8D04102 Экономика в ИнЕУ

Дисциплины

• Экологическая безопасность и экономический рост

  Теоретико-методологические основы модернизации экономики с учетом экологизации производства Казахстана. Современное состояние экономики и экологии в стране. «Ассимиляционный потенциал» природной среды и его экономические оценки. Эстернальные эффекты. Экстернальные издержки и собственность на «ассимиляционный потенциал». Максимизация эффективности использования природных ресурсов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Академическое письмо

  Научный стиль речи, его особенности и функции. Жанры академического дискурса. Аргументация и логика научного мышления. Информационная культура и аналитические навыки. Формирование культуры научного мышления. Структура и композиция научного текста. Работа с терминологией и научной лексикой. Этапы подготовки академического исследования. Этические нормы научной коммуникации. Технологии представления научных результатов. Современные цифровые инструменты для академического письма. Межкультурные особенности академического общения. Научная критика и рецензирование. Использование научных баз данных и библиотек. Проблемы и перспективы научной публикации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Модернизация экономики и пространственное развитие

  Модернизация экономики и пространственное развитие. Инновационный аспект в пространственном развитии экономики. Направления повышения эффективности ресурсов регионов для ускоренного экономического роста и изменения структуры экономики. Место экономики природопользования в пространственном развитии регионов. Механизмы государственного регулирования и оптимизации пространственного развития экономики страны.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Статистический анализ и моделирование

  Статистические методы анализа данных. Методы управления качеством и статистического контроля процессов. Основы эконометрического моделирования. Регрессионный анализ и моделирование временных рядов. Панельные данные и их анализ. Тестирование экономических гипотез. Методы имитационного моделирования. Дискретно-событийное моделирование. Монте-Карло методы и их применение. Агентное моделирование сложных систем. Стохастический граничный анализ (SFA). Построение и интерпретация стохастических производственных функций. Сравнение SFA и DEA. Методы визуализации статистических данных. Программные средства статистического анализа (R, Python, Stata).

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Управление и бюджетирование по результатам в общественном секторе

  Переход от управления по продуктам к управлению по результатам. Современные подходы к бюджетированию в государственном секторе. Управление по конечным результатам. Новые формы распределения бюджетных средств. Система показателей результативности. Отчетность о достижении результатов деятельности. Финансовая и нефинансовая отчетность. Контроль за использованием бюджетных средств. Оценка эффективности государственных программ. Программно-целевое бюджетирование. Ответственность участников бюджетного процесса.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Математические модели в управлении

  Основные понятия математического моделирования экономических систем. Балансовые модели: Модель Леонтьева многоотраслевой экономики; Линейная модель торговли; Планирование трудовых ресурсов. Эконометрическое моделирование. Модели управления запасами. Модель Вильсона. Модели сетевого планирования и управления. Математические модели систем массового обслуживания. Имитационное моделирование. Модели линейной оптимизации управления. Моделирование поведения производителей. Игровые модели для принятия управленческих решений.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Методы научных исследований

  Основы научного метода и его роль в научных исследованиях. Классификация методов научных исследований: всеобщие, общенаучные и специальные. Теоретические методы научного исследования. Эмпирические методы научного исследования. Качественные и количественные методы в научных исследованиях. Методы наблюдения и эксперимента в научной практике. Статистические методы анализа данных. Методы моделирования в научных исследованиях. Методы анализа и синтеза в научной работе. Методы сравнительного анализа и аналогии. Методы интерпретации и обобщения научных данных. Валидация и проверка результатов научных исследований. Применение искусственного интеллекта в научных исследованиях. Методы сбора и обработки данных в социальных и гуманитарных науках. Методы обработки больших данных и машинное обучение.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Инновационное развитие экономики

  Теоретические основы формирования инновационной экономики. Методологические подходы исследования и формирования инновационного потенциала. Методы анализа и оценка использования инновационного потенциала. Инновационная среда и ее место в системе экономических отношений. Особенности создания и развития инновационной инфраструктуры. Формирование и развитие рынка технологий. Формирование инновационной модели развития промышленности Казахстана. Организационно-экономический механизм развития инновационного потенциала.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Политика доходов и заработной платы в современной экономике

  Концептуальные положения социального государства в контексте доходов и заработной платы граждан. Система государственных методов, инструментов и институтов, оказывающих регулирующие влияние на доходы и заработную плату. Денежные (или квази-денежные) и натуральные инструменты регулирования доходов населения в налогово-бюджетной, кредитно-денежной сферах, системах социального страхования и социальной помощи, институтах рынка труда, сферах образования, здравоохранения, культуры и спорта. Эффект синергии в применении разных инструментов регулирования доходов. Анализ количественных показателей доходов и заработной платы на основе экономико-статистических методов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Теоретические и технологические основы применения искусственного интеллекта в научных исследованиях

  Введение в искусственный интеллект. Машинное обучение. Глубокое обучение и нейронные сети. Обработка естественного языка (NLP). Искусственный интеллект в анализе данных. Искусственный интеллект в прикладных исследованиях. Этика и правовое регулирование искусственного интеллекта. Будущее искусственного интеллекта и междисциплинарные вызовы

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 3
  

Профессии

Результаты обучения

• Способен проектировать научные исследования на основе современной методологии и инструментария, генерировать научные результаты и обосновывать идеи в области преобразования социально-экономических систем.
• Способен конструировать эконометрические модели в области анализа и прогнозирования динамики социально-экономических систем и находить их решение с использованием современных методов и программ обработки информации.
• Способен генерировать собственные научные идеи, отстаивать их перед научной общественностью, расширяя границы научного познания и способствуя социальному, экономическому и культурному развитию региона.
• Способен создавать тренды инновационного развития, роста конкурентоспособности экономики и ее регионов на основе современных концепций и их синтеза.
• Способен связывать систему экономических положений и методологию управления по результатам для анализа и оценки стратегических планов, программ и проектов в общественном секторе экономики.
• Способен решать профессиональные задачи посредством современных информационно-коммуникационных технологий, в том числе на основе соблюдения требований экономической безопасности.
• Способен анализировать и обрабатывать информацию из различных источников, разрабатывать гипотезы на основе полученной информации, оценивать стратегии развития в контексте устойчивого развития региона и предлагать научно обоснованные решения.
• Способен разрабатывать экономические модели, рекомендовать направления повышения эффективности экономической деятельности субъектов рынка.
• Способен демонстрировать фундаментальные, системные знания в области экономических дисциплин, разработки учебно-методических материалов, методики преподавания, анализа и управления в вузе в рамках современных научных парадигм знания.
• Способен планировать и прогнозировать дальнейшее профессиональное развитие.
• Способен реализовать научную, экспериментальную и управленческую деятельность на основе современных научных методов, основываясь на знаниях и результатах собственных оригинальных исследований.

Похожие ОП