net

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Компьютерные сети и администрирование компьютерных сетей
    Кредитов: 5

    Цель: ознакомление обучающихся с основами установки, настройки и использования аппаратных средств и программного обеспечения для сетевых технологий различного типа. Содержание: Обзор и архитектура вычислительных сетей. Принципы пакетной передачи данных. Семиуровневая модель OSI. Сетевые протоколы. Топология вычислительной сети и методы доступа. Компоненты ЛВС. Физическая среда передачи данных. Сетевое оборудование. Сетевые операционные системы. Сетевое администрирование. Организация межсетевого взаимодействия. Реализация политики безопасности компьютерных сетей.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Дискретная математика для программистов
    Кредитов: 5

    Цель: формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков по использованию современных персональных компьютеров и программных средств для решения широкого спектра задач в различных областях, а именно: ознакомить студентов с основными разделами дискретной математики; привить навыки решения задач дискретной математики применительно к разработке и проектированию вычислительных систем. Содержание: Основы теории множеств. Элементы Булевой алгебры и Теории дизъюнктивных нормальных форм (ДНФ). Комбинаторика. Основные понятия, определения и виды графов. Связные графы. Планарные и плоские графы. Ориентированные графы (орграфы) и сети. Схемы потоков данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Искусственный интеллект
    Кредитов: 5

    Цель: формирование у обучающихся знаний в области искусственного интеллекта, интеллектуальных информационных технологий (ИТ) и систем; формирование практических навыков получения и формализации знаний, а также навыков применения методов и технологий ИИ для моделирования сложных технических систем и процессов. Содержание: Понятие искусственного интеллекта (ИИ). Эвристика и поисковые стратегии. История искусственного интеллекта. ИИ - прикладная наука. Структура исследований в области ИИ. Области применения технологий ИИ: системы понимания естественного языка, распознавание образов, системы символьных вычислений, системы с нечеткой логикой, генетические алгоритмы и т. д. Использование методов и технологий ИИ в сфере техники и экономики. Знания. Методы и средства извлечения и представления знаний. Интеллектуальные информационные системы их виды, области использования. Экспертные системы. Эволюционное моделирование. Теоретические основы эволюционного моделирования. Нейросетевые технологии. Искусственные нейронные сети (ИНС) и их применение в экономике. Этапы развития нейросетевого моделирования. Первый бионический бум: персептрон. Второй бионический бум: формирование многообразия нейросетевых моделей. Определение понятия формального нейрона. Нейрон и его модельное представление. Классификация нейросетевых моделей. Нейросетевая модель Хопфилда. Искусственные нейронные сети (ИНС).

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Проектирование и разработка архитектур информационных систем
    Кредитов: 5

    Целью изучения дисциплины является получение обучающимися знаний и приобретение практических навыков в области проектирования и архитектуры программных систем; формирование навыков сбора, обработки и представления исходных данных для принятия проектных решений; разработки концептуальных, информационно-логических и функциональных моделей программных систем; объектно-ориентированного анализа и проектирования. Содержание: Основные понятия и определения. Методологические основы проектирования ИС. Состав стадий и этапов канонического проектирования. Проектирование классификаторов технико-экономической информации. Проектирование системы документации. Проектирование внутримашинного информационного обеспечения ИС. Проектирование технологических процессов обработки данных. Проектирование процессов получения первичной информации, создания и ведения информационной базы. Проектирование технологических процессов обработки информации в локальных ИС. Проектирование процессов защиты данных. Ренжиниринг бизнес-процессов. Проектирование клиент-серверных корпоративных ИС. Типовое проектирование ИС. равил. Тема Организационные структуры проектирования ИС. Планирование и контроль проектных работ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Моделирование информационных систем
    Кредитов: 5

    Цель: формирование теоретических знания и практических навыков по анализу и моделированию систем, технологиям проектирования и поддержания системы. Содержание: Введение в имитационное моделирование. Основные понятия теории моделирования систем. Модели и процесс моделирования. Модели и процесс моделирования. Системы моделирования общего назначения. Примеры представления моделей, языки моделирования. Системная динамика. Дискретно-событийное (процессное) моделирование. Агентное моделирование. Моделирование информационных систем. Обработка и анализ результатов моделирования информационных систем на ЭВМ. Моделирование для принятия решений при управлении информационными системами.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Информационная безопасность и защита информации
    Кредитов: 5

    Целью освоения дисциплины «Защита информации» является формирование у обучаемых знаний в области теоретических основ информационной безопасности и навыков практического обеспечения защиты информации безопасного использования программных средств в вычислительных системах. Содержание дисциплины: Понятие национальной безопасности: виды безопасности: государственная, экономическая, общественная, военная, экологическая, информационная. Методы и средства обеспечения ИБ. Модели, стратегии и системы обеспечения ИБ. Правовое и организационное обеспечение информационной безопасности. Анализ и оценка угроз информационной безопасности объекта. Технические средства обеспечения информационной безопасности. Предотвращение несанкционированного доступа к компьютерным ресурсам и защита программных средств. Идентификация пользователей и установление их подлинности при доступе к компьютерным ресурсам. Парольное разграничение доступа и комбинированные методы.

