6B06104 Вычислительная техника и программное обеспечение в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева
-
Цель образовательной программы Подготовка конкурентноспособных выпускников, владеющих знаниями и навыками по разработке и внедрению программного обеспечения, администрирования и эксплуатации IT-инфраструктуры вычислительных систем различной степени масштабирования.
-
Академическая степень Бакалавриат
-
Языки обучения Русский, Казахский, Английский
-
Название ВУЗа Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева
-
Срок обучения 4 года
-
Объем кредитов 240
-
Группа образовательных программ B057 Информационные технологии
-
Предметы на ЕНТ Математика и Информатика
-
Область образования 6B06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 6B061 Информационно-коммуникационные технологии
Дисциплины
-
Физика
Целью дисципллины является применение физических принципов работы основных электронных устройств при решении профессиональных задач. Изучаются основы общетеоретической подготовки, формируется представление о современной физической картине мира и научного мировоззрения, знаний и умений использования фундаментальных законов, теорий классической и современной физики, методов физического исследования как основы системы профессиональной деятельности.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Алгоритмизация и программирование 1
Целью дисциплины является изучение основных концепций программирования. Изучают базовые алгоритмические структуры (линейные, ветвящиеся и рекурсия) и алгоритмические методы (создание счетчиков, вычисление сложения, умножения и поиск наибольшего и наименьшего значений). Операторы языка C, а также математические, текстовые и файловые функции.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 3
-
Математика 1
В данной дисциплине студенты изучают методы высшей математики, необходимые при изучении остальных курсов. Формируются навыки и умения, необходимые при при практическом применении математических идей и методов для анализа и моделирования сложных систем, процессов, явлений, для поиска оптимальных решений и выбора наилучших способов реализации. Студент, освоивший данный курс, должен обладать готовностью применять систему фундаментальных математических знаний для идентификации, формулирования и решения технических и технологических проблем эксплуатацииракетно-космической техники.
Год обучения - 1
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Математика 2
В данной дисциплине студенты рассматривают функции комплексного переменного; элементы функционального анализа; вероятность и статистика: теория вероятностей, случайные процессы, статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические методы обработки экспериментальных данных; вариационное исчисление и оптимальное управление, ряд Фурье. В результате освоения учебной дисциплины, обучающиеся должны знать интеграл Фурье, функцию распределения; должны уметь самостоятельно разбираться в методиках математических расчетов и применять их для решения поставленной задачи; владеть элементами функционального анализа, методами решений дифференциальных уравнений.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Алгоритмизация и программирование 2
Цель дисциплины: изучение теоретических и практических основ алгоритмизации; методов построения и анализа алгоритмов, используемых при решении прикладных задач. Особое внимание уделяется задачам по обработке одномерных и двумерных массивов; задачам обработки строковых данных; задачам с использованием процедур и функций, указателей, структур.
Год обучения - 1
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Дискретная математика
Цель дисциплины: применять математический аппарат при решении профессиональных и прикладных задач. Курс рассматривает основные понятия систем счисления, основные понятия и методы теории множеств и комбинаторики; основные понятия и методы теории графов; элементы теории кодирования. Студенты должны уметь переводить числа из одной системы счисления в другую, переводить предложения на формальный язык логики высказываний; решать базовые комбинаторные задачи; выполнять простейшие действия над графами.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Архитектура и организация компьютерных систем
Целью дисциплины является изучение архитектуры современных компьютеров, принципов организации многопроцессорных и многомашинных вычислительных систем. Дисциплина посвящена изучению архитектурных особенностей современных ПК и компьютерных систем. Особое внимание уделено основам проектирования функциональных узлов и устройств ПК. Также рассматриваются теоретические и практические основы организации вычислительных комплексов и сетей.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Программирование на С++
Целью дисциплины является разработка алгоритмов, реализация их на языке программирования С++, отладка и анализ исходного кода программного обеспечения. Изучаются синтаксис и технология программирования на языке С++, операторы языка С++, динамическое распределение памяти, файловый ввод-вывод. Технология объектно-ориентированного программирования на языке C++. Создание классов, функции конструкторов и деструкторов, наследование, производные классы, полиморфизм, виртуальные функции, абстрактные классы, методы потоковых классов.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Конфигурирование компьютеров
Целью дисциплины является изучение конфигурации современных компьютеров, принципов организации вычислительных систем. Курс посвящен изучению конфигурации компьютера. Особое внимание уделено работе в BIOS/UEFI, изучаются порты, память, компоненты вычислительных систем. Также рассматриваются теоретические и практические основы организации вычислительных комплексов и сетей.
