7M07109 Машиностроение в Yessenov University

Дисциплины

1 Год обучения Программные комплексы проектирования технологических процессов в машиностроении Иностранный язык (профессиональный) История и философия науки САПР технологических процессов Инновационные методы исследований и коммерциализация Патентоведение Квалиметрия в машиностроении Визуализация данных Моделирование объектов машиностроения в СAD- cистемах Педагогика высшей школы Инженерные расчеты на базе САЕ-систем Трехмерное моделирование технологических объектов Психология управления Анализ и обработка данных (Bigdata) Инновационные  методы  комплексного анализа  изделий машиностроительного  производства

2 Год обучения Цифровая трансформация машиностроительного предприятия Разработка управляющих  программ обработки для станков  с ЧПУ в cистеме САD-CAM Технология цифровых двойников в системе машиностроительного предприятия Стратегический менеджмент Цифровой двойник технологических процессов в машиностроении Управление проектами Прототипирование изделий в машиностроении

Профессии

Результаты обучения

• Принимает управленческие решения, эффективно общается в профессиональной и социальной среде
• Оценивает надежность работы объектов машиностроения, систематизируя данные о фактическом уровне качества изделий и разрабатывая модели в СAD-системах для анализа результатов испытаний эксплуатационных свойств несложных изделий
• Систематизирует и применяет современные информационные технологии для решения теоретических и прикладных задач в области цифрового машиностроительного производства
• Анализирует и оценивает современные цифровые управляющие программы системы САD-CAM для объектов машиностроения, определяя оптимальные конструкции рабочих органов и других узлов машин отрасли, автоматизировано выполняя основные расчеты и составляя необходимую техническую документацию.
• Практикует навыки выбора систем по различным критериям, определяет функции цифрового двойника в концепции «Индустрия 4.0», подбирает инновационные методы комплексного анализа машиностроительного производства, нацеленных на реализацию высокоэффективной работы предприятий
• Осуществляет рефлексию и самооценку своей исследовательской деятельности, определяет направления дальнейшего профессионального развития
• Демонстрирует глубокие знания базовых и профилирующих дисциплин
• Рассматривает и анализирует исследования проведенные другими, а также организует и проводит свои собственные научные исследования

Похожие ОП