6B06106 Высоконагруженные информационные системы с искусственным интеллектом в КазНУ им. аль-Фараби

Дисциплины

• Математический анализ

  Цель дисциплины: Изучение теории действительных чисел; точных верхних и нижних граней числового множества; предела числовой последовательности; основных свойств сходящихся последовательностей, предела монотонной последовательности; Критерий Коши существования предела функции; свойства бесконечно малых и бесконечно больших функций, замечательные пределы. Понятие равномерной непрерывности. Теоремы о среднем значении. Интеграл с переменным верхним пределом.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 6
  

• Методы научных исследований

  Цель - сформировать навыки в познавательной деятельности в сфере науки. Использовать методы научных исследований для понимания и усвоения информации. Уметь описывать объект исследования. Владеть методами поиска, обработки научной информации, систематизации, анализа, синтеза для получения объективного содержания научного знания. Применять аналитические и практические методы исследования и системы аргументации для обоснования, утверждения, оценки.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Правовые основы противодействия коррупции

  Цель дисциплины: сформировать ответственное отношение, способность демонстрировать на практике применение принципов, норм антикоррупционного законодательства в целях предупреждения коррупционных правонарушений, формирования нетерпимости к коррупционным проявлениям, антикоррупционной культуры, гражданской ответственности. Будут изучены: антикоррупционное законодательство, система и деятельность субъектов противодействия коррупции, причины и условия, способствующие коррупции, антикоррупционная политика, международный опыт борьбы с коррупцией.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы финансовой грамотности

  Цель дисциплины - сформировать у обучающихся рациональное финансовое поведение на основе понимания финансовой информации, а также способности критически оценивать и анализировать процессы, связанные с защитой их прав и интересов в качестве потребителей финансовых услуг посредством использования финансовых инструментов в том числе цифровых технологий.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Учение Абая

  Цель дисциплины - сформировать у будущих специалистов компетенцию применения своих профессиональных знаний, пониманий и способностей в целях укрепления единства и солидарности страны, повышения интеллектуального потенциала общества. Будут изучены: понятие об учении Абая; источники учения; составные части учения Абая; категории учения Абая; измерительные приборы учения Абая; сущность и значение учения Абая.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Алгоритмы, структуры данных и программирование

  Цель дисциплины сформировать представлений о структуре данных, о способах их сохранения и извлечения, о классификации языков программирования, основных принципах проектирования ПО. Будут изучены: системы исчислений, способы записи и извлечения данных, создание и распределение заданий среди методов программы, способы формирования блок-схем и диаграмм представления алгоритмов вычислительных процедур.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Операционные системы и API

  Цель дисциплины: сформировать представление о внутренней архитектуре компьютера, программном обеспечении, позволяющем компьютеру выполнять свои функциональные предназначения, связи с внешними ресурсами. Будут изучены: архитектура компьютеров, структурные единицы компьютера и их функциональные предназначения, периферийные устройства и драйверы функционирования, система загрузки и выгрузки данных, система хранения данных, диспетчер и планировщик исполнения кода программы.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Аль-Фараби и современность

  Цель дисциплины: формирование у студентов представлений о научно-философском наследии великого тюркского мыслителя Абу Насра аль-Фараби в контексте развития мировой и национальной культуры. Будут изучены особенности наследия аль-Фараби и его влияние на формирование тюркской философии, характер влияния восточной философии на Европейский Ренессанс; традиционные и современные проблемы истории национальной и мировой философии.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Предпринимательство

  Цель: формирование практических навыков осуществления предпринимательской деятельности на основе изучения теории и практики предпринимательства. Студент будет способен: использовать возможности рынка, соответствующие их личным интересам и способностям; принять первоначальное решение о начале бизнеса; эффективно работать в рамках действующих правовых норм; определять и оценивать потенциальные рыночные возможности стартапа.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Экология и безопасность жизнедеятельности человека