Год обучения - 2
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Антикоррупционная культура
Цель изучения дисциплины: раскрытие таких категорий, как право и государство, дать необходимое общее представление студентам о национальных отраслях права, ознакомление с основными нормами права Республики Казахстан, в том числе нормативно-правовыми актами в сфере конституционного, административного, гражданского, уголовного и иных отраслей права Казахстана.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Основы научных исследований
Целью дисциплины является введение в основы научных исследований, изучение методов, способов, приемов и их определенных последовательностей для решения поставленной научно-исследовательской задачи. Дисциплина посвящена изучению технологии исследовательской работы, технологии работы с научной литературой, правил представления результатов исследований, принципов системного подхода и методов системного анализа, как базиса научного мышления. Дисциплина способствует формированию общей модели научного исследования и оказывает содействие осмысленному и глубокому восприятию последующего материала. В данном курсе раскрывается сущность разнообразного инструментария научных исследований. Рассматриваются методики работы с понятиями, методы моделирования, методы теоретического и эмпирического исследования.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Устойчивое развитие, экология и безопасность жизнедеятельности
Цель: дать знания о принципах устойчивого развития, основ целей устойчивого развития (ЦУР), ESG-принципов, декарбонизации и научить анализировать взаимосвязь экологических, социальных, экономических факторов, оценивать риски и разрабатывать устойчивые стратегии глобальных экологических и социальных вызовов и их последствий, экобезопасности водных ресурсов, воздушного бассейна, деградации земельных ресурсов, продовольственной безопасности, природных и техногенных бедствиях, связанных с антропогенной деятельностью и способах защиты от них.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Разработка приложений на ASP.NET
Цель: Разработка приложений на ASP.NET. В курсе изучаются особенности .NET Framework 4.5, основы языка C#, обработка массивов и строк, работа с методами, обработка исключений, работа с XML. Рассматриваются способы создания новых типов, инкапсуляция данных и методов, интерфейсы и абстрактные классы, делегаты и события, коллекции и обобщенные типы.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Алгоритмы и структуры данных
Цель: осуществлять оптимальный выбор структур данных, разрабатывать алгоритмы, и реализовывать их на языках программирования. В дисциплине изучаются абстрактные типы данных и методы их реализации на языке высокого уровня. Применяются структуры данных различной сложности, включая массивы, списки, хэш-таблицы, деревья, графы, стеки, очереди и алгоритмы работы с ними. Затрагиваются вопросы оценки сложности алгоритмов.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Цифровая схемотехника
Цель: овладение общими сведениями об элементной базе схемотехники (резисторы, конденсаторы, диоды, транзисторы, микросхемы, элементы оптоэлектроники). Изучаются логические элементы и логическое проектирование в базисах микросхем. Особое внимание уделено изучению функциональных узлов, а также цифро-аналоговых и аналого-цифровых преобразователей.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Компьютерные сети
Цель: описывать архитектуру, принципы организации современных компьютеров, систем и сетей, осуществлять системное администрирование. В курсе изучаются проектирование и управление сетевыми устройствами, сетевыми протоколами, сетевыми операционными системами, службами каталогов, сетевыми службами, управления файловыми ресурсами. Особое внимание уделяется правам доступа к ресурсам, устройствами печати. Рассматриваются вопросы резервного копирования, восстановления информации и осуществления мониторинга сетевых устройств и служб.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Инклюзивная культура в современном обществе
Целью дисциплины является формирование у студентов навыков знаний основ инклюзивной культуры общества, базовых принципов инклюзивной культуры, а также знания нормативно-правовых аспектов организации образовательного процесса для обучающихся с особыми образовательными потребностями. В результате освоения дисциплины формируются способности студентов использовать принципы инклюзии в социальной и профессиональной сферах, способности выбирать коммуникативные стратегии в мультикультурном обществе.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Предпринимательство и бизнес
Дисциплина направлена на формирование теоретических, научно-практических навыков организации предпринимательской деятельности и бизнеса. В содержании дисциплины рассматриваются нормативно-правовые, экономические и организационно-управленческие основы формирования предпринимательского мышления, что позволяет эффективно анализировать и решать реальные бизнес-задачи, а также адаптироваться к динамичной деловой среде. Знания, полученные в ходе изучения дисциплины, обеспечат студентов необходимыми компетенциями для принятия обоснованных решений в процессе ведения бизнеса и развития предпринимательских проектов.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Электротехника и цифровая электроника
