6B06103 Информационные системы управления в Сырдарья

Дисциплины

• Математический анализ

  Дисциплина предоставляет знания в следующих областях: по теории предела числовой последовательности и предела функций, теории числовых рядов, свойств производных и неопределенных интегралов. Углубленно изучаются методы диференциального исчисления для исследования функций, навыки вычисления неопределенных интегралов и методы интегрирования, определенных интегралов и их применение в профессиональной деятельности.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Программирование

  В процессе изучения дисциплины рассматриваются основные понятия, принципы и методы программирования, у обучающихся развиваются навыки написания базовых алгоритмов с использованием таких концепций, как структуры данных, условные операторы, циклы, переменные и функции, выполняются практические упражнения по программированию с использованием общеизвестных структур данных, обучающиеся получают навыки написания пользовательских функций, а также чтения и записи файлов, изучаются основные концепции программирования, используются различные инструменты для написания и запуска кода.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Экосистема и право

  Рассматриваются задачи экологии как науки, ее основные разделы; менеджмент в области обеспечения экологической безопасности; правовые аспекты охраны природы; характеристика основных экологических понятий и закономерности функционирования природных систем; контроль за окружающей средой, законность проводимых мероприятий; вопросы работы с нормативными правовыми актами.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы искусственного интеллекта

  В процессе изучения дисциплины рассматриваются базовые понятия о машинном и глубоком обучении, нейронных сетях и их видах, обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP), интеллектуальных агентов, рассматриваются примеры алгоритмов, модели нейронов в нейронных и импульсных сетях, эффективные навыки работы с интеллектуальными чат-ботами с целью повышения продуктивности при работе с информацией.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Численные методы

  В процессе освоения дисциплины изучаются основные математические методы, рассматриваются примеры их применения при решении вопросов экономики, управления и в других смежных областях, рассматриваются вопросы базовой алгебры, понятия множества, функций и графиков, факторизации, рассматриваются обратные и составные, экспоненциальные и логарифмические, тригонометрические функции, дается понятие интеграла, дифференциала, матриц и их алгебры, арифметические и геометрические прогрессии..

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Компьютерные сети

  В рамках дисциплины изучаются способы и организация взаимодействия компьютеров, серверов и других устройств. По завершению дисциплины обучающийся может построить и настроить собственную небольшую локальную сеть. Рассматриваются сетевое оборудование и их назначение, протоколы коммуникации и такие стандарты как TCP/IP, Ethernet, Wi-Fi, HTTP, DNS, DHCP, OSI.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Статистика в области IT

  В ходе освоения дисциплины даются основы статистики с акцентом на применение в области информационных технологий. В дисциплине изучаются методы теоретической статистики, рассматриваются вопросы применения этих методов, интерпретации таблиц и результатов на практике, рассматриваются понятия элементарных знаков суммирования, вероятности, диаграммы Венна и древовидные диаграммы, изучается процесс сбора данных, представления и анализа данных, понятие нормального распределения вероятностей, критерии согласия, понятия регрессии и корреляции.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы финансовой грамотности и предпринимательство

  Дисциплина знакомит с управлением и распределением личными финансами для обеспечения личной и семейной финансовой устойчивости и независимости, системой знаний об основных инструментах финансового рынка. Вместе с тем, рассматриваются методы и способы создания бизнес плана, продвижения услуг и товаров, навыки управления и лидерства.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Анализируются основные этапы проведения научного исследования, приемы и методы сбора, подходы и техники, способы и пути интерпретации результатов которые используются для систематического изучения явлений, систематизации, анализа научной информации, дается представление о методическом научном аппарате исследования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы антикоррупционной культуры

  Анализируются социально-экономические, правовые, культурные, нравственно-этические аспекты противодействия коррупции в Республике Казахстан; формирование гражданской позиции по противодействию коррупции как антиобщественному явлению; совершенствование антикоррупционной культуры и действия, направленные на формирование морально-нравственной и правовой ответственности за коррупционные правонарушения

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Микроэкономика

  В процессе изучения дисциплины рассматриваются основные положения теории оптимизации, которые используются экономическими объектами, проводится анализ стратегического взаимодействия в условиях асимметричной информации, рассматривается роль экономической политики, изучается искусство моделирования, понятия выбор и спрос, производственных и стоимостных функций, трудовые ресурсы, вопросы снабжения фирм и отраслевое снабжение, теория игр, структура рынка, вопросы ценообразования, понятие межвременной выбор, экономики информации и дефекты рыночного регулирования.