  Цель – сформировать ряд ключевых компетенций, базирующихся на современных концепциях природопользования, реализующих принципы гармоничной оптимизации условий взаимодействия человека с природой. Будут изучены: принципы устойчивого развития, сохранения и воспроизводства природных ресурсов для обеспечения безопасности жизнедеятельности человека, способы оценки и минимизации рисков, защиты от опасностей, мероприятия по ликвидации последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий, охране окружающей среды и рациональному природопользованию.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Основы баз данных

  Цель дисциплины сформировать способности проектировать структуру базы данных, ориентироваться в системах управления базами данных, их структурах, возможностях, перспективах развития, пользоваться специальной литературой в изучаемой предметной области. Будут изучены: архитектура системы баз данных; введение в реляционные базы данных; введение в язык SQL; типы реляционных базах данных; отношения в реляционных базах данных.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Теория вероятностей и математическая статистика

  Цель дисциплины: освоение основных вероятностных и математико-статистических понятий; развитие логического и алгоритмического мышления; овладение основными методами решения вероятностных и математико-статистических задач. В ходе изучения курса сформировать у студентов способности: – объяснять ключевые понятия теории вероятностей и математической статистики; – решать типовые задачи (вычисление вероятности события; проверка событий на независимость; исследование случайной величины; оценка неизвестного параметра генеральной совокупности; проверка статистических гипотез) методами теории вероятностей и математической статистики; – оптимизировать решение прикладных задач, используя свойства вероятности, числовых характеристик случайных величин и статистические свойства оценок; – классифицировать основные понятия теории вероятностей и математической статистики (события, случайные величины, оценки, гипотезы); – описывать исследование событий, случайных величин (генеральных совокупностей) методами теории вероятностей и математической статистики; – конструировать процесс исследования прикладной задачи, используя методы теории вероятностей и математической статистики.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Современные инструменты веб-программирования на Angular

  Цель дисциплины сформировать способности пользоваться преимуществами клиент-серверных архитектур веб-приложений, платформой Node.js и объектно-ориентированным языком TypeScript, front-end технологией Angular и создавать высоко динамичные сайты на основе одностраничной технологии. Будут изучены: архитектура и стиль программирования на платформе Node.JS, разработка приложений Angular с TypeScript; привязка данных на платформе Angular; назначение классов Angular.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Основы объектно-ориентированного языка Python

  Цель дисциплины сформировать способности пользоваться синтаксисом объектно-ориентированного языка программирования Python и основные конструкции языка для построения высококлассного приложения. Будут изучены: внешние библиотеки Tensorflow, Keras, scikit, mnist и пр., возможности языка Python, средства управления логикой, структуры данных, модули, структура строк программы, встроенные типы данных, интерфейсные классы к встроенным типам.

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Алгебра и геометрия

  Цель дисциплины: приобретение студентами теоретических знаний и навыков решения задач в областях алгебра и геометрии; приобретение студентами математической культуры строгих рассуждений и доказательств. В результате изучения дисциплины студент будет способен: 1. формировать основные понятия линейной алгебры и геометрии 2. объяснять основные теоремы и аксиомы для решения задач; 3. применять методы теоретического и экспериментального исследования для решения задач; 4. решать типовые задачи по линейной алгебре и геометрии; 5. предлагать математические модели простейших систем, решать задачи применительно к реальным процессам;

  Год обучения - 2
  Семестр - 3
  Кредитов - 5
  

• Модели, методы и алгоритмы Deep Learning

  Цель дисциплины сформировать способности разрабатывать интеллектуальные информационные системы на основе технологии искусственных нейронных сетей и анализировать, качественно ставить и формулировать задачи искусственного интеллекта, грамотно конструировать архитектуру таких систем. Будут изучены: фундаментальные основы глубокого обучения. Принципы построения глубоких нейронных сетей, построение блоков глубоких нейронных сетей; основные архитектуры глубоких нейронных сетей.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 6
  

• Современные технологии веб-программирования на Python

  Цель дисциплины сформировать способности пользоваться синтаксисом объектно-ориентированного языка программирования Python и основные конструкции языка для построения высококлассного приложения. Будут изучены: внешние библиотеки Tensorflow, Keras, scikit, mnist и пр., возможности языка Python, средства управления логикой, структуры данных, модули, структура строк программы, встроенные типы данных, интерфейсные классы к встроенным типам.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 6
  