Цель: Применять физические принципы работы основных электронных устройств при решении профессиональных задач. Электрические цепи постоянного тока: источники и приёмники. Законы Кирхгофа и Ома для цепи постоянного тока. Методы расчёта линейных электрических цепей, баланс мощностей. Электрические цепи переменного тока: источники и приёмники. Законы Кирхгофа и Ома для цепей переменного тока, резонанс токов и напряжений. Методы расчёта линейных электрических цепей, баланс мощностей. Основы теории переходного процесса в электрических цепях. Законы коммутации и методы расчёта переходных процессов. Современные полупроводниковые приборы: диоды, транзисторы, триггеры и их практическое применение.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Машинно-ориентированное программирование (язык Assembler)
Цель: освоение методов использования команд процессора и языка Ассемблера. Рассматриваются команды пересылки, адресация памяти компьютера, регистр флагов, команды сравнения, безусловной и условной передачи управления. Основное внимание уделяется разработке процедур и макрокоманд, а также командам математического сопроцессора
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 6
-
Сетевые технологии
Цель: изучение основ проектирования и администрирования телекоммуникационных вычислительных сетей. Рассматриваются основные характеристики линий и каналов связи. Изучаются особенности построения цифровых систем передачи даных. Особое внимание уделяется изучению моделей сетевого взаимодействия, таких как OSI, TCP/IP.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Основы финансовой грамотности
Целью дисциплины является формирование у обучающихся рационального финансового поведения при принятии решений, касающихся личных финансов, а также способности критически оценивать и анализировать процессы, связанные с защитой их прав и интересов в качестве потребителей финансовых услуг посредством использования в том числе цифровых технологий. В рамках курса обучающиеся научатся использовать на практике всевозможные инструменты в области финансов, сохранять и приумножать накопления, грамотно планировать бюджет, получат практические навыки по исчислению и уплате налогов и правильному заполнению налоговой отчетности, научатся анализировать финансовую информацию и ориентироваться в финансовых продуктах для выбора адекватной инвестиционной стратегии.
Год обучения - 2
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Системное программирование
Цель: изучение основных концепций системного программирования. Дается толкование основных понятий: объекты ядра, процесс, поток, приоритеты, атрибуты безопасности, кучи, мьютексы, семафоры, события. Приводится описание системных функций современных ОС. Рассматриваются основные свойства наиболее важных функций и их применение в реальных программных ситуациях.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Криптология
Целью дисциплины является исследование актуальных проблем прикладной криптографии, принципам разработки и области применения криптографических алгоритмов с учетом их стойкости. Большое внимание уделяется использованию криптографических примитивов и оценке угроз безопасности, связанных с атаками на криптографические примитивы.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Объектно-ориентированное программирование: Java
Целью дисциплины является изучение принципов объектно-ориентированной парадигмы на базе языка Java. Рассматриваются основные элементы объектно-ориентированного программирования – декомпозиция задачи на объекты, инкапсуляция внутреннего состояния и поведения объекта, описываемое классом, построение иерархии классов, полиморфизм, множественное наследование, параметрический полиморфизм, механизм обработки исключений. Изучаются пакеты и интерфейсы, работа с текстом, обработка исключительных ситуаций, многопоточное программирование
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Теория информации и кодирования
Целью дисциплины является изучение и понимание количественной меры информации, понятия энтропии, скорости передачи информации и пропускной способности канала связи при отсутствии и наличии помех, теоремы Шеннона, информационные пределы избыточности, проблемы передачи информации, об основных проблемах обработки, передачи и использовании информации, об основных методах обеспечения верности и эффекивности передачи информации в условиях помех. Изучение фундаментальных математических основ кодирования и декодирования данных, принципов, алгоритмов и методов современной теории кодирования и помехоустойчивого кодирования и декодирования аппаратно-программными средствами и их реализации.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Проектирование баз данных