  Год обучения - 2
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Бухгалтерский учет

  В процессе изучения дисциплины рассматриваются принципы бухгалтерского учета, вопросы применения, интерпретации и ключевых моментов бухгалтерского учета, рассматриваются вопросы унификации бухгалтерского учета и международные стандарты финансовой отчетности, рассматриваются бухгалтерские концепции и соглашения, вопросы подготовки финансовой отчетности: «Отчет о финансовом положении», «Отчет о прибылях и убытках» и «Отчет о движении денежных средств», вопросы затрат, проводится анализ затрат-объемов- прибыли.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Кибербезопасность

  В результате освоения дисциплины показывается место криптографии в задачах информационной безопасности, рассматриваются методы защиты при построении защищенных информационных систем, основные понятия криптографии, понятие шифров, методов атак на данные шифры, криптографические протоколы и понятие электронной подписи, недостатки реализации некоторых криптографических систем (PGP,RC4, Windows и др.), рассматриваются теоретические основы "хорошего" шифра по Шеннону, понятие "хорошей" криптосистемы (правила Кирхгоффа), изучаются реализации алгоритмов шифрования, обучающиеся учатся проводить атаку на классические шифры, рассматриваются математические основы криптографии, криптографические методы при организации работ по защите информации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Базы данных

  В процессе изучения дисциплины изучаются теоретические основы моделирования данных, принципы проектирования и ведения систем баз данных, вопросы управления доступом к данным и защиты данных от разрушения, обучающиеся развивают практические навыки проектирования концептуальных моделей, реализации баз данных и интерфейсов работы с ними, а также вырабатывают практические навыки применения данных знаний.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 6
  

• Макроэкономика

  В ходе изучения дисциплины рассматриваются понятия совокупного спроса в закрытой экономике, эффекты богатства, модель IS-LM и политические предписания, дается понятие совокупного спроса в открытой экономике, обменного курса, международной торговли и потоков капитала, внешнего баланса, описываются модель IS- LM-BP и политические предписания, модель совокупного спроса-совокупного предложения, понятие уровня цен и реального дохода, неоклассическая модель роста (Солоу), рассматриваются модели инфляции и безработицы, понятие полной занятости и естественного уровня безработицы, а также вопросы понижения безработицы.

  Год обучения - 2
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Архитектура информационных систем

  В этой дисциплине рассматриваются средства и инструменты, используемые для разработки архитектуры информационной системы организации. Обучающийся обретает навыки анализа и выработки правильного решения по интеграции необходимых технологий в архитектуру информационной системы. Изучается архитектура систем, ее основные компоненты и взаимосвязи.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Разработка мобильных приложений

  Цель этой дисциплины - дать фундаментальные знания и навыки, требуемые для разработки мобильных приложений. В ходе изучения дисциплины обучающиеся также знакомятся с принципами эффективного проектирования пользовательского интерфейса для мобильных устройств.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Информационные системы управления

  В процессе изучения дисциплины рассматриваются теоретические вопросы, касающиеся принципов управления информационной системой, в том числе для эффективной организации процессов управления информационными ресурсами и системами предприятия, дается понятия ИТ-сервиса и «уровень сервиса», библиотеки ITIL, изучаются процессы поддержки ИТ-сервисов, рассматривается модель информационных процессов ITSM Reference Model, программные решения HP OpenView, модель информационных процессов ITPM, платформа управления ИТ-инфраструктурой IBM/Tivoli, понятие зрелости инфраструктуры предприятия.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Дизайн и веб-разработка

  В рамках дисциплины рассматриваются основные технологии веб-разработки: HTML, CSS и Javascript, с помощью HTML и CSS обучающиеся знакомятся с разметкой, макетированием и стилизацией веб-контента. Рассматриваются основы языка JavaScript, в том числе типы данных и переменные JavaScript, выражения и операторы, функции, массивы и объекты. Рассматривается создание динамических и интерактивных веб-страниц с помощью Javascript.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Администрирование баз данных

  Эта дисциплина предназначена для того, чтобы освоить концепции, принципы и методы, необходимые для выполнения таких функций, как создание объектов базы данных, управление хранилищем, планирование объемов для хранения данных, настройка производительности, резервное копирование и восстановление, защита от внешних угроз и атак, изучаются способы осуществления мониторинга и настройки производительности баз данных.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление проектами