    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Современные методы и средства программирования
    Кредитов: 5

    Цель учебной дисциплины рассмотрение вопросов проектирования, разработки и испытаний больших программных систем с точки зрения требований разработчика. Этот курс обобщает знания, полученные студентами, и обеспечивает изучение современных технологий разработки программного обеспечения. Содержание:1.Объектно-ориентированное программирование 2. практика по получению первичных навыков научно-исследовательской работы 3. Методы и системы программирования 4. Алгоритмизация и программирование 5. Информатика и цифровые технологии

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Технология разработки и стандартизация ПО
    Кредитов: 5

    Цель: формирование у студентов фундаментальных теоретических знаний по вопросам методики и практики проектирования сложных программных средств для информационных систем. Содержание: Программное обеспечение ЭВМ. Пакеты прикладных программ. Программные средства. Жизненный цикл программного обеспечения. Модели жизненного цикла программного обеспечения. Разработка требований и внешнее проектирование ПО. Структурный подход к проектированию программного обеспечения. Проектирование и программирование модулей. Объектно-ориентированный подход к проектированию программного обеспечения. Проектирование и разработка интерфейса ПО. Тестирование, отладка и сборка ПО. Сопровождение ПО на стадии эксплуатации. Управление разработкой ПО. Документация ПО. . Разработка и стандартизация информационных технологий.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Визуальное моделирование
    Кредитов: 5

    Цель: Дать студентам теоретические знания в области моделирования (основного инструмента системного анализа); ―Выработать и развить практические умения и навыки применения методов и средств имитационного моделирования систем различной природы и в различных предметных областях; ―Освоить принципы, основные классы, способы и основные схемы моделирования сложных систем различной природы. Содержание: Основные понятия моделирования. Моделирование как этап системного анализа. Толкование понятия сложная система. Системные задачи. Основные принципы моделирования. Стадии моделирования. Циклическая природа моделирования. Понятие о вычислительном эксперименте. Понятие о схемах моделирования систем. Визуальное моделирование программных систем. Нотация UML, IDEF, ARIS Моделирование автоматических систем сетями Петри. А - схема моделирования. Понятие об агрегате. Линейные агрегаты. Моделирование сложных систем мультиагентными системами. Имитационное моделирование систем со случайными факторами Модели систем с очередями. Способы генерации случайных величин. Генерация полной группы несовместных событий. Вероятностные распределения, используемые в моделировании. Пошаговое моделирование, процессно-ориентированное моделирование, событийное моделирование. Логико-математическое описание функционирования СМО Моделирование производственных систем. Базовые модели имитационного моделирования производственных систем. Языки и инструментальные средства моделирования

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Программирование мобильных приложений (iOS и Android)
    Кредитов: 5

    Цель дисциплины является изучение базового устройства популярных мобильных платформ и возможностей, которые предоставляет данная платформа для разработки мобильных систем на базе эмуляторов, получение практических навыков по созданию пользовательских интерфейсов, сервисов, а также по использованию сигнализации, аппаратных сенсоров и стандартных хранилищ информации популярных мобильных платформ. Содержание: Классификация мобильных устройств. Архитектура мобильных устройств и их компонентов. Java для мобильных устройств. Программирование для ОС Android. Особенности экосистемы iOS. Особенности разработки приложений под WindowsPhone.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Искусственный интеллект и машинное обучение
    Кредитов: 5

    Цель: формирование целостного представления о современном состоянии теории и практики построения интеллектуальных систем различного назначения. Содержание: Искусственный интеллект как научная область. Теоретические аспекты инженерии знаний. Представление задач в пространстве состояний. Методы поиска в пространстве состояний. Сведение задачи к совокупности подзадач. Методы поиска при сведении задач к совокупности подзадач. Представление знаний в интеллектуальных системах. Семантические сети . Представление знаний правилами и логический вывод. Представление знаний фреймами. Лингвистические информационные ресурсы и их применение для задач компьютерной обработки конструкций естественного языка.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Экономика и управление предприятием
    Кредитов: 5

    Цель: получение обучающимися теоретических знаний по вопросам функционирования современного экономического механизма, обеспечивающего жизнедеятельность предприятия в условиях рынка и конкуренции, приобретение необходимых практических навыков по экономике организации в Казахстане. Содержание: Предприятие как основная форма предпринимательской деятельности. Структура предприятия и управления. Основы планирования деятельности предприятия. Имущество предприятия. Основной и оборотный капитал. Персонал, организация и оплата труда на предприятии. Инновационная деятельность предприятия. Инвестиционная деятельность предприятия. Издержки производства и себестоимость продукции. Доход, прибыль, рентабельность предприятия.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Анализ и моделирование данных
    Кредитов: 5