Целью дисциплины является изучение преимуществ централизованного управления данными, систем управления базами данных. Особое внимание уделяется построению запросов на языке SQL; видам соединений данных, хранимым процедурам и функциям, а также cредствам администрирования управления данными.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 7
-
Объектно-реляционные СУБД
Цель: изучение теоретических основ построения баз данных (БД), основные операций над данными, методов организации поиска и обработки данных, языковых средств описания и манипулирования данными. Рассматриваются принципы построения основных моделей данных и их использование в современных системах управления базами данных (СУБД). Особое внимание уделяется языкам и средствам обработки баз данных. Рассматривается объектно-реляционное отображение данных (ORM). Изучаются современные объектно-реляционные базы данных и программные средства работы с ними.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 7
-
Инструментальные средства разработки программ
Целью дисциплины является освоение методов проектирования программных систем и обеспечению жизненного цикла программ. Предполагается освоение основ моделирования бизнес-процессов и приобретение практических навыков применения современных технологий проектирования.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Программирование игровых приложений
Целью дисциплины является изучение технологии разработки программного оеспечения игровых приложений. Рассматривемые разделы: симуляция, компьютерная графика, искусственный интеллект, звук и ввод данных, сетевое программирование и программирование баз данных, прототипирование, геймдизайн, производство, тестирование, поддержка, API и библиотеки.
Год обучения - 3
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Разработка мобильных приложений
Цель: изучение студентами методов и способов разработки программ для мобильных устройств. Разделы курса: введение в разработку мобильных приложений, основы разработки интерфейсов, основы разработки многооконных приложений. В результате изучения курса студенты получают навыки в построении мобильных приложений.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Программирование микроконтроллеров
Целью дисциплины является изучение компонентов программно-технических архитектур микропроцессорной техники, технологии программирования микроконтроллерных плат. Особое внимание уделяется синтаксису выбранного языка программирования микроконтроллерных плат и его применению для управления различными устройствами и датчиками.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Основы кибербезопасности
Цель: дисциплина направлена на изучение фундаментальных концепций кибербезопасности. Рассматриваются характеристики киберпреступников и тактики, используемые ими. Кроме того, курс изучает технологии, средства и процедуры, которые специалисты по кибербезопасности используют для борьбы с киберпреступностью.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Разработка веб ориентированных приложений
Цель: разработка веб-ориентированных приложений. В курсе рассматриваются введение в технологию Java EE: начало работы с приложениями Java EE; создание приложений с графическим пользовательским интерфейсом (апплеты и оконные приложения). Apache Tomcat. Создание приложений по работе с базами данных. Технология JDBC, Hibernate и пр. Java Server Pages. Создание web-приложений на основе технологии сервлетов и JSP-сценариев (Java EE). Проблемы безопасности. Особенности архитектуры web-приложения. JSP-сценарии и их использование на стороне сервера для удобного формирования получаемого клиентом html-кода. Проблемы безопасности передачи кода и их решение. Паттерны объектно-ориентированное проектирования на примере архитектуры приложения "Модель-Представление-Контроллер" (Model – View – Controller). Фреймворки Spring и GWT.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Машинное обучение с использованием Python
Целью дисциплины является формирование у студентов устойчивых теоретических знаний и практических навыков в области искусственного интеллекта, классического и прикладного машинного обучения на языке Python. Обучение строится по принципу наращивания сложности: от базовых алгоритмов классификации (логистическая регрессия, k-ближайших соседей, SVM), регрессии и кластеризации (k-means, DBSCAN), до продвинутых методов выявления ассоциативных правил (Apriori, FP-Growth), отбора признаков, снижения размерности (PCA, t-SNE) и работы с несбалансированными данными. Особое внимание уделяется ансамблевым методам (Bagging, Random Forest, Boosting: AdaBoost, XGBoost, LightGBM), моделям на вероятностной основе (наивный байесовский классификатор), методам оценки качества (кросс-валидация, ROC-AUC, confusion matrix), а также инженерным аспектам построения ML-пайплайнов, изучению практик интерпретации моделей (Explainable AI - SHAP, LIME), автоматизированного подбора гиперпараметров (GridSearch, Optuna) и внедрения моделей в прикладные сценарии.
