8D04104 Маркетинг в КарУ им. Букетова

Дисциплины

• Маркетинг в эпоху искусственного интеллекта

  Курс предназначен для изучения алгоритмов искусственного интеллекта, автоматизации маркетинга на основе AI, кастомизации товаров и услуг, нейросетевых решений, в том числе предназначенных для анализа больших данных, а также внедрения инновационных технологий с целью оптимизации бизнес-процессов и повышения конкурентоспособности компаний.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Маркетинг цифровых экосистем и платформ

  Изучается с целью формирования представлений о цифровых экосистемах, платформенной экономике, цифровой дистрибуции, пользовательских данных, инновационных цифровых бизнес-моделях, эффективных стратегиях взаимодействия компаний и потребителей, а также успешной интеграции цифровых технологий и решений в маркетинговые процессы фирм.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Дисциплина изучается с целью формирования у докторантов навыков осуществления самостоятельной научно-исследовательской деятельности; использования методов научного исследования для достижения задач, поставленных в диссертационном исследовании; применения методов обработки эмпирических данных по теме своего диссертационного исследования.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо (на английском языке)

  Дисциплина изучается с целью формирования компетенций, связанных с аналитической научно-исследовательской и текстовой деятельностью; навыков аналитико-синтетического, критического и прагматического мышления. В процессе изучения дисциплины рассматриваются виды, методика и этические принципы написания научных текстов, принципы построения научного текста и подготовка его к публикации, оформление библиографического списка, основные правила цитирования научной литературы, типы аннотаций и особенности их составления, рецензирование научного текста.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Комплексные методы маркетинговой аналитики и предиктивного моделирования (на английском языке)

  Изучается с целью освоения методов предиктивного моделирования, статистического анализа, машинного обучения, анализа потребительских данных, прогнозирования спроса, маркетинговых метрик и использования аналитических инструментов для обоснования стратегических решений в маркетинге.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Современные парадигмы маркетинга: теория и методология

  Рассматриваются вопросы эволюции маркетинговых концепций, влияния цифровизации и глобализации на развитие маркетинговых стратегий, поведенческих моделей потребителей, появления инновационных методологий маркетинговых исследований, а также формирования конкурентных стратегий в условиях быстро меняющегося рынка.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Международный маркетинг и глобальные бренды

  Курс предназначен для изучения стратегий продвижения брендов на международных рынках, адаптации маркетинговых инструментов к культурным и экономическим условиям, а также анализа конкурентных стратегий компаний в условиях динамично меняющейся мировой экономики.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Владеет навыками академического письма и научной коммуникации на английском языке в устной и письменной форме для публикации результатов научных исследований в международных и отечественных рецензируемых научных изданиях и участия в международных научно-практических конференциях.
• Применяет методы научных исследований для постановки и решения актуальных задач маркетинга в контексте цифровой трансформации и глобализации.
• Организует и проводит педагогическую и исследовательскую практику, адаптируя современные инновационные образовательные технологии и методы обучения в рамках текущих потребностей обучающихся.
• Анализирует и применяет современные цифровые технологии, экосистемы и платформенные решения в маркетинге для повышения эффективности стратегий продвижения товаров и услуг компаний.
• Разрабатывает и адаптирует маркетинговые стратегии с учетом интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнес-процессы фирм.
• Владеет инструментами комплексной маркетинговой аналитики и предиктивного моделирования, включая методы статистического анализа и обработки данных.
• Обладает знаниями и навыками в области международного маркетинга и управления глобальными брендами, адаптируя стратегии к различным рынкам и культурным особенностям.
• Применяет экономико-математическое моделирование и прогнозирование для оценки рыночной конъюнктуры и формирования маркетинговых стратегий компаний на современном этапе экономического развития.
• Демонстрирует способность к самостоятельному проведению научных исследований, написанию и защите диссертации, а также участию в международных и отечественных исследовательских проектах.