  В процессе изучения дисциплины рассматриваются понятия инвестиций и инвестиционных проектов, дается их классификация, рассматриваются разница между проектами, выполняемыми коммерческими и государственными предприятиями, проекты по исследованиям, разработке, инжинирингу, проекты по информационным системам, управленческие проекты, основы управления проектами, проблемы управления проектами, внешнее управление проектами. управление проектами в системе стратегического управления компанией, модель и методология стратегического менеджмента, приоритетность проектов в стратегическом управлении, системный подход к проектированию в организации, методы и стандарты управления проектами, цели и требования к проекту, структура проекта.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление ІТ-стартапом

  Дисциплина обучает навыкам постановки и приоритизации целей для успешного ведения и реализации ИТ-стартапа, обучает измерять и прогнозировать ожидаемые результаты от принятых мер при управлении ИТ-стартапом, изучаются практики, методологиий и алгоритмы для контроля и оценки результатов команды, методика гибкого управления проектами «Scrum».

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Машинное обучение

  В процессе изучения дисциплины формируются теоретические знания и практические навыки по основам машинного обучения, изучаются ключевые понятия, цели и задачи использования машинного обучения, осваиваются методологические основы применения алгоритмов машинного обучения, обучающиеся учатся подбирать методы машинного обучения, которые соответствует исследовательской задаче, а также интерпретировать полученные результаты, строить и оценивать качество моделей, изучаются инструментарии, модели и методы машинного обучения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Электронная коммерция

  В процесе изучения дисциплины рассматриваются электронная коммерция, которая является составной частью электронного бизнеса, взаимосвязь курса с другими экономическими дисциплинами, понятия сущность и объективные предпосылки возникновения электронного бизнеса, понятия электронный бизнес, электронная коммерция, электронная торговля, электронное посредничество, изучаются особенности развития электронного бизнеса, отличительные особенности электронной коммерции и ее отличия от традиционной экономики, понятия мобильной, телевизионной и интернет-коммерции, организационно-технологические основы электронной коммерции в сети Интернет.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Анализ информационных систем

  Эта дисциплина изучает принципы анализа информационных систем в соответствии с методологией разработки структурированных систем. Рассматриваются вопросы технико-экономического обоснования и анализа, а также определения требований к системам с использованием современных методов системного анализа и автоматизированных инструментов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Управление человеческими ресурсами

  Эта дисциплина представляет из себя всесторонний обзор концепций и практик управления человеческими ресурсами, предназначена для обучения будущих менеджеров и лидеров, обучающиеся знакомятся с использованием эффективных методов работы с персоналом, которые обеспечивают конкурентное преимущество на рынке, рассматриваются разносторонние методы найма и управления человеческими ресурсами.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Искусственный интеллект в бизнесе

  В рамках данной дисциплины рассматриваются методы анализа потребительских привычек с помощью искусственного интеллекта для повышения эффективности таргетированной рекламы, предоставления персонализированных услуг и товаров. Также дисциплина знакомит с методами предотвращения и выявления мошенничеств с помощью искусственного интеллекта в контексте деятельности предприятия, с методиками предотвращения ошибок, которые могут привести к дорогостоящим финансовым потерям.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Искусственный интеллект в HR

  Дисциплина знакомит с методами управления персоналом с помощью искусственного интеллекта, принятия эффективных решений в менеджменте и найме людей, после окончания дисциплины формируются навыки и умения применения искусственного интеллекта для всех HR-функций, анализа и использование данных, прогнозирования в сфере рынка труда.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Финансовый менеджмент

  В процессе освоения курса рассматриваются функция финансового менеджмента и понятие бизнес-среда, вопросы оценки инвестиций с использованием метода дисконтированных денежных потоков, понятия нормирование капитала, изменение цен и инфляция, налоговые эффекты, вопросы решений о замене, отсрочке проекта и анализ чувствительности, понятия риск и доходность, изучается портфельная теория и модель оценки доходности финансовых активов (CAPM), понятие эффективность рынка капитала, структура капитала, понятие дивидендной политики.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 4
  

