8D06103 Management information systems в Satbayev University

Дисциплины

1 Год обучения Академическое письмо Интеллектуальный анализ данных в ИС Эмоциональный искусственный интеллект Прикладные методы оптимизации Big Data Processing Компьютерное моделирование процессов и систем Методы научных исследований Информационно-поисковые системы

Результаты обучения

• Распознавать и интерпретировать человеческие эмоции с помощью методов искусственного интеллекта. Знать современные программные средства эффективного интеллектуального анализа данных.
• Уметь организовать, спланировать и внедрить процесс научных исследований, анализировать, оценивать и сравнивать различные теоретические концепции в области исследований информационных систем и делать выводы. Владеть иностранными языками на профессиональном уровне.
• Иметь представление о современных методах построения и разработок информационных систем, с точки зрения современных тенденции, направлений и закономерностей развития отечественной и зарубежной науки в условиях глобализации. Уметь применять современные программные и технические средства для исследования и моделирования и для проектирования информационных систем
• Разрабатывать и внедрять информационно-поисковые системы. Анализировать технические возможности, применять алгоритмы и методы для поиска, обработки и хранения информации.
• Иметь навыки критического анализа, оценки и сравнения различных научных теорий и идей; аналитической и экспериментальной исследовательской деятельности; планирования и прогнозирования результатов исследования. Также уметь разрабатывать математические модели и методы построения оптимальных систем управления при случайных внешних воздействиях, а также обосновать выбор структуры алгоритмов оптимизации в зависимости от особенностей производственного процесса.
• Разработка и оптимизация эффективных алгоритмов для обработки больших данных, учитывая особенности распределенных систем и ограничения ресурсов. Знание инструментов и технологий для обработки больших данных.
• Применять методы машинного обучения, статистического анализа для решения различных задач анализа данных. Работать с различными программными инструментами и библиотеками, программировать алгоритмы анализа данных, применять их к реальным наборам данных и оценивать их результаты.

Похожие ОП