Действующая образовательная программа

6B06140 Математическое и компьютерное моделирование в ЮКГУ им. М. Ауезова

  • Алгебра и геометрия
    Кредитов: 4

    Рассматриваются основные фундаментальные понятия линейной алгебры и аналитической геометрии, таких как: векторы, матрицы и операции над ними, определители, системы линейных алгебраических уравнений, комплексные числа, пределы, прямая на плоскости, плоскость и прямая в пространстве, канонические уравнения и общая теория линий и поверхностей второго порядка.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Актуальные проблемы и модернизация общественного сознания
    Кредитов: 3

    Рассматриваются актуальные проблемы науки и образования, духовного возрождения в рамках реализации основных направлений Программы «Руханижаңғыру». Изучаются: механизмы защиты экономических интересов Казахстана в условиях социальной модернизации; перспективы развития ИТ в науке, образовании и практике в рамках Государственной программы «Цифровой Казахстан-2020». Практический опыт и знания применяются для решения актуальных проблем современности, патриотизма и мировоззренческих, духовных ориентиров в современном обществе.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Абаеведение
    Кредитов: 3

    Рассматриваются творчество Абая Кунанбаева, художественные ценности отдельных произведений поэта, выявляются их значения и роли в воспитании будущего поколения, а также формируются представления о развитии абаеведческой науки в целом. Практические навыки применяются для сравнения и классификации, научного анализа и оценки литературно-художественных произведений Абая Кунанбаева.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Математический анализ
    Кредитов: 4

    Рассматривает функций многих переменных, предела, численного предела, повторного предела, непрерывности функций многих переменных. Значение различных методов решения коартных интеграло. Умение решать уравнения с разделяющимися переменными, однородные дифференциальные уравнения, приводящиеся к однородным, уравнение Бернулли и уравнения в полных дифференциалах. Применение необходимых и достаточных условий существования экстремума.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Физика
    Кредитов: 4

    Рассматриваются законы классической и современной физики; современной научной аппаратуры и методики физического исследования; техники современного физического эксперимента. Оценивается степень достоверности результатов теоретических и экспериментальных исследований; планируется эксперимент и обрабатываются его результаты. Полученные знания применяются для решения конкретных задач из различных областей физики: механики, термодинамики и молекулярной физики, электродинамики, оптики и др.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Мухтароведение
    Кредитов: 3

    Рассматриваются жизнь, творчество, биография в контексте с творчеством М.О.Ауэзова. Проводится обзор творческой лаборатории писателя; восприятие М.О.Ауэзова как создателя науки Абаеведения, исследователя жыра «Манас», видного общественного деятеля. Практические навыки применяются для анализа литературного наследия М.Ауэзова в мировой и восточной литературе. Прививаются чувства патриотизма и любви к родине.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Алгоритмизация и программирование
    Кредитов: 5

    Рассматриваются: общие принципы построения алгоритмов, основных алгоритмических конструкций; понятия систем программирования; основных элементов процедурного языка программирования, структур программы, операторов и операций, управляющих структур, структур данных, файлов, подпрограмм, библиотек программ; моделей программирования, понятий классов и объектов, их свойств и методов. Приобретенные знания примененяются в процессе разработки программ в профессиональной области.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Дифференциальные уравнения
    Кредитов: 5

    Владеют теорией и методами решения дифференциальных уравнений, имеющих фундаментальное теоретическое значение и используемые в качестве основных математических моделей в естествознании, технике и других областях, с применением моделей, содержащихся в дифференциальных уравнениях.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Профессионально-ориентированный иностранный язык
    Кредитов: 3

    Обучающиеся смогут правильно передать содержание прочитанного и услышанного текста, аннотировать и реферировать научно-популярные статьи, тексты; составлять деловую корреспонденцию. Обучающиеся смогут показания умения и навыки владения конструктивного диалога с целью достижения наибольшей эффективности поставленной цели. Смогут быть компетентным в реализации коммуникативного замысла; чтения и понимания литературы для специальных целей.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Введение в специальность
    Кредитов: 4

