7M07101 Автоматизация и управление в ВКТУ им. Д. Серикбаева

Дисциплины

1 Год обучения История и философия науки Компьютерное зрение и распознавание образов Автоматизация технических систем Основы теории обработки изображений Организация и планирование научных исследований Иностранный язык (профессиональный) Психология управления Основы теории оптимального управления Интегрированные системы проектирования и управления Локальные системы автоматизации и управления Машинное обучение и анализ данных Многофакторные модели прогнозирования элементов АТП Педагогика высшей школы Системный анализ

2 Год обучения Микроконтроллеры в системах измерения и управления Системы управления промышленными роботами Адаптивные методы прогнозирования параметров технологических процессов Робастные и инвариантные системы Распределенные компьютерные информационно-управляющие системы Интеллектуальные системы управления и нейронные сети Информационные сети и коммуникации Методы искусcтвенного интеллекта

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрировать выводы и знания с использованием современных средств получения, хранения, переработки информации
• Демонстрировать знания, позволяющие разрабатывать технико-экономическое обоснование проектных решений
• Демонстрировать знания и понимания математических, естественных, гуманитарных и экономических наук в разработке систем автоматизации управления
• Демонстрировать знания, позволяющие использовать современные методы расчета элементов и узлов систем автоматизации и управления
• Применять знания, понимание и способность решать проблемы в новых или незнакомых ситуациях и контекста в рамках более широких областей, связанных с областью изучения
• Демонстрировать знания и понимания на практике специальных математических знаний с использованием полученных компетенций в бакалавриате
• Использовать возможности приобретенной коммуникативной способности разрабатывать энергосберегающих и экологически чистых систем автоматизации и управления
• Применять навыки практического использования методов математического анализа, основы теоретического и экспериментального исследования в области автоматизации в новых или незнакомых ситуациях
• Применять обучение для самостоятельного получения новых знаний и применять знания по метрологии, позволяющие обеспечить соответствие с необходимыми требованиями современных технологических процессов
• Интегрировать знания, справляться со сложными вопросами и выносить суждения на основе не полной или ограниченной информации
• Применять знания для организации, планирования и проведения научных исследований
• Продолжать обучение самостоятельно по получению новых знаний аспектов комплексной инженерной деятельности, осведомленность в вопросах охраны здоровья, безопасности жизнедеятельности и труда на производстве
• Использовать возможности приобретенной коммуникативной способности для чёткого и ясного обоснования своих выводов и знаний специалистам и неспециалистам

Похожие ОП