    Цель: Изучить основные понятия метода анализа данных, статистические методы анализа данных, особенности хранения и компьютерной обработки информации. Содержание: Роль методов анализа данных в научно-исследовательско й и практической деятельности. Типы данных. Основные положения математической статистики. Направления и области методов анализа данных. Одномерный статистический анализ данных. Многомерный анализ данных. Технологии анализа данных. Data Mining. Visual Mining. Text Mining.Internet. Основные понятия, особенности, тенденции, перспективы.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Продвижение бизнеса в Интернет
    Кредитов: 4

    Цель дисциплины: Курс рассматривает вопросы использования технологии продвижения в интернете при разработки и осуществлении рекламных и PR-проектов. Содержание курса: Актуальное состояние интернет рынка. Реклама в интернете. Тексты, контексты, PR. Социальные медиа. Видео. Производство видео. Игры. Мобильный сегмент. Маркетинг, продажи, интернет торговля. Финансирование интернет проектов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Информационные технологии в дизайне компьютерных игр
    Кредитов: 5

    Цель: формирование профессионального мышления, получение и углубление практических навыков работы в графических редакторах, издательских системах и пакетах мультимедиа. Содержание: Введение в компьютерную графику. Принципы компьютерной графики. Понятие цвета и его представление в компьютерном дизайне и графике. Ввод и вывод графической информации. Основы представления графических данных Понятие формата. Принципы сжатия изображений. Внутренние форматы графических пакетов (растровой и векторной графики). Универсальные растровые графические форматы. Форматы графических файлов, используемые для WEB (GIF, PNG). Форматы графических файлов, используемые для полноцветных изображений (в полиграфии) (TIFF, PCX, Photo CD). Универсальные графические форматы, их особенности и характеристики (BMP, JPEG, IFF и т.д.). Язык PostScript, форматы PS, PD.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Проектирование системы управления
    Кредитов: 4

    Цель дисциплины: сформировать у студентов представление о современной методологии управления проектами, изучить процессы и инструменты управления различными функциональными областями проекта Содержание: Понятие «проект» и «инвестиционный проект». Классификация проектов. Особенности инвестиционно-строительных проектов. Цель и стратегия проекта. Проектноориентированное управление: назначение, преимущества, связь с корпоративным управлением. Инновационный проект. Жизненный цикл проекта. Содержание стадий. Социально-экологическая ответственность строительного бизнеса.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Кросс-платформенное программирование
    Кредитов: 5

    Целью преподавания дисциплины «Кроссплатформенное программирование» является получить базовые знания в области кроссплатформенного программирования и современных технологий программирования для различных архитектур и платформ. Содержание: Основы кроссплатформенного программирования; Этапы создания приложений в интегрированных средах разработки. Возможности современных технологий программирования для различных архитектур и платформ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Язык программирование GO
    Кредитов: 5

    Цель освоения дисциплины “ обеспечение дальнейшего развития информационных компетенций обучащихся, их готовности к жизни в условиях развивающегося информационного общества, закрепление навыков алгоритмизации и программирования на основе изучения языка программирования Go. Содержание: Аргументы командной строки. Поиск повторяющихся строк . Анимированные GIF-изображения. Структура программы. Фундаментальные типы данных. Составные типы. Функции. Методы. Интерфейсы. Go-подпрограммы и каналы. Параллельность и совместно используемые переменные. Пакеты и инструменты Go. Тестирование. Рефлексия. Низкоуровневое программирование. Предметный указатель.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Разработка игровых приложений на Unity
    Кредитов: 5

    Целью освоения дисциплины является ознакомление студентов с комплексом современных технологий и концепций, достаточных для профессиональной разработки компьютерных игр. Дисциплина ориентирована на формирование системы понятий, знаний, умений и навыков в области объектно-ориентированного программирования, включающего в себя методы проектирования, анализа и создания игровых продуктов и их сопровождения. Содержание: Теоретические основы технологии игры Проектирование компьютерной игры. Проблема поиска идеи Среды разработки игровой программы Разработка компьютерной игры (программирование)

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Предпринимательство и запуск стартапов
    Кредитов: 5

    Цель дисциплины: введение в проблематику, связанную с разработкой стартапа в области интернет предпринимательства и его внедрением в сети Интернет. Содержание: Выбор идеи для стартапа. Формирование команды стартапа. Ценностное предложение. Customer Development. Анализ конкурентов. Анализ и оценка рынка. MVP. От идеи к продукту. Техническая архитектура. Модели монетизации. Метрики стартапа и экономика продукта.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Робототехника и технологии IOT
    Кредитов: 4

