6B06301 Кибербезопасность в Astana IT University

Учебная дисциплина знакомит студентов с важными отраслями исчисления и его применениями в компьютерных науках. Во время учебного процесса студенты должны ознакомиться и уметь применять математические методы и инструменты (дифференциальные уравнения, ряды, двойные и тройные интегралы) для решения различных прикладных задач.

Академическая дисциплина включает в себя знание анализа функций, представленных различными способами, и понимание отношений между этими различными представлениями; понимание значения производной с точки зрения скорости изменения и локальной линейной аппроксимации, а также использование производных для решения различных задач.

Дискретная математика является частью математики, посвященной изучению дискретных объектов (здесь дискретные средства, состоящие из отдельных или не связанных между собой элементов). В более общем смысле дискретная математика используется всякий раз, когда подсчитываются объекты, когда изучаются отношения между конечными (или счетными) наборами и когда анализируются процессы, включающие конечное число шагов. Основной причиной роста важности дискретной математики является то, что информация хранится и обрабатывается вычислительными машинами дискретным образом.

Курс предназначен для изучения программирования, отладки и реализации задач. Анализируются принципы работы сетевых технологий, получения доступа к локальным и удаленным сетевым ресурсам, программ с использованием языка C ++.

Курс предназначен для изучения программирования, отладки и реализации задач. Во время курса анализируются принципы работы основных компонентов программирования, получения доступа к локальным и удаленным сетевым ресурсам, программ с использованием языка (Python).

Курс предназначен для изучения объектно-ориентированного программирования на языке Python. Студенты изучат принципы объектно-ориентированного программирования, дополнительные элементы языка Python (классы, объекты, шаблоны и т.д.), получат понятийный аппарат объектно-ориентированного программирования (полиморфизм, инкапсуляция, наследование, конструктор и т.д.), сформируют понимание принципа повторного использования кода в программирование.

Курс разработан для изучения основных концепции объектно-ориентированного программирования на языке Java.

Курс включает в себя интенсивную программу изучения английского языка, связанного с профессиональной деятельностью. В курсе включены темы, отражающие последние достижения в области информационных технологий, а терминологический словарь делает их непосредственно соответствующими потребностям студентов.

Курс рассматривает классические алгоритмы (поиск, сортировка и т.д.) и структуры данных (очередь, стэк, дерево, граф), используемые в программировании. Рассматриваются принципы построения алгоритмов, инструменты их описания, понятия сложности и производительности, основные классы алгоритмов.

Курс в формате тренинга по информационной безопасности для студентов. В них используются игровой подход, практические занятия, имитация атак и другие интерактивные методики. Это позволяет формировать устойчивые привычки и укреплять кибербезопасность в долгосрочной перспективе.

В курс входит: Теория матриц, системы линейных уравнений, теория векторов, аналитическая геометрия, предел и дифференцирование функций одной переменной

Курс предназначен для выполнения студентами проекта после первого года обучения, готового минимального продукта, который они смогут презентовать на различных соревнованиях (хакатонах). Исследуют современные технологии и инновации по разработке готовых приложений. Рассматриваются методы и способы разработки эффективного программного кода в рамках исследования инновационной лаборатории.

Курс обучает изучению закономерностей случайных явлений и их свойств, и использовать их для анализа данных. В результате изучения данной дисциплины обучающиеся будут знать основные понятия теории вероятностей и математической статистики и их свойства, а также уметь использовать вероятностные модели при решении задач, работать со случайными величинами, выполнять расчет выборочных характеристик, оценивать надежность статистических данных.

Этот курс предоставляет широкий обзор кибербезопасности, в том числе то, как компьютеры и сети подвергаются атакам, какую выгоду получают злоумышленники и как смягчить атаки. Изучаются типы атак, уязвимостей, злоумышленников и вредоносных программ, а также внедряются базовые технологии, используемые в кибербезопасности. Также представлены социальная инженерия, криптография и безопасность приложений. В ходе курса будут изучены принципы безопасности как конфиденциальность данных, целостность данных и доступность данных.