• Компьютерные сети

  Цель дисциплины сформировать способности разбираться в сетевой архитектуре, в составе и назначении программного обеспечения, обеспечивающих службы коммуникационных сетей. Будут изучены: общие принципы построения сетей, коммутация каналов и пакетов, архитектура и стандартизация сетей, сетевые характеристики, методы обеспечения качества обслуживания, кодирование и мультиплексирование данных; адресация в стеке протоколов TCP/IP.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированное программирование 1 (Основы языка Java)

  Цель дисциплины сформировать способности проектировать и разрабатывать локальные приложения на языке Java, разрабатывать аплеты, пользоваться элементами графического интерфейса, использовать пакеты Java. Будут изучены: среды разработки для Java; типы данных, переменные и массивы; управляющие операторы и функции; классы и методы; наследование, инкапсуляция и полиморфизм; графический интерфейс пользователя; введение в JavaFX.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированное программирование 1 (Основы языка C#)

  Цель дисциплины сформировать способности разработать программное обеспечение с использованием объектно-ориентированной модели современных языков программирования, проектировать и внедрять компоненты ИТ-инфраструктуры предприятия. Будут изучены: методы и модификаторы параметров; типы значений и ссылочные типы; классы и конструкторы классов; коллекции, очереди, стеки; механизмы инкапсуляции, наследования и полиморфизма; принципы и методы инкапсуляции программ.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Современные инструментальные средства облачных технологий

  Цель дисциплины сформировать способности разбираться и использовать программное и аппаратное обеспечение облачных служб и сервисов и облачную обработку данных Amazon: Amazon S3, Amazon EC2. Будут изучены: способы создания ресурсов в облаке, безопасность облачных ресурсов, обработка больших данных; архитектура облачных систем и традиционных информационных систем, бессерверные архитектуры; уметь пользоваться звеном очереди сообщений, звеном анализа данных, хранилищем общего назначения.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Современные технологии объектно-ориентированного анализа и проектирования корпоративных информационных систем

  Цель дисциплины сформировать представлений о принципах гибкого программирования, об основных этапах планирования, проектирования и развертывания приложения, о паттернах и диаграммах, о шаблонах корпоративных приложений. Будут изучены: Экстремальное программирование. единая команда, пользовательские истории, короткие циклы, парное программирование, коллективное владение, непрерывная интеграция; гибкое программирование; UML-диаграммы; паттерны проектирования; шаблоны корпоративных приложений. стили интеграции.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Основы функционального программирования Scala

  Цель дисциплины сформировать способности грамотного использования классов и объектов, литералов, строковую интерполяцию, арифметические операции, логические операции, приоритетность и ассоциативность операций, уметь пользоваться встроенными структурами управления, умело использовать выражения if, циклы while, for; уметь обрабатывать исключения, пользоваться функциями и замыканиями; применять абстрактные классы, расширения классов, переопределение методов и полей, вызов конструкторов родительского класса, полиморфизм и динамическое связывание

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Современные технологии веб-программирования на платформе .Net

  Цель дисциплины сформировать способности пользоваться синтаксисом объектно-ориентированного языка программирования C#, научиться эффективно использовать основные конструкции технологии MVC, уверенно использовать Back-End технологии информационных систем с клиент-серверной архитектурой. Будут изучены основные конструкции веб-программирования с MVC-архитектурой, инструменты Razor, HTML, Java-script, элементы библиотеки Rx.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Современные технологии веб-программирования на платформе .JVM

  Цель дисциплины сформировать способности пользоваться синтаксисом объектно-ориентированного языка программирования Java, научиться эффективно использовать основные конструкции технологии MVC, уверенно использовать Back-End технологии информационных систем с клиент-серверной архитектурой. Будут изучены основные конструкции веб-программирования с MVC-архитектурой, инструменты Razor, HTML, Java-script, элементы библиотеки Rx.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Основы функционального программирования (Основы языка F#)