• Генеративный искусственный интеллект

  Дисциплина знакомит с базовыми понятиями генеративного искусственного интеллекта, с вариантами его использования в мире бизнеса, способами получения необходимых результатов от него, с его ограничениями. Рассматриваются инструменты для генерации текста, кода, изображений, аудио- и видеоматериалов, 3D-моделей, анимации.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Интеллектуальный анализ данных

  В рамках этой дисциплины особый акцент уделяется различным методам интеллектуального анализа данных, таким как ассоциация, классификация, кластеризация и прогнозирование. Дисциплина знакомит с основными функциями моделирования данных в конвейере интеллектуального анализа данных, на основе которых можно принимать более обоснованные решения и оптимизировать бизнес-процессы.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Цифровой маркетинг

  В процессе изучения дисциплины рассматриваются современные цифровые технологии для продвижения товаров и услуг, такие как маркетинг в социальных сетях (SMM и таргетированная реклама), контент-маркетинг, интернет продвижение (контекстная реклама, SEO и др.), E-mail маркетинг, Тизерная реклама, сотрудничество с блогерами и лидерами мнений

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Проектирование и внедрение системы

  Это дисциплина по анализу, проектированию и внедрению информационных систем. Этот курс расширяет базовые основы разработки систем, начатые по дисциплине «Анализ информационных систем», и исследует деятельность, включающую проектирование, создание и внедрение информационных систем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Визуализация с Google Data Studio

  В процессе изучения дисциплины рассматриваются работы в области с Business Intelligence (BI) на базе платформы Google Data Studio, обучающиеся развивают продвинутые навыки анализа и визуализации данных, обучаются обходить ограничения источников данных и подробнее знакомятся с Google Data Studio с точки зрения производительности и скорости, знакомятся с расширенным инструментрием для аналитической работы в Google Data Studio, рассматриваются процессы автоматизации отчётности и построения интерактивных дашбордов

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в Google Data Studio

  В процессе изучения курса изучаются принципы и теоретические основы обработки и визуализации данных в программном обеспечении Google Data Studio, осваиваиваются знания о видах и правилах построения таблиц и графиков, рассматривается их применение в статистическом анализе социально-экономических явлений, навыки загрузки и подготовки данных, построения таблиц, графиков, дашбордов с использованием инструментов визуализации Google Data Studio.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Бизнес-аналитика

  Дисциплина фокусируется на различных темах бизнес-аналитики, в том числе сборе и анализе данных, управлении взаимоотношениями с клиентами, интеллектуальном принятие решений, оптимизации бизнес процессов, стратегическом планировании, проведении оценки бизнес-процессов, измерении основных показателей предприятия, способах выявления ключевых потребностей клиентов, методиках определения стратегически оптимальных решений на основе анализа данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Распределенные технологии и системы

  Дисциплина знакомит с принципами проектирования, разработки и управления современными распределенными информационными системами. В процессе изучения дисциплины даются такие понятия как архитектура распределенных систем, рассматриваются многопроцессорные и многомашинные системы, принципы их конструирования и функционирования, взаимодействия между сетями, понятия параллельного ПО, модели управления, методы коммуникации, синхронизации.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Основы Microsoft Power BI

  Дисциплина знакомит с основным функционалом программного обеспечения Microsoft Power BI, рассматривает способы исследования данных в программном обеспечении, методы подготовки данных для анализа с помощью Microsoft Power BI, способы и алгоритмы визуализации данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление рисками и качеством проектов

  В ходе изучения дисциплины рассматриваются основы, предусмотренные международными стандартами, разработка стратегий по смягчению негативных последствий рисков и использование возможностей, выявление потенциальных угроз и возможностей, прогнозирование рисков для успешной реализации проектов, способы улучшения качества продукции или услуги путем анализа результатов. Дисциплина дает понимание управления рисками предприятия.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Введение в большие данные

  В дисциплине изучается процесс разработки использования систем обработки и анализа больших массивов данных, особое внимание направляют на вопросы постановки задачи анализа данных, предварительную обработку данных, визуализацию данных, разработку, реализацию и применение методов интеллектуального анализа данных к большим массивам данных, рассматриваются методы анализа и хранения больших объемов данных, этапы жизненного цикла при обработке больших данных, программные языки, которые используются при обработке и аналитике больших данных, способы организации хранения и доступа к большим данным, изучаются основы вида базы данных NoSql, алгоритмы в парадигме MapReduce.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Сетевое администрирование и управление