Курс предназначен для более продвинутого изучения языка программирования Java или Python, включая изучение JSP (Java Server Pages), Servlet, JDBC (Java Database connection), включая многие основные принципы Java to Enterprise Edition (Advanced Java EE). Exception Handling, Generics, Delegates, Events, Lambda Expressions, Extensions Methods, LINQ, Nullable Types, Dynamics, Asynchronous Programming with Async / Await, и другие темы.

Даются принципиальные основы программирования системы баз данных (PL / SQL). Рассматриваются ссновные модели данных, проектирование базы данных, язык структурированных запросов. Изучаются архитектура системы баз данных, этапы проектирования баз данных, программирование триггеров, процедур, взаимосвязей, обновление, восстановление и управление системой управления базами данных.

Курс изучает модель OSI, основные протоколы физического и канального уровня, виды оборудования, проектирование и настройку локальных сетей, подсетей и т.д. В результате освоения обучающиеся будут знать и понимать принципы работы и проектирования компьютерных сетей, овладеют базовыми навыками работы с операционными системами сетевых устройств семейства Linux для их настройки.

Курс формирует у обучающихся знание основных механизмов и устройства операционных систем, специфики их взаимодействия с аппаратным комплексом вычислительной машины, и ознакомит с принципами системного программирования на уровне операционных систем семейства Linux.

Цель курса - получить теоретические и практические знания в области искусственного интеллекта в целом, и в частности в построении алгоритмов, способных обучаться. Курс рассматривает основные алгоритмы машинного обучения, различные подходы и технологии анализа данных, их качества, особенности и влияние в различных сферах науки и техники. В результате освоения курса, обучающиеся смогут применять методы машинного обучения для визуализации своих данных, строить графики, качественно представлять результаты.

Изучается основные принципы, методы и способы администрирования системы Windows. Рассматриваются настройка серверов, настройка ролей и функций сервера, настройка Hyper-V, развертывание и настройка основных сетевых служб, установка и администрирование Active Directory, а также создание групповых политик и управление ими. Исследуются современные технологии управление файловыми серверами и хранилищем, виртуализация Hyper-V, аварийное восстановление в Windows Server, управление хранилищем SAN и отказоустойчивым кластером, реализация удаленного доступа и мониторинг производительности в Windows Server.

Курс посвящен изучению методов анализа системы на наличие потенциальных уязвимостей и создавать рекомендации по устранению уязвимостей

В курсе изложены основные подходы, методы и алгоритмы современной криптографии, а также сформулированы основные понятия современной криптографии. Большое внимание уделено новым направлениям криптографии, связанными с обеспечением конфиденциальности взаимодействия пользователей компьютеров и компьютерных сетей.

Этот курс обеспечивает углубленное изучение вопросов безопасности операционной системы. Курс изучает безопасность операционных систем Linux и Windows, уделяя особое внимание разработке систем авторизации и тщательному изучению работы сетевых протоколов и служб. Студенты изучают как предотвратить злонамеренный доступ к хостам и данным конечных точек, а также как исследовать уязвимости и атаки конечных точек

В этом курсе рассматривается принципы, методы и средства технологии блокчейна для обеспечения защиты информации, противодействия угрозам информационной безопасности. Также рассматриваются принципы использования реплицированной распределенной базы данных блоков для обеспечения информационной безопасности и вопросы применения сети блокчейн в различных областях.