    У студентов формируются: представления о будущей специальности, перспективахееразвития и особенностях профессиональной подготовки по специальности; знания в областиоснов моделирования и конструирования виртуальной реальности, необходимых для последующего обучения и творчества; вырабатываются умения пользоваться информационными ресурсами и программно-аппаратнымобеспечением, формируется мотивация к самообучению и развитию.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Распределенные системы на Java
    Кредитов: 4

    Знание и понимание вопросов, связанных с распределенными системами и областями их применения. Оценка базовых знаний о технологиях Java для реализации распределенных приложений. Применение полученных знаний для решения практических задач. Изучение технологий реализации распределенных Java-приложений. Практические навыки работы со средствами и способами построения и организации распределенных систем.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Поверхностные интегралы
    Кредитов: 4

    Демонстрируются навыки вычисления поверхностных интегралов первого и второго рода; способы вычисления поверхностных интегралов; понятия поверхности, площади поверхности, нормали и касательной плоскости к поверхности. Приобретенные знания и умения применяются в процессе моделирования виртуальной реальности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Дифференциальные уравнения в математических моделях
    Кредитов: 5

    Демонстрируют навыки использования математических моделей, описывающих физические, химические, экономические процессы и явления, и приводящие к дифференциальным уравнениям; постановки основных типов задач математической физики и свойств моделируемых процессов, для различных типов задач уравнений в частных производных. Умение анализировать полученные решения, а также осуществлять интерпретацию этих решений. Применяют дифференциальные уравнения в разработке математических моделей.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Основы академического письма
    Кредитов: 4

    Рассматриваются вопросы, связанные с аналитической текстовой деятельностью с учетом особенностей академических жанров (аннотации, реферата, аналитических и научных обзоров, докладов и др.). Формируются практические навыки, связанные с поиском информации в научных базах данных, анализом и реферированием текстов, цитированием различных жанров академического письма попрофессиональной тематике, прививаются принципы профессиональной тематике, прививаютсяпринципы Академической честности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Язык программирования Java
    Кредитов: 4

    Знание и понимание классификации языков программирования, понятия типов данных, операций и операторов языка Java, принципов разработки программ для решения задач на языке Java. Формируются практические навыки разработки программ с использованием функций, строк и файлов, обработки символьной информации на языке Java. Разрабатывается стиль программирования.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Математический анализ II
    Кредитов: 4

    Демонстрируются навыки вычисления определенных интегралов и их применение в геометрии, механике и физике; несобственных интегралов, владеют теорией функций многих переменных; числовых, функциональных и степенных рядов, признаками их сходимости; дифференциального исчисления функций многих переменных и их применением в профессиональной деятельности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Технология программирования
    Кредитов: 5

    Знание и понимание вопросов, связанных с ознакомлением с основами программирования. Изучение принципов проектирования и разработки программ на языке программирования высокого уровня. Формирование практических навыков по: созданию консольных приложений на языке С++, разработке программ с использованием функций, строк и файлов на языке С++, самостоятельному решению задач посредством разработки и отладки сложных программ на языке С++.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Профессиональный казахский (русский) язык
    Кредитов: 3

    Формируются навыки извлечения из текста необходимой информации, ее интерпретации в учебно-профессиональном общении. Развиваются способности устанавливать контакты на профессиональном уровне, грамотно строить коммуникации, исходя из целей и ситуации общения. Прививаются способности к творчеству, инновациям, коллегиальности, отстаивания своей точки зрения в процессе выстраивания программы речевого поведения на русском (казахском) языке в сфере профессионального общения.

    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Основы программирования на С #
    Кредитов: 5

    Знание классификации языков программирования, типов данных, операций и операторов языка C #, принципов разработки программ для решения задач на языке C #; Способность обрабатывать символьную информацию на C #, создавать программы с использованием функций, строк и файлов для формирования стиля программирования.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 1
  • Экосистема и право
    Кредитов: 5

    Формирование интегрированных знаний в области экономики, права, антикоррупционной культуры, экологии и безопасности жизнедеятельности, предпринимательства, методов научных исследований. Основы безопасного взаимодействия человека и природы, продуктивности экосистем и биосферы. Предпринимательская деятельность в условиях ограниченности ресурсов, повышение конкурентоспособности бизнеса и национальной экономики. Регулирование отношений в сфере экологии и безопасности жизнедеятельности человека. Знание и соблюдение казахстанского права, обязанностей и гарантий субъектов, государственное регулирование общественных отношений для обеспечения социального прогресса. Применение методов научных исследований.