Год обучения - 3
Семестр - 2
Кредитов - 5
-
Вычислительные алгоритмы для прикладных задач
Целью дисциплины является изучение вычислительных алгоритмов для прикладных задач. Дисциплина рассматривает вопросы решения сложных процессов, алгоритмы, методы вычислений, теории погрешности, моделирование процессов, вычислительный эксперимент, решение нелинейных уравнений, численные решения СЛУ, интерполирования, численное интегрирование, приближенное решение дифференциальных уравнений, численное решение краевых задач в частных производных и интегральных уравнений, реализация алгоритмов средами программирования, многопроцессорные вычислительные системы, конвейеризированные процессоры и их программирование.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 6
-
Разработка приложений с использованием GO
Цель дисциплины посвящена изучению современного языка программирования Go. Изучаются как стандартные элементы языка программирования, так и параллелизм с общими переменными. А также рассматривается применение Go в различных областях, таких как: графика, мобильные приложения, машинное обучение, многопоточность, парсинг веб-страниц.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Глубокое обучение
Цель дисциплины "Глубокое обучение" предназначена для освоения студентами основных концепций и методов глубокого обучения. Курс охватывает следующие темы: основы нейронных сетей, архитектуры глубокого обучения, методы обучения и оптимизации нейронных сетей, методы нормализации данных, аугментации, локализации, детекции и другие техники для улучшения производительности моделей, применение глубокого обучения в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и обучение с подкреплением. В результате обучения студенты приобретают практические навыки разработки и применения моделей искусственного интеллекта для решения различных задач
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Распределенные вычисления
Целью изучения дисциплины являются основные понятия и концепции из области распределенных вычислений, для модели асинхронных распределенных систем приводятся методы и алгоритмы решения наиболее важных задач. Особое внимание уделяется технологиям, позволяющим значительно упростить разработку алгоритмов для распределенных систем. Подробно рассматриваются основные распределенные алгоритмы взаимного исключения.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Управление IT проектами
Целью дисциплины является изучение особенности проектного подхода к управлению IT проектами. Рассматриваются основные принципы и процессы управления проектами, входные ресурсы и результаты каждого процесса. Уделено внимание основным проблемам, препятствующим успешному управлению IT проектами, и пути их разрешения.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Технологии виртуализации
Целью дисиплины является изучение архитектуры и методов виртуализации. Подробно изучаются вопросы управления памятью в виртуальных средах, сети в виртуальных средах, хранения в виртуальных средах. Исследуется планирование виртуальных машин. Особое внимание уделяется миграции и снапшотам, управлению виртуальными слоями, а также цифровой криминалистике в виртуальных средах.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Встроенные системы
Целью дисциплины является изучение логического уровеня системы управления многокомпонентной СВС, её структуры, аппаратный состав. Особое внимание уделяется аппаратным средствам и узлам обработки данных встроенных систем. Рассматриваются базовые устройства ввода-вывода, последовательные интерфейсы встроенных микросистем. Анализируеся программная модель устройств ввода-вывода, последовательный асинхронный интерфейс UART. Осуществляется разработка аппаратных средств встроенных систем на VHDL.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Смешанная, дополненная и виртуальная реальность
Целью дисциплины является изучение структуры, характеристик и разновидностей систем, используемых в виртуальной среде. Особое внимание уделяется рассмотрению этапов построения смешанной, дополненной, виртуальной реальности, созданию образов объектов, максимально приближенных к реальности и отвечающих ожиданиям пользователя, выбору оптимальных средств визуализации объектов на игровом движке. Осуществляется взаимодействие с объектами виртуальной реальности путем установки неразрывного соединения
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Большие данные
Цель: изучение совокупности подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных больших объёмов и значительного многообразия результатов посредством технологий искусственного интеллекта. Изучение системы статистического анализа и визуализации данных, которая содержит большой набор функций обработки данных, собранных в отдельные пакеты. Изучаются средства извлечения и чистки данных, выполнения расчетов: линейные модели, нелинейные регрессионные модели, планирование эксперимента, анализ временных рядов, классические параметрические и непараметрические тесты, кластерный анализ, методы сглаживания.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Архитектура и алгоритмы робототехнических систем
Цель: изучение архитектуры робототехнических систем и особенностей аппаратных решений. Дисциплина рассматривает виды и устройство сенсорных систем, исполнительных механизмов, сервоприводов и датчиков. Особое внимание уделяется алгоримам и методам обработки цифровых и аналоговых данных робототехнических систем. Рассматриваются различные аппаратные и вычислительные платформы для управления робототехническими системами: Arduino, Raspberry, LEGO Mindstorms Education EV3 и другие.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Параллельное программирование
Цель: изучение основных технологий организации параллельных вычислительных процессов в современных многозадачных операционных системах, работающих в режиме разделения процессорного времени, основ работы с ресурсами вычислительных систем. В курсе излагаются основные понятия архитектурных особенностей многопроцессорных вычислительных систем, средства программирования в многопроцессорных вычислительных системах.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
3D графика
Цель: изучение основных понятий трехмерного моделирования, методов моделирования объектов, способов визуализации и анимации. Особое внимание уделяется изучению и применению операций с объектами (повороты, перемещения, масштабирование, группировка и др.), а также созданию анимации
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 5
-
Технология блокчейн
Цель дисциплины предназначена для совершенствования знаний, умений и навыков по технологии блокчейн и дальнейшего применения для решения прикладных задач. Предмет охватывает следующие разделы: основные концепции блокчейна, компоненты, основы хэширования и криптографии, виды и сервисы, сети и протоколы, методы разработки децентрализованных приложений посредством технологии блокчейн.