  Цель дисциплины сформировать представлений о неизменяемости и изменяемости объектов, о чистых и нечистых функциях, о представлении функций, о функциях высокого порядка, конкурентность и функциональность, параллелизм и функциональность, контейнеры данных. Будут изучены: Корневые концепции; Принципы функционального программирования; Функции, обозначения и дизайн; Преимущества функционального программирования; Модуляризация и составление приложений; Концепции источников событий.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Современные технологии и инструменты анализа речи и компьютерного зрения

  Будут изучены: векторные представления слова, модели нейронных сетей для лингвистического анализа текста, алгоритмы и методы анализа, методы вложения слов, методы вложения фраз, сверточные методы анализа, быстрые алгоритмы свертки, рекуррентные модели анализа текста, вычислительные модели и средства глубокого обучения, вычислительные средства сверточных сетей для распознавания изображений, Сети AlexNet, VGG, NiN, GoogleNet, ResNet, DenseNet, инструменты обработки изображений, обнаружение объектов и ограничивающих рамок, граничные рамки для прогнозов, обнаружение многомасштабных объектов, семантическая сегментация наборов данных, транспонированная свертка, классификация изображений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 5
  Кредитов - 5
  

• Современные модели, методы и алгоритмы генеративно-состязательных нейронных сетей

  Цель дисциплины сформировать представления о внутренней архитектуре генеративных нейронных сетей, задачах, приемах, методах, моделей таких сетей, вероятностных основах исследования нейронных сетей. Будут изучены: вероятностные модели, модели и методы глубокого обучения в генеративных сетях, автокодировщики, основы генеративно-состязательных сетях, применение в изобразительном, литературном и музыкальном творчествах, в игровых ситуационных моделях поведения, системы тестирования и вычисления производительности генеративных систем.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 6
  

• Объектно-ориентированное программирование 2 (Основы функционального реактивного программирования на платформе Akka.JVM)

  Цель дисциплины сформировать представлений о философии реактивного программирования, об абстракциях реактивного программирования, о реактивных расширениях, об операторах и преобразованиях, управление потоками и противодействиями, об исключениях и тестировании, о методах оптимизации. Будут изучены: Реактивные методы; реактивные расширения; операторы и преобразования; применение операторов реактивного программирования; управление потоком и противодавление.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Инструментальные средства хранения и обработки данных на платформе Apache Spark

  Цель дисциплины сформировать представления об архитектуре и рабочих процессах, о фреймах данных, способах потребления данных, методах поиска источника данных, о методах преобразовании данных, экспорте данных и конвейерах обработки данных. Будут изучены: внутренняя организация фрейма данных, об операциях над фреймами данных, о способах создания кластеров, о форматах файлов для больших данных, о способах потребления данных из баз данных, язык SQL для работы со Spark SQL, расширенные функции для работы с Apache Spark, кеширование и копирование данных, совместное использование файлов с помощью Spark.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Современные технологии информационных систем с базами данных

  Цель дисциплины сформировать представления о моделях данных и запросах содержимого, секционировании, о маршрутизации, о распределенных системах, о транзакциях, о сериализуемости данных, отложенных запросах. Будут изучены: Надежные, масштабируемые и удобные в сопровождении системы; модели данных, языки запроса, реляционная модель в сравнении с документоориентированной моделью; подсистемы хранения и извлечения данных, базовые структуры данных БД;

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Объектно-ориентированное программирование 2 (функциональное реактивное программирование на платформе Akka.Net)

  Цель дисциплины сформировать представлений о Манифесте реактивного программирования, принципах создания гибкого, масштабируемого, эластичного, отзывчивого приложения согласно принципам Манифеста, о семействе актеров, разделении ответственности. Будут изучены: Философия реактивного программирования, Разработка реактивных систем с использованием шаблонов проектирования Akka.NET, Состояние, поведение и субъекты, конфигурация, внедрение зависимостей и ведение журнала, обработка отказов.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Распределенные информационные системы на платформе Akka.Net

  Цель дисциплины: сформировать представления о характеристиках и моделях распределенных систем, сетевых и межсетевых, межпроцессных взаимодействиях, веб-сервисах, распределенных файловых системах, распределенных транзакциях, репликации на Akka.Net. Будут изучены: тренды в распределенных системах на Akka.Net, внешние представления данных и маршализация, протоколы запросов/ответов, удаленные методы вызова, процессы и потоки, безопасность распределенных вычислений, архитектура файловых служб, и т.д.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Распределенные информационные системы на платформе Akka.JVM