Курс предназначен для изучения основных методов и инструментов требуемых для введения научных исследований. Курс также знакомит студентов с наиболее популярными поисковыми базами данных научных статей, такими как Web of Science, Scopus, ScienceDirect и другие. Во время курса студенты ознакомятся с инструментами цитирования и поиска требуемой научной информации. Краткое содержание основных разделов: методы эмпирического исследования (наблюдение, сравнение, измерение, эксперимент); методы теоретического исследования (абстрагирование, анализ и синтез, идеализация, индукция и дедукция, мысленное моделирование, 5 ПК3 Нет восхождение от абстрактного к конкретному и др.). Результаты обучения: Овладение навыками и компетенциями, требуемыми для формирования высококвалифицированного специалиста согласно цели и содержанию курса

В рамках курса будут рассмотрены возможности легальной атаки на различные веб-ресурсы. В рамках данного курса студенты научатся находить уязвимости и эксплуатировать их. Также будут рассмотрены методы обхода защиты, сетевой протокол TCP/IP, внутреннее устройство ОС Windows, и язык программирования Python.

Этот курс обеспечивает глубокое теоретическое понимание сетевой безопасности. Курс объясняет сетевые угрозы, методы их устранения и основы защиты сети, защиты административного доступа на маршрутизаторах Cisco, безопасного административного доступа с помощью AAA. В ходе курса слушатели узнают, как внедрить технологии брандмауэра для защиты сетевого периметра, настроить IPS для смягчения атак на сеть, внедрить безопасные виртуальные частные сети и настроить брандмауэр ASA с помощью интерфейса командной строки, протестировать сетевую безопасность и создать техническую политику безопасности.

Учебная дисциплина направлена на формирование навыков пользования инструментальных средств управления проектами на различных этапах жизненного цикла проекта. Предметом изучения дисциплины является качественная и количественная оценка рисков проектов и определение его эффективности.

Курс имеет целью ознакомление слушателей с современными взглядами и подходами к управлению рисками информационной безопасности (ИБ), раскрытие значения рисков для успешного обеспечения информационной безопасности предприятия, пояснение основных этапов разработки и внедрения системы управления рисками ИБ, ознакомление с основными положениями ведущего мирового стандарта ISO 27005.

В этом курсе студенты знакомятся с режимами процессора, организацией памяти, программированием сервисов, методами упаковки и распаковки файлов, инструментами дизассемблирования и отладки и методами анализа кода. В конце курса слушатели поймут, как работает скомпилированный код, овладеют навыками исследования файлов на наличие уязвимостей, научатся исследовать вредоносное ПО и составлять отчеты по результатам исследования.

Дисциплина знакомит обучающихся с современными концепциями и инструментами предпринимательства и получения теоретических знаний и практических навыков, необходимых для запуска собственного стартапа с учетом основ безопасности жизнедеятельности. На основе права и антикоррупционной культуры изучается процесс получения патента, законности правообладания технологической разработкой с учетом законодательства РК в сфере интеллектуальной собственности. Обучающиеся применяют стратегический анализ в области экономики, управления, коммуникации и технологического предпринимательства.

В этом курсе студенты знакомятся с основами цифровой криминалистики.Студенты будут учить характер цифровых следов что требует использования новых технико-криминалистических средств, новых стандартов объективности, проверки, достоверности и оценки доказательств, а также соответствующих экспертов. В этом курсе студенты обучаться находить вебшелы, находить следы злоумышленника, алгоритмы атаки и составлять отчет.

Курс посвящен практическому применению распределенных вычислений MapReduce модель. Для реализации алгоритмов был выбран свободно распространяемый набор утилит Hadoop, который используется для реализации поисковых и контекстных механизмов многих высоконагруженных веб-сайтов при массовой параллельной обработке данных. В настоящее время Hadoop считается одной из фундаментальных технологий при работе с большими данными и используется во многих отраслях экономики, промышленности, а также в государственном управлении правоохранительных органов.

В рамках учебной дисциплины обучающийся изучает сущность предпринимательской деятельности на основе действующего законодательства РК. На курсе будет продемонстрирована роль и место малых предприятий в современных условиях функционирования экономики государства и общества. Дисциплина позволит понять основные принципы и содержание бизнес-плана субъектов предпринимательской деятельности, сформировать мышление, основанное на современной антикоррупционной культуре, разъяснены организационные формы предпринимательской деятельности, в том числе с учетом устойчивого развития, экологии и безопасности жизнедеятельности персонала.

