6B06103 Математическое и компьютерное моделирование в КБТУ (KBTU)

Дисциплины

1 Год обучения Исчисление I Принципы программирования I Линейная алгебра и аналитическая геометрия Исчисление II Линейная алгебра Принципы программирования II

2 Год обучения Обыкновенные дифференциальные уравнения Программирование на Python II Численные методы для MКM Дискретная математика и математическая логика Исчисление III Физика I Алгоритмы и структуры данных Алгебра Теория вероятностей и математическая статистика Теоретическая механика Классически краевые задачи и численные методы. Matlab.

3 Год обучения ИТ-Архитектура предприятия UI/UX дизайн IT аудит Разработка и дизайн игр Математическое моделирование с помощью нейронных сетей Оптимизация и контроль Продвинутый iOS Мобильные разработки на базе Android Математические модели транспортных потоков Теория графов Ведение в Блокчейн: Математические основы децентрализованных систем Введение в криптографию Основы финансовой математики Анализ базы данных Вычислительная гидродинамика Математический инжинирг в экономике I Преобразование Фурье и его применение Математическое и компьютерное моделирование биопроцессов Введение в искусственный интеллект Уравнения математической физики 3D моделирование Теория моделей Элементы теории вычислимости Разработка облачных приложений Прикладной численный анализ Основы риск менеджмента Математические методы финансового и проектного анализа Прикладные метаматематические симуляции в автоматизированном проектировании Перечислительная Комбинаторика Алгебраические методы в криптографии Функциональный анализ VFX и 3D физика Олимпиадная Математика Математическое моделирование в экономике Математические основы информационной безопасности Мобильные разработки на базе iOS Математическое моделирование химических процессов Теория кодирования Математический инжинирг в экономике II Иерархия Ершова Основы математического и компьютерного моделирования естественно-физических процессов Современные методы разработки программного обеспечения Варианты о-минимальности

4 Год обучения Статистика II Основы права Основы финансовой грамотности Математические основы теории машинного обучения и прогнозирования Продвинутый Android Веб-Программирование Введение в параллельное программирование Основы компьютерного зрения и глубокого обучения Интернет вещей и встроенные системы SCADA системы и промышленные сети Экология и безопасность жизнедеятельности Моделирование объектов с использованием поверхности полигона Многопроцессорные и высокопроизводительные вычисления Инженерная этика и профессиональная ответственность Элементы прикладной математики в научно-исследовательской работе

Профессии

Результаты обучения

• Демонстрировать умение работать в составе научно-исследовательского и производственного коллектива, проявлять толерантность к социальным, этническим, конфессиональным и культурным различиям, а также разрабатывать навыки управления информацией, самостоятельно изучать новые темы и решать задачи профессиональной деятельности.
• Обладать навыками применения основных методов анализа для изучения функций и их классов, а также уметь решать специфические задачи в областях математического анализа, алгебры, линейной алгебры, аналитической геометрии, дискретной математики, дифференциальных уравнений и программирования.
• Использовать базовые знания естественных наук, математики и информатики, основные факты, концепции, принципы теорий, связанных с математическим и компьютерным моделированием.
• Классифицировать новые научные и профессиональные знания, используя современные образовательные и информационные технологии.
• Демонстрировать умение решать задачи вычислительного характера в области обыкновенных дифференциальных уравнений с частными производными с использованием языков программирования или программных пакетов.
• Разрабатывать алгоритмические и программные решения в области системного и прикладного программирования, математических, информационных и имитационных моделей; использовать информационные ресурсы глобальных сетей, образовательный контент, прикладные базы данных, тесты и средства тестирования систем для разработки и анализа математических моделей.
• Создавать компьютерные программы и инструменты для реализации и анализа математических моделей с применением информационно-коммуникационных технологий и с учетом основных требований информационной безопасности.
• Разрабатывать новые математические и компьютерные модели, адаптировать существующие модели под свои нужды и создавать инновационные решения на базе моделирования.
• Создавать и интегрировать алгоритмические и программные решения в области системного и прикладного программного обеспечения.
• Использовать различные методики, навыки и современные инженерно-технические инструменты для научно-исследовательской деятельности.
• Применять математические, компьютерные модели и методы для анализа сложных систем и решения задач, проводить анализ результатов моделирования и принимать обоснованные решения.

Похожие ОП