Подписывайтесь на наш instagram, чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
6B06105 Математическое и компьютерное моделирование в КазНУ им. аль-Фараби
-
Цель образовательной программы Программа направлена на подготовку конкурентоспособных специалистов, обладающих достаточным знанием математического моделирования в области физики, химии, механики, экономики, биомедицины и др., способных разрабатывать типовые математические модели, разрабатывать программные комплексы и производить анализ полученных результатов. Подготовка студентов к проведению научных исследований, совершенствованию и разработке теорий и методов математического и компьютерного моделирования, к практическому применению полученных знаний и результатов в различных отраслях экономики, а также высших учебных заведений и научно-исследовательских центров. Предусмотрены следующие направления подготовки: – Математическое моделирование в биомедицине; – Финансовая инженерия; – Математическое моделирование сплошных сред..
-
Академическая степень Бакалавриат
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Название ВУЗа Казахский национальный университет имени аль-Фараби
-
Срок обучения 4 года
-
Объем кредитов 240
-
Группа образовательных программ B057 Информационные технологии
-
Предметы на ЕНТ Математика и Информатика
-
Область образования 6B06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 6B061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
1 Год обучения
Алгоритмы и структуры данных
Математический анализ-I
Учение Абая
Правовые основы противодействия коррупции
Экология и безопасность жизнедеятельности человека
Предпринимательство
Методы научных исследований
Математический анализ-II
Линейная алгебра и аналитическая геометрия
Аль-Фараби и современность
Объектно-ориентированное программирование С++
-
2 Год обучения
Дифференциальные уравнения
Теория вероятностей и математическая статистика
Программирование на Python
Теоретическая механика
Функциональный анализ
Дифференциальные уравнения в частных производных
Механика сплошной среды
-
3 Год обучения
Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
Машинное обучение
Разработка программного обеспечения
Вычислительные методы в финансах
Численные методы
Вычислительные технологии математического моделирования
Основы математического моделирования
CAD-системы
3D моделирование
Обработка сигналов и спектральный анализ
Математическое моделирование деформируемых сред
Математическое и компьютерное моделирование физических процессов
Математическое моделирование гидро-газодинамики
Основы математического моделирования атмосферных процессов
Вычислительная гидродинамика
Параллельное программирование на основе MPI и Open MP
Высокопроизводительные вычисления
Приложения вычислительной гидродинамики
-
4 Год обучения
Компьютерные технологии в математическом моделировании
Математическое моделирование химических процессов
Математическое моделирование в биомедицине
Современные методы решения задач гидро-газодинамики
Информационные технологии в моделировании деформируемых сред
Основы проектирования реляционных баз данных
Web-программирование
Криптография и защита информации
Компьютерная графика в OpenGL
Системное администрирование операционных систем (Linux)
Мобильные технологии
Результаты обучения
- Использовать фундаментальные принципы для разработки программного обеспечения, включая программирование, структуры данных, алгоритмы и оценку их сложности, трудоемкости, качества, управление данными.
- Самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, расширять и углублять своё научное мировоззрение c помощью информационных технологий.
- Эффективно использовать абстракции и индуктивное мышление как ключевые характеристики языка и структуры математики и абстрактных типов данных в различных языках программирования для решения вычислительных задач и разработки приложений, а также проектирования информационных систем.
- Применять современные методы интеллектуального анализа, технологии параллельных и распределенных вычислений для решения ресурсоемких задач и для обработки больших данных.
- Работать в команде, толерантно воспринимая социальные, этнические, конфессиональные и культурные различия, критически оценивать свою деятельность, деятельность команды, наметить путь и выбрать средства к саморазвитию, повышению своей квалификации.
- Применять методы математического и компьютерного моделирования, компьютерную графику, 2D и 3D моделирование, визуализацию, а также разрабатывать пакеты прикладных программ для решения научных, прикладных, производственно-технологических задач.
- Использовать возможности вычислительной техники, системного администрирования, компьютерных сетей, операционных систем, прикладных и специализированных программ для решения актуальных производственных проблем
- Знать роль математики в описании процессов и явлений, происходящих в различных областях техники и технологий; роль компьютерного моделирования на основе математических моделей в процессе доказательства фактов в различных областях науки, возможности использования вычислительных сред для обработки моделей и прогнозирования, проблемы построения современных информационно-управляющих систем, создаваемых на базе информационных технологий.
- Реализовывать эффективные численные методы и алгоритмы в виде комплексов программ для проведения вычислительного эксперимента на основе данных, полученных экспериментальным путем и предоставлять презентации полученных результатов; применения различных средств профессиональной коммуникации для совершенствования профессиональных знаний и умений.
- Использовать навыки построения математических моделей и исследования их на компьютере, выделить прикладной аспект в решении научной задачи, грамотно представить и интерпретировать результат. Передавать результат проведенных физико - математических и прикладных исследований в виде конкретных рекомендаций, выраженных в терминах предметной области изучаемого явления.
- Разрабатывать и анализировать математические модели объектов и явлений; применять аналитические, численные, численно - аналитические методы исследования моделей; исследовать математические модели в области естественных, социально - экономических наук с помощью специального программного обеспечения.
- Применять фундаментальные знания по математическому анализу, алгебре, геометрии, дискретной математике, дифференциальным уравнениям, физике, механике, информационно -коммуникационным технологиям для решения фундаментальных и прикладных задач.