8D07102 Автоматизация и управление в ГУ им. Шакарима

Дисциплины

1 Год обучения Методы научных исследований Академическое письмо Сервоприводные системы Управление сложными объектами автоматизации на основе искусственного интеллекта Искусственный интеллект и нейросетевое управление Синтез оптимальных систем управления Анализ надежности робототехнических систем Встроенные и распределенные системы мехатроники Промышленные и компьютерные сети в робототехнике

Профессии

Результаты обучения

• Использовать возможности письменной коммуникации в академической и научно-технической сфере при написании научно-исследовательских работ и проведении занятий.
• Интерпретировать результаты научных исследований и границы их применения.
• Приобретать знания в области управления сложными процессами и системами с использованием современных методов исследования на основе развития методов теории управления и принятия решений.
• Разрабатывать и совершенствовать существующие структуры, механизмы и модели управления динамическими системами посредством решения научных исследований.
• Анализировать организационную структуру и разрабатывать предложения по ее совершенствованию, использовать методы оптимизации производственного процесса, организовывать программы совершенствования систем управления.
• Владеть знаниями по реализации и настройке системы управления на основе математической модели мехатронной системы.
• Выбирать системы комплексного энергосберегающего электропривода и грамотной его эксплуатации.
• Определять мехатронные системы и комплексы, их возможности, область их применения; основы проектирования и эксплуатации мехатронных систем и комплексов.

Похожие ОП