6B06103 Аналитика больших данных в МУИТ (IITU)

Дисциплины

1 Год обучения Введение в программирование Алгебра и геометрия Физика Алгоритмы и структуры данных Математический анализ

2 Год обучения Делопроизводство на государственном языке Английский язык для STEM Дискретная математика Основы Web-разработки Объектно-ориентированное программирование Введение в Python и библиотеки для обработки и анализа данных (BDA-1) Теория вероятностей и математическая статистика Профессионально-ориентированный иностранный язык

3 Год обучения Основы информационных систем Операционные системы Компьютерные сети (Cisco) Основы облачных технологий (CLD-1) Сбор и хранение больших данных (BDA-2) Введение в решение проблем ACM ICPC (ACM-1) Управление данными и информацией Архитектура и разработка облачных решений (CLD-2) Информационная безопасность и защита информации WEB-программирование Основные алгоритмы решения задач ACM ICPC (ACM-2)

4 Год обучения Обработка больших данных (BDA-3) Искусственный интеллект Анализ и проектирование систем Человеко-компьютерное взаимодействие ИТ-инфраструктура Архитектура предприятия Правовые аспекты ИКТ Инклюзивное образование Моделирование данных (BDA-4) Управление IT-продуктами Основы права и антикоррупционной культуры Методология исследования Стартапы и предпринимательство Основы безопасности жизнедеятельности Основы экономики и финансовой грамотности Экология и устойчивое развитие

Профессии

Результаты обучения

• Аргументировать выбор основных стандартов, принципов и шаблонов проектирования, методов, инструментов и языков программирования, в том числе выбирать методы и средства построения систем защиты информации современных ИКТ
• Применять математические модели и методы различных процессов
• Проектировать архитектуры базы данных, программного обеспечения и информационных систем
• Проектировать и разрабатывать эргономичные пользовательские интерфейсы
• Разрабатывать и/или использовать программное, аппаратное, информационное, математическое, функциональное обеспечение информационных систем, в том числе алгоритмы и методы информационной безопасности
• Проявлять коммуникабельность, инициативность и психологическую подготовленность к трудовой деятельности, в том числе при работе в команде и принимать управленческие и технические решения
• Использовать методами исследования больших массивов данных.
• Извлекать нужную информацию из всевозможных источников, включая информационные потоки в режиме реального времени
• Решать прикладные задачи по обработке и анализу данных на предмет выявления в них скрытых зависимостей
• Проводить комплексный анализ и аналитически обобщать результаты научно исследовательских работ с использованием современных достижений науки и техники, навыки самостоятельного сбора данных, изучения, анализа и обобщения.
• Умеет применять полученные знания по выбранной дополнительной образовательной программе

Похожие ОП