Год обучения - 4
Семестр - 1
Кредитов - 6
Профессии
Результаты обучения
- Вступать в коммуникацию в устной и письменной формах на казахском, русском и иностранном языках для решения задач межличностного, межкультурного и профессионального общения, обладать достаточным уровнем правосознания, применять предпринимательские знания в различных сферах жизнедеятельности
- Применять философские знания для формирования мировоззренческой позиции, анализировать основные этапы и закономерности исторического развития общества для формирования гражданской позиции, проводить научные исследования
- Знать основы полноценной социальной и профессиональной деятельности посредством физической культуры, уметь организовать условия безопасности жизнедеятельности, разрабатывать и внедрять стратегии устойчивого развития, оценивать влияние экологических и экономических факторов. Применять навыки владения базовыми принципами инклюзивной культуры, выбирать стратегию коммуникации в повседневной и профессиональной деятельности, основанную на принципах социального равенства
- Применять математический аппарат, физические принципы работы основных электронных устройств, информационно-коммуникационные технологии при решении профессиональных задач
- Описывать архитектуру, принципы организации вычислительных систем, основные концепции системного программирования, систем и сетей, разрабатывать программы с применением API-функций; осуществлять системное администрирование, контролировать и сопровождать комплекс взаимосвязанных компьютерных оборудований и программных продуктов
- Осуществлять оптимальный выбор структур данных, разрабатывать алгоритмы, проводить анализ требований к программному обеспечению, проектировать, программировать, тестировать программное обеспечение и подготавливать отчетную документацию
- Осуществлять настройку и конфигурирование программируемых логических контроллеров и микропроцессорных систем, разрабатывать управляющие программы для робототехнических систем, встроенных систем
- Применять знания, навыки и креативный подход в перспективных технологиях разработки интерактивных интеллектуальных приложений, баз данных, использовать технологии отслеживания и игровые движки, демонстрировать технологии программирования для реализации многопоточности программного обеспечения, осуществлять проектирование, разработку, программную реализацию, опытную эксплуатацию и внедрение систем искусственного интеллекта
- Разрабатывать программно-аппаратные средства коррекции ошибок при передаче и обработке данных в коммуникационных системах, оценивать угрозы безопасности на криптографические примитивы. Производить настройку и обслуживание серверного оборудования, обеспечивать системную и сетевую безопасность организации
- Применять системы управления качеством в соответствии с внутренними и внешними стандартами и культурой организации в области вычислительной техники и программного обеспечения, разрабатывать и управлять проектом ИТ-инфраструктуры организации
Похожие ОП
6B06104 Вычислительная техника и программное обеспечение
Северо-Казахстанский университет имени М.Козыбаева (СКУ им. Козыбаева)
6B06104 Вычислительная техника и программное обеспечение
Университет имени Шакарима города Семей (ГУ им. Шакарима)
6B06104 Вычислительная техника и программное обеспечение
Евразийский Технологический Университет (ЕТУ)
6B06104 Вычислительная техника и программное обеспечение
Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова (КарТУ)