  После завершения данной дисциплины обучающиеся могут устанавливать и осуществлять базовую конфигурацию серверов, управлять ресурсами и обновлять оборудование предприятия; устранять неполадки в сетях; отслеживать и оптимизировать производительность и надежность сети, осуществлять резервное копирование, дисциплина охватывает такие технологии как DNS, DHCP, WINS, TCP/IP и NAT.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Управление информационной безопасностью

  Данная дисциплина акцентирует внимание на уязвимостях и угрозях в информационных системах, с которыми сталкивается организация и способах их предотвращения. В контексте уязвимостей и угроз рассматриваются архивирование и резервное копирование, безопасность данных, удаление данных, принципы разработки документации для обеспечения информационной безопасности.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Отчеты с Microsoft Power BI

  В рамках дисциплины изучается функционал работы программы Microsoft Power BI с акцентом на создание сложных, интерактивных и комплексных отчетов. Изучаются основные принципы и приемы обработки, типы визуализации статистических данных, правила построения статистических таблиц, графиков и диаграмм, методики применения аналитических функций программного обеспечения для прогнозирования, классификации, кластеризации данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Цифровая трансформация организаций

  В процессе освоения дисциплины формируются теоретические знания и практические навыки в вопросах трансформации организации, а именно внедрение цифровых технологий, использование данных для повышения продаж, визуализация данных для решения и выявления ключевых проблем с целью обеспечения конкурентоспособности организации, рассматриваются основные тенденции и информационные технологии, а также способы их применения для оптимизации бизнес-процессов.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Корпоративные системы 1C

  В ходе изучения дисциплины рассматриваются основные модули программного обеспечения 1С для предприятия и специфика и настройка его работы, вопросы целесообразности внедрения системы 1С на предприятие в различных ситуациях, процессы внедрения системы и ее адаптации, вопросы интеграции с другими информационными системами предприятия, способы создания и настройки модулей отчетности.

  Год обучения - 4
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Овладеть социально-нравственными принципами, соблюдать традиции, обычаи, общественные нормы и ориентироваться на них в своей профессиональной деятельности, различать культуры народов Казахстана и знать права человека и гражданина, основы правовой системы и законодательства РК, уметь правильно излагать свои мысли и вести дискуссии.
• Уметь соблюдать этические и духовные ценности в формировании и становлении личности, развивать сознание и самосознание в поведении, включая знание основ экологической безопасности, правовых норм поведения, основ антикоррупционной культуры, уметь работать в команде, выстраивать свою точку зрения и предлагать новые решения.
• Владеть письменной и устной коммуникацией на государственном языке и языках межнационального общения, осуществлять проектирование, монтаж и обслуживание локально вычислительной сети организации, обеспечивать сетевую безопасность организации, применять методики оценки и управления рисками информационной безопасностью
• Применять основные математические методы в различных сферах деятельности, уметь применять статистические методы для решения реальных задач в области ИТ, обладать умениями управления активами фирмы, разрабатывать рекламные интернет-компании, а также владеть знаниями и умениями в области экономики, управления, финансов, бухгалтерского и управленческого учета, маркетинга и бизнеса.
• Проектировать программное обеспечение, осуществлять рефакторинг и оптимизацию программного кода, генерировать структурированный код, разрабатывать мобильные приложения и веб-сайты, выявлять требования к ним
• Владеть навыками проектирования, настройки баз данных, а также администрирования в части обеспечения функционирования и информационной безопасности, применять методы нормализации баз данных, уметь формировать языковые запросы к базам данных.
• Понимать парадигмы и технологии, используемые в настоящее время в управлении и распространении информации. Осуществлять процессы проектирования, внедрения, сопровождения и управления информационными системами, конструировать их архитектуру, понимать методы и принципы работы распределенных технологий и систем,
• Проводить анализ и сбор огромных массивов информации, создавать алгоритмы и выполнять визуализацию для проведения анализа данных, информативные панели управления.
• Уметь внедрять технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы, разрабатывать, тестировать и осуществлять программную реализацию систем искусственного интеллекта
• Разрабатывать и внедрять информационные системы в различных сферах бизнеса, осуществлять сбор требований, необходимых для бизнес-анализа процессов, управлять качеством ИТ проектов, проводить анализ и документирование требований к бизнес-процессам и/или к ИКТ-проектам организации.

Похожие ОП