  ель дисциплины: сформировать представления о характеристиках и моделях распределенных систем, сетевых и межсетевых, межпроцессных взаимодействиях, веб-сервисах, распределенных файловых системах, распределенных транзакциях, репликации на Akka.JVM. Будут изучены: тренды в распределенных системах на Akka.JVM, внешние представления данных и маршализация, протоколы запросов/ответов, удаленные методы вызова, процессы и потоки, безопасность распределенных вычислений, архитектура файловых служб, и т.д.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Современные инструментальные средства конструирования мобильных веб-приложений

  Цель дисциплины сформировать умение создавать и определять стратегии мобильности, распределение стратегии В2С, определение стратегии В2В, создавать мобильную архитектуру, мобильные сценарии использования, знать проблемы разработки мобильных решений, разработки для iOS, определять стратегии разработки, программировать на Swift Objective-C, программировать с использованием Mono Touch, развертыванием iOS-приложений.

  Год обучения - 3
  Семестр - 6
  Кредитов - 5
  

• Оркестрация системы автоматизации контейнерной обработки данных на Kubernetes

  Цель дисциплины получить уверенные навыки в технологии оркестрации конвейерной обработки данных, научиться эффективно пользоваться службами, технологиями передачи данных между ними, автоматизации каждодневных операций, работать сетевыми технологиями корпоративных приложений. Будут изучены основные инструменты создания подов, томов и управляющих элементов технологии Kubernetes, научатся пользоваться основными командами управления и хранения текущей информации корпоративных систем.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Современные технологии разработки микросервисных систем на платформе Akka.JVM

  Целью дисциплины является овладевание основными инструментами микросервисной архитектуры современных корпоративных приложений, умение децентрализовать сложные монолитные приложения. Будет изучены преимущества и недостатки микросервисной архитектуры корпоративных информационных систем на платформе Akka.JVM, умению моделировать микросервисы, умению разделить монолит на части, изучат стили взаимодействия микросервисов, способам реализации коммуникации микросервисов, способам тестирования, развертывания и эксплуатации систем с микросервисной архитектурой.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Контейнерная обработка данных на платформе Docker

  Цель дисциплины овладевание современными методами корпоративных информационных систем, методами управления, обработки и хранения актуальной информации, обеспечения защиты секретных данных. Будут изучены основные инструменты и службы платформы Docker, получать возможность овладеть технологиями контейнерной и непрерывной интеграцией и развитием корпоративных приложений.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Современные технологии разработки информационных систем на платформе Apache Spark

  Цель дисциплины сформировать представления об использовании современных языков на платформе JVM, об интерактивных режимах работы со Scala и Python, о способах настройки среды кластера, выполнении приложений в кластере, потребление файлов в форматах CSV, JASON, XML, текстового файла. Будут изучены: потребление данных из файлов Avro, ORC, Parquet, создание расширенных запросов, потребление данных из Elasticsearch, скрипты для улучшения качества данных, генерации потока данных, считывание записей, обследовании данных для их оценивании сложности, отображении данных для создания схемы процесса.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Конкурентное программирование отзывчивых высоконагруженных приложений на языке Scala

  Цель дисциплины сформировать представлений о задачах технологии Akka, об универсальных моделях, о неблокирующих свойствах, о масштабируемости приложений, о каналах сообщений, о кластерах, хранимых акторах. Будут изучены: Введение в технологию Akka; отказоустойчивость; распределенное приложение Akka; настройка, журналирование и развертывание; шаблоны структуризации акторов; каналы обмена сообщениями; анализ производительности; потоковые приложения.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Современные технологии разработки микросервисных систем на платформе Akka.Net