    Цель учебной дисциплины - ознакомление с методами и средствами интеллектуального управления в робототехнических системах; освоение дисциплинарных компетенций по разработке технических заданий, проектированию архитектур и разработке алгоритмического и программного обеспечения средств автоматизации производственных и технологических процессов и производств на основе интеллектуальных робототехнических систем. Содержание: Организация интеллектуальных систем в робототехнике. Построение интеллектуальных систем для задач робототехники.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Бизнес –аналитика и digital marketing
    Кредитов: 4

    Цель: формирование у студентов знаний, навыков и компетенций, необходимых для организации эффективной деятельности, а также продвижения компаний и продуктов в Интернете. Содержание: Виды рекламы и рынка. Основы контекстной рекламы. Основы таргетированной рекламы и социальные сети. Виды рекламы и рынка. Основы медийной и видео рекламы. Основы SEO. Основы Аналитики.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Интеллектуальный анализ данных (Python)
    Кредитов: 5

    Цель: формирование у студентов общекультурных и профессиональных компетенций, связанных с применением знаний в области теории и практики проведения интеллектуального анализа данных, что позволит успешно решать практические задачи анализа данных, возникающие в процессе профессиональной деятельности. Содержание: Основные понятия интеллектуального анализа данных. Классификация и регрессия. Поиск ассоциативных правил. Кластеризация. Визуальный анализ данных – Visual Minning.. Анализ текстовой информации – Text Mining.. .Извлечение знаний из Web – Web-Mining.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Основы DevOps
    Кредитов: 5

    Цель: научить студентов технологии и практическим инструментам повышения эффективности процессов разработки (Development) и эксплуатации (Operation) программного обеспечения (ПО) за счет их непрерывной интеграции и активного взаимодействия профильных специалистов с помощью инструментов автоматизации. Методология DevOps использует Agileподход для устранения организационных и временных барьеров между командами разработчиков и других участников жизненного цикла ПО (тестировщиками, администраторами, техподдержкой), чтобы они могли быстрее и надежнее собирать, тестировать и выпускать новые версии (релизы) программных продуктов Содержание дисциплины Принципы Agile. Роли в Agile. Практики в Agile. Артефакты. Основные методологии Agile. Взаимозависимость между созданием и эксплуатацией программного обеспечения. Новая культура разработки программного продукта. Модель CAMS: культура (culture); автоматизация (automation); измерение (measurement); обмен (sharing). Непрерывное развитие. Непрерывная интеграция. Непрерывное тестирование. Непрерывное развертывание. Непрерывный мониторинг. Постоянная обратная связь. Преимущества и недостатки методологии.

    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Код ON1

    Знает и применяет основы права, экономики и предпринимательства, безопасность жизнедеятельности в сфере профессиональной деятельности

  • Код ON2

    Знает и применяет фундаментальные понятия и законы математики, методы формализации рассуждений, выполняет доказательство математических утверждений, строит математические модели, подбирает математические методы и алгоритмы при решении профессиональных задач в области информационных систем и технологий.

  • Код ON3

    Демонстрирует знания принципов организации компьютера, способен разрабатывать и проектировать различные компоненты информационных систем. Использует основные структуры и механизмы различных операционных систем, работает с современными операционными системами, применяет основные концепции системного программирования, применяет методы и средства защиты информационных систем.

  • Код ON4

    Знает принципы работы компьютерных сетей, способен разрабатывать и проектировать различные компоненты информационных систем и сетей, управляет ИТ инфраструктурой предприятия, применяет методы и средства защиты информационных систем.

  • Код ON5

    Знает теорию алгоритмов, способен к разработке алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного программирования, применяет методы построения различных моделей данных и алгоритмов обработки информации.

  • Код ON6

    Программирует на современных алгоритмических языках, понимает фундаментальные принципы построения программного обеспечения, знает парадигмы модульного и объектно-ориентированного программирования, создает и настраивает масштабируемые Web - приложения на базе современных библиотек и фреймворков, устанавливает взаимосвязь с сервером.

  • Код ON7

    Демонстрируе знания в области современных научных и практических методов проектирования и моделирования программных приложений и информационных систем (ИС) различного масштаба для разных предметных областей, применяет методы и средства математического и компьютерного моделирования.

  • Код ON8

    Знает архитектуру, принцип работы аналитических систем и роботизированной техники, знает и использует важнейшие понятия и термины теории машинного обучения и нейронных сетей, применяет количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений.

  • Код ON9

    Способен к организации работы коллектива и постановке задачи по созданию новых продуктов в области информационных технологий и адаптации существующих под требования по цифровой трансформации компаний. Использует отечественные и международные стандарты в сфере IT , проводит исследование и выявляет информационные потребности пользователей, формирует требования к интеллектуальной системе, документирует процессы создания интеллектуальных систем на стадиях жизненного цикла

Top