В этом курсе слушатели на практике научатся проводить детальный анализ сетевых ресурсов, программного обеспечения, веб-ресурсов на наличие уязвимостей, их эксплуатации и дальнейшего устранения. Также студенты познакомятся с наиболее распространенными сценариями атак. В конце курса слушатели узнают об основных этапах тестирования на проникновение, использовании современных инструментов для анализа защищенности информационной системы или приложения, а также о классификации уязвимостей и методах их устранения.

Дисциплина направлена на развитие компетенций, способствующих пониманию риторического и смыслового аспекта научного текста, различия структур и организации научных текстов, написания собственных научных текстов, соответствующих требованиям, принятым в международном научном сообществе. По итогам изучения дисциплины, докторанты будут использовать мировые базы данных такие как Web of Science, Scopus, Elsevier, EBSCO и другие. Также они освоят применение программ Mendeley, EndNote и другие.

В курсе рассматриваются темы, связанные с криптовалютой Bitcoin. Излагаются основы технологии Bitcoin; как вплетаются хеш-функции и цифровые подписи; какую надежность обеспечивают криптография и алгоритмы шифрования; анатомия транзакций; верификация и пропускная способность; хард- и софт-форки. Объясняется, как на самом деле происходит майнинг, возникают биткоины, как войти в сеть Bitcoin и как функционирует цифровой кошелек. Кроме базового математического образования для студентов, обучающихся по образовательной программе «Кибербезопасность», в качестве пререквизита от студентов требуются базовое представление об основах — базах данных, компьютерных сетях, веб-серверах.

Курс знакомит студентов со специализированными программы ( комплексом программ), предназначенных для организации и ведения базы данных. В рамках курса студенты научатся обрабатывать информацию из баз данных.

Курс нацелен на формирование понимания IT-архитектуры, как комплексной структуры, объединяющей все информационные технологии и ресурсы, используемые конкретной организацией либо компанией. Предметом изучения дисциплины является информационно-технологическая инфраструктура, использование програмного обеспечения, системы связи, информационные центры, сети и базы данных.

Курс учит использовать язык программирования PHP, владеть основами базы данных MySQL и разрабатывать защищенные серверные клиентские веб-приложения.

Применять технологии защиты данных в компьютерных системах и сетях.

Применять технические средства и программные сервисы сетевой безопасности для обеспечения непрерывности бизнес-процесса.

Разрабатывать политику информационной безопасности предприятия, применять инструментальные средства управления проектами на различных этапах жизненного цикла проекта, производить качественную и количественную оценку рисков проектов, определять эффективность проекта с учетом экологической безопасности; критически оценивать и интерпретировать информацию в области кибербезопасности, экономики и права

Самостоятельно анализировать современные источники, делать выводы, аргументировать их и на основании информации принимать решения.

Реализовать базовую сетевую связь между устройствами, рассчитать и применять схемы адресации, настроить и конфигурировать сетевые устройства.

Демонстрировать знания об архитектуре компьютерных систем, управлять операционными системами.

Разрабатывать защищенные серверные клиентские веб-приложения и мобильные приложения.

Применять практические навыки программирования и объяснять общие методологические основы разработки программ, составлять системные программы для драйверов устройств, модулей стыков с нестандартным оборудованием и программировать микроконтроллеры.

Анализировать безопасность хостов и проводить мониторинг.

Объяснять и понимать Законодательную базу Республики Казахстан и других стран, также процедуры стандартизации и сертификации в области информационной безопасности.

Проектировать топологию печатных плат, конструктивно-технологические модули первого уровня с применением пакетов прикладных программ, анализировать микропроцессорные устройства, применять инструментальные средства отладки и тестирования встроенных систем.

Применять отечественные и зарубежные стандарты по информационной безопасности в организациях.