  Целью дисциплины является овладевание основными инструментами микросервисной архитектуры современных корпоративных приложений, умение децентрализовать сложные монолитные приложения. Будет изучены преимущества и недостатки микросервисной архитектуры корпоративных информационных систем на платформе Akka.Net, умению моделировать микросервисы, умению разделить монолит на части, изучат стили взаимодействия микросервисов, способам реализации коммуникации микросервисов, способам тестирования, развертывания и эксплуатации систем с микросервисной архитектурой.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Современные технологии защиты сетей и данных от несанкционированного доступа

  Цель дисциплины: сформировать способности использовать статический и динамический анализ вредоносных программ и язык Assembler для анализа кода и создания сигнатур вредоносных программ. Будут изучены: анализ вредоносных программ в виртуальных машинах, основы динамического анализа вредоносных программ, мониторинг с помощью Process Monitor, просмотр процессов с помощью Process Explorer, перехват пакетов с помощью Wireshark.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Современные технологии нереляционных баз данных MongoDB

  Цель дисциплины сформировать представления о преимуществах использования MongoDB, коллекциях, оболочке MongoDB, выполнении запросов, индексах для поиска данных, фреймворках агрегации, транзакциях, настройках наборов реплик, компонентах набора реплик, администрировании набора реплик, конфигурировании шардинга, развертывании MongoDB.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Конкурентное программирование отзывчивых высоконагруженных приложений на платформе Akka.Net

  Цель дисциплины сформировать способности разбираться в алгоритмах обработки потоковой информации в системах эксплуатации высоконагруженных приложений и в алгоритмах их оптимизации, используя виртуализацию дискового пространства. Будут изучены: Akka.Net: надежные, масштабируемые и удобные в сопровождении системы; модели данных и языки запроса, реляционная модель в сравнении с документно-ориентированной моделью; подсистемы хранения и извлечения данных.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 5
  

• Модели, методы и алгоритмы NLP-систем

  Цель дисциплины: сформировать способности разбираться и использовать распределенные представления текста, методы создания собственного корпуса, способы визуализации текста, конвейеры векторизации и преобразования, эффекты масштабирования функций от набора слов к Tf-Idf, обучение от последовательности к последовательности, последовательное обучение – нейронный машинный перевод.

  Год обучения - 4
  Семестр - 7
  Кредитов - 6
  

Профессии

Результаты обучения

• разрабатывать устойчивые многозадачные веб-приложения диалоговых интеллектуальных систем на платформе генеративных нейронных сетей с Akka-технологией;
• разрабатывать высоконагруженные системы с искусственным интеллектом на основе отечественных и зарубежных стандартов в области проектирования программных продуктов и компьютерной безопасности;
• анализировать высоко интенсивный поток информации в реальном времени на основе высоконагруженных технологий построения правил классификации и деревьев решений;
• создавать одностраничные высоко динамические, высокотехнологичные и высоконагруженные сайты и порталы на современной платформе веб-программирования;
• проектировать гибкие высокопроизводительные распределенные высоконагруженные корпоративные информационные системы на основе методов и алгоритмов статистического анализа и принятия статистических решений;
• разрабатывать модели финансовых потоков конкурентной среды рыночных отношений предприятий на основе высоконагруженных технологий с искусственным интеллектом и высоконагруженных децентрализованных приложений;
• разрабатывать архитектуру и дизайн на основе шаблонов и стандартов современного объектно-ориентированного языка анализа и проектирования предметной области высоконагруженного приложения на платформе реактивного конкурентного программирования Scala;
• разрабатывать гибкие, отзывчивые, устойчивые высоконагруженные информационные системы корпоративных приложений на основе мобильных клиент-серверных технологий;
• разрабатывать высокопроизводительные системы распределенных видеоконференций с потоковой обработкой текущей информации в режиме реального времени с хранилищем массивных данных;
• разрабатывать высоконагруженные системы менеджмента и коммуникации веб-приложений на основе сетевых технологий и новейших протоколов передачи информации;
• работать в коллективе, толерантно воспринимая социальные, культурные, конфессиональные и иные различия, предупреждать и конструктивно решать конфликтные ситуации в процессе профессиональной деятельности
• разрабатывать отзывчивые многопоточные высокопроизводительные интеллектуальные информационные системы на основе технологии искусственных нейронных сетей;

Похожие ОП