    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Методы оптимального управления
    Кредитов: 5

    Рассматриваются основные понятия и методы теории оптимального управления, современные методы решения экстремальных задач, принципы постановки и исследования экстремальных задач математического моделирования, а также методы линейного и нелинейного программирования, методы динамического программирования. Применение методов оптимального управления к решению практических задач в технике и экономике.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Проектирование в AutoCad
    Кредитов: 5

    Знание основных команд и инструментов AutoCAD в режиме диалога пользователя с компьютером. Приобретение навыков выполнения основных геометрических построений, ортогональных и изометрических чертежей на плоскости и в трехмерном пространстве. Формирование практических навыков по 2D проектированию, 3D моделированию и визуализации в AutoCAD.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Модели и методы принятия решений
    Кредитов: 5

    Рассматриваются концептуальные основы методов принятия решений; основные математические модели принятия решений; структуры систем принятия управленческих решений; типы, виды, методы и модели принятия управленческих решений. Формируются практические навыки применения математического и методического аппарата в области методов принятия решений, а также информационных технологий для решения управленческих задач.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Case технологии проектирования базы данных
    Кредитов: 5

    Изучаются важнейшие базовые функции CASE систем: управление подключениями к серверам баз данных, визуальные инструменты создания и редактирования объектов базы данных, ввод и редактирование данных в табличном режиме, инструменты управления пользователями и привилегиями, редактор SQL-кода, средства экспорта/импорта данных с применением CASE-средств проектирования баз данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 2
  • Вероятностные методы моделирования
    Кредитов: 4

    Рассматриваются основные понятия теории вероятностей, теории сложных систем, методов в нелинейной динамике сложных систем. Практические навыки применяются в решении задач математического моделирования.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений
    Кредитов: 5

    Рассматривается математическая постановка задачи; принципы формирования численных методов. Умение пользоваться явными и неявными методами Эйлера численного решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения. Умение объяснять и применять модификацию метода Эйлера, метода Рунге-Кутта. Умение программно реализовывать и правильно применять численные методы. Имеет навыки построения и исследования численных методов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Объектно-ориентированное программирование
    Кредитов: 5

    Владеют основами объектно-ориентированного программирования на языке C++, формируют практические навыки работы в средеобъектно-ориентированного языка программирования для решения математических, экономических и прикладныхзадач с использованием языка C++ .

    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Разработка мобильных приложений
    Кредитов: 4

    Знание и понимание вопросов, связанных с созданием рабочего пространства для разработки приложений ОС Android, установкой и настройкой SDK. Формирование практических навыков по разработке программного обеспечения для мобильных устройств, а также пользовательского интерфейса на мобильных устройствах и их моделях. Практические навыки по соблюдению основных принципов дизайна и разработки мобильных приложений, освоения технологии AdvancedReality.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Теория вероятностей и математическая статистика
    Кредитов: 4

    Рассматриваются основные типы асимптотических результатов теории вероятностей, взаимосвязи и условия применимости различных асимптотических результатов. Практические навыки применяются в решении прикладных задачах.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Основы математического моделирования
    Кредитов: 4

    Сформировать представление о математических моделях и их теоретических основах, их практической реализации. Умение проводить линеаризацию математических моделей. Применять фундаментальные законы природы и по отраслям знаний для установления адекватности математических моделей процессов разной природы. Оценивать модели при решении прикладных задач.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Введение в математическое моделирование
    Кредитов: 4

    Знание основных методов разработки математических моделей. Применение фундаментальных законов природы, закономерностей техники и технологий. Проведение экспериментов с обработкой данных в виде аналитических зависимостей. Формирование практических навыков по выбору математического аппарата для моделирования и методик реализации моделей. Оценивание методов установления адекватности результатов моделей.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Технологии облачных вычислений в бизнесе
    Кредитов: 4

    Применение технологий создания облачных сервисов, работа с существующими облачными сервисами, а также возможности использования облачных вычислений при решении задач оптимизации ИТ-процессов в сфере бизнеса. Формирование практических навыков реализации выгод облачных технологий в современном бизнесе, а также широкого использования инструментальных средств данных технологий в профессиональной деятельности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Уравнения математической физики
    Кредитов: 4

    Рассматриваются основные понятия уравнений математической физики: вывод уравнений и постановка краевых задач, задачи о малых колебаниях струны упругого стержня, мембраны, задачи о распространении тепла, о диффузии, неразрывности, классификация уравнений второго порядка. Практические навыкы применяются для решения вышеупомянутых задач.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Практический курс математической физики в системе Maple
    Кредитов: 4

    Рассматриваются системы аналитических вычислений Maple при решении учебных задач математической физики. Практические навыкы применяются для решения задач математической физики основными элементами системы Maple.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Прикладные вычисления в Matlab
    Кредитов: 4

    Владеют возможностями расчета средствами среды Matlab математических задач с применением методологий и методик построения. Демонстрируя навыки анализа математического моделирования, организации программных конструкций с использованием операторов управления программой, оформление модулей MATLAB в виде файлов-сценариев и файлов-функций.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Численные методы анализа и алгебры
    Кредитов: 5

    Рассматриваются методы численного решения задач алгебры и анализа, корректности численных методов; точные и итерационные методы решения линейных, алгебраических и трансцендентных уравнений; интерполирование функций, приближенного вычисления интегралов, основные понятия теории разностных схем, численных методов решения задач для обыкновенных дифференциальных уравнений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Применение ІТ в математике
    Кредитов: 4

    Владеют основными возможностями и принципами применения современных ИТ, развитие навыков использования прикладных компьютерныхпрограмм в решении математических задач c применением технологий распараллеливания задач в математическом пакете Mathcad при выполнении лабораторных работ в группе и индивидуально.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 1
  • Сетевые операционные системы
    Кредитов: 4

    Знать основные понятия, используемые при изучении Сетевых операционных систем (ресурсы компьютера, процесс, поток, задача, СОС и другие); определение, назначение и функции СОС; основные подсистемы СОС; этапы эволюции СОС; методы классификации СОС; современные тенденции развития СОС; назначение, устройство, функции виртуальных машин. Владеть навыками системного администрирования СОС.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Экономико-математическое моделирование
    Кредитов: 4

    Используйте основные законы и положения эконометрики и статистического анализа: Основные понятия статистики. Методы статистического исследования результатов испытаний. Основы статистического анализа. Статистические инструменты. Типовые задачи обработки малой выборки, линейные и нелинейные аппроксимации стохастической зависимости, временные ряды в экономике и управлении, принципы построения компьютерной модели бизнес-планирования. Обработка статистических данных, применение методов статистических расчетов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Анализ данных в экономических системах
    Кредитов: 4

    Изучаются способы: осуществления сбора, анализа и обработки данных, необходимые для решения поставленных экономических задач; построения стандартных моделей на основе описания экономических процессов и явлений. Рассматриваются методы анализа и интерпретации полученных результатов. Для решения аналитических, исследовательских и коммутативных задач применяются современные технические средства и информационные технологии.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Minor программа
    Кредитов: 12

    Изучает дополнительную образовательную программу (Minor) (минор), включающую дисциплины и (или) модули с целью формирования дополнительных компетенций, позволяющих выпускникам быть более востребованными на рынке труда региона и сраны в целом.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • 3Д-дизайн
    Кредитов: 4

    Применение знаний по эффективному использованию базовых инструментов создания объектов, модификации, изменению и редактированию объектов или их отдельных элементов. Использование фундаментальных и прикладных знаний в области трехмерной компьютерной графики в профессиональной деятельности. Объединение созданных объектов в функциональные группы. Формирование практических навыков по созданию простых трёхмерных моделей реальных объектов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • 3Д-моделирование
    Кредитов: 4

    Знание и понимание принципов работы в программном пакете 3D Studio MAX, состава и структуры, используемых в системах мультимедиа технических и программных средств, а также построение анимационных моделей. Оценивание методов и приема работы над трехмерной сценой. Формирование практических навыков по применению профессиональной графики и графических редакторов в профессиональной деятельности на базе 3D Studio MAX.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Сетевые технологии
    Кредитов: 4

    Использовать основные законы и положения сетевых технологий: модель OSI, стек протоколов; клиент-серверные, одноранговые (Peer-To-Peer) и гибридные сети; промежуточное программное обеспечение; терминалы и дистанционное управление; общий доступ к ресурсам; службы каталогов; серверы баз данных; унификация интерфейсов к базам данных; серверы приложений; Веб-сервисы; основы безопасности в компьютерных сетях; перспективы развития сетевых технологий

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 3
    Семестр 2
  • Системы управления базами данных
    Кредитов: 5

    Знание и понимание принципов проектирования баз данных, классификации систем управления базами данных. Оценивание методов разработки и управления базами данных. Формируются практические навыки по: технологии работы с данными в конкретной системе, проектированию баз данных конкретных предметных областей с использованием современных СУБД.

    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Криптографические методы защиты информации
    Кредитов: 5

    Знание и понимание основополагающих принципов криптографических методов и алгоритмов защиты информации. Анализ особенностей применения криптосистем, а также формирование математической культуры студентов и системного подхода к организации защиты информации. Фундаментальная подготовка по основам профессиональных знаний. Формируется способность применения знаний на практике в области информационной безопасности.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Анализ данных на базе программного пакета Statistica
    Кредитов: 5

    Знание и понимание основных фундаментальных положений и методологий применения современных статистических методов анализа экспериментальных данных с помощью программного пакета Statistica. Умение выбирать и оценивать инструментальные средства для обработки данных в соответствии с поставленной задачей, проводить анализ результатов расчетов и обосновать полученные выводы. Формирование практических навыков решения аналитических и исследовательских задач с применением современных технических средств и информационных технологий.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Защита информации в компьютерных системах
    Кредитов: 5

    Знание организационных, технических, алгоритмических и других методов и средств защиты компьютерной информации, с законодательством и стандартами в этой области, с современными криптосистемами. Знание моделей безопасности основных ОС, администрирование сетей, многоуровневой защиты корпоративных сетей, защиты информации в сетях, требований к системам защиты информации.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Разработка численных алгоритмов решения уравнений математической физики
    Кредитов: 5

    Изучается аппроксимация производных (сходимость, устойчивость и погрешность конечно-разностные схемы), постановка задач Коши и граничных задач для решения дифференциальных уравнений в частных производных. Практические навыки применяются в решении прикладных задач и уравнений математической физики методами установления устойчивости разностных схем, линеаризация нелинейных задач математической физики, а также с использованием численных алгоритмов и пакетов прикладных программ.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Численные методы решения уравнений математической физики
    Кредитов: 5

    Рассматриваются методы: классификации типов основных уравнений математической физики и их решения, разработки численных алгоритмов решения начальных и краевых задач для УМФ, установления единственности решения, сходимости и устойчивости численных алгоритмов. Практические навыкы применяются в постановке и решении смешанных задач для задач тепло- и массообмена. Реализация разностных схем для уравнений трех типов.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Основы Smart-технологий
    Кредитов: 5

    Использовать основные законы и положения Smart-технологий на примере «Умный дом»: базовые методологические понятия, понятие SMART технологий и возможности их применения; способы и средства автоматизации основных инженерных систем; основы управления инженерными системами; программные и аппаратные решения для построения интегрированных решений по автоматизации; средства автоматизации и управления; технические средства автоматизации инженерных систем; технические измерения и при- боры.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 1
  • Механика сплошной среды
    Кредитов: 5

    Рассматриваются основные гипотезы механики сплошной среды, кинематики деформируемой среды, характеристик скалярных и векторных полей, элементов тензорного исчисления, теории деформаций, теорем Стокса и Гаусса-Остроградского, динамических уравнений механики сплошной среды с применением уравнений неразрывности, движения и энергии замкнутых систем простейших моделей сплошных сред.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Интернет-технологии
    Кредитов: 5

    Рассматриваются принципы и технологии организации глобальной компьютерной сети Интернет, методы разработки интернет-приложений с применением языков разметки гипертекста HTML и XHTML, каскадных таблиц стилей CSS с использованием технологии прикладного программирования для сети Интернет с точки зрения обеспечения информационной безопасности.

    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Математическое и компьютерное моделирование физических процессов
    Кредитов: 5

    Рассматриваются основные законы, теории и положения физических процессов, волновые и диффузионные задачи, этапы и принципы математического моделирования физических, экологических процессов. Формируются практические навыки классификации уравнений, типов граничных условий. Решение физических задач с применением точных и приближенных методов при выполнении практических заданий в группе и индивидуально .

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Математическое и компьютерное моделирование химико-технологических процессов
    Кредитов: 5

    Рассматриваются методы: математического моделирования при описании основных химико-технологических процессов, моделирования процессов тепло- и массообмена в технологических аппаратах, а также теоретических и экспериментальных методов моделирования ХТП. Применение практических навыков для численной реализации,компьютерного моделирования, установления адекватности математических моделей ХТП, разработки моделей процессов, усложненных химических превращений.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Основы моделирования химико-технологических процессов
    Кредитов: 5

    Рассматриваются теоретические и экспериментальные методы разработки математических моделей химико-технологических процессов (ХТП) и их компьютерного моделирования. Практические навыки применяются для установления адекватности математических моделей с применением экспериментальных данных в процессе выполнения индивидуальных и групповых заданий.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Основы моделирования физических процессов
    Кредитов: 5

    Знание и понимание основных вычислительных методов, применяемых при решении физических задач и при обработке данных эксперимента. Владеть способами их оптимальной реализации на компьютере, оценки погрешности результата проводимых расчетов. Применение практических навыков программирования основных математических алгоритмов при моделировании физических явлений, а также при создании численной модели реального физического явления.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Математические модели механики жидкости и газа
    Кредитов: 5

    Рассматриваются основные законы, теоремы и уравнения механики жидкости и газа, модели идеальной среды, полной системы уравнений движения жидкости. Формируются практические навыки в решении интегралов уравнения движения, задач о вытекании жидкости из сосуда, построении моделей: равновесной атмосферы; потенциального и вихревого движения среды; вязкой жидкости; течения в пограничном слое.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 4
    Семестр 2
  • Код ON8

    Разрабатывать компоненты математических и компьютерных моделей, обеспечивая корпоративные интересы и соблюдение корпоративной этики.

  • Код ON1

    Свободно коммуницировать в профессиональной среде и социуме на казахском, русском и английском языках с учетом принципов академического письма и культуры академической честности.

  • Код ON5

    Управлять информационными процессами, тестировать, эксплуатировать и обслуживать аппаратные и программные комплексы.

  • Код ON9

    Создавать проекты посредством использования ресурсов математических и компьютерных моделей с предварительным технико-экономическим обоснованием проектных расчетов.

  • Код ON7

    Планировать и проводить экспериментальные исследования, обрабатывать данные с интерпретацией полученных результатов на основе современных методов моделирования и компьютерных технологий.

  • Код ON6

    Разрабатывать математические модели в различных областях с инновационными подходами для достижения конкретных результатов в области математического и компьютерного моделирования

  • Код ON10

    Проектировать и администрировать базы данных с учетом современных методов.

  • Код ON11

    Вести здоровый образ жизни, применять способность самообучения и самовоспитания в течение всей жизни

  • Код ON3

    Анализировать и обобщать информацию при построении моделей, постановке целей и выбора путей ее достижения.

  • Код ON2

    Применять естественно научные, математические, общественные, социально-экономические и инженерные знания в профессиональной деятельности, методы математической обработки данных, научного и экспериментального исследования, нормативные документы и элементы экономического анализа.

  • Код ON12

    Уметь эффективно работать индивидуально и как член команды, корректно отстаивать свою точку зрения

  • Код ON4

    Определять, классифицировать, оценивать и получать необходимые данные в процессе математического и компьютерного